전성비
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1. 개요
전성비는 전력 소비량 대비 성능을 나타내는 지표로, 컴퓨터 시스템의 효율성을 평가하는 데 사용된다. 성능 측정에는 FLOPS, MIPS, 성능 벤치마크 점수 등이 포함될 수 있으며, 전력 사용량 측정에는 시스템에 공급되는 전력뿐만 아니라 냉각 시스템 등 컴퓨터 작동에 필요한 모든 전력을 포함할 수 있다. 전성비가 높은 시스템은 냉각 요구량이 적어 소음 감소, 운영 비용 절감, 환경 영향 감소 등의 이점을 제공한다. 와트당 FLOPS는 전성비를 나타내는 일반적인 척도로, 슈퍼컴퓨터와 같은 고성능 컴퓨팅 시스템에서 중요한 요소이다. GPU의 경우, 와트당 성능은 최대 계산 능력과 직접적으로 연결되며, 전력 소비는 GPU 디자인의 중요한 제약 조건으로 작용한다. 전성비는 유용하지만, 절대적인 전력 요구량, 벤치마크의 대표성, 온도 변화에 따른 전력 소비 변화, 시스템의 전체 수명 주기 비용 등을 고려해야 한다.
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전성비 | |
---|---|
성능/와트 | |
설명 | 성능/와트는 주어진 전력 소비량에 대해 컴퓨터가 얼마나 효율적으로 작업을 수행할 수 있는지를 측정하는 지표이다. |
사용처 | 컴퓨터 프로세서 |
관련 용어 | 전력 효율성 에너지 효율성 |
고려 사항 | |
목표 | 성능/와트 비율을 최대화하는 것이 컴퓨터 아키텍처 및 설계의 중요한 목표이다. |
영향 요소 | 아키텍처, 마이크로아키텍처, 회로 구현, 제조 기술 등. |
중요성 | 환경적 영향 감소 운영 비용 절감 배터리 수명 연장(모바일 장치) 전력 밀도 및 열 관리 문제 해결 총 소유 비용 절감 |
역사 | |
배경 | 1990년대 후반: 데스크탑 컴퓨터의 전력 소비 증가 추세 2000년대 초반: 서버 팜의 전력 소비 문제가 부각되면서 전력 효율적인 프로세서에 대한 관심 증가 |
측정 방법 | |
측정 방법 | 특정 작업 또는 벤치마크를 실행하는 데 필요한 전력량을 측정 성능 메트릭 (예: 초당 연산 횟수)을 전력 소비량으로 나눔 |
개선 방법 | |
하드웨어 수준 | 더 효율적인 트랜지스터 및 회로 설계 전압 및 주파수 스케일링 (DVFS) 클럭 게이팅 전력 게이팅 동적 전력 관리 |
소프트웨어 수준 | 알고리즘 최적화 컴파일러 최적화 전력 인식 스케줄링 |
2. 전성비의 정의 및 측정
전성비에 사용되는 성능 및 전력 소비 지표는 정의에 따라 다르며, 합리적인 성능 측정에는 FLOPS, MIPS, 또는 모든 성능 벤치마크 점수가 포함될 수 있다. 전력 사용량 측정에는 지표의 목적에 따라 여러 가지 방법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 어떤 지표는 기계에 직접 공급되는 전력만을 고려할 수 있지만, 다른 지표는 냉각 및 모니터링 시스템과 같이 컴퓨터를 실행하는 데 필요한 모든 전력을 포함할 수 있다. 전력 측정은 종종 벤치마크를 실행하는 동안 사용되는 평균 전력이지만, 다른 전력 사용량 측정값(예: 최대 전력, 유휴 전력)이 사용될 수도 있다.[4][5]
예를 들어, 초기 UNIVAC I 컴퓨터는 와트-초당 약 0.015 연산을 수행했다(초당 1,905 연산(OPS)을 수행하면서 125kW를 소비). 2005년에 출시된 4 FR550 코어 변형의 후지쯔 FR-V VLIW/벡터 프로세서 시스템 온 칩은 3와트의 전력 소비로 51 Giga-OPS를 수행하여 와트-초당 170억 연산을 수행한다. 이는 54년 동안 1조 배 이상 향상된 것이다.[4][5]
컴퓨터가 사용하는 대부분의 전력은 열로 변환되므로, 작업을 수행하는 데 더 적은 와트를 사용하는 시스템은 주어진 작동 온도를 유지하기 위해 더 적은 냉각이 필요하다. 냉각 요구 사항이 줄어들면 조용한 PC를 더 쉽게 만들 수 있다. 전력 소비가 낮아지면 운영 비용이 줄어들고 컴퓨터 전력 공급으로 인한 환경 영향도 줄일 수 있다(그린 컴퓨팅 참조).[4][5] 기후 제어가 제한된 곳에 설치된 경우, 저전력 컴퓨터는 더 낮은 온도에서 작동하여 신뢰성을 높일 수 있다. 기후 제어 환경에서는 직접 전력 사용량 감소를 통해 기후 제어 에너지도 절약할 수 있다.[4][5]
컴퓨팅 에너지 소비는 때때로 특정 벤치마크를 실행하는 데 필요한 에너지로 측정되기도 한다(예: EEMBC EnergyBench). 표준 작업 부하에 대한 에너지 소비 수치를 사용하면 전기 효율 향상의 영향을 더 쉽게 판단할 수 있다.[4][5]
성능이 초당 연산으로 정의될 때, 와트당 성능은 와트-초당 연산으로 표기할 수 있다. 와트는 줄/초 이므로, 와트당 성능은 연산/줄 로도 표기할 수 있다.
2. 1. 성능 지표
전성비에 사용되는 성능 및 전력 소비 지표는 정의에 따라 다르며, 합리적인 성능 측정에는 FLOPS, MIPS, 또는 모든 성능 벤치마크 점수가 포함될 수 있다. 전력 사용량 측정에는 지표의 목적에 따라 여러 가지 방법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 어떤 지표는 기계에 직접 공급되는 전력만을 고려할 수 있지만, 다른 지표는 냉각 및 모니터링 시스템과 같이 컴퓨터를 실행하는 데 필요한 모든 전력을 포함할 수 있다. 전력 측정은 종종 벤치마크를 실행하는 동안 사용되는 평균 전력이지만, 다른 전력 사용량 측정값(예: 최대 전력, 유휴 전력)이 사용될 수도 있다.[4][5]예를 들어, 초기 UNIVAC I 컴퓨터는 와트-초당 약 0.015 연산을 수행했다(초당 1,905 연산(OPS)을 수행하면서 125kW를 소비). 2005년에 출시된 4 FR550 코어 변형의 후지쯔 FR-V VLIW/벡터 프로세서 시스템 온 칩은 3와트의 전력 소비로 51 Giga-OPS를 수행하여 와트-초당 170억 연산을 수행한다. 이는 54년 동안 1조 배 이상 향상된 것이다.[4][5]
컴퓨터가 사용하는 대부분의 전력은 열로 변환되므로, 작업을 수행하는 데 더 적은 와트를 사용하는 시스템은 주어진 작동 온도를 유지하기 위해 더 적은 냉각이 필요하다. 냉각 요구 사항이 줄어들면 조용한 PC를 더 쉽게 만들 수 있다. 전력 소비가 낮아지면 운영 비용이 줄어들고 컴퓨터 전력 공급으로 인한 환경 영향도 줄일 수 있다(그린 컴퓨팅 참조).[4][5] 기후 제어가 제한된 곳에 설치된 경우, 저전력 컴퓨터는 더 낮은 온도에서 작동하여 신뢰성을 높일 수 있다. 기후 제어 환경에서는 직접 전력 사용량 감소를 통해 기후 제어 에너지도 절약할 수 있다.[4][5]
컴퓨팅 에너지 소비는 때때로 특정 벤치마크를 실행하는 데 필요한 에너지로 측정되기도 한다(예: EEMBC EnergyBench). 표준 작업 부하에 대한 에너지 소비 수치를 사용하면 전기 효율 향상의 영향을 더 쉽게 판단할 수 있다.[4][5]
성능이 초당 연산으로 정의될 때, 와트당 성능은 와트-초당 연산으로 표기할 수 있다. 와트는 줄/초 이므로, 와트당 성능은 연산/줄 로도 표기할 수 있다.
2. 2. 전력 소비 지표
전성비에 사용되는 성능 및 전력 소비 지표는 정의에 따라 다르며, 합리적인 성능 측정에는 FLOPS, MIPS, 또는 모든 성능 벤치마크 점수가 포함될 수 있다. 전력 사용량 측정에는 지표의 목적에 따라 여러 가지 방법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 어떤 지표는 기계에 직접 공급되는 전력만을 고려할 수 있지만, 다른 지표는 냉각 및 모니터링 시스템과 같이 컴퓨터를 실행하는 데 필요한 모든 전력을 포함할 수 있다. 전력 측정은 종종 벤치마크를 실행하는 동안 사용되는 평균 전력이지만, 다른 전력 사용량 측정값(예: 최대 전력, 유휴 전력)이 사용될 수도 있다.[4][5]예를 들어, 초기 UNIVAC I 컴퓨터는 와트-초당 약 0.015 연산을 수행했다(초당 1,905 연산(OPS)을 수행하면서 125kW를 소비). 2005년에 출시된 4 FR550 코어 변형의 후지쯔 FR-V VLIW/벡터 프로세서 시스템 온 칩은 3와트의 전력 소비로 51 Giga-OPS를 수행하여 와트-초당 170억 연산을 수행한다.[4][5] 이는 54년 동안 1조 배 이상 향상된 것이다.
컴퓨터가 사용하는 대부분의 전력은 열로 변환되므로, 작업을 수행하는 데 더 적은 와트를 사용하는 시스템은 주어진 작동 온도를 유지하기 위해 더 적은 냉각이 필요하다. 냉각 요구 사항이 줄어들면 조용한 PC를 더 쉽게 만들 수 있다. 전력 소비가 낮아지면 운영 비용이 줄어들고 컴퓨터 전력 공급으로 인한 환경 영향도 줄일 수 있다(그린 컴퓨팅 참조).[4] 기후 제어가 제한된 곳에 설치된 경우, 저전력 컴퓨터는 더 낮은 온도에서 작동하여 신뢰성을 높일 수 있다. 기후 제어 환경에서는 직접 전력 사용량 감소를 통해 기후 제어 에너지도 절약할 수 있다.
컴퓨팅 에너지 소비는 때때로 특정 벤치마크를 실행하는 데 필요한 에너지로 측정되기도 한다(예: EEMBC EnergyBench). 표준 작업 부하에 대한 에너지 소비 수치를 사용하면 전기 효율 향상의 영향을 더 쉽게 판단할 수 있다.[4]
성능이 초당 연산 수로 정의될 때, 와트당 성능은 와트-초당 연산 수로 표기할 수 있다. 와트는 초당 줄이므로, 와트당 성능은 줄당 연산 수로도 표기할 수 있다.
2. 3. 예시
, Green500 목록은 가장 효율적인 슈퍼컴퓨터 2대를 최고로 평가하는데, 둘 다 멀티코어 가속기 PEZY-SCnp 일본 기술과 인텔 제온 프로세서를 기반으로 하고 있으며, 이화학연구소(RIKEN)에 있다. 최고는 6673.8 MFLOPS/와트이고, 3위는 중국 기술인 선웨이 타이후라이트(Sunway TaihuLight)로 6051.3 MFLOPS/와트이다.[6]2012년 6월, Green500 목록은 BlueGene/Q, Power BQC 16C를 와트당 FLOPS 측면에서 TOP500에서 가장 효율적인 슈퍼컴퓨터로 평가했으며, 2,100.88 MFLOPS/와트로 작동했다.[7]
2010년 11월, IBM 머신인 블루 진/Q는 1,684 MFLOPS/와트를 달성했다.[8][9]
2008년 6월 9일, CNN은 IBM의 로드러너 슈퍼컴퓨터가 376 MFLOPS/와트를 달성했다고 보도했다.[10][11]
인텔 테라 스케일(Intel Tera-Scale) 연구 프로젝트의 일환으로, 해당 팀은 16,000 MFLOPS/와트 이상을 달성할 수 있는 80코어 CPU를 생산했다.[12][13]
4개의 듀얼 코어 애슬론 64 X2(Athlon 64 X2) 3800+ 컴퓨터의 저가형 데스크톱 비울프 클러스터인 Microwulf는 58 MFLOPS/와트로 작동한다.[14]
Kalray는 25,000 MFLOPS/와트를 달성하는 256코어 VLIW CPU를 개발했다. 2019년에 임베디드용 최신 칩은 80코어이며 20 W에서 최대 4 TFLOPS를 달성한다.[15][16]
Adapteva는 75 GFLOPS/와트를 달성하기 위한 1024코어 64비트 RISC 프로세서인 에피파니 V를 발표했지만,[17][18] 상용 제품으로 출시될 "가능성이 낮다"고 발표했다.
2018년 7월의 미국 특허 [http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&Sect2=HITOFF&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsearch-bool.html&r=1&f=G&l=50&co1=AND&d=PTXT&s1=matteo&s2=gravina&OS=matteo+AND+gravina&RS=matteo+AND+gravina 10,020,436]는 100, 300, 600 GFLOPS/와트의 세 가지 간격을 주장한다.
3. 와트당 FLOPS
'''와트당 FLOPS'''는 일반적인 척도이다. FLOPS (초당 부동 소수점 연산) 지표와 마찬가지로, 이 지표는 일반적으로 많은 부동 소수점 계산이 포함된 과학적 컴퓨팅 및 시뮬레이션에 적용된다.
2016년 6월 기준, Green500 목록은 가장 효율적인 슈퍼컴퓨터 2대를 최고로 평가했는데, 둘 다 멀티코어 가속기 PEZY-SCnp 일본 기술과 인텔 제온 프로세서를 기반으로 하고 있으며, 이화학연구소에 있다. 최고는 6673.8 MFLOPS/와트이고, 3위는 중국 기술인 선웨이 타이후라이트로 6051.3 MFLOPS/와트이다.[6]
2012년 6월, Green500 목록은 블루진/Q를 와트당 FLOPS 측면에서 TOP500에서 가장 효율적인 슈퍼컴퓨터로 평가했으며, 2,100.88 MFLOPS/와트로 작동했다.[7] 2010년 11월, IBM 머신인 블루 진/Q는 1,684 MFLOPS/와트를 달성했다.[8][9] 2008년 6월 9일, CNN은 IBM 로드러너 슈퍼컴퓨터가 376 MFLOPS/와트를 달성했다고 보도했다.[10][11]
인텔 테라 스케일 연구 프로젝트의 일환으로, 해당 팀은 16,000 MFLOPS/와트 이상을 달성할 수 있는 80코어 CPU를 생산했다.[12][13] 4개의 듀얼 코어 애슬론 64 X2 3800+ 컴퓨터의 저가형 데스크톱 비울프 클러스터인 Microwulf는 58 MFLOPS/와트로 작동한다.[14]
Kalray는 25,000 MFLOPS/와트를 달성하는 256코어 VLIW CPU를 개발했다. 차세대 제품은 75,000 MFLOPS/와트를 달성할 것으로 예상된다.[15] 하지만 2019년에 임베디드용 최신 칩은 80코어이며 20 W에서 최대 4 TFLOPS를 주장한다.[16]
Adapteva는 75 GFLOPS/와트를 달성하기 위한 1024코어 64비트 RISC 프로세서인 에피파니 V를 발표했지만,[17][18] 나중에 에피파니 V가 상용 제품으로 출시될 "가능성이 낮다"고 발표했다.
2018년 7월의 미국 특허는 100, 300, 600 GFLOPS/와트의 세 가지 간격을 주장한다.
3. 1. 주요 사례
2016년 6월 기준, Green500 목록은 가장 효율적인 슈퍼컴퓨터 2대를 최고로 평가했는데, 둘 다 멀티코어 가속기 PEZY-SCnp 일본 기술과 인텔 제온 프로세서를 기반으로 하고 있으며, 이화학연구소에 있다. 최고는 6673.8 MFLOPS/와트이고, 3위는 중국 기술인 선웨이 타이후라이트로 6051.3 MFLOPS/와트이다.[6]2012년 6월, Green500 목록은 블루진/Q를 와트당 FLOPS 측면에서 TOP500에서 가장 효율적인 슈퍼컴퓨터로 평가했으며, 2,100.88 MFLOPS/와트로 작동했다.[7] 2010년 11월, IBM 머신인 블루 진/Q는 1,684 MFLOPS/와트를 달성했다.[8][9] 2008년 6월 9일, CNN은 IBM 로드러너 슈퍼컴퓨터가 376 MFLOPS/와트를 달성했다고 보도했다.[10][11]
인텔 테라 스케일 연구 프로젝트의 일환으로, 해당 팀은 16,000 MFLOPS/와트 이상을 달성할 수 있는 80코어 CPU를 생산했다.[12][13] 4개의 듀얼 코어 애슬론 64 X2 3800+ 컴퓨터의 저가형 데스크톱 비울프 클러스터인 Microwulf는 58 MFLOPS/와트로 작동한다.[14]
Kalray는 25,000 MFLOPS/와트를 달성하는 256코어 VLIW CPU를 개발했다. 차세대 제품은 75,000 MFLOPS/와트를 달성할 것으로 예상된다.[15] 하지만 2019년에 임베디드용 최신 칩은 80코어이며 20 W에서 최대 4 TFLOPS를 주장한다.[16]
Adapteva는 75 GFLOPS/와트를 달성하기 위한 1024코어 64비트 RISC 프로세서인 에피파니 V를 발표했지만,[17][18] 나중에 에피파니 V가 상용 제품으로 출시될 "가능성이 낮다"고 발표했다.
2018년 7월의 미국 특허는 100, 300, 600 GFLOPS/와트의 세 가지 간격을 주장한다.
4. GPU 전성비
그래픽 처리 장치(GPU)는 에너지 사용량이 계속 증가하고 있지만, CPU 설계자들은 최근 와트당 성능 향상에 주력하고 있다. 고성능 GPU는 많은 양의 전력을 소비할 수 있으므로, GPU 전력 소비를 관리하기 위한 지능적인 기술이 필요하다. 와트당 3DMark2006 점수와 같은 지표는 더 효율적인 GPU를 식별하는 데 도움이 될 수 있다.[19] 그러나 덜 까다로운 작업을 수행하는 데 많은 시간을 할애하는 일반적인 사용 환경에서는 효율성을 적절하게 반영하지 못할 수 있다.[20]
최신 GPU의 경우, 에너지 사용량은 달성할 수 있는 최대 계산 능력에 중요한 제약 조건이다. GPU 디자인은 일반적으로 확장성이 뛰어나므로, 제조업체는 동일한 비디오 카드에 여러 칩을 배치하거나 병렬로 작동하는 여러 비디오 카드를 사용할 수 있다. 모든 시스템의 최대 성능은 기본적으로 소비할 수 있는 전력량과 발산할 수 있는 열량에 의해 제한된다. 결과적으로, GPU 디자인의 와트당 성능은 해당 디자인을 사용하는 시스템의 최대 성능으로 직접 연결된다.
GPU는 일부 범용 계산에도 사용될 수 있으므로, 때로는 와트당 FLOPS와 같이 CPU에도 적용되는 방식으로 성능을 측정하기도 한다.
5. 전성비 관련 문제점 및 고려 사항
와트당 성능은 유용하지만, 절대적인 전력 요구 사항도 중요하다. 와트당 성능 향상 주장은 증가하는 전력 수요를 감추는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 최신 세대 GPU 아키텍처가 와트당 더 나은 성능을 제공할 수 있지만, 지속적인 성능 향상은 효율성 향상을 상쇄할 수 있으며, GPU는 여전히 많은 양의 전력을 소비한다.[22]
과부하 상태에서 전력을 측정하는 벤치마크는 일반적인 효율성을 제대로 반영하지 못할 수 있다. 예를 들어, 3DMark는 GPU의 3D 성능을 강조하지만, 많은 컴퓨터는 더 약한 디스플레이 작업(유휴 상태, 2D 작업, 비디오 표시)을 하는 데 대부분의 시간을 보낸다. 따라서 그래픽 시스템의 2D 또는 유휴 효율성은 전체 에너지 효율성에 최소한 그만큼 중요할 수 있다. 마찬가지로, 대기 또는 소프트 오프 상태에서 대부분의 시간을 보내는 시스템은 부하 상태에서의 효율성만으로는 제대로 특징지어지지 않는다. 이를 해결하기 위해 SPECpower와 같은 일부 벤치마크는 일련의 부하 레벨에서 측정을 포함한다.[23]
전압 조정기와 같은 일부 전기 부품의 효율성은 온도가 증가함에 따라 감소하므로, 사용되는 전력은 온도에 따라 증가할 수 있다. 전원 공급 장치, 마더보드 및 일부 비디오 카드는 이에 영향을 받는 일부 하위 시스템이다. 따라서 전력 소비는 온도에 따라 달라질 수 있으며, 측정 시 온도 또는 온도 의존성을 기록해야 한다.[24][25]
와트당 성능은 또한 일반적으로 전체 수명 주기 비용을 포함하지 않는다. 컴퓨터 제조는 에너지 집약적이며 컴퓨터의 수명이 비교적 짧기 때문에 생산, 유통, 폐기 및 재활용에 관련된 에너지 및 자재는 종종 비용, 에너지 사용 및 환경 영향의 상당 부분을 차지한다.[26][27]
컴퓨터 주변 환경의 기후 제어에 필요한 에너지는 와트 계산에 포함되지 않는 경우가 많지만, 상당할 수 있다.[28]
6. 기타 에너지 효율 측정
선 마이크로시스템즈(Sun Microsystems)는 데이터 센터의 효율성을 측정하기 위해 SWaP(공간, 와트, 성능) 지표를 만들었다.[29] SWaP는 전력과 공간을 통합하여 계산하며, 다음 공식을 따른다.
:
여기서 성능은 적절한 벤치마크로 측정하고, 공간은 컴퓨터의 크기를 의미한다.[29]
전력, 질량, 부피 감소는 우주 비행 컴퓨터에도 중요한 요소이다.[3]
참조
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웹사이트
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2021-07-16
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Fujitsu Develops Multi-core Processor for High-Performance Digital Consumer Products
https://www.fujitsu.[...]
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IBM Roadrunner Takes the Gold in the Petaflop Race
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http://www.energysta[...]
2013-11-14
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