과학적 모델링

1. 본문

과학적 모델링은 현실 세계의 특정 부분이나 현상을 더 쉽게 이해하고, 정의하고, 정량화하고, 시각화하거나 시뮬레이션하기 위해 추상적 모델을 만드는 활동입니다.
과학적 모델링의 핵심:

• 추상화: 복잡한 현상에서 핵심적인 요소를 추출하고 단순화합니다.
• 표현: 선택된 요소를 수학적 방정식, 컴퓨터 알고리즘, 개념적 다이어그램 등 다양한 방식으로 나타냅니다.
• 목적: 현상을 설명하고, 예측하고, 이해하는 데 사용됩니다.

• 개념 모델: 현상에 대한 이해를 돕기 위한 모델입니다.
• 수학적 모델: 현상을 정량화하기 위한 모델로, 방정식 등을 사용합니다.
• 컴퓨터 모델(시뮬레이션 모델) 전산 모델: 시뮬레이션을 위한 모델입니다.
• 그래픽 모델: 주제를 시각화하기 위한 모델입니다.

• 모델: 관찰된 과학적 현상을 설명하기 위해 추상화되고 간략화된 표현입니다.
• 모델링: 모델을 구성하고 평가하며, 반성을 통해 정교화하는 일련의 과정입니다.
• 중요성: 과학적 탐구와 과학적 소양의 핵심적인 부분이며, 과학적 의사소통이 이루어지는 문제 해결 과정의 하나입니다.

• 추상화
• 단순화
• 명확화

• 위키백과: [과학적 모델링](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B3%BC%ED%95%99%EC%A0%81_%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EB%A7%81)
• 위키백과: [과학 모형](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B3%BC%ED%95%99_%EB%AA%A8%ED%98%95)
• 정보통신기술용어해설: [모델링](http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=4932)