실험경제학
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
실험경제학은 경제 현상을 실험을 통해 연구하는 분야이다. 시장, 게임 이론, 의사 결정, 협상, 경매, 매칭, 협력, 학습, 사회적 선호, 현장 실험 등을 주요 주제로 다룬다. 실험경제학은 에드워드 체임벌린에 의해 시작되었으며, 버논 스미스는 시장 실험을 통해 가격과 수렴에 대한 연구를 진행하여 2002년 노벨 경제학상을 수상했다. 연구 방법론으로는 실제 금전적 보상, 투명한 실험 지침 공개, 기만 금지, 일반적인 결과 도출을 위한 상황 설정 회피 등이 있으며, z-Tree와 같은 다양한 소프트웨어를 활용한다.
더 읽어볼만한 페이지
- 실험 - 무작위 대조 시험
- 실험 - 겸자
겸자는 조직을 잡거나 지혈하는 외과 수술 도구로, 다양한 종류가 개발되어 사용되고 있으며, 최근에는 손상 방지 기능을 갖춘 겸자들이 개발되어 외과 수술 발전에 기여하고 있다. - 경제학에 관한 - 노예제
노예제는 한 사람이 타인에게 소유되어 재산처럼 취급받으며 의지에 반해 노동을 강요당하고 보수 없이 사회적 이동이 제한되는 제도로, 고대부터 널리 존재했으나 18세기 이후 폐지 운동으로 대부분 국가에서 금지되었지만 현대에도 다양한 형태로 남아있다. - 경제학에 관한 - 민간 부문
민간 부문은 이윤 추구를 목표로 하는 경제 주체들로 이루어진 영역으로, 국가 경제 체제에 따라 비중과 역할이 다르며, 고용 창출의 원천이 되지만 여러 문제점을 야기하여 국가의 규제를 받는다.
실험경제학 | |
---|---|
실험 경제학 개요 | |
분야 | 경제학 |
하위 분야 | 행동 경제학, 신경 경제학 |
관련 분야 | 실험 심리학, 인지 심리학, 의사 결정 |
목적 및 방법 | |
목적 | 경제 이론 검증 시장 메커니즘 테스트 정책 효과 측정 새로운 이론 개발 |
방법 | 통제된 실험 환경 조성 참가자에게 경제적 의사 결정 과제 부여 다양한 유인 구조 설계 행동 데이터 수집 및 분석 |
주요 특징 | |
특징 | 통제된 환경 유인 제공 반복 시행 데이터 기반 분석 |
응용 분야 | |
응용 분야 | 시장 설계 정책 평가 협상 및 계약 조직 행동 금융 시장 |
장점 및 단점 | |
장점 | 인과 관계 규명 이론 검증 용이 정책 실험 가능 |
단점 | 외부 타당성 문제 실험 윤리 문제 참가자 선택 편향 |
주요 학술지 | |
주요 학술지 | Experimental Economics Journal of Economic Behavior & Organization Games and Economic Behavior American Economic Review Econometrica |
주요 학자 | |
주요 학자 | 베르논 스미스 다니엘 카너먼 앨빈 로스 에른스트 페어 엘리자베스 호프먼 콜린 캐머러 |
관련 주제 | |
관련 주제 | 게임 이론 행동 경제학 신경 경제학 의사 결정 이론 시장 설계 |
2. 실험 주제
실험경제학은 다양한 주제를 다루며, 경제 현상을 이해하기 위한 실험을 설계하고 수행한다. 주요 실험 주제는 다음과 같다.
- 시장: 에드워드 체임벌린과 버논 스미스는 시장 실험을 통해 가격과 수량이 경쟁 균형으로 수렴하는 현상을 연구했다.
- 게임 이론: 전략적 상호작용, 의사 결정, 협상, 협력, 경쟁 등을 모형화하여 실험한다.
- 의사 결정: 개인의 선택, 선호도, 위험 회피, 시간 선호 등을 실험을 통해 연구한다.
- 협상: 게임 이론적 상황에서의 협상 전략, 결과, 공정성, 효율성 등을 연구한다.
- 경매: 이중 경매, 영국식 및 네덜란드식 경매 등 다양한 경매 방식을 실험한다.
- 매칭: 안정적인 매칭 알고리즘, 시장 설계, 자원 배분 등을 연구한다.
- 협력(coordination): 여러 내쉬 균형 중 특정 균형으로 협력하는 방식과 파레토 최적 균형으로 협력하는 조건을 연구한다.
- 학습: 경제 주체들의 학습 과정, 신념 형성, 정보 획득, 적응 행동 등을 연구한다.
- 사회적 선호도: 이타심, 상호성 등 사람들이 서로의 안녕에 대해 가지는 관심을 연구한다.
- 현장 실험: 1990년대 초 존 A. 리스트에 의해 개척되었으며, 실제 경제 환경에서 실험을 진행한다.
- 계약: 도덕적 해이, 역선택 이론 등 계약 이론 모델을 실험실에서 테스트한다.
경제 교육 현장에서는 학생을 실험에 참여시켜 경제학에 대한 이해를 돕기도 하며, 에이전트 기반 계산 모델을 활용한 새로운 접근 방식도 연구되고 있다.
2. 1. 시장 (경제학)
에드워드 체임벌린은 "최초의 시장 실험일 뿐만 아니라, 모든 종류의 경제 실험 중 최초의 실험"을 수행한 것으로 여겨진다.[11] 버논 스미스는 체임벌린의 연구를 바탕으로 주요 측면에서 수정하여, 실험 시장에서 가격과 수량이 이론적 경쟁 균형 값으로 수렴하는 것에 대한 선구적인 경제학 실험을 수행했다.[11] 스미스는 가상 상품의 "가치"를 얼마나 "평가"하는지 통보받고, 다양한 실제 시장 제도(예: 이중 경매뿐만 아니라 영국식 및 네덜란드식 경매)의 규칙에 따라 경쟁적으로 "입찰"하거나 "호가"하도록 요청받은 "구매자"와 "판매자"의 행동을 연구했다. 스미스는 일부 중앙 집중식 거래 형태에서 이러한 시장에서 거래되는 가격과 수량이 완전 경쟁의 경제 이론에 의해 예측될 값으로 수렴한다는 것을 발견했다. 비록 조건이 완전 경쟁의 많은 가정(대규모, 완벽한 정보)을 충족하지 못했음에도 불구하고 말이다.스미스는 다른 협력자들과 함께 경제학에서 통제된 실험실 실험의 사용을 개척했으며, 이를 경제학 및 기타 관련 분야에서 정당한 도구로 확립했다. 캘리포니아 공과대학교의 찰스 플롯은 1970년대에 스미스와 협력하여 정치학 실험을 개척했을 뿐만 아니라, 실험을 사용하여 경제 설계를 알리거나 정책을 알리기 위한 엔지니어링을 수행했다. 2002년, 스미스는 다니엘 카너먼과 함께 "특히 대체 시장 메커니즘 연구에서 실험실 실험을 경험적 경제 분석 도구로 확립한 공로"로 스웨덴 은행 경제학상을 공동 수상했다.
2. 2. 게임 이론
게임 이론은 전략적 상호작용, 의사 결정, 협상, 협력, 경쟁 등을 모형화하여 실험하는 데 사용된다.[49][50]협동 게임은 여러 개의 순수 전략 내쉬 균형을 갖는 게임 이론 게임이다. 실험 경제학자들은 이러한 게임을 통해 다음 두 가지 질문을 주로 연구한다.
- 실험 참가자들이 여러 균형 중 하나에 대해 협동하거나 협동하는 법을 배울 수 있는가? 만약 그렇다면, 어떤 균형이 선택될지 예측하는 데 도움이 되는 일반적인 원칙은 무엇인가?
- 실험 참가자들이 파레토 최적 균형에 대해 협동하거나 협동하는 법을 배울 수 있는가? 그렇지 않다면, 참가자들이 파레토 최적 균형에 협동하는 데 도움이 될 조건이나 메커니즘은 무엇인가?
일부 조건 하에서 실험 참가자 그룹은 복잡하고 비대칭적인 파레토 최적 균형에도 협동할 수 있다는 것이 밝혀졌다. 이는 모든 참가자가 의사소통 없이 동시에 독립적으로 결정하는 상황에서도 나타난다.
게임에서 참가자들은 다른 참가자들의 행동에 대한 신념을 형성하고, 시간이 지남에 따라 이를 수정한다. 이를 신념 학습이라고 한다. 또한, 참가자들은 과거에 높은 보상을 제공했던 결정을 반복하는 경향이 있는데, 이를 강화 학습이라고 한다.
1990년대 중반, 앨빈 E. 로스와 이도 에레브는 강화 학습이 실험 게임에서 유용한 예측을 할 수 있음을 보였다.[10] 1999년, 콜린 캐머러와 테크-화 호는 강화 학습과 신념 학습을 통합한 경험 가중 매력(EWA) 모델을 개발했다.
최근 연구에서는 피드백 없는 학습, 유사 전략 학습, 인지 전략 학습, 의사 결정 규칙 학습, 로짓 학습 등 다양한 주제를 다루고 있다.
2. 3. 의사 결정
실험경제학에서 의사 결정은 개인의 선택 과정, 선호도, 위험 회피, 시간 선호 등을 실험을 통해 연구하는 주요 주제이다.[49][50] 학습 실험은 개인 선택 과제와 게임으로 분류할 수 있는데, 게임은 보통 둘 이상의 플레이어 간 전략적 상호작용을 의미한다. 개인 선택 과제를 통해 학습 행동의 일반적인 패턴을 설명하는 경우가 많다.[9]게임에 둘 이상의 플레이어가 참여할 때, 참가자들은 다른 참가자의 행동에 대한 신념을 형성하고 시간이 지남에 따라 이 신념을 수정한다. 이를 신념 학습이라고 한다. 참가자들은 과거에 높은 보상을 가져다준 결정을 반복하는 경향도 보이는데, 이를 강화 학습이라고 한다.
1990년대 중반, 앨빈 E. 로스와 이도 에레브는 강화 학습이 실험 게임에서 유의미한 예측을 제공한다는 사실을 입증했다.[10] 콜린 캐머러와 테크-화 호는 1999년 강화 학습과 신념 학습을 통합한 EWA(경험 가중 매력) 모델을 제시했다. 이들은 가중치를 과거 경험에 적용하면 허구적 플레이가 일반화된 강화 학습과 수학적으로 동일하다는 점을 보였다.
2. 4. 협상
게임 이론적[49][50] 상황에서의 협상 전략, 협상 결과, 공정성, 효율성 등을 실험을 통해 연구한다.2. 5. 경매
에드워드 체임벌린은 최초로 시장 실험을 수행한 것으로 알려져 있다.[11] 버논 L. 스미스는 체임벌린의 연구를 발전시켜, 실험 시장에서 가격과 수량이 이론적 경쟁 균형 값으로 수렴하는지에 대한 선구적인 경제학 실험을 수행했다.[11] 스미스는 가상 상품의 가치를 평가받은 "구매자"와 "판매자"가 다양한 실제 시장 제도(예: 이중 경매, 영국식 및 네덜란드식 경매)의 규칙에 따라 경쟁적으로 입찰하거나 호가를 제시하는 행동을 연구했다. 스미스는 일부 중앙 집중식 거래 형태에서 이러한 시장에서 거래되는 가격과 수량이 완전 경쟁 이론에서 예측된 값으로 수렴한다는 것을 발견했다. 이는 조건이 완전 경쟁의 가정(대규모, 완벽한 정보)을 충족하지 못했음에도 불구하고 나타난 결과이다.2. 6. 매칭 (이론)
매칭은 경제 실험의 주요 주제 중 하나이다.[49][50] 실험을 통해 안정적인 매칭 알고리즘, 시장 설계, 자원 배분 등을 연구한다.2. 7. 협력 (조정)
협동 게임은 여러 개의 순수 전략 내쉬 균형을 갖는 게임 이론 게임이다.[8] 실험 경제학자들이 일반적으로 그러한 게임을 검토할 때 제기하는 두 가지 일반적인 질문은 다음과 같다.# 실험 참가자들이 여러 균형 중 하나에 대해 협동할 수 있는지, 또는 협동하는 법을 배울 수 있는지? 그렇다면 어떤 균형이 선택될지 예측하는 데 도움이 될 수 있는 일반적인 원칙이 있는가?
# 실험 참가자들이 파레토 최적 균형에 대해 협동할 수 있는지, 또는 협동하는 법을 배울 수 있는지? 그렇지 않다면 참가자들이 파레토 최적 균형에 협동하는 데 도움이 될 조건이나 메커니즘이 있는가?
연역적 선택 원칙은 게임 자체의 속성에 근거하여 예측을 허용하는 원칙이다. 귀납적 선택 원칙은 역학의 특성을 기반으로 예측을 허용하는 원칙이다. 적어도 일부 조건 하에서 실험 참가자 그룹은 복잡하고 명백하지 않은 비대칭 파레토 최적 균형조차 협동할 수 있다. 이는 모든 참가자가 의사소통 없이 동시에 독립적으로 결정한다는 점을 고려할 때도 성립한다. 이러한 현상이 일어나는 방식은 아직 완전히 이해되지 않고 있다.[8]
2. 8. 학습
경제 주체들의 학습 과정, 신념 형성, 정보 획득, 적응 행동 등은 실험을 통해 연구된다. 학습 실험은 개인 선택 과제 또는 게임으로 분류될 수 있으며, 게임은 보통 둘 이상의 플레이어 간의 전략적 상호 작용을 의미한다. 학습 행동의 일반적인 패턴은 개인 선택 과제를 통해 가장 잘 설명될 수 있다.[9]둘 이상의 플레이어가 참여하는 게임에서, 참가자들은 종종 다른 참가자들이 어떤 행동을 취하고 있는지에 대한 신념을 형성하며, 이러한 신념은 시간이 지남에 따라 바뀐다. 이것을 신념 학습이라고 한다. 또한 참가자들은 과거에 높은 보상을 제공했던 동일한 결정을 내리는 경향이 있는데, 이것을 강화 학습이라고 한다.[9]
1990년대까지는 쿠르노 경쟁이나 허구적 플레이와 같은 단순한 적응형 모델이 일반적으로 사용되었다. 1990년대 중반, 앨빈 E. 로스와 이도 에레브는 강화 학습이 실험 게임에서 유용한 예측을 할 수 있음을 입증했다.[10] 1999년, 콜린 캐머러와 테크-화 호는 강화 및 신념 학습을 통합한 일반적인 모델인 경험 가중 매력(EWA)을 도입했으며, 가중치가 과거 역사에 적용될 경우 허구적 플레이가 일반화된 강화와 수학적으로 동일하다는 것을 보여주었다.
EWA에 대한 비판으로는 많은 매개변수로 인한 과잉 적합, 게임 전반에 걸친 일반성의 부족, EWA 매개변수의 해석이 어려울 수 있다는 가능성이 제기되었다.
현대 실험 경제학자들은 최근 주목할 만한 연구를 수행했다.
- 로베르토 베버(Roberto Weber)는 피드백 없는 학습 문제를 제기했다.
- 데이비드 쿠퍼(David Cooper)와 존 케이걸(John Kagel)은 유사한 전략에 대한 학습 유형을 연구했다.
- 이도 에레브와 그렉 배런(Greg Barron)은 인지 전략에서의 학습을 살펴보았다.
- 데일 스탈(Dale Stahl)은 의사 결정 규칙에 대한 학습을 특징지었다.
- 찰스 A. 홀트는 다중 평형점을 가진 게임을 포함한 다양한 종류의 게임에서 로짓 학습을 연구했다.
- 윌프레드 아말도스(Wilfred Amaldoss)는 마케팅에서 EWA의 흥미로운 응용 사례를 살펴보았다.
- 아몬 라포포트(Amnon Rapoport), 짐 파코 및 라이언 머피(Ryan Murphy)는 백원 게임으로 알려진 게임 이론에서 가장 유명한 역설 중 하나에서 강화 기반 적응 학습 모델을 연구했다.
2. 9. 사회적 선호도
"사회적 선호"라는 용어는 사람들이 서로의 안녕에 대해 가지는 관심(또는 무관심)을 의미하며, 이타심, 심술, 평등에 대한 선호, 상호성 등에 대한 선호를 포함한다. 사회적 선호에 대한 실험은 일반적으로 독재자 게임, 최후통첩 게임, 신뢰 게임, 선물 교환 게임, 공공재 게임을 포함한 경제 게임과 이러한 표준 설정의 변형을 연구한다.[49][50]최후통첩 게임 실험 결과, 사람들은 일반적으로 낮은 할당을 제안받았을 때 금전적 보상을 기꺼이 희생하는 것으로 나타났으며, 이는 단순한 자기 이익 모델과 일치하지 않는 행동이다. 경제 실험은 이러한 편차가 문화에 따라 어떻게 다른지 측정해 왔다.
2. 10. 현장 실험
현장 실험은 1990년대 초 현장 실험 사용을 개척한 존 A. 리스트와 가장 일반적으로 관련이 있다.[49][50]2. 11. 계약
계약 이론은 일부 변수를 모든 당사자가 관찰할 수 없는 상황에서 인센티브를 제공하는 것과 관련이 있다. 따라서 계약 이론은 현장에서 테스트하기 어렵다. 만약 연구자가 관련 변수를 확인할 수 있다면, 계약 당사자는 이러한 변수에 대해 계약을 체결할 수 있으며, 따라서 흥미로운 계약 이론 문제는 사라질 것이다. 그러나, 실험실 실험에서는 계약 이론 모델을 직접 테스트하는 것이 가능하다. 예를 들어, 연구자들은 도덕적 해이 이론,[12] 역선택 이론,[13] 배타적 계약,[14] 지연 보상,[15] 붙잡기 문제,[16][17] 유연 계약 대 경직 계약,[18] 그리고 내생적 정보 구조를 가진 모델들을 실험적으로 연구해 왔다.[19]3. 방법론
실험경제학은 과학적이고 객관적인 방법론을 사용하여 경제 현상을 연구한다. 실험경제학자들이 일반적으로 준수하는 방법론적 지침은 다음과 같다.[1]
- 피실험자에게 실제 금전적 보상을 제공한다.
- 실험 지침 전체를 공개한다.
- 기만을 사용하지 않는다.
- 구체적이고 구체적인 맥락을 도입하는 것을 피한다.
3. 1. 일반적인 지침
실험경제학자들은 일반적으로 다음과 같은 방법론적 지침을 준수한다.[1]- 피실험자에게 실제 금전적 보상을 제공한다.
- 실험 지침 전체를 공개한다.
- 기만을 사용하지 않는다.
- 구체적이고 구체적인 맥락을 도입하는 것을 피한다.
3. 2. 에이전트 기반 계산 모델링
에이전트 기반 계산 모델링은 실험적 측면을 가진 경제학의 비교적 새로운 방법이다.[20] 에이전트 기반 계산 모델링은 상호 작용하는 에이전트의 동적 시스템으로서 경제를 포함한 경제 과정을 복잡 적응 시스템 패러다임의 적용으로 간주한다.[21] 여기서 "에이전트"는 실제 사람이 아닌 "규칙에 따라 상호 작용하는 것으로 모델링된 계산 객체"를 의미한다.[1] 에이전트는 사회적 또는 물리적 실체를 나타낼 수 있다. 모델러가 결정한 초기 조건에서 시작하여 ACE 모델은 에이전트 상호 작용에 의해서만 시간의 흐름에 따라 전개된다.[22] 여기에는 실험 경제학에 공통적인 문제[23] 및 비교[24]뿐만 아니라 경험적 검증을 위한 공통 프레임워크 개발과 에이전트 기반 모델링의 미결 문제 해결이 포함된다.[25]4. 역사
에드워드 체임벌린은 하버드 대학교에서 실험경제학을 시작하여 Chamberlin (1948)로 발표하였다.[45]
체임벌린의 논문은 실험을 통해 시장의 행동이 이론과 다르게 비합리적으로 행동한다는 것을 보이는 것을 목적으로 하였으며, 이것이 실험경제학의 시작이다.[46]
체임벌린의 실험에 대학원생으로 참여했던 버논 스미스는 단순히 시장이 비합리적이라는 것을 보이는 것을 목적으로 하지 않고, 어떤 조건이나 규칙 하에서 시장 메커니즘을 기능하게 할 수 있는지에 대해 연구를 시작했다. 스미스는 이러한 실험 수법의 발전에 기여한 공로로 2002년에 노벨 경제학상을 수상했다. 이때 대니얼 카너먼도 심리학자로서 행동경제학의 탄생에 기여하여 함께 노벨 경제학상을 수상하였다.
5. 비판
경제학 실험은 '내적 타당성'과 '외적 타당성'에 대한 우려로 인해 자주 비판을 받는다. 예를 들어 실험이 많은 유형의 경제 행동에 적용할 수 있는 모델이 아니어서 유용한 답을 내놓기에 충분하지 않다는 것이다. 하지만, 이 방법론에 대한 비판은 이론적 또는 경험적 접근법, 혹은 둘 모두에 즉시 적용될 수 있으므로, 이 방법론에만 특정한 것은 아니다.[26]
6. 도구
실험경제학 연구를 수행하기 위한 가장 유명한 소프트웨어는 1998년부터 우르스 피쉬바허가 개발한 '''z-Tree'''이다.[27] 2020년 2월 구글 학술검색에서 약 9460건의 인용 결과를 기록했다.[28] '취리히 맞춤형 경제 실험 도구'로 번역되며, 2016년 12월 피쉬바허에게 수여된 요아힘 헤르츠 연구상 "최우수 연구"의 이유 중 하나가 되었다.[29]
z-Tree는 연구실의 컴퓨터 네트워크에서 작동하는 소프트웨어이다.[30] 실험자는 컴퓨터 중 하나를 사용하고, 다른 컴퓨터는 실험 참가자가 사용한다. 실험 설정은 가변적이며, 명령형 프로그래밍 언어인 '''z-Tree 프로그래밍 언어'''로 정의할 수 있다.[31] 이 언어를 통해 실험자는 다양한 실험과 추가 설문 조사를 설정할 수 있다.
또는, 많은 수의 경쟁적인 대체 소프트웨어가 있다.[32]
- http://www.jessx.net/ JessX: 실험 경제학을 위한 오픈 소스 소프트웨어. 광범위한 시장 미시 구조, 정보 비대칭성 시뮬레이션 등 서버, 클라이언트, 세션 분석기 및 자동 거래자 제공.
- http://www.iew.unizh.ch/ztree/index.php Z-Tree: 취리히 맞춤형 경제 실험 도구
7. 관련 학술지
실험경제학은 실험경제학 분야의 주요 학술지이다.
참조
[1]
논문
The Economist as Engineer: Game Theory, Experimentation, and Computation as Tools for Design Economics
http://kuznets.fas.h[...]
2002
[2]
논문
Punishment despite reasonable doubt—a public goods experiment with sanctions under uncertainty
http://ssrn.com/abst[...]
2010
[3]
사전
experimental methods in economics
http://www.dictionar[...]
2008
[4]
사전
natural experiments and quasi-natural experiments
http://www.dictionar[...]
2008
[5]
서적
Game Theory and Experimental Economics: Beginnings and Early Influences
https://books.google[...]
1992
[6]
서적
Game Theory and Experimental Gaming
http://www.sciencedi[...]
Elsevier
2002
[7]
논문
The use and misuse of game theory
http://www.jstor.org[...]
1962
[8]
논문
Near-efficient equilibria in contribution-based competitive grouping
http://ac.els-cdn.co[...]
2010
[9]
학술지
Learning and the economics of small decisions.
2016
[10]
논문
Predicting how people play games: Reinforcement learning in experimental games with unique, mixed strategy equilibria
1998-09
[11]
서적
Paving Wall Street: experimental economics and the quest for the perfect market
John Wiley & Sons
[12]
학술지
Hidden action and outcome contractibility: An experimental test of moral hazard theory
2018
[13]
학술지
Do sellers offer menus of contracts to separate buyer types? An experimental test of adverse selection theory
2015
[14]
학술지
Stipulated Damages as a Rent-Extraction Mechanism: Experimental Evidence
https://sites.ualber[...]
2016
[15]
학술지
Deferred Compensation in Multiperiod Labor Contracts: An Experimental Test of Lazear's Model
2011
[16]
학술지
Can contracts solve the hold-up problem? Experimental evidence
2011
[17]
학술지
Group identity and relation-specific investment: An experimental investigation
2013
[18]
학술지
How do Informal Agreements and Revision Shape Contractual Reference Points
https://www.zora.uzh[...]
2014
[19]
학술지
Contracting under Incomplete Information and Social Preferences: An Experimental Study
https://mpra.ub.uni-[...]
2013
[20]
사전
agent-based models
http://www.dictionar[...]
2008
[21]
논문
Agent-based Computational Economics: Modeling Economies as Complex Adaptive Systems
http://www.sciencedi[...]
2003
[22]
서적
Agent-Based Computational Economics: A Constructive Approach to Economic Theory
http://www.sciencedi[...]
2006
[23]
사전
experimental economics
http://www.dictionar[...]
2008
[24]
서적
Agent-Based Models and Human Subject Experiments
http://www.sciencedi[...]
2006
[25]
서적
Agent-Based Computational Economics: A Constructive Approach to Economic Theory
http://www.sciencedi[...]
2006
[26]
학술지
The Promise and Success of Lab-Field Generalizability in Experimental Economics: A Critical Reply to Levitt and List
2011-12-30
[27]
웹사이트
UZH – z-Tree – Zurich Toolbox for Readymade Economic Experiments
https://www.ztree.uz[...]
2020-02-08
[28]
웹사이트
Google Scholar z-Tree Citations
https://scholar.goog[...]
2020-02-08
[29]
웹사이트
Southwest Press, in 8 December 2016
http://www.swp.de/ul[...]
2018-02-17
[30]
웹사이트
z-Tree 4.1 TutorialandReferenceManual
https://www.ztree.uz[...]
2020-02-09
[31]
서적
Real-world decision making : an encyclopedia of behavioral economics
Bloomsbury Academic
2015
[32]
학술지
nodeGame: Real-time, synchronous, online experiments in the browser
2016-11-18
[33]
웹사이트
PsycNET
https://psycnet.apa.[...]
2020-02-08
[34]
학술지
WEXTOR: A Web-based tool for generating and visualizing experimental designs and procedures
2002-05
[35]
학술지
Econport: Creating and Maintaining a Knowledge Commons
2006
[36]
Thesis
Seaweed : a Web application for designing economic games
Massachusetts Institute of Technology
2009
[37]
book
Towards a framework for management of strategic interaction
https://www.scitepre[...]
2009
[38]
journal
Conducting real-time multiplayer experiments on the web
2014-10-01
[39]
journal
Software for continuous game experiments
https://escholarship[...]
2014-01-08
[40]
journal
oTree—An open-source platform for laboratory, online, and field experiments
2016-03
[41]
book
Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, and Prediction
Springer International Publishing
2015
[42]
웹사이트
Breadboard
http://breadboard.ya[...]
[43]
간행물
"The Economist as Engineer: Game Theory, Experimentation, and Computation as Tools for Design Economics"
http://kuznets.fas.h[...]
Econometrica
2002
[44]
간행물
"experimental methods in economics"
http://www.dictionar[...]
The New Palgrave Dictionary of Economics
2008
[45]
간행물
"An experimental imperfect market."
http://people.exeter[...]
Journal of Political Economy
1948-04
[46]
서적
실험경제학
日経BP社
2006
[47]
간행물
"The Economist as Engineer: Game Theory, Experimentation, and Computation as Tools for Design Economics"
http://kuznets.fas.h[...]
Econometrica
2002
[48]
간행물
"experimental methods in economics"
http://www.dictionar[...]
The New Palgrave Dictionary of Economics
2008
[49]
간행물
"Game Theory and Experimental Economics: Beginnings and Early Influences"
http://books.google.[...]
1992
[50]
간행물
"Game Theory and Experimental Gaming"
http://www.sciencedi[...]
Elsevier
2002
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com