관계 (데이터베이스)
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1. 개요
관계 (데이터베이스)는 여러 속성(attribute)으로 구성되며, 각 속성은 특정 도메인 값을 갖는 데이터 구조를 의미한다. 관계형 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 조작하는 데 사용되는 기본 구성 요소인 관계 변수는 기본 관계 변수와 파생 관계 변수로 분류된다. 기본 관계 변수는 다른 관계 변수에서 파생되지 않은 독립적인 변수이며, 파생 관계 변수는 하나 이상의 관계 변수에 관계 대수 또는 관계 논리 표현식을 적용하여 생성된다. SQL에서는 CREATE TABLE 문을 사용하여 기본 관계 변수를 정의하고, CREATE VIEW 문을 사용하여 파생 관계 변수를 정의한다.
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| 관계 (데이터베이스) | |
|---|---|
| 데이터베이스 관계 정보 | |
| 설명 | 데이터베이스 관계는 속성으로 인덱싱된 값의 튜플 집합이다. |
| 정의 | 관계는 수학적 의미로 사용된다. |
| 특징 | 튜플은 속성에 왼쪽에서 오른쪽으로 순서가 없다. |
| 컬럼 수 | 데이터베이스 관계는 50, 100, 심지어 150개의 컬럼을 가질 수 있다. |
2. 예제
관계는 여러 개의 속성(attribute)으로 구성되며, 각 속성은 특정 도메인(domain)에서 정의된 값을 가진다. 예를 들어, 세 개의 속성으로 구성된 관계의 헤더(header)는 다음과 같이 표현할 수 있다.
| 속성명 | 도메인명 |
|---|---|
| ID | 정수 |
| 이름 | 문자열 |
| 주소 | 문자열 |
이 헤더에 따른 관계값, 즉 튜플(tuple)의 집합 예시는 다음과 같다. 이해를 돕기 위해 테이블 형태로 나타낸다.
| ID (정수) | 이름 (문자열) | 주소 (문자열) |
|---|---|---|
| 102 | 홍길동 | 전라남도, 장성군 |
| 202 | 임꺽정 | 경기도, 양주시 |
| 104 | 신사임당 | 강원특별자치도, 원주시 |
| 152 | 주논개 | 전라남도, 장수군 |
관계 변수(relvar)는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 조작하는 데 사용되는 기본적인 구성 요소이다. 데이터베이스는 현실 세계의 변화를 반영하기 위해 이러한 명명된 관계 변수들로 구성된다. 관계 변수는 크게 기본 관계 변수(base relation variable)와 파생 관계 변수(derived relation variable)의 두 가지 종류로 나뉜다.
관계 이론에서 중요한 점은 헤더를 구성하는 속성들이나 관계를 구성하는 튜플들 모두 정해진 순서를 가지지 않는다는 것이다. 따라서 위 예시에서 '이름' 속성이 'ID' 속성 다음에 위치한다거나 '주소' 속성이 세 번째 속성이라고 단정할 수 없다. 마찬가지로, 특정 튜플을 지칭할 때 '임꺽정의 튜플'이 두 번째라거나 '홍길동의 튜플'이 첫 번째라고 말하는 것은 관계 모델의 정의에 맞지 않다. 이는 특정 순서를 가정하는 SQL 테이블의 행(row)이나 열(column) 개념과는 차이가 있다.
3. 관계 변수
기본 관계 변수는 다른 관계 변수로부터 파생되지 않은 원래의 데이터를 나타내는 변수이다. 반면, 파생 관계 변수는 하나 또는 여러 개의 기존 관계 변수에 관계대수나 관계논리 표현식을 적용하여 유도된 변수이다. 각 관계 변수의 구체적인 정의와 SQL에서의 사용 예시는 하위 섹션에서 자세히 설명한다.
3. 1. 기본 관계 변수
관계 변수에는 '''기본 관계 변수'''(base relation variable)와 파생 관계 변수(derived relation variable)의 두 가지 종류가 있다.
'''기본 관계 변수'''는 다른 관계 변수로부터 파생되지 않은, 원래가 되는 관계 변수를 의미한다. 관계 데이터베이스의 데이터베이스 언어인 SQL에서는 기본 관계 변수와 거의 같은 의미로 '''기본 테이블'''(base table)이라는 용어를 사용한다.
기본 관계 변수는 데이터 정의 언어(DDL)를 사용하여 정의할 수 있다. SQL에서는 CREATE TABLE 구문을 사용하여 기본 관계 변수(기본 테이블)를 다음과 같이 정의한다.
CREATE TABLE 인명록 (
ID INTEGER,
성명 CHAR(40),
주소 CHAR(200),
PRIMARY KEY (ID)
)
3. 2. 파생 관계 변수
관계 변수는 '''기본 관계 변수'''와 '''파생 관계 변수''' 두 가지로 나눌 수 있다.[1] 파생 관계 변수는 하나 또는 여러 개의 기존 관계 변수(relvar)에 관계대수나 관계논리 표현식을 적용하여 새로운 관계 변수 값을 파생시킨 것이다.[1][2][3] 이는 다른 관계 변수로부터 유도된 관계 변수를 의미한다.[3]
파생 관계 변수는 '가상 관계 변수(virtual relvar)'라고도 불리지만,[2] SQL에서는 일반적으로 '''뷰(view)'''라는 용어로 더 잘 알려져 있다.[1][2][3] 뷰는 관계 대수 또는 관계적 미적분 연산자를 사용한 표현식으로 정의되는데, 이 표현식은 하나 이상의 관계를 기반으로 평가될 때 새로운 관계를 생성한다.[2]
파생 관계 변수는 데이터 정의 언어(DDL)를 사용하여 정의할 수 있다.[1][3] SQL에서는 CREATE VIEW 구문을 사용하여 파생 관계 변수, 즉 뷰를 정의한다.[1][2][3] 예를 들어, 'List_of_people'이라는 기본 테이블(기본 관계 변수)이 있을 때, 이 테이블에서 특정 조건(예: 주소가 '전라남도'로 끝나는 사람)을 만족하는 데이터만 보여주는 파생 관계 변수(뷰)를 다음과 같이 정의할 수 있다.
CREATE VIEW List_of_Jellanamdo_people AS (
SELECT ID, Name, Address
FROM List_of_people
WHERE Address LIKE '%, 전라남도'
)
이처럼 파생 관계 변수(뷰)는 기본 데이터를 직접 저장하지 않고, 정의된 표현식에 따라 기본 관계 변수로부터 데이터를 유도하여 보여주는 역할을 한다.
참조
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Further normalization of the database relational model
Prentice-Hall
1972-10
[2]
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Database in Depth
O'Reilly
2005-05
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간행물
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Addison-Wesley
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서적
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[12]
서적
Introduction to Databases With Web Applications
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[13]
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2012-11-22
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