약한 인공지능

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1. 개요
2. 약 인공지능의 활용과 위험성
- 2.1. 약 인공지능의 활용 사례
- 2.2. 약 인공지능의 위험성
3. 강 인공지능과 약 인공지능
- 3.1. 강 인공지능에 대한 논쟁
4. 한국 사회와 인공지능
참조

1. 개요

약한 인공지능은 특정 작업에 특화된 인공지능으로, 알파고, 자율 주행 자동차, 의료 로봇 등이 해당된다. 이러한 약한 인공지능은 예측 불가능성과 오류로 인해 위험을 초래할 수 있으며, 전력망 중단, 자율 주행 차량 사고, 의료 진단 오류 등 심각한 결과를 야기할 수 있다. 추천 시스템, 자동 수정 기능, 음성 인식 등은 이미 사회에 널리 사용되고 있으며, 긍정적인 측면과 함께 부당한 차별, 잘못된 정보 확산 등의 문제도 발생시킨다. 한편, 강한 인공지능의 가능성에 대한 논쟁이 있으며, 튜링 테스트의 적절성에 대한 비판과 인지 모델링 연구가 약한 인공지능 가설과 일치한다는 주장이 제기된다.

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약한 인공지능
인공지능
종류	인공지능
하위 분야	강한 인공지능
능력	인간과 유사한 지능을 갖추지 못한 인공지능
기술	기계 학습 딥 러닝
특징	특정 과제 수행에 특화됨
예시	스팸 필터 음성 인식 이미지 인식
관련 개념	일반 인공지능
관련 분야	컴퓨터 과학
다른 이름	좁은 인공지능 약한 AI

2. 약 인공지능의 활용과 위험성

약 인공지능은 특정 작업에 특화되어 뛰어난 성능을 발휘하지만, 예측 불가능성과 오류 가능성으로 인해 위험을 초래할 수 있다.

2. 1. 약 인공지능의 활용 사례

알파고(AlphaGo)^[5], 자율 주행 자동차, 의료 분야에서 사용되는 로봇 시스템 및 진단 의사 등이 약 인공지능의 예시에 해당한다.^[6]

약 인공지능은 이미 우리 사회에 다양하게 스며들어 있다. 자동 수정 기능, 음성 텍스트 변환 프로그램의 음성 인식, 데이터 과학 분야의 광범위한 확장이 그 예이다.^[9] 추천 시스템은 사용자의 게시물, 패턴 또는 트렌드를 기반으로 사용자 반응을 효율적으로 예측한다.^[11] 예를 들어, 틱톡(TikTok)의 "For You" 알고리즘은 1시간 이내에 사용자의 관심사나 선호도를 파악할 수 있다.^[12] 다른 소셜 미디어 AI 시스템은 편향된 선전이나 기타 악의적인 활동에 연루될 수 있는 봇을 탐지하는 데 사용된다.^[13]

2. 2. 약 인공지능의 위험성

약 인공지능 시스템은 신뢰할 수 없을 경우 때때로 위험할 수 있으며, 일관성 없는 행동을 보일 수 있다.^[6] AI가 복잡한 패턴을 파악하고 다양한 환경에서 안정적으로 작동하는 솔루션을 찾는 것이 어려울 수 있으며, 이러한 "취약성" 때문에 예측할 수 없는 방식으로 실패할 수 있다.^[7]

약 인공지능의 실패는 때때로 심각한 결과를 초래할 수 있다. 예를 들어, 전력망 중단, 원자력 발전소 손상, 세계 경제 문제 발생, 자율 주행 자동차의 잘못된 안내 등을 초래할 수 있다.^[1] 의약품이 잘못 분류되거나 배포될 수도 있다. 또한, AI에 결함이 있거나 편향되어 있으면 의료 진단이 궁극적으로 심각하고 때로는 치명적인 결과를 초래할 수 있다.^[8]

AI는 이미 사람들을 부당하게 감옥에 보내고, 고용 과정에서 여성을 차별하고, 수백만 명에게 문제가 있는 아이디어를 가르치고, 자동차로 사람을 죽이기도 했다.^[10] AI는 삶을 개선하는 데 사용될 수 있는 강력한 도구일 수 있지만, 오용될 가능성이 있는 위험한 기술이기도 하다.

"협소한" AI임에도 불구하고, 추천 시스템은 사용자의 게시물, 패턴 또는 트렌드를 기반으로 사용자 반응을 효율적으로 예측한다.^[11] 예를 들어, 틱톡(TikTok)의 "For You" 알고리즘은 1시간 이내에 사용자의 관심사나 선호도를 파악할 수 있다.^[12] 다른 소셜 미디어 AI 시스템은 편향된 선전이나 기타 악의적인 활동에 연루될 수 있는 봇을 탐지하는 데 사용된다.^[13]

3. 강 인공지능과 약 인공지능

강 인공지능은 인간처럼 사고하고 자각할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약 인공지능은 특정 영역에 한정된 지능을 의미한다.

3. 1. 강 인공지능에 대한 논쟁

존 설은 강 인공지능(의식적인 인공지능을 의미함)의 가능성에 대해 반박한다. 그는 또한 앨런 튜링이 고안하고 원래 "모방 게임"이라고 불렸던 튜링 테스트(기계가 인간과 구별할 수 없이 대화할 수 있는지 평가하는 데 사용됨)가 인공지능이 "강력한"지 여부를 시험하는 데 정확하거나 적절하지 않다고 믿는다.^[14]

안토니오 리에토와 같은 학자들은 인공지능과 인지 모델링에 대한 현재 연구가 약한 인공지능 가설("범용" 대 "좁은" 인공지능의 구분과 혼동해서는 안 됨)과 완벽하게 일치하며, 인지적으로 영감을 받은 인공지능 시스템이 강한 인공지능 가설을 지지한다는 일반적인 가정은 잘못되었고 문제가 있다고 주장한다. 왜냐하면 "뇌와 마음의 인공 모델은 그것들이 모델링하는 실제 현상이라고 주장하지 않고도 정신 현상을 이해하는 데 사용될 수 있기" 때문이다.^[15] (반면, 강한 인공지능 가정에서 암시하는 바와 같이).

4. 한국 사회와 인공지능

한국 사회는 인공지능 기술 발전에 따른 사회적, 윤리적 문제에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있으며, 이에 대한 제도적 해결책을 모색하고 있다. 특히, 더불어민주당은 인공지능 기술의 발전과 함께 발생할 수 있는 불평등 심화, 일자리 감소, 개인정보 침해 등의 문제에 대한 해결책을 마련해야 한다고 주장하고 있다.

참조

_[1] 웹사이트 How Much Longer Before Our First AI Catastrophe? https://gizmodo.com/[...] 2013-04-01
_[2] 웹사이트 Ben Goertzel on AGI as a Field https://intelligence[...] 2013-10-18
_[3] 웹사이트 The Challenges Of Building AI Apps https://techcrunch.c[...] 2015-10-15
_[4] 서적 An Introduction to Ethics in Robotics and AI http://link.springer[...] Springer International Publishing 2021
_[5] 웹사이트 We're entering the AI twilight zone between narrow and general AI https://venturebeat.[...] 2020-09-03
_[6] 논문 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI) IEEE 2019-09
_[7] 웹사이트 The promise and peril of military applications of artificial intelligence https://thebulletin.[...] 2018-04-23
_[8] 논문 Ethical, Legal and Political Challenges of Artificial Intelligence: Law as a Response to AI-Related Threats and Hopes https://www.tandfonl[...] 2021-12-16
_[9] 논문 The Problem With AI https://ieeexplore.i[...] 2017
_[10] 서적 Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge https://learning.ore[...] O'Reilly Media
_[11] 논문 Social media monitoring: What can marketers learn from Facebook brand photos? https://www.scienced[...] 2020-09-01
_[12] 웹사이트 AI agency vs. human agency: understanding human-AI interactions on TikTok and their implications for user engagement https://academic.oup[...] 2022-09
_[13] 논문 TweezBot: An AI-Driven Online Media Bot Identification Algorithm for Twitter Social Networks 2022-02-28
_[14] arXiv "Weak AI" is Likely to Never Become "Strong AI", So What is its Greatest Value for us? 2021-03-28
_[15] 서적 Cognitive Design for Artificial Minds Routledge, Taylor & Francis

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