맨위로가기

에드윈 톰슨 제인스

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

에드윈 톰슨 제인스(Edwin Thompson Jaynes)는 미국의 물리학자이자 통계학자이다. 확률론과 통계적 추론 분야에 대한 베이즈주의적 접근을 발전시키는 데 핵심적인 역할을 수행했다. 제인스는 정보 이론과 통계 물리학의 연결에 대한 연구로 유명하며, 최대 엔트로피 원리를 통해 과학적 추론의 객관성을 확보하고자 노력했다. 특히, 주관적 확률에 대한 그의 연구는 과학 철학 및 인공지능 분야에 큰 영향을 미쳤다.

2. 내용 없음

현재 에드윈 톰슨 제인스 문서에는 내용이 포함되어 있지 않다.

참조

[1] 논문 Edwin Thompson Jaynes http://library.wustl[...] 2000-01
[2] 논문 Information theory and statistical mechanics http://bayes.wustl.e[...]
[3] 논문 Information theory and statistical mechanics II http://bayes.wustl.e[...]
[4] 논문 Reminiscing about thesis work with E T Jaynes at Stanford in the 1950s https://iopscience.i[...] 2013-11-01
[5] 논문 Prior Probabilities http://bayes.wustl.e[...] 1968-09
[6] 논문 The Well-Posed Problem http://bayes.wustl.e[...] 1973-12
[7] 논문 Edwin Thompson Jaynes http://library.wustl[...] 2000-01



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com