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리커트 척도

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1. 개요

리커트 척도는 특정 태도나 의견에 대한 응답을 측정하기 위해 사용되는 심리 측정 척도이다. 여러 개의 리커트 항목으로 구성되며, 각 항목은 진술문 형태로 제시되고, 응답자는 동의 정도를 선택한다. 일반적인 5단계 척도는 "매우 동의하지 않음"에서 "매우 동의함"까지의 범위를 가지며, 짝수 척도나 7단계, 9단계 척도도 사용된다. 리커트 척도는 응답자의 편향, 예를 들어 극단적 선택 회피, 동의 편향, 사회적 바람직성 편향 등으로 인해 왜곡될 수 있다. 응답 결과는 개별 항목 분석 또는 항목 합산을 통해 평가되며, 순서 척도 또는 거리 척도로 취급될 수 있다. 잠재 변수 모형, 특히 요인 분석이나 문항 반응 이론이 리커트 척도 데이터 분석에 사용될 수 있으며, 라쉬 모형을 통해 간격 수준의 추정치를 얻을 수 있다.

2. 구성

리커트 척도는 여러 개의 리커트 항목으로 구성되며, 각 항목은 측정하고자 하는 특정 태도나 의견에 대한 진술문 형태로 제시된다. 응답자들은 각 문항에 대해 동의하거나 동의하지 않는 정도를 표시하여 자신의 의견을 나타낸다.

잘 설계된 리커트 항목은 "대칭성"과 "균형"을 갖추어야 한다. 대칭성은 긍정적 응답과 부정적 응답의 수가 같고, 각 응답 간의 거리가 중립값을 기준으로 양쪽에 대칭을 이룬다는 것을 의미한다. 균형은 각 응답 값 간의 거리가 동일하여, 응답 값 간의 정량적 비교가 가능하도록 한다는 것을 의미한다.[9]

리커트 척도는 응답자가 극단적인 선택을 피하거나, 제시된 문장에 동의하려는 경향, 자신이나 조직을 긍정적으로 보이게 하려는 경향 등 여러 요인에 의해 결과가 왜곡될 수 있다.

웹사이트 디자인에 대한 설문조사의 예시로, 답변은 리커트 척도로 표시

2. 1. 리커트 척도의 예시

전형적인 5단계 리커트 항목의 형식은 다음과 같다:[9]

# 매우 동의하지 않음

# 동의하지 않음

# 동의도 부동의도 아님

# 동의함

# 매우 동의함

때로는 "동의도 부동의도 아님"이라는 중간 옵션을 사용할 수 없는 짝수 척도가 사용된다. 이는 중립 옵션이 제거되었기 때문에 "강제 선택" 방법이라고도 한다.[10]

5단계 리커트 척도를 사용한 예시는 다음과 같다.

'''아이스크림은 아침 식사로 적합하다'''

  • 전혀 그렇지 않다.
  • 그렇지 않다.
  • 보통이다.
  • 그렇다.
  • 매우 그렇다.


경우에 따라서는 중간 선택지인 "보통이다"를 없애고 긍정 또는 부정 중 하나를 선택하도록 하는 짝수 척도(4단계 또는 6단계)를 사용하기도 한다.

3. 평가 및 분석

리커트 척도 설문이 완료되면 각 항목을 개별적으로 분석하거나, 여러 항목의 응답을 합산하여 총점을 계산하여 평가한다. 이러한 이유로 리커트 척도는 누적 척도라고도 불린다.

단일 항목에 대한 답변은 보통 순서 척도 자료로 취급된다. 이는 응답자가 각 선택지 사이의 간격을 동일하게 느끼는지 명확하지 않기 때문이다. 특히 5단계 정도의 척도에서는 이러한 경향이 두드러진다. 순서 척도 자료는 비모수적인 검정을 통해 분석하는 것이 일반적이다. 예를 들어, 만-휘트니 U 검정, 윌콕슨 부호 순위 검정, 크루스칼-월리스 검정 등을 사용할 수 있다.[16]

여러 항목에 대한 응답을 합산하는 경우에는 거리 척도 자료로 취급할 수 있다. 만약 합산된 결과가 정규 분포를 따른다면, 분산 분석과 같은 모수적인 검정을 적용할 수 있다. 리커트 척도 데이터를 "예"와 "아니오"와 같이 이분법적으로 단순화하여 분석할 수도 있다. 이 경우에는 카이제곱 검정, 코크란 Q 검정 등의 통계 기법을 사용한다.

하지만 리커트 척도의 각 항목을 거리 척도로 볼 것인지, 아니면 순서 척도로 처리해야 할 것인지에 대해서는 학계에서 의견이 분분하다.[12][13] 각 항목에 부여된 값은 연구자가 임의로 결정하는 것이며, 객관적인 수치적 근거가 없기 때문이다. 일반적으로 리커트 척도는 2에서 10 사이의 값을 가지며, 3, 5, 7점이 가장 많이 사용된다.[14]

좋은 리커트 척도는 명확하게 정의된 언어적 표현과 함께 중간점을 중심으로 대칭적인 범주를 제시해야 한다. 이러한 대칭적인 척도에서는 각 범주 간의 간격이 동일하게 인식될 가능성이 높아진다. 리커트 척도가 대칭적이고 등간격일 때, 거리 척도와 유사하게 작동하며, 이를 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있다.

3. 1. 잠재 변수 모형

요인 분석이나 문항 반응 이론과 같은 잠재 변수 모형을 사용하여 리커트 척도 항목에 대한 응답을 분석하고 요약할 수 있다.

3. 1. 1. 라쉬 모형

리커트 척도 데이터는 데이터가 이 모델에 부합할 수 있다면, 다지형 라쉬 모델을 적용하여 원칙적으로 연속선상에서 간격 수준의 추정치를 얻는 기반으로 사용될 수 있다. 또한, 다지형 라쉬 모델은 진술이 의도한 대로 태도 또는 특성의 증가하는 수준을 반영한다는 가설을 검증할 수 있게 한다. 예를 들어, 모델을 적용하면 중립 범주가 동의하지 않음 범주와 동의함 범주 사이의 태도 또는 특성 수준을 나타내지 않는다는 것을 종종 알 수 있다.

모든 리커트 척도 항목 집합을 라쉬 측정을 위해 사용할 수 있는 것은 아니다. 이 데이터는 모델의 엄격한 형식적 공리를 충족하는지 철저하게 확인해야 한다. 그러나 원점수는 라쉬 척도에 대한 충분 통계량이며, 이는 게오르그 라쉬가 의도적으로 선택한 것이므로, 원점수를 유효하다고 받아들인다면 라쉬 척도 역시 유효하다고 받아들일 수 있다.

4. 리커트 척도 사용 시 주의점

리커트 척도는 여러 가지 원인으로 인해 왜곡될 수 있다. 응답자는 다음과 같은 경향을 보일 수 있다.[28]


  • 극단적인 응답 범주를 사용하지 않음(''중심 경향 편향''). 특히 극단적인 견해를 가지고 있다는 인상을 피하려는 욕구(''사회적 바람직성 편향''의 한 예)에서 기인한다. 이러한 효과는 피험자가 더 강한 견해를 가지고 있는 질문이 이어질 수 있다는 예상 때문에 테스트 초기에 나타날 수 있으며, 이에 따라 초기 질문에서는 테스트 후반에 더 강력한 응답을 할 "여지"를 남겨둔다. 이러한 예상은 특히 심각한 편향을 생성하며, 그 효과가 테스트 전체에서 균일하지 않고 간단한 전반적인 정규화를 통해 수정할 수 없기 때문이다.
  • 제시된 대로 진술에 동의함(''동의 편향''). 예를 들어 진술 A와 그 반대 모두에 동의하는 경우가 있다. 이러한 효과는 특히 어린이, 발달 장애가 있는 사람, 노인, 기쁨을 장려하고 장려하는 제도화 문화에 종속된 개인에게 강하게 나타난다.
  • 잘못된 진술을 하거나 응답이 잘못 해석되거나 맥락에서 벗어난 경우, 응답에 의해 부정적인 결과가 초래될 수 있다고 두려워하는 방어적인 욕구로 인해 제시된 대로 문장에 동의하지 않음.
  • 강점 또는 약점/기능 장애의 부재를 나타내는 것으로 평가될 것으로 믿는 답변을 제공("좋은 모습 연출").
  • 약점 또는 손상/병리의 존재를 나타내는 것으로 평가될 것으로 믿는 답변을 제공("나쁜 모습 연출").
  • 검사자 또는 사회가 자신의 진정한 믿음보다 더 호의적으로 간주한다고 믿는 방식으로 자신이나 조직을 묘사하려고 시도("사회적 바람직성 편향", 위에 논의된 객관적 "좋은 모습 연출"의 주관적 버전).
  • 검사자 또는 사회가 자신의 진정한 믿음보다 덜 호의적이거나 더 불리하게 간주한다고 믿는 방식으로 자신이나 조직을 묘사하려고 시도(''규범 거부'', 위에 논의된 객관적 "나쁜 모습 연출"의 주관적 버전).


균형 잡힌 키잉(동일한 수의 긍정적 및 부정적 진술, 특히 각 위치 또는 문제에 대한 동일한 수의 긍정적 및 부정적 진술)으로 척도를 설계하면 동의 편향 문제를 피할 수 있지만, 방어적, 중심 경향, 사회적 바람직성 편향은 다소 더 문제가 된다.

5. 측정 수준

다섯 개의 응답 범주는 종종 구간 척도를 나타내는 것으로 여겨진다. 그러나 이는 척도 점 사이의 간격이 계량적 의미에서 경험적 관찰에 해당할 경우에만 가능하다.[20] 실제로, 리커트 척도에서 서열 척도 수준에 의문을 제기하는 현상이 나타날 수도 있다.[21] 예를 들어, 리커트 척도로 평가된 항목 집합 A, B, C에서 A > B, B > C 및 C > A와 같은 순환 관계가 나타날 수 있다. 이는 서열 척도에 대한 추이성의 공리를 위반한다.

Labovitz[22]와 Traylor[23]의 연구는 척도 점 사이의 지각된 거리의 상당히 큰 왜곡에도 불구하고, 리커트형 항목이 동일한 간격으로 인식되는 척도에 근접하게 수행된다는 증거를 제공한다. 따라서 이러한 항목과 설문지의 다른 동일하게 보이는 척도는 많은 연구자들이 매개변수 통계 절차 및 테스트에 필요하다고 믿는 동일한 거리 가정의 위반에 대해 견고하다.

5단계 선택지는 순서 척도 수준을 나타낸다. 선택지에는 고유한 순서(크고 작음, 강하고 약함, 많고 적음)가 있지만, 선택지에 부여된 번호를 값으로 사용하여 차이를 구하거나 비율을 구하는 데 사용할 수 없다.

6. 명칭

리커트 척도는 이 척도를 개발한 렌시스 리커트의 이름을 따서 명명되었다.[24][25] 렌시스 리커트는 자신의 이름을 Likert|LIK-ert영어로 발음했지만,[25] 많은 사람이 Likert|LY-kert영어로 잘못 발음하기도 한다.[26]

참조

[1] 웹사이트 What is a Likert Scale? and How Do You Pronounce 'Likert?' https://core.ecu.edu[...] East Carolina University 2023-12-16
[2] 논문 A Technique for the Measurement of Attitudes
[3] 서적 Summated Rating Scale Construction Sage 1992
[4] 논문 Comparing Two Samples from an Individual Likert Question 2017
[5] 논문 Ten Common Misunderstandings, Misconceptions, Persistent Myths and Urban Legends about Likert Scales and Likert Response Formats and their Antidotes 2007
[6] 서적 Basic Marketing Research https://archive.org/[...] Pearson Education
[7] 논문 Likert or Rasch? Nothing is more applicable than good theory
[8] 논문 Breaking free from the limitations of classical test theory: Developing and measuring information systems scales using item response theory http://epub.wu.ac.at[...]
[9] 서적 Basic Marketing Research https://archive.org/[...] Pearson Education
[10] 간행물 Likert Scales and Data Analyses http://asq.org/quali[...]
[11] 논문 The midpoint on a Five-Point Likert-Type Scale
[12] 논문 Likert Scales: How to (Ab)use Them http://eprints.gla.a[...] 2004
[13] 논문 Likert scales, levels of measurement and the "laws" of statistics 2010
[14] 웹사이트 Likert Scale Explanation - With an Interactive Example https://www.surveyki[...] 2017-08-13
[15] 논문 Remarks on zeros and ties in the Wilcoxon signed rank procedures 1959
[16] 웹사이트 So You Want to Use a Likert Scale? http://www.icbl.hw.a[...] Heriot-Watt University 2009-04-30
[17] 논문 Analyzing ordinal data with metric models: What could possibly go wrong? 2018
[18] 서적 JSM Proceedings, Section on Survey Research Methods American Statistical Association 2011
[19] 서적 Journal of Statistical Software American Statistical Association 2014
[20] 논문 Interval level measurement with visual analogue scales in Internet-based research: VAS Generator
[21] 간행물 Paired Comparison Intransitivity: Useful Information or Nuisance? http://files.eric.ed[...] 1993-04-12–16
[22] 논문 Some observations on measurement and statistics
[23] 논문 Ordinal and interval scaling 1983-10
[24] 서적 The Basics of Social Research Thomson Wadsworth
[25] 서적 Applied Multivariate Research: Design and Interpretation https://archive.org/[...] Sage Publications
[26] 서적 Work Motivation: History, Theory, Research, And Practice https://archive.org/[...] Sage Publications
[27] 웹사이트 So You Want to Use a Likert Scale? http://www.icbl.hw.a[...]
[28] 서적 사회조사방법론 센게이지러닝코리아(주)



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