신경정보학
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1. 본문
신경정보학(Neuroinformatics)은 신경과학과 정보과학이 융합된 분야입니다. 뇌 기능과 구조를 정보 처리 관점에서 연구하며, 방대한 뇌 관련 데이터를 효율적으로 관리, 분석, 공유하고 전산 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
주요 연구 분야:
- 뇌 기능의 정보 처리적 연구: 뇌신경망 연구, 뇌 발현 유전자, 단백질, 뉴런 네트워크 등을 연구합니다.
- 신경계 및 신경 과정의 전산 모델 개발: 뇌 또는 뇌 일부의 기능을 하는 컴퓨터 모델을 만듭니다.
- 신경과학 데이터 분석 및 모델링 도구 개발: 뇌 영상 기법(MRI, PET, EEG, MEG 등)을 활용하여 뇌 네트워크 구조를 밝히고, 인지 기능을 담당하는 영역을 식별합니다.
- 신경과학 데이터 관리 및 공유를 위한 도구 및 데이터베이스 개발: 뇌 관련 데이터를 체계적으로 구성하고 공유하기 위한 표준화된 플랫폼 (예: 신경정보학 프레임워크, NIF)을 개발합니다.
- 데이터베이스 및 도구: 웹에서 접근 가능한 신경과학 실험 및 전산 데이터 데이터베이스와 소프트웨어 도구를 만들고 유지 관리합니다.
다양한 규모의 접근 방식:신경정보학은 분자 및 유전 수준에서부터 행동 및 인지 수준까지 뇌 활동의 다양한 수준을 포괄하는 다중 규모 접근 방식을 사용합니다. 예를 들어 특정 유전자가 뇌 구조에 미치는 영향과 뇌 구조가 행동에 미치는 영향을 추적할 수 있습니다.
응용 분야:
- 뇌 질환 연구: 뇌 관련 질병의 원인 규명 및 치료법 개발에 기여합니다.
- 인공 지능 개발: 뇌의 정보 처리 방식을 모방한 인공 신경망 개발에 활용됩니다.
- 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 개발: 생각만으로 컴퓨터나 기계를 제어하는 기술 개발에 응용될 수 있습니다.
국제 학술 회의:"NEUROINFORMATICS"는 인공 신경망, 신경과학 및 생물 물리학 시스템 문제, 적응 행동 및 인지 연구의 이론과 응용에 전념하는 다 학문 연례 과학 포럼입니다.
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