질의 언어

3. 질의 언어 예시

질의 언어는 그 종류가 매우 다양하며, 특정한 목적이나 데이터 형식에 맞춰 사용된다. 대표적인 질의 언어는 다음과 같다.

• 데이터베이스 질의 언어: 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 데이터를 검색, 삽입, 수정, 삭제하기 위해 사용되는 언어이다.
• 정보 검색 질의 언어: 대규모 텍스트 데이터에서 원하는 정보를 찾기 위해 사용되는 언어이다.
• 기타 질의 언어: 위에 언급된 두 가지 범주 외에 다양한 목적을 가진 질의 언어들이 존재한다.

3. 1. 데이터베이스 질의 언어

3. 2. 정보 검색 질의 언어

• '''전체 텍스트''': 역 인덱스를 활용하여 단어 묶음을 일치시키고, 순위 모델을 적용하여 관련성이 높은 문서를 검색한다. 웹 검색 엔진에서 주로 사용된다.
• '''부울''': 부울 연산자 (AND, OR, NOT)를 사용하여 검색을 지원한다.
• '''구조적''': 문서 구조를 활용하여 필드 내에서 검색을 지원한다.
• '''자연어''': 자연어 질의를 분석하여 관련 문서를 검색한다. 질의 응답 시스템이나 대화형 검색에 유용하다.

• Attempto Controlled English는 제어된 자연어이기도 한 질의 언어이다.^[2]
• CQL는 웹 인덱스나 서지 카탈로그와 같은 정보 검색 시스템에 대한 질의를 표현하기 위한 공식 언어이다.
• Poliqarp 쿼리 언어는 주석이 달린 텍스트를 분석하기 위해 설계된 특수 질의 언어이며, Poliqarp 검색 엔진에서 사용된다.
• 검색 엔진 질의 언어 (예: 구글^[5], Bing^[6])

3. 3. 기타 질의 언어

• .QL
• CQLF (CODYASYL Query Language, Flat)
• 사이퍼
• 그렘린
• 그래프QL
• HTSQL
• ISBL
• LINQ
• LDAP
• LogiQL
• N1QL
• WinFS
• OttoQL
• PQL
• QUEL
• RDQL
• ReQL
• SPARQL
• SQL
• TMQL
• XQuery
• XPath
• XSPARQL
• OQL
• Attempto Controlled English는 제어된 자연어이기도 한 질의 언어이다.^[2]
• AQL은 ArangoDB 네이티브 다중 모델 데이터베이스 시스템을 위한 질의 언어이다.
• .QL은 관계형 데이터베이스를 질의하기 위한 독점적인 객체 지향 질의 언어이며, Datalog의 후속 언어이다.
• CodeQL은 개발자가 보안 검사를 자동화하고 보안 연구자가 GitHub에서 변형 분석을 수행하는 데 사용하는 분석 엔진이다.
• CQL (Contextual Query Language)는 웹 인덱스 또는 서지 카탈로그와 같은 정보 검색 시스템에 대한 질의를 표현하기 위한 공식 언어이다.
• Cypher는 Neo4j 그래프 데이터베이스를 위한 질의 언어이다.
• DMX는 데이터 마이닝 모델을 위한 질의 언어이다.
• Datalog는 연역적 데이터베이스를 위한 질의 언어이다.
• F-logic는 연역적 데이터베이스 및 지식 표현을 위한 선언적 객체 지향 언어이다.
• FQL을 사용하면 SQL 스타일의 인터페이스를 사용하여 Graph API에서 노출된 데이터를 질의할 수 있으며, Graph API에서 사용할 수 없는 고급 기능을 제공한다.^[3]
• Gellish English는 Gellish English 데이터베이스, 대화 (요청 및 응답)뿐만 아니라 정보 모델링 및 지식 모델링에서 질의에 사용할 수 있는 언어이다.^[4]
• Gremlin은 OLTP 및 OLAP 그래프 시스템을 위한 Apache Software Foundation 그래프 트래버스 언어이다.
• GraphQL은 REST 및 임시 웹 서비스 아키텍처를 대체하기 위해 Facebook에서 개발한 데이터 질의 언어이다.
• HTSQL은 HTTP 질의를 SQL로 변환하는 질의 언어이다.
• ISBL은 최초의 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나인 PRTV를 위한 질의 언어이다.
• Jaql은 주로 JSON 질의 처리에 사용되는 기능적 데이터 처리 및 질의 언어이다.
• jq는 하나 이상의 JSON 문서 (매우 큰 문서 포함)에 대한 질의를 처리하는 데 자주 사용되는 기능적 프로그래밍 언어이다.
• JSONiq는 JSON 문서 모음을 위해 설계된 선언적 질의 언어이다.
• LDAP는 TCP/IP를 통해 실행되는 디렉터리 서비스를 질의하고 수정하기 위한 응용 프로그램 프로토콜이다.
• LogiQL은 Datalog의 변형이며 LogicBlox 시스템을 위한 질의 언어이다.
• M Formula language, Microsoft의 Power Query에서 사용되는 매시업 질의 언어
• MQL은 명목적 속성 외에도 수치적 속성을 허용하는 하부 구조 검색을 위한 화학 정보학 질의 언어이다.
• MDX는 OLAP 데이터베이스를 위한 질의 언어이다.
• N1QL은 Couchbase가 Couchbase Server에서 데이터를 찾는 질의 언어이다.
• 객체 질의 언어
• OCL (Object Constraint Language). 이름에도 불구하고 OCL은 객체 질의 언어이자 OMG 표준이기도 하다.
• OPath는 WinFS ''Store''를 질의하는 데 사용된다.
• Poliqarp 쿼리 언어는 주석이 달린 텍스트를 분석하기 위해 설계된 특수 질의 언어이며, Poliqarp 검색 엔진에서 사용된다.
• PQL은 이러한 모델이 설명하는 시나리오에 대한 정보를 기반으로 프로세스 모델을 관리하기 위한 특수 목적 프로그래밍 언어이다.
• PRQL [https://prql-lang.org/ PRQL] (파이프라인 관계형 질의 언어)은 데이터를 변환하기 위한 현대적인 언어이며, 파이프라인을 형성하기 위해 함께 결합된 큐레이션된 직교 변환 집합으로 구성된다.
• PTQL은 프로그램 추적에 대한 관계형 질의를 기반으로 하며, 프로그래머가 프로그램 동작에 대한 표현적이고 선언적인 질의를 작성할 수 있다.
• QUEL은 SQL과 대부분 유사한 관계형 데이터베이스 접근 언어이다.
• RDQL은 RDF 질의 언어이다.
• SMARTS는 하부 구조 검색을 위한 화학 정보학 표준이다.
• SPARQL은 RDF 그래프를 위한 질의 언어이다.
• SQL은 잘 알려진 관계형 데이터베이스를 위한 질의 언어이자 데이터 조작 언어이다.
• XQuery는 XML 데이터 소스를 위한 질의 언어이다.
• XPath는 XML 문서를 탐색하기 위한 선언적 언어이다.
• YQL은 Yahoo!에서 만든 SQL과 유사한 질의 언어이다.
• 검색 엔진 질의 언어, 예를 들어 구글^[5] 또는 Bing에서 사용한다.^[6]
• 예시를 통한 질의 (QBE, Query by Example)
• QUEL
• Tutorial D
• XQuery
• SPARQL - RDF 형식의 데이터에 대한 질의 언어
• LINQ - C#나 VB.NET 등의 언어 내 확장

참조

_[1] 논문 QQL: A DB&IR Query Language https://link.springe[...] 2008-01
_[2] 간행물 Attempto Controlled English Meets the Challenges of Knowledge Representation, Reasoning, Interoperability and User Interfaces http://attempto.ifi.[...] 2006
_[3] 웹사이트 FQL Overview https://developers.f[...] 2013-12-11
_[4] 문서 http://gellish.wiki.[...]
_[5] 웹사이트 Search operators https://support.goog[...] Google Inc. 2015-08-22
_[6] 웹사이트 Bing Query Language https://msdn.microso[...] Microsoft 2010-06-22