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찰스 스피어먼

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1. 개요

찰스 스피어먼은 영국의 심리학자이자 통계학자로, 지능의 요인 분석에 대한 연구로 유명하다. 그는 군 복무 후 라이프치히 대학교에서 빌헬름 분트 밑에서 심리학을 공부했으며, 런던 대학교 교수로 재직하며 지능에 대한 연구를 지속했다. 스피어먼은 지능 검사 간의 상관관계를 분석하여 모든 검사에 공통적으로 영향을 미치는 일반 지능 요인인 'g 요인'을 발견하고, 이요인 이론을 제시했다. 또한, 스피어먼 순위 상관 계수를 개발하는 등 통계학 분야에도 기여했으며, 요인 분석의 발전에 중요한 역할을 했다.

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찰스 스피어먼 - [인물]에 관한 문서
기본 정보
이름찰스 에드워드 스피어만
출생1863년 9월 10일
출생지영국, 런던
사망1945년 9월 17일
사망지영국, 런던
국적영국
직업심리학자
소속유니버시티 칼리지 런던
학력라이프치히 대학교, 독일
제자C. E. 비비
레이먼드 카텔
존 C. 레이븐
데이비드 웨츨러
알려진 업적g 요인
스피어만 순위 상관 계수
요인 분석
수상왕립 학회 회원
학문 분야
분야심리학

2. 생애

스피어먼은 특이한 이력을 가진 심리학자였다. 어린 시절 학문적인 꿈을 키웠지만, 1883년 영국 육군 공병 장교로 임관하여[2] 1893년에 대위로 진급, 먼스터 퓨질리어스에서 복무했다.[6] 15년 후인 1897년, 실험 심리학 박사 학위를 위해 군에서 퇴역했다.[2]

당시 영국에서 심리학은 철학의 한 분야로 여겨졌기에, 스피어먼은 빌헬름 분트가 이끄는 "새로운 심리학"의 중심지 라이프치히를 택했다.[2] 그는 분트 외에도 펠릭스 크루거, 빌헬름 비르트와 교류했다.[2] 제2차 보어 전쟁으로 잠시 중단되었지만,(1900년 2월부터 부참모총장 보좌관으로 복무[7]) 1906년에 박사 학위를 받았다.[2] 1904년에는 이미 지능의 요인 분석에 관한 중요한 논문을 발표했다.

스피어먼은 윌리엄 맥두걸의 추천으로 런던 대학교에 자리를 잡았다. 처음에는 강사이자 작은 심리학 연구실 책임자였으나, 1911년 마음과 논리의 철학 그로테 교수가 되었고, 1928년 심리학과 분리 후 심리학 교수가 되었다. 그는 1931년 은퇴할 때까지 런던 대학교에 재직했다.

프랜시스 골턴의 영향을 받은 스피어먼은 상관 관계 등 통계 도구를 활용했다. 그는 순위 상관 계수(1904년)[10], 감쇠 보정(1907년) 등을 개발했다.[3] 그러나 그의 통계 연구는 칼 피어슨에게 인정받지 못했고, 둘 사이에는 오랜 갈등이 있었다.

1924년 왕립 학회 회원으로 선출되었을 때[2], 인용문에는 "인간 정신 분석에 수학적 방법을 적용한 선구적인 연구와 이 분야의 상관 관계에 대한 독창적인 연구"가 언급되었다. 그는 자신의 통계 작업을 심리학 연구의 부수적인 것으로 여겼지만, 현재는 두 분야 모두에서 업적을 인정받고 있다.

스피어먼은 자신의 연구가 정신 의학에 적용되기를 바랐고, 왕립 의학-심리학 협회 강연에서 이를 촉구했다. 그의 제자들이 일부 연구를 수행했지만, 정신 의학 도구로서의 요인 분석은 다른 길을 따랐다. 그럼에도 불구하고, 그의 정신 의학에 대한 간접적인 기여는 컸다.[11]

스피어먼은 런던에서 태어나고 사망했다. 그는 세 딸과 아들(1941년 크레타에서 사망)을 두었다.[2]

2. 1. 초기 생애 및 군 경력

찰스 스피어먼은 어린 시절부터 학문적인 야망을 품었으나, 초기에는 영국 육군 공병 장교로 복무했다.[2] 1883년에 임관하여 1893년 7월 8일에 대위로 진급했으며, 먼스터 퓨질리어스에서 복무했다.[6]

2. 2. 심리학 연구 시작

1897년, 스피어먼은 실험 심리학 박사 학위를 받기 위해 군에서 퇴역했다.[2] 당시 영국에서 심리학은 철학의 한 분야로 여겨졌기 때문에, 그는 "새로운 심리학"의 중심지였던 독일 라이프치히 대학교에서 빌헬름 분트의 지도 아래 공부하기로 결정했다.[2] 스피어먼은 분트 외에도 펠릭스 크루거, 빌헬름 비르트 등과 함께 연구하며 학문적 역량을 쌓았다.[2]

제2차 보어 전쟁으로 인해 학업이 잠시 중단되기도 했으나,[7] 1906년에 박사 학위를 취득했다. 그는 이미 1904년에 지능의 요인 분석에 대한 획기적인 논문을 발표한 상태였다.

2. 3. 런던 대학교 재직

스피어먼은 윌리엄 맥두걸의 추천으로 런던 대학교에 자리를 얻게 되었다.[2] 그는 1931년 은퇴할 때까지 런던 대학교에 머물렀다. 처음에는 강사이자 작은 심리학 연구실의 책임자였으나, 1911년에는 마음과 논리의 철학 그로테 교수직으로 승진했다. 1928년 심리학과가 분리되면서 심리학 교수가 되었다.[2]

스피어먼은 1904년에 지능의 요인 분석에 대한 획기적인 논문을 발표했다.[7] 그는 기존의 피어슨 상관 계수의 비모수적 버전인 순위 상관 계수 (1904년)[10]를 개발했으며, 널리 사용되는 감쇠 보정 (1907년) 및 "가장 초기의 요인 분석" 버전을 개발했다.[3]

3. 지능 이론

스피어먼의 지능 이론은 카네기가 후원한 국제 시험 조사 회의에서 기록되었다.[12] 스피어먼은 자신의 발견과 이론을 간결하게 요약했는데, 그에 따르면 'g'는 통계적 연산에서 파생된 특정 양을 의미한다. 정신 검사의 피험자 점수는 모든 검사에서 동일한 일반 요인(g)과 검사마다 다른 특수 요인, 이렇게 두 가지 요인으로 나눌 수 있다. g는 점수 요인일 뿐이지만, 과학적 조사가 가능하다. g는 추론이나 라틴어 학습과 같은 작용에서 지배적이며, 관계를 인식하고 한 상황에서 발견된 관계를 다른 상황으로 전이하는 능력과 관련된다.[12]

스피어먼은 g가 어떤 형태의 정신 에너지를 측정하는 것처럼 행동한다고 보았고, '힘'(에너지를 시간으로 나눈 것)이라는 개념으로 변경할 만하다고 제안했다. 그는 g가 정상적인 과정에서 선천적으로 결정되며, 훈련을 통해 더 높은 수준의 g를 가질 수 없다고 보았다.[12] 또한 동일한 시험에서 높은 성공 결과를 달성한 개인에게 나타나는 특별 지능이라는 또 다른 공통 요인을 제안하기도 했다. 그러나 나중에 스피어먼은 요인 g 또는 s의 결과가 아닌 상관관계에 특정한 집단 요인을 도입했다.

스피어먼의 g 요인 이론은 루이스 L. 터스톤에 의해 비판받기도 했지만, 터스톤 또한 능력 측정에서 일반 요인이 있다는 점에는 동의했다. 시간이 지남에 따라 스피어먼은 g가 단일 능력이 아니라, "추출" 능력과 "재생산" 능력이라는 두 가지 다른 능력으로 구성되어 있다고 주장했다. 추출 능력은 혼란 속에서 의미를 만들어내는 능력을 의미한다.[9]

스피어먼은 g가 광범위한 시험에서 나타나지만, 어떤 단일 시험으로도 완벽하게 측정되지 않는다고 주장했다. 그는 "관계와 상관관계의 추출"이 일반 요인의 기초라고 제안했으며, 레이븐 지능검사가 이러한 일반 능력을 측정하는 시험 중 하나로 간주될 수 있다고 보았다. 그러나 레이븐은 자신의 검사를 "지능" 검사로 간주해서는 안 된다고 명확히 밝혔다.[13] 그는 모든 사람이 어떤 분야에 천재성을 가지고 있으며, 이를 발견하는 것이 중요하다고 생각했다. 그는 이러한 천재성을 감지하기 위해서는 현재 사용되는 시험 절차와는 다른 절차가 필요하다고 느꼈다.[14]

스피어먼의 모델은 영향력이 있었지만, 고드프리 톰슨과 같은 다른 사람들에게도 비판을 받았다.[16] 특히 심리학적 g에서 생물학적 g, 즉 단일 생물학적 메커니즘으로의 전환은 여전히 활발한 연구 과제로 남아 있다.

3. 1. 일반 지능 요인(g 요인) 발견

스피어먼은 정신 검사의 피험자 점수가 두 가지 요인으로 나뉠 수 있다고 보았다. 하나는 모든 검사에서 항상 동일한 일반 요인 'g'이고, 다른 하나는 검사마다 다른 특수 요인이다. 스피어먼에 따르면 g는 통계적 연산에서 파생된 양으로, 점수 요인일 뿐이지만 과학적 조사가 가능하다. g는 추론이나 라틴어 학습과 같은 작용에서 지배적인 역할을 하며, 관계를 인식하고 한 상황에서 발견된 관계를 다른 상황으로 전이하는 능력과 관련된다.[12]

스피어먼은 g가 어떤 형태의 정신 에너지를 측정하는 것처럼 행동한다고 보았으며, 더 나아가 '힘'(에너지를 시간으로 나눈 것)이라는 개념으로 변경할 만하다고 주장했다. 그는 g가 정상적인 과정에서 선천적으로 결정되며, 훈련을 통해 더 높은 수준의 g를 가질 수 없다고 보았다.[12]

스피어먼은 특별 지능이라는 또 다른 공통 요인을 제안하기도 했다. 특별 지능은 동일한 시험에서 높은 성공 결과를 달성한 개인에게 나타난다. 그러나 나중에 스피어먼은 요인 g 또는 s의 결과가 아닌 상관관계에 특정한 집단 요인을 도입했다. 그의 g 요인 이론은 루이스 L. 터스톤에 의해 비판받기도 했지만, 터스톤 또한 능력 측정에서 일반 요인이 있다는 점에는 동의했다. 레이븐 지능검사는 g 요인을 측정하는 시험 중 하나로 간주될 수 있지만, 레이븐은 자신의 검사를 '지능' 검사로 간주해서는 안 된다고 명확히 밝혔다.[13]

시간이 지남에 따라 스피어먼은 g가 단일 능력이 아니라, "추출" 능력과 "재생산" 능력이라는 두 가지 다른 능력으로 구성되어 있다고 주장했다. 추출 능력은 혼란 속에서 의미를 만들어내는 능력을 의미한다.[9]

스피어먼은 모든 정상적인 사람은 무언가에 대해 천재성을 가지고 있으며, 이를 발견하는 것이 중요하다고 인정했다. 그는 이러한 천재성을 감지하기 위해서는 현재 사용되는 테스트 절차와는 다른 절차가 필요하다고 생각했다.[14]

3. 2. 이요인 이론(Two-factor theory)

스피어먼은 지능이 일반 요인(g)과 특수 요인(s)으로 구성된다는 이요인 이론을 제시했다.[12] g는 모든 지적 활동에 영향을 미치는 요인이며, s는 특정 과제 수행에만 관여하는 요인이다.

스피어먼은 g 요인이 통계적 연산에서 파생된 양이라고 설명했다. 정신 검사 점수는 두 가지 요인으로 나눌 수 있는데, 하나는 모든 검사에서 동일한 일반 요인 g이고, 다른 하나는 검사마다 다른 특수 요인 s이다.[12] g는 추론이나 라틴어 학습과 같은 과제에서 지배적인 역할을 하며, 음색 구별과 같은 과제에서는 작은 역할을 한다. 스피어먼은 g가 관계를 인식하고, 한 상황에서 발견된 관계를 다른 상황으로 전이하는 능력과 관련된다고 보았다.[12]

스피어먼은 g가 정신 에너지의 측정치처럼 행동한다고 언급했지만, 이를 '힘'(에너지를 시간으로 나눈 값)의 개념으로 보는 것이 더 적절하다고 제안했다.[12] 그는 g가 선천적으로 결정되며, 훈련을 통해 향상될 수 없다고 주장했다.[12]

스피어먼은 처음에 특별 지능이라는 또 다른 공통 요인을 제안했지만, 나중에는 g나 s의 결과가 아닌 집단 요인을 도입했다.[13] 그의 이론은 루이스 L. 터스톤에 의해 비판받았는데, 터스톤은 지능이 수치, 추론, 공간, 지각, 기억, 언어 유창성, 언어 이해의 7가지 주요 범주로 구성된다고 주장했다.[13] 그러나 터스톤도 능력 측정에서 일반 요인이 존재한다는 스피어먼의 주장에 동의했다.[13]

시간이 지나면서 스피어먼은 g가 단일 능력이 아니라, "추출" 능력과 "재생산" 능력이라는 두 가지 다른 능력으로 구성되어 있다고 주장했다.[9] "추출" 능력은 혼란 속에서 의미를 만들어내는 능력을 의미한다.[9] 그는 이러한 두 능력의 이해가 개인차 연구와 인식 연구에 중요하다고 보았다.[9]

스피어먼은 g가 단일 시험으로 완벽하게 측정될 수 없지만, 레이븐 지능검사와 같은 시험이 일반 능력을 측정하는 데 도움이 될 수 있다고 보았다. 그러나 레이븐은 자신의 검사를 "지능" 검사로 간주해서는 안 된다고 밝혔다.[14]

스피어먼은 모든 사람이 특정 분야에 재능을 가지고 있으며, 이를 발견하는 것이 중요하다고 믿었다.[14] 그는 기존의 시험 방식과는 다른 절차가 필요하다고 생각했지만, 이러한 절차가 큰 개선을 가져올 수 있다고 느꼈다.[14]

3. 3. g 요인의 본질

스피어먼은 ''g''가 통계적 연산에서 파생된 양이라고 설명한다. 그는 정신 검사 점수가 두 가지 요인으로 나뉠 수 있다고 보았는데, 하나는 모든 검사에서 동일한 일반 요인 ''g''이고, 다른 하나는 검사마다 다른 특수 요인이다. 스피어먼은 ''g''가 관계를 인식하고, 한 상황에서 발견된 관계를 다른 상황으로 전이하는 능력과 관련된다고 주장했다.[12] 그는 ''g''가 일종의 정신 에너지 또는 정신력처럼 작용한다고 보았으며, 이는 선천적으로 결정되는 경향이 있다고 생각했다.[12]

스피어먼은 ''g''가 단일 능력이 아니라 "추출" 능력과 "재생산" 능력이라는 두 가지 다른 능력으로 구성되어 있다고 주장했다. "추출" 능력은 혼란 속에서 의미를 만들어내는 능력을 의미한다. 그는 이러한 능력들을 이해하는 것이 개인차 연구에 중요하다고 생각했다.[9]

스피어먼은 ''g''가 광범위한 시험에서 나타나지만, 어떤 단일 시험으로도 완벽하게 측정되지 않는다고 주장했다. 그는 "관계와 상관관계의 추출"이 일반 요인의 기초라고 제안했으며, 레이븐 지능검사가 이러한 일반 능력을 측정하는 시험 중 하나로 간주될 수 있다고 보았다. 그러나 레이븐은 자신의 검사를 "지능" 검사로 간주해서는 안 된다고 명확히 밝혔다.[13]

스피어먼은 모든 사람이 어떤 분야에 천재성을 가지고 있으며, 이를 발견하는 것이 중요하다고 생각했다. 그는 이러한 천재성을 감지하기 위해서는 현재 사용되는 시험 절차와는 다른 절차가 필요하다고 느꼈다.[14]

3. 4. 유동성 지능과 결정성 지능 (후대 연구)

레이먼드 캐텔은 찰스 스피어먼의 일반 능력 개념을 지지했지만, 'g' 요인을 유동적 지능과 결정성 지능으로 구분했다.[13] 유동성 지능은 새로운 문제를 해결하는 능력과 관련되며, 결정성 지능은 경험과 학습을 통해 축적된 지식과 관련된다.[13]

3. 5. 비판과 논쟁

스피어먼의 ''g'' 요인 이론은 루이스 L. 서스톤, 고드프리 톰슨 등 여러 학자들로부터 비판받았다.[16] 서스톤은 자신의 실험을 통해 지능이 수치, 추론, 공간, 지각, 기억, 언어 유창성, 언어 이해의 7가지 주요 범주, 즉 7가지 기본 정신 능력(primary mental abilities)으로 구성된다고 주장했다.[13] 비록 서스톤은 능력 측정에서 일반 요인이 존재한다는 스피어먼의 주장에 동의했지만, 지능의 구성 요소에 대해서는 다른 의견을 제시했다.[13]

고드프리 톰슨은 스피어먼의 요인 분석 방법에 대해 비판적인 입장을 취했다.[2] 톰슨과 스피어먼의 불일치는 데이터나 해석보다는 방법론과 인식론에 더 관련된 것이었다.[2]

스피어먼은 ''g''가 단일 능력이 아니라 "추출" 능력과 "재생산" 능력이라는 두 가지 다른 능력으로 구성되어 있다고 주장했다.[9] "추출" 능력은 혼란 속에서 의미를 만들어내는 능력을 의미한다.[9] 그는 이러한 두 능력의 "강력한 대조, 유비쿼터스 협력 및 유전적 상호 연결"을 이해하는 것이 "개인차 연구, 심지어 인식 자체"에 "지혜의 시작"이 될 것이라고 주장했다.[9]

또한, 스피어먼은 "모든 정상적인 남성, 여성 및 어린이는 ... 무언가에 대해 천재이다"라고 인정하며, 이러한 천재성의 영역을 감지하기 위해서는 기존의 테스트 절차와는 다른 절차가 필요하다고 생각했다.[14]

4. 통계학적 업적

찰스 스피어먼은 프랜시스 골턴의 연구에 영향을 받아 상관 등 통계학적 방법을 사용했다. 1904년 순위 상관 계수를 발표하고, 1907년에는 보정판을 발표했다. 그러나 골턴의 직계 동료인 칼 피어슨은 스피어먼의 통계학 연구를 인정하지 않았고, 둘 사이에는 오랜 갈등이 있었다.

1924년 왕립 학회 회원으로 선출[18]될 때, 그 이유 중 하나는 "특히 심리학에 수학적 방법론을 도입하여 상관에 관한 독창적인 연구를 수행한 것"이었다. 그러나 스피어먼은 자신의 통계학적 연구를 심리학 연구의 부산물로 생각했다.

4. 1. 스피어먼 순위 상관 계수

스피어먼은 프랜시스 골턴의 연구에 강한 영향을 받아 그가 창시한 상관 등 통계학적 방법을 사용했다. 1904년에 순위 상관 계수를 발표했는데,[18] 이는 순위 자료를 분석하기 위한 비모수적 상관 계수로, 두 변수 간의 순위 관계를 측정하며, 칼 피어슨의 피어슨 상관 계수의 비모수적 대안으로 널리 사용된다. 1907년에는 순위 상관 계수의 보정판을 발표했다. 그러나 스피어먼의 통계학 연구는 골턴 직계의 동료인 칼 피어슨에게는 평가받지 못했으며, 두 사람 사이에는 오랜 반목이 이어졌다.

1924년 왕립 학회 회원으로 선출되었을 때,[18] 그 이유 중 하나는 "특히 심리학에 수학적 방법론을 도입하여 상관에 관한 독창적인 연구를 수행한 것"이었다. 그러나 스피어먼은 자신의 통계학적 연구를 심리학 연구의 부산물로 생각했다.

4. 2. 요인 분석(Factor analysis)

요인 분석은 여러 상관 관계가 있는 척도들 간의 관계를 찾기 위해 사용되는 통계 검사이며, 스피어먼은 그 발전에 명확한 역할을 했다. 스피어먼은 '요인 분석'이라는 용어를 처음 사용했으며, 다수의 인지 능력 척도를 분석하는 데 이를 광범위하게 사용했다. 스피어먼이 능력에 대한 독창적인 일반 요인 및 특수 요인 모델을 가정하게 된 것은 요인 분석 데이터 때문이었다.[17] 그는 심리적 현상에 수학적 절차를 적용하여 분석 결과를 이론으로 만들었고, 이는 현대 심리학에 큰 영향을 미쳤다.[11] 요인 분석과 그 현대적 관련 기법인 확인적 요인 분석 및 구조 방정식 모형은 현대 행동 연구의 많은 부분을 뒷받침한다.

스피어먼은 프랜시스 골턴의 연구에 강한 영향을 받았으며, 골턴이 창시한 상관 등 통계학적 방법을 사용했다. 1904년에 순위 상관 계수를, 1907년에는 그 보정판을 발표했다. 그러나 그의 통계학에 관한 연구는 골턴 직계의 동료인 칼 피어슨에게는 평가받지 못했으며, 두 사람 사이에는 오랜 반목이 이어졌다.

1924년 왕립 학회 회원으로 선출되었을 때[18] 그 이유에는 "특히 심리학에 수학적 방법론을 도입하여 상관에 관한 독창적인 연구를 수행한 것"이 언급되어 있다. 그러나 그는 자신의 통계학적 연구를 어디까지나 심리학 연구의 부산물로 생각했다.

5. 기타 업적 및 영향

스피어먼은 프랜시스 골턴의 연구에 강한 영향을 받아, 상관 관계를 포함한 통계학적 방법을 자신의 연구에 활용했다. 1904년에는 순위 상관 계수를 개발했고,[10] 1907년에는 감쇠 보정판을 발표했다.[3] 이러한 통계적 업적은 당대에 많은 인정을 받았지만, 스피어먼 자신은 이를 심리학의 기본 법칙을 찾기 위한 연구의 일부로 여겼다.

그러나 스피어먼의 통계학적 연구는 런던 대학교 동료이자 골턴의 직계 제자인 칼 피어슨에게는 인정받지 못했고, 두 사람 사이에는 오랜 불화가 있었다.

스피어먼은 자신의 연구가 정신 의학 분야에 적용되어야 한다고 꾸준히 주장했으며, 왕립 의학-심리학 협회의 마우스리 강연에서도 이를 강조했다. 비록 그의 제자들과 동료들이 이 방향으로 일부 연구를 진행했지만, 정신 의학 도구로서의 요인 분석 발전은 스피어먼이 의도했던 방향과는 다르게 진행되었다. 그럼에도 불구하고, 정신 의학에 대한 그의 간접적인 기여는 상당했다.[11]

5. 1. 왕립 학회 회원

1924년, 스피어먼은 심리학에 수학적 방법을 도입하고 상관관계에 대한 독창적인 연구를 수행한 공로를 인정받아 왕립 학회 회원으로 선출되었다.[2]

참조

[1] 웹사이트 Beeby, Clarence Edward https://teara.govt.n[...] 2022-11-27
[2] 논문 Charles Spearman. 1863-1945
[3] 논문 Charles Edward Spearman, F.R.S. (1863-1945)
[4] 논문 "General Intelligence," Objectively Determined and Measured
[5] 서적 Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science
[6] 문서 Hart's Army list, 1901
[7] 간행물 London Gazette 1900-02-13
[8] 논문 The Nature of 'Intelligence' and the Principles of Cognition, 1923 http://dspace.nehu.a[...]
[9] 서적 The Abilities of Man: Their Nature and Measurement The Blackburn Press
[10] 논문 The Proof and Measurement of Association between Two Things https://www.jstor.or[...] 1904-01
[11] 논문 The Chair of Anatomy 1945-10
[12] 논문 "A conversation between Charles Spearman, Godfrey Thomson, and Edward L. Thorndike: The International Examinations Inquiry Meetings 1931-1938": Correction to Deary, Lawn, and Bartholomew (2008) https://www.research[...]
[13] 서적 Psychology Houghton Mifflin
[14] 논문 Some Issues in the Theory of "g" (including the Law of Diminishing Returns)
[15] 백과사전 Abilities, General and Special
[16] 웹사이트 Williams, R. H., Zimmerman, D. W., Zumbo, B. D. & Ross, D. (2003). Charles Spearman: British Behavioral Scientist. Human Nature Review. 3: 114–118 http://human-nature.[...]
[17] 서적 Human Ability Macmillan, London
[18] 웹사이트 Spearman; Charles Edward (1863 - 1945) FRS 2011-12-11
[19] 논문 Charles Spearman. 1863-1945
[20] 논문 Charles Edward Spearman, F.R.S. (1863-1945)
[21] 논문 "General Intelligence," Objectively Determined and Measured
[22] 서적 Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science https://archive.org/[...]



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