앨리스 (프로그래밍 언어)
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1. 개요
앨리스는 Standard ML을 확장하여 동시성 및 지연 평가 기능을 제공하는 프로그래밍 언어이다. 미래와 약속 개념을 통해 동시성 프로그래밍을 지원하며, 스레드 간 데이터 흐름 동기화를 구현한다. 앨리스는 Haskell과 유사하게 지연 평가를 허용하지만, 기본적으로 조급한 평가 모델을 사용하며, 명시적인 프로그래밍 문을 통해 계산을 지연시킬 수 있다. 또한 앨리스의 원격 프로시저 호출은 가상 머신에 의존하여, 다른 컴퓨터로 코드를 전송하여 계산을 수행할 수 있다.
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| 앨리스 (프로그래밍 언어) - [IT 관련 정보]에 관한 문서 | |
|---|---|
| 기본 정보 | |
| 유형 | 다중 패러다임: 명령형, 함수형, 분산, 병행, 제약 |
| 계열 | ML: Standard ML |
| 개발자 | 자를란트 대학교 |
| 발표일 | 2000년 6월 16일 |
| 최신 버전 | 1.4 |
| 최신 버전 발표일 | 2007년 5월 3일 |
| 타이핑 | 강한, 정적, 추론 |
| 운영 체제 | 크로스 플랫폼 |
| 라이선스 | MIT |
| 웹사이트 | Alice |
| 영향을 받은 언어 | ML, Oz |
2. 주요 특징
앨리스는 여러 면에서 Standard ML을 확장한다. 앨리스는 독립적인 실행 스레드에서 제공되는 값을 나타내는 ''미래'' 유형을 사용하여 기본 언어의 일부로 동시성 기능을 제공한다. 미래 값을 사용하는 스레드는 해당 값을 수행하는 스레드가 계산을 완료할 때까지 값에 접근하려는 시도에서 차단된다. 관련 개념은 또한 ''약속''이라고 하며, 스레드가 다른 스레드에 계산할 미래 값을 제공할 수 있도록 한다. 미래 및 약속 유형의 변수는 데이터 흐름 동기화를 구현하는 데 사용된다.
Haskell 함수형 언어와 마찬가지로 앨리스는 프로그램에서 지연 평가 전략을 허용하는 기능을 제공하며, 이는 Standard ML의 전통적인 조급한 평가 전략과는 다르다. Haskell은 기본적으로 지연 모델을 사용하지만 앨리스는 기본적으로 조급한 평가 모델을 사용하며, 계산을 지연 평가하기 위해서는 명시적인 프로그래밍 문이 필요하다.
앨리스의 원격 프로시저 호출은 가상 머신에 의존하는데, 이는 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 계산할 코드를 보낼 수 있기 때문이다.
2. 1. 동시성
앨리스는 Standard ML을 확장하여 동시성 프로그래밍을 지원한다. 이는 미래(Future) 및 약속(Promise) 개념을 통해 구현되며, 데이터 흐름 동기화를 위해 사용된다. 미래 값을 사용하는 스레드는 해당 값을 계산하는 스레드가 완료될 때까지 접근이 차단된다.`spawn` 키워드를 사용하면 새로운 스레드를 생성하여 함수를 별도의 스레드에서 실행할 수 있다. 예를 들어, 피보나치 수를 계산하는 함수는 다음과 같이 정의될 수 있다.
```sml
fun fib 0 = 0
| fib 1 = 1
| fib n = fib(n-1) + fib(n-2);
```
`n` 값이 큰 경우, `fib n` 계산에 시간이 오래 걸릴 수 있다. 이때 `spawn` 키워드를 사용하여 별도의 스레드에서 계산을 수행할 수 있다.
```sml
val x = spawn fib n;
```
변수 `x`는 퓨처에 바인딩된다. 연산에서 `x` 값이 필요할 때, 스레드가 계산을 완료할 때까지 차단된다.
병렬성을 활용하기 위해 `fib` 함수를 다음과 같이 정의할 수도 있다.
```sml
fun fib 0 = 0
| fib 1 = 1
| fib n = spawn fib(n-1) + fib(n-2);
```
앨리스의 원격 프로시저 호출은 가상 머신에 의존하며, 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 계산 코드를 전송할 수 있다.
2. 2. 지연 평가
앨리스는 Haskell 함수형 언어와 마찬가지로 지연 평가 전략을 허용하는 기능을 제공하며, 이는 Standard ML의 전통적인 조급한 평가 전략과는 다르다. Haskell은 기본적으로 지연 모델을 사용하지만 앨리스는 기본적으로 조급한 평가 모델을 사용하며, 계산을 지연 평가하기 위해서는 명시적인 프로그래밍 문이 필요하다.2. 3. 피보나치 수 계산
앨리스는 지연 평가 및 동시성을 위한 여러 기본 기능을 표준 ML로 확장한다. 예를 들어, 스레드는 `spawn` 키워드를 사용하여 생성할 수 있다. 피보나치 수를 계산하는 단순한 알고리즘을 예시로 들 수 있다.```sml
fun fib 0 = 0
| fib 1 = 1
| fib n = fib(n-1) + fib(n-2);
```
`n`의 값이 클 경우, `fib n`은 계산하는 데 오랜 시간이 걸린다. 이 계산은 `spawn` 키워드를 통해 별도의 스레드에서 수행할 수 있다.
```sml
val x = spawn fib n;
```
변수 `x`는 퓨처에 바인딩된다. 연산이 `x`의 값을 필요로 할 때, 스레드가 계산을 완료할 때까지 차단된다. 병렬성을 활용하기 위해 다음과 같이 fib를 정의할 수도 있다.
```sml
fun fib 0 = 0
| fib 1 = 1
| fib n = spawn fib(n-1) + fib(n-2);
참조
[1]
웹사이트
Alice
http://www.ps.uni-sa[...]
Saarland University
[2]
웹사이트
Programming Systems Lab
http://ps.uni-sb.de/
2006-08-08
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