메타 지식
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1. 본문
메타 지식(Metaknowledge)은 '지식에 대한 지식'을 의미하며, 고차 지식이라고도 불립니다. 쉽게 말해, 자신이 무엇을 알고 무엇을 모르는지, 자신의 강점과 약점은 무엇인지 등 자신에 대해 아는 것을 말합니다.
메타 지식은 다음과 같이 여러 단계로 나눌 수 있습니다.
- 1차 메타 지식: 0차 메타 지식(영역)을 갖는 지식
- 2차 메타 지식: 1차 메타 지식을 영역으로 하는 지식
- n+1차 메타 지식: n차 메타 지식의 영역을 갖는 지식
일부 학자들은 0차 메타 지식을 1차 지식, 1차 메타 지식을 2차 지식이라고 부르기도 합니다.
메타 지식은 지식 공학, 지식 경영 등 다양한 분야에서 중요한 개념으로 사용됩니다. 예를 들어, 메타 지식은 연구 패턴, 연구자 간의 관계를 분석하고, 모순되는 결과를 식별하는 데 활용될 수 있습니다.
메타인지와의 관계메타 지식은 메타인지(Metacognition)와 밀접한 관련이 있습니다. 메타인지는 자신의 인지 과정에 대해 생각하고 조절하는 능력을 의미합니다. 메타인지는 크게 메타인지적 지식과 메타인지적 기술로 구성됩니다.
- 메타인지적 지식 (Metacognitive Knowledge): 자신이 아는 것과 모르는 것을 파악하는 능력입니다. 예를 들어, 수학 시험 공부를 할 때 어떤 부분을 잘 알고 어떤 부분을 모르는지 파악하는 것이 메타인지적 지식에 해당합니다.
- 메타인지적 기술 (Metacognitive Skill): 메타인지적 지식을 바탕으로 학습 전략을 세우고 실행하는 능력입니다. 예를 들어, 모르는 부분을 집중적으로 공부할지, 여러 번 반복해서 공부할지 결정하는 것이 메타인지적 기술에 해당합니다.
메타 지식은 메타인지적 지식의 한 부분이라고 할 수 있습니다. 즉, 메타 지식은 메타인지의 구성 요소 중 하나이며, 자신의 지식 상태를 파악하고 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.
메타 지식 | |
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기본 정보 | |
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분야 | 정보 과학, 인지 과학, 철학 |
하위 분야 | 지식 표현, 온톨로지, 시맨틱 웹 |
관련 주제 | 데이터, 정보, 앎, 지혜 |
개요 | |
정의 | 지식에 대한 지식 |
설명 | 지식 자체의 속성, 행동 및 관계에 대한 연구 지식의 생성, 조직, 전달 및 사용을 다룸 |
응용 분야 | |
응용 분야 | 지식 관리 의사 결정 지원 시스템 인공지능 학습 분석 |
관련 개념 | |
관련 개념 | 메타데이터 메타인지 메타학습 지식 공학 |
참고 문헌 | |
참고 문헌 | Evans, J. A., & Foster, J. G. (2011). Metaknowledge. Science, 331(6018), 721–725. |
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