사이코 (소프트웨어)
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
사이코(Psyco)는 CPU 사용량이 많은 애플리케이션의 속도를 향상시키는 데 사용되는 소프트웨어이다. 애플리케이션에 따라 성능 향상 정도가 다르며, 1.5배에서 최대 100배까지 속도 향상을 보일 수 있다. 파이썬의 성능을 스몰토크 및 Scheme과 같은 언어에 근접하게 하지만, C, C#, 자바 등의 컴파일 언어보다는 느리다. 사이코는 간단한 두 줄의 코드 추가만으로 최적화를 수행할 수 있어 사용 편의성이 높다.
더 읽어볼만한 페이지
- 파이썬 구현 - 사이썬
사이썬은 파이썬 문법에 C 언어의 정적 타입 선언을 추가하여 성능을 향상시키는 프로그래밍 언어이자 컴파일러로, 파이썬과 C/C++ 라이브러리 간 연동을 용이하게 하여 과학 컴퓨팅 라이브러리에서 활용된다. - 파이썬 구현 - 스택리스 파이썬
스택리스 파이썬은 파이썬 인터프리터 내에서 마이크로 스레드를 이용해 프로그램 실행을 관리하는 그린 스레드 형태로서, 이벤트 기반 비동기 프로그래밍의 대안으로 사용되며, CPython의 GIL로 병렬 처리는 불가하지만 greenlet을 통해 그린 스레딩 솔루션을 제공한다. - 파이썬으로 작성된 자유 소프트웨어 - 캘리버
캘리버는 다양한 전자책 파일 형식과 단말기를 지원하는 오픈소스 소프트웨어로, 편집, 변환, 메타데이터 관리, 라이브러리 검색, 온라인 콘텐츠 수집, 원격 액세스, 전자책 제작 등의 기능을 제공하며, 플러그인을 통해 DRM 제거도 가능하다. - 파이썬으로 작성된 자유 소프트웨어 - 클램윈
클램윈은 ClamAV 엔진 기반의 오픈 소스 백신 소프트웨어로, 트로이 목마, 바이러스, 멀웨어 등 다양한 악성 위협 분석 자료를 제공하며 예약 검사, 수동 검사, 컨텍스트 메뉴 통합 등의 기능을 지원하지만 실시간 감시 기능은 제공하지 않는다. - MIT 라이선스 소프트웨어 - MS-DOS
MS-DOS는 마이크로소프트가 개발한 개인용 컴퓨터용 디스크 운영 체제로, IBM PC의 표준 운영 체제로 널리 사용되었으며, 단일 작업 환경과 명령줄 인터페이스를 특징으로 한다. - MIT 라이선스 소프트웨어 - Zcash
Zcash는 존스 홉킨스 대학교 연구를 기반으로 개발된 익명성 강화 암호화폐로, zk-SNARK 영지식 증명을 통해 거래 당사자의 익명성을 보장하지만, 범죄 악용 우려와 규제 대상 가능성이 존재한다.
사이코 (소프트웨어) - [IT 관련 정보]에 관한 문서 | |
---|---|
기본 정보 | |
이름 | 사이코 (Psyco) |
개발자 | 아르민 리고(Armin Rigo), 크리스티안 티스머(Christian Tismer) |
마지막 버전 | 1.6 |
마지막 릴리스 날짜 | 2007년 12월 16일 |
프로그래밍 언어 | C, 파이썬 |
플랫폼 | 32비트 x86 전용 |
운영 체제 | 크로스 플랫폼 |
장르 | JIT 컴파일러 |
라이선스 | MIT 라이선스 |
웹사이트 | psyco.sourceforge.net |
중단 여부 | 예 |
2. 속도 향상
Psyco는 파이썬 코드의 실행 속도를 높이는 데 사용될 수 있으며, 특히 사용 편의성이 장점이다. 가장 간단한 적용 방법은 스크립트 상단에 다음 두 줄의 코드를 추가하는 것이다.[9]
import psyco
psyco.full()
이 코드는 `psyco` 모듈을 가져와 스크립트 전체에 최적화를 적용하도록 지시한다. 이 방식은 짧은 스크립트에 적용하기 간편하며, 기존 프로그램에 최소한의 수정만으로 Psyco의 성능 향상 기능을 도입할 수 있음을 보여준다.
2. 1. 성능 향상 정도
CPU 사용량이 많은 애플리케이션의 속도를 눈에 띄게 향상시킬 수 있다. 실제 성능은 애플리케이션에 따라 크게 달라지며, 약간의 속도 저하에서 100배의 속도 향상까지 다양하다.[4][5][6][7] 평균적인 속도 향상은 일반적으로 1.5~4배 범위이며, 이를 통해 파이썬의 성능은 스몰토크 및 Scheme과 같은 언어에 근접하지만, 포트란, C 또는 C# 및 Java와 같은 일부 JIT 언어와 같은 컴파일 언어보다는 여전히 느리다.[8]Psyco는 또한 사용 편의성을 강조한다. 가장 간단한 Psyco 최적화는 스크립트 상단에 두 줄만 추가하면 된다.[9]
import psyco
psyco.full()
이러한 명령은 psyco 모듈을 가져와 Psyco가 전체 스크립트를 최적화하도록 한다. 이 방법은 짧은 스크립트에 가장 적합하지만, 기존 프로그램에 Psyco 최적화를 적용하는 데 필요한 최소한의 작업을 보여준다.
2. 2. 다른 프로그래밍 언어와의 비교
Psyco를 사용하면 CPU 사용량이 많은 애플리케이션의 속도를 눈에 띄게 향상시킬 수 있다. 실제 성능 향상 폭은 애플리케이션에 따라 크게 달라지며, 약간의 속도 저하가 발생하는 경우부터 100배의 속도 향상을 보이는 경우까지 다양하다.[4][5][6][7] 평균적인 속도 향상은 일반적으로 1.5배에서 4배 사이이며, 이를 통해 파이썬의 성능은 스몰토크 및 Scheme과 같은 언어에 근접하게 된다. 그러나 포트란, C 또는 C# 및 Java와 같은 컴파일 언어나, 일부 JIT 기술을 사용하는 언어들과 비교하면 여전히 상대적으로 느리다.[8]3. 사용 편의성
3. 1. 간편한 최적화
Psyco는 사용 편의성을 강조한다. 가장 간단한 Psyco 최적화는 스크립트 상단에 다음 두 줄만 추가하면 된다.[9]import psyco
psyco.full()
이러한 명령은 `psyco` 모듈을 가져와 Psyco가 전체 스크립트를 최적화하도록 지시한다. 이 방법은 짧은 스크립트에 가장 적합하며, 기존 프로그램에 Psyco 최적화를 적용하는 데 필요한 최소한의 작업을 보여준다.
참조
[1]
웹사이트
psyco / Commits
https://bitbucket.or[...]
Armin Rigo
[2]
웹사이트
"[pypy-dev] ANN: psyco V2"
https://mail.python.[...]
2009-07-17
[3]
웹사이트
Psyco Homepage
http://psyco.sourcef[...]
[4]
웹사이트
Python Psyco benchmarks
http://shootout.alio[...]
2008-04-24
[5]
웹사이트
Python Psyco Homepage at sourceforge
http://psyco.sourcef[...]
2009-03-04
[6]
웹사이트
A beginners guide to using Python for performance computing at scipy.org
http://www.scipy.org[...]
2009-03-04
[7]
웹사이트
Charming Python: Make Python run as fast as C with Psyco
http://www.ibm.com/d[...]
2009-03-04
[8]
웹사이트
Boxplot Summary
http://shootout.alio[...]
2009-10-16
[9]
웹사이트
Quick examples
http://psyco.sourcef[...]
2011-06-03
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com