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깃허브 코파일럿

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목차

1. 개요

깃허브 코파일럿은 마이크로소프트의 연구 프로젝트에서 시작되어, 2021년 Visual Studio Code 개발 환경에서 기술 프리뷰로 출시된 인공지능 기반의 코드 완성 도구이다. 자연어를 통해 프로그래밍 문제를 입력하면 코드를 생성하고, 코드 자동 완성, 코드 생성 및 번역 등의 기능을 제공한다. 2023년에는 GitHub Copilot X로 제품군을 확장하여 챗, 문서, 풀 리퀘스트, CLI, 음성 기능을 추가했다. 깃허브 코파일럿은 OpenAI Codex, GPT-4 모델을 기반으로 하며, 개인 정보 보호, 보안 취약성, 저작권 침해, 교육적 영향 등 다양한 논란과 쟁점을 가지고 있다.

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깃허브 코파일럿 - [IT 관련 정보]에 관한 문서
기본 정보
GitHub Copilot 로고
GitHub Copilot 로고
개발GitHub, OpenAI
출시일2021년 10월
운영 체제Microsoft Windows, Linux, macOS, 웹
웹사이트copilot.github.com
최신 버전1.7.4421
상세 정보
종류인공지능 도구
라이선스프로프라이어터리

2. 역사

깃허브 코파일럿은 2014년 2월에 출시된 마이크로소프트 리서치 프로젝트인 비주얼 스튜디오 2013용 '빙 코드 검색(Bing Code Search)' 플러그인이 발전된 형태이다.[9] 이 플러그인은 자연어 질의에 대한 응답으로 고품질의 코드 조각을 제공했다.[10]

2021년 6월 29일, 깃허브는 비주얼 스튜디오 코드 개발 환경에서 깃허브 코파일럿의 기술 프리뷰를 발표했다.[1][4] 10월에는 젯브레인즈 마켓플레이스와 Neovim에 플러그인으로 출시되었다.[5][6]

2022년 3월에는 비주얼 스튜디오 2022 IDE에서 사용 가능함을 발표했고,[7] 6월에는 기술 프리뷰가 종료되고 구독 기반 서비스로 출시된다고 발표했다.[8]

2023년 3월 22일, 깃허브 코파일럿 X로 제품군을 확장한다고 발표하면서 깃허브 코파일럿 챗, 깃허브 코파일럿 포 닥스, 깃허브 코파일럿 포 풀 리퀘스트, 깃허브 코파일럿 포 CLI, 깃허브 코파일럿 보이스를 추가했다.[36]

2. 1. 초기 개발 및 출시

깃허브 코파일럿의 전신은 2014년 2월에 출시된 마이크로소프트 리서치 프로젝트인 Visual Studio 2013용 '빙 코드 검색(Bing Code Search)' 플러그인이다.[9] 이 플러그인은 MSDN과 스택 오버플로우를 포함한 다양한 소스와 통합되어 자연어 쿼리에 대한 응답으로 고품질의 맥락 관련 코드 조각을 제공했다.[10]

2021년 6월 29일, 깃허브는 Visual Studio Code 개발 환경에서 깃허브 코파일럿의 기술 프리뷰를 발표했다.[1][4] 2021년 10월 27일, 깃허브는 깃허브 코파일럿 Neovim 플러그인을 공개 저장소로 출시했고,[6] 이틀 뒤인 10월 29일에는 JetBrains 마켓플레이스에 플러그인으로 출시되었다.[5]

2. 2. 정식 서비스 및 확장

2021년 6월 29일, 깃허브는 Visual Studio Code 개발 환경에서 깃허브 코파일럿의 기술 프리뷰를 발표했다.[1][4] 2021년 10월 29일에는 젯브레인즈 마켓플레이스에 플러그인으로 출시되었고,[5] 10월 27일에는 깃허브 코파일럿 Neovim 플러그인이 공개 저장소로 출시되었다.[6]

2022년 3월 29일, 깃허브는 Microsoft Visual Studio 2022 IDE에서 코파일럿을 사용할 수 있다고 발표했다.[7] 2022년 6월 21일, 깃허브는 코파일럿의 기술 프리뷰가 종료되었으며, 개인 개발자를 위한 구독 기반 서비스로 출시된다고 발표했다.[8]

2023년 3월 22일에는 깃허브 코파일럿 X로 제품군을 확장한다고 발표했다. 여기에는 깃허브 코파일럿 챗(GitHub Copilot chat), 깃허브 코파일럿 포 닥스(GitHub Copilot for docs), 깃허브 코파일럿 포 풀 리퀘스트(GitHub Copilot for pull requests), 깃허브 코파일럿 포 CLI(GitHub Copilot for CLI), 깃허브 코파일럿 보이스(GitHub Copilot Voice)가 추가되었다.[36]

3. 주요 기능

깃허브 코파일럿은 프로그래머의 코딩 작업을 돕는 다양한 기능을 제공한다. 주요 기능은 다음과 같다.


  • 코드 자동 완성 및 생성: 코드 주석을 실행 가능한 코드로 변환하거나, 코드 덩어리, 반복되는 코드, 메서드 및 함수 전체를 자동 완성한다. 파이썬의 경우, 함수 헤더를 기반으로 첫 시도에 43%, 열 번의 시도 후에는 57%의 정확도로 함수 본문을 자동 완성한다.[2][41]
  • 코드 설명 및 번역: 자연어를 이용하여 프로그래밍 문제를 제시하면 해결 코드를 생성하고, 코드를 영어로 설명하거나 다른 프로그래밍 언어로 번역하는 기능을 제공한다.[11]
  • 개발 생산성 향상: 깃허브 코파일럿은 사용자가 문서를 읽는 시간을 줄여주고, 익숙하지 않은 소프트웨어 프레임워크나 프로그래밍 언어를 사용하는 데 도움을 준다.[2][41]


이러한 기능들을 통해 깃허브 코파일럿은 프로그래머가 더 효율적으로 코드를 작성하고, 새로운 기술을 빠르게 습득할 수 있도록 지원한다.

3. 1. 코드 자동 완성

코드 주석을 실행 가능한 코드로 변환하고, 코드 덩어리, 반복되는 코드 섹션, 전체 메서드 및 함수에 대한 자동 완성을 지원한다.[2][12][41][38] 깃허브는 코파일럿의 자동 완성 기능이 대략 절반의 정확도를 보인다고 보고한다. 예를 들어, 파이썬 함수 헤더 코드를 입력하면 코파일럿은 첫 번째 시도에서 나머지 함수 본문 코드를 43% 정확하게 자동 완성했으며, 10번의 시도 후에는 57% 정확도를 보였다.[2][41]

3. 2. 코드 생성 및 번역

자연어로 프로그래밍 문제가 주어지면 코파일럿은 솔루션 코드를 생성할 수 있다. 또한 입력 코드를 영어로 설명하고 프로그래밍 언어 간 코드를 번역할 수도 있다.[11]

웹사이트에 따르면, 깃허브 코파일럿에는 코드 주석을 실행 가능한 코드로 변환하고, 코드 덩어리, 코드의 반복 섹션, 전체 메서드 및 함수에 대한 자동 완성과 같은 프로그래머를 위한 보조 기능이 포함되어 있다.[2][12] 깃허브는 코파일럿의 자동 완성 기능이 대략 절반의 시간 동안 정확하다고 보고한다. 예를 들어, 일부 파이썬 함수 헤더 코드를 사용하면 코파일럿은 첫 번째 시도에서 43%, 10번 시도 후 57%에서 함수 본문 코드의 나머지 부분을 올바르게 자동 완성했다.[2]

깃허브는 코파일럿의 기능을 통해 사용자가 문서를 읽는 데 소요되는 시간을 줄여 프로그래머가 익숙하지 않은 코딩 소프트웨어 프레임워크와 언어를 탐색할 수 있다고 말한다.[2]

3. 3. 기타 기능 (GitHub Copilot X)

자연어로 프로그래밍 문제가 주어지면, 코파일럿은 해결 코드를 생성할 수 있다.[11] 또한 영어로 입력 코드를 설명하고 프로그래밍 언어 간에 코드를 번역할 수 있다.[11]

웹사이트에 따르면, 깃허브 코파일럿은 프로그래머를 위한 보조 기능으로, 실행 가능한 코드로의 코드 주석 변환, 코드 덩어리, 반복되는 코드 섹션, 전체 메서드 및/또는 함수에 대한 자동 완성을 포함한다.[2][12] 깃허브는 코파일럿의 자동 완성 기능이 대략 절반의 정확도를 보인다고 보고한다. 예를 들어, 일부 파이썬 함수 헤더 코드의 경우, 코파일럿은 첫 번째 시도에서 나머지 함수 본문 코드를 43% 정확하게 자동 완성했으며, 10번의 시도 후에는 57% 정확도를 보였다.[2]

깃허브는 코파일럿의 기능을 통해 프로그래머가 소프트웨어 프레임워크 및 생소한 언어를 탐색할 수 있으며, 사용자가 문서를 읽는 시간을 줄일 수 있다고 설명한다.[2]

2022년에는 다음과 같은 프로토타입 등이 발표되었다.

  • 깃허브 코파일럿 랩스(GitHub Copilot Labs): 채팅 형식으로 사용할 수 있는 기능으로, 이듬해 발표된 깃허브 코파일럿 챗(GitHub Copilot chat)의 원형이다.[45]
  • 깃허브 코파일럿 포 *Your* 코드베이스(GitHub Copilot for *Your* Codebase): 깃허브 코파일럿은 현재 열려있는 파일만 컨텍스트로 사용하기 때문에, 열려 있지 않은 파일을 넘나드는 처리를 제대로 처리하지 못하는 문제를 해결하기 위해 프로젝트 전체를 활용하도록 하는 연구이다.[46]
  • 깃허브 코파일럿 레이더(GitHub Copilot Radar): GPT를 병용한 코드 내비게이션 연구이다.[47]


2023년에 발표된 깃허브 코파일럿 챗(GitHub Copilot chat)은 2021년판 깃허브 코파일럿을 계승한 것으로, GPT-4 계열이 되었다. 현재 열려있는 파일 및 선택한 텍스트를 컨텍스트로 활용하여 ChatGPT처럼 챗 형식으로 대화할 수 있게 되었다. 이를 이용하여 코드 설명을 요청하거나, 단위 테스트 코드를 생성할 수 있게 되었다. 깃허브 코파일럿 챗은 GPT-4 계통을 사용하지만, 응답은 미묘하게 ChatGPT의 GPT-4와 다르며, 다른 모델(조정)이 사용되고 있다. 또한, 프로그래밍 외의 것을 질문하면 답변을 거부한다.

  • GitHub Copilot for docs: API 사용 방법을 채팅 형식으로 문의할 수 있는 도구이다. 정보 소스를 라이브러리의 최신 버전 공식 문서로 함으로써 신뢰성을 높였다. 또한, 자신이 해당 API에 대해 어느 정도 알고 있는지 신고하여 그에 맞춰 조정할 수 있다.[48]
  • GitHub Copilot for Pull Requests: 풀 리퀘스트에 대한 설명 문구를 GPT를 사용하여 생성할 수 있다. 단일 테스트 생성도 제공할 예정이다.[49]
  • GitHub Copilot for CLI: 터미널에서 명령줄 인터페이스 (CLI)를 사용할 때, GPT가 지원한다.[50]
  • GitHub Copilot Voice: 음성 입력을 통해 코드를 작성하고, 통합 개발 환경을 조작할 수 있다.[51]
  • GitHub Copilot code referencing: GitHub에서 공개된 코드와 유사한 코드가 있는지 찾아낸다.[52]

4. 구현 기술

깃허브 코파일럿은 딥 러닝을 사용하는 언어 모델인 GPT-3의 수정된 버전인 오픈AI 코덱스를 기반으로 한다. 오픈AI의 GPT-3는 마이크로소프트에만 라이선스가 부여된다. 2023년 11월, 코파일럿 채팅은 OpenAI의 GPT-4 모델을 사용하도록 업데이트되었다.[17] 터미널에서 명령 줄 인터페이스(CLI)를 사용할 때 GPT가 지원한다.[50]

4. 1. OpenAI Codex

오픈AI 코덱스는 딥 러닝을 사용하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 언어 모델인 GPT-3의 프로그래밍용 버전이다.[13][14][40] 코덱스 모델은 12가지 프로그래밍 언어로 된 기가바이트 규모의 소스 코드에 대해 추가로 훈련되었다.[14]

코파일럿의 오픈AI 코덱스는 엄선된 영어, 공개 깃허브 저장소 및 기타 공개적으로 사용 가능한 소스 코드에 대해 훈련을 받았다.[2][41] 여기에는 5,400만 개의 공개 깃허브 저장소에서 가져온 159 기가바이트의 파이썬 코드로 구성된 필터링된 데이터 세트가 포함된다.[15][42]

마이크로소프트는 깃허브의 모회사이며, 오픈 AI의 GPT-3는 마이크로소프트에만 라이선스가 부여된다.[16][43] 2023년 3월에 OpenAI Codex는 더 이상 사용되지 않게(deprecated) 되었다.[44]

4. 2. GPT-4 (GitHub Copilot X)

2023년 11월, 코파일럿 채팅은 OpenAI의 GPT-4 모델을 사용하도록 업데이트되었다.[17] 2023년에 발표된 깃허브 코파일럿 챗(GitHub Copilot chat)은 2021년판 깃허브 코파일럿을 계승한 것으로, GPT-4 계열이 되었다. 현재 열려있는 파일 및 선택한 텍스트를 컨텍스트로 활용하여 ChatGPT처럼 챗 형식으로 대화할 수 있게 되었다. 이를 이용하여 코드 설명을 요청하거나, 단위 테스트 코드를 생성할 수 있게 되었다. 깃허브 코파일럿 챗은 GPT-4 계통을 사용하지만, 응답은 ChatGPT의 GPT-4와 미묘하게 다르며, 다른 모델(조정)이 사용되고 있다. 또한, 프로그래밍 외의 것을 질문하면 답변을 거부한다.

5. 가격

깃허브 코파일럿은 다음과 같은 3가지 요금 체계를 갖추고 있다.[53]

상품명가격설명
GitHub Copilot Individual월 10달러 또는 연 100달러기능 제한 버전
GitHub Copilot Business1인당 월 19달러Individual의 기능에 더하여, 조직 단위의 정책 설정 등이 가능
GitHub Copilot Enterprise1인당 월 39달러모든 기능 이용 가능, 레포지토리 내용에 따른 AI 질문 응답 (검색 증강 생성), 풀 리퀘스트 차이 분석 및 요약, Bing 검색, 자체 소스 코드 기반 코드 완성 파인 튜닝 등 추가


6. 논란 및 쟁점

깃허브 코파일럿 출시 이후, 보안 및 교육적 영향, 그리고 생성되는 코드와 관련된 라이선스 논란에 대한 우려가 제기되었다.[22][11][18] 이와 관련하여, Joseph Saveri Law Firm, LLP는 깃허브 사용자와의 계약 위반, 개인 정보 공유에 따른 CCPA 위반 등 여러 혐의로 코파일럿의 적법성에 이의를 제기하는 소송을 제기했다.[21][20]

6. 1. 저작권 침해 논란

깃허브 코파일럿 출시 이후, 생성하는 코드와 관련된 라이선스 논란에 대한 우려가 제기되었다.[22][11][18]

2021년 6월, 냇 프리드먼 깃허브 최고 경영자는 "공개 데이터를 기반으로 기계 학습 시스템을 훈련시키는 것은 공정 사용"이라고 주장했다.[19] 그러나 2022년 11월에 제기된 집단 소송에서는 이를 "순전히 추측"이라고 칭하며, "어떤 법원도 '공개 데이터를 기반으로 기계 학습 시스템을 훈련시키는 것이 공정 사용인가'에 대한 문제를 고려한 적이 없다"고 주장했다.[20]

깃허브는 코파일럿의 출력물 중 작은 비율이 원본 코드를 그대로 복사할 수 있음을 인정했다. 이는 출력된 코드가 공정 사용으로 분류될 만큼 충분히 변형되지 않아 원 소유자의 저작권을 침해할 수 있다는 우려를 낳았다.[22]

2022년 6월, 소프트웨어 자유 보존 협회는 코파일럿이 훈련 데이터에 사용된 소프트웨어 라이선스를 무시한다고 비판하며, 자체 프로젝트에서 깃허브 사용을 모두 중단할 것이라고 발표했다.[23][24] 깃허브는 고객 지원 메시지에서 "공개적으로 사용 가능한 데이터를 기반으로 기계 학습 모델을 훈련시키는 것은 기계 학습 커뮤니티에서 공정 사용으로 간주된다"고 밝혔지만,[20] 집단 소송에서는 이를 "거짓"이라고 지칭하고, "이 개념의 '기계 학습 커뮤니티' 내의 수용 수준에 관계없이 연방법에 따라 불법"이라고 덧붙였다.[20]

6. 2. 개인 정보 보호 문제

깃허브 코파일럿은 클라우드 기반 서비스이므로, 작동하려면 깃허브 코파일럿 서버와 지속적으로 통신해야 한다.[27] 이러한 방식은 사용자의 키 입력 데이터를 원격 측정 방식으로 수집하고 처리하는 것에 대한 우려를 불러일으킨다.[28][29]

6. 3. 보안 취약성

IEEE 보안 및 개인 정보 보호 심포지엄에서 2022년에 발표된 논문에 따르면, 코파일럿이 생성한 코드의 안전성에 대해 89가지 시나리오와 1,689개 프로그램을 통해 평가가 이루어졌다.[18][54] 이 평가는 MITRE의 상위 25개 코드 취약점 목록(Common Weakness Enumeration||영어 예: 크로스 사이트 스크립팅, 경로 탐색)을 기준으로, 취약성의 다양성, 프롬프트 다양성, 도메인 다양성 측면에서 진행되었다.[18][54] 연구 결과, 여러 언어에서 상위 제안의 39.33%, 전체 제안의 40.73%가 코드 취약점으로 이어졌다.[18][54] 또한 코드 주석과 같은 사소한 변경이 코드 안전성에 영향을 줄 수 있다는 사실도 발견되었다.[18][54]

6. 4. 교육적 영향

계산기 학회(Association for Computing Machinery)에서 2022년 2월에 발표한 논문은 깃허브 코파일럿에 사용된 기술인 코덱스가 초보 프로그래머 교육에 미치는 영향에 대해 평가했다.[11] 이 연구는 오클랜드 대학교의 입문 프로그래밍 수업 평가 문제를 활용하여 코덱스의 응답과 학생들의 성과를 비교했다.[11] 연구자들은 코덱스가 평균적으로 대부분의 학생보다 더 나은 성과를 보였다는 것을 발견했다. 그러나 해법에서 사용할 수 있는 기능을 제한하는 문제(예: 조건문, 컬렉션, 반복문)에서는 성능이 저하되었다.[11] 이러한 유형의 문제에 대해 "코덱스의 10가지 해답 중 단 두 개만이 올바른 출력을 생성했지만, 둘 다 [제약 조건]을 위반했다."라고 설명한다. 이 논문은 코덱스가 학습자에게 다양한 해답을 제공하는 데 유용할 수 있지만, 지나친 의존과 표절로 이어질 수도 있다고 결론 내렸다.[11]

7. 관련 도서

제목출판일
https://www.yes24.com/Product/Goods/126283890 요즘 AI 페어 프로그래밍2024년 4월
개발자의 하루를 바꾸는 코파일럿 & 챗GPT2023년 10월


참조

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[3] 웹사이트 GitHub Copilot gets a new ChatGPT-like assistant to help developers write and fix code https://www.theverge[...] 2023-09-05
[4] 웹사이트 Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer https://github.blog/[...] 2022-04-07
[5] 웹사이트 GitHub Copilot - IntelliJ IDEs Plugin {{!}} Marketplace https://plugins.jetb[...] 2022-04-07
[6] Citation Copilot.vim https://github.com/g[...] GitHub 2022-04-07
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[46] 웹사이트 GitHub Next {{!}} GitHub Copilot for *Your* Codebase https://githubnext.c[...] 2023-05-28
[47] 웹사이트 GitHub Next {{!}} GitHub Copilot Radar https://githubnext.c[...] 2023-05-28
[48] 웹사이트 GitHub Next {{!}} Copilot for Docs https://githubnext.c[...] 2023-05-28
[49] 웹사이트 GitHub Next {{!}} Copilot for Pull Requests https://githubnext.c[...] 2023-05-28
[50] 웹사이트 GitHub Next {{!}} Copilot for CLI https://githubnext.c[...] 2023-05-28
[51] 웹사이트 GitHub Next {{!}} Copilot Voice https://githubnext.c[...] 2023-05-28
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