데이터 마케팅

1. 본문

데이터 마케팅은 데이터를 활용하여 마케팅의 기획, 실행, 성과 측정 등 전반적인 과정을 최적화하는 마케팅 기법입니다.
데이터 마케팅의 정의:

• 데이터를 [활용]하여 마케팅한다는 뜻으로, 데이터 드리븐 마케팅(Data-driven Marketing)이라고도 불립니다. 데이터 마케팅은 데이터를 [활용]하는 것에, 데이터 드리븐 마케팅은 데이터를 [기반]으로 한다는 점에서 후자가 데이터의 중요성을 좀 더 강조합니다. (2024-08-14)
• 데이터 기반 마케팅은 고객 행동을 통해 얻은 데이터를 조직, 분석하고 팀의 향후 접근 방식에 적용하는 방법입니다. (2022-11-18)
• 데이터 마케팅은 데이터를 기반으로 마케팅 수행 과정에 접근하기 때문에 기존 마케팅이 가지고 있던 문제점을 해결할 수 있습니다.

• 개인화 마케팅: 고객의 데이터를 기반으로 개인에게 최적화된 맞춤형 마케팅 메시지를 전달합니다.
• 소셜 미디어 마케팅: 소셜 미디어 플랫폼에서 수집되는 데이터를 분석하여 타겟 고객층을 파악하고, 효과적인 콘텐츠를 제작 및 배포합니다.
• 위치 기반 마케팅: 고객의 위치 정보를 활용하여 특정 지역 또는 장소에 있는 고객에게 맞춤형 광고나 프로모션을 제공합니다.
• 예측 분석 마케팅: 과거 데이터를 기반으로 미래의 고객 행동을 예측하고, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 수립합니다.
• 콘텐츠 기반 개인화 마케팅: 고객의 콘텐츠 소비 데이터를 바탕으로 개인의 관심사에 맞는 콘텐츠을 추천합니다.

• 효율성 증대: 데이터 분석을 통해 불필요한 마케팅 활동을 줄이고, 타겟 고객에게 집중함으로써 시간, 비용, 노력을 절감할 수 있습니다.
• 생산성 증대: 명확한 수치에 근거한 데이터는 신속한 의사결정을 가능하게 합니다.
• 고객 맞춤형 마케팅: 고객의 니즈와 선호도를 파악하여 개인화된 마케팅을 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
• 성과 측정 용이: 마케팅 캠페인의 성과를 객관적인 데이터로 측정하고, 이를 바탕으로 개선 방안을 도출할 수 있습니다.

• 카카오: 방대한 고객 데이터를 활용해 맞춤형 추천 서비스를 제공하고, 개인화된 광고를 통해 높은 수익을 창출했습니다.
• 오늘의 집: 콘텐츠 기반 개인화 마케팅을 통해 사용자 경험을 개선하고, 고객 참여를 유도합니다.
• 컬리: 재구매 주기 분석을 통해 고객 유지율(retention)을 강화했습니다.
• 핑크퐁: 데이터를 기반으로 콘텐츠 기획, 2019년 빌보드 핫백 32위에 오르며, 미국에서도 아기상어 챌린지가 시작, 2022년 1월, 전 세계 유튜브 영상 최초로 조회 수 100억을 돌파했습니다.
• 크럼블: 미국의 쿠키 프렌차이즈, 데이터를 활용한 판매 전략, 매주 다른 맛의 쿠키 라인업을 선보이며 한정판으로만 판매, 2023년 누적 매출 10억 달러 돌파했습니다.

• 데이터 수집 및 분석: 원하는 데이터를 보고 활용할 수 있는 상태로 만드는 것이 중요합니다.
• 데이터의 종류: 기업에서 사용하는 데이터는 크게 써드 파티 데이터(3rd party data), 퍼스트 파티 데이터(1st party data), 세컨드 파티 데이터(2nd party data) 등으로 구분될 수 있습니다. 각 데이터의 특징과 활용 방안을 이해하는 것이 중요합니다.

• 디지털 마케팅은 온라인 채널에서 무엇을 전달하는지에 중점을 둡니다.
• 데이터 마케팅은 데이터를 활용하여 전체 마케팅 전략을 최적화하는 방법에 초점을 맞춥니다.