연결 풀

3. 클라우드 환경에서의 연결 풀

현대적인 클라우드 아키텍처에서 효과적인 연결 풀 관리는 성능, 확장성 및 리소스 활용을 최적화하는 데 매우 중요하다. 연결을 부적절하게 처리하면 병목 현상과 운영 비효율성이 발생할 수 있다.

데이터베이스 환경에서 연결 제한은 일반적으로 서비스 계층 또는 리소스 구성에 의해 결정된다. 예를 들어, Azure SQL 데이터베이스는 선택한 계층에 따라 연결 제한을 정의하고, Azure SQL Managed Instance는 CPU, 메모리 또는 vCore와 같은 할당된 리소스에 따라 제한을 적용한다. 연결 풀 구성이 이러한 제한을 초과하면 연결 거부, 조절 또는 성능 저하와 같은 문제가 발생할 수 있다.

과다하게 프로비저닝된 연결 풀은 서버가 과도한 동시 연결을 관리하느라 리소스 경합을 유발할 수 있다. 유휴 연결은 NAT 타임아웃, 연결 끊김, 세션 무효화, 트랜잭션 타임아웃 등으로 인해 문제가 발생하여 재연결을 유발하고 성능을 저하시킬 수 있다. 데이터베이스 연결을 최적화하려면 연결 풀 구성을 데이터베이스 용량 및 애플리케이션의 워크로드에 맞추어 효율적인 연결 재사용을 보장하고, 연결 가용성과 리소스 활용 간의 균형을 유지해야 한다.

3. 1. 아마존 웹 서비스 (AWS)

• '''함수형 컴퓨팅''': AWS 람다는 호출당 새로운 데이터베이스 연결을 생성하므로, 관리되지 않으면 높은 동시성에서 연결 폭풍을 일으킬 수 있다. Amazon RDS 프록시와 같은 솔루션이 연결을 효율적으로 풀링하는 데 도움이 된다.
• '''컨테이너화된 환경''': Amazon ECS(Elastic Container Service) 컨테이너는 수명 주기 동안 열린 데이터베이스 연결을 유지한다. 연결 풀링 메커니즘(예: HikariCP, pgbouncer)이 없으면 유휴 또는 과도한 연결이 데이터베이스 리소스를 소모할 수 있다.
• '''가상 머신 기반 환경''': AWS EC2 인스턴스는 인스턴스 수에 따라 연결 수요를 확장한다. 데이터베이스 제한을 초과하지 않도록 연결 풀 매개변수를 수동 또는 자동으로 조정하는 것이 필수적이다.

• AWS 오로라 서버리스 v2: 동적으로 연결을 확장하고 수동 연결 풀링의 필요성을 추상화하여 예측할 수 없는 워크로드에 이상적이다.
• AWS 다이나모DB: 무상태 NoSQL 데이터베이스는 기존의 연결 풀링을 제거하여 본질적으로 확장 가능하고 서버리스 친화적이다.

3. 2. 마이크로소프트 애저 (Microsoft Azure)

4. 데이터베이스 지원

IBM DB2, 마이크로소프트 SQL 서버, 오라클, MySQL, PostgreSQL 등이 연결 풀을 지원한다.^{[15][16][17][18][19]}

참조

_[1] 서적 Database Programming with JDBC and Java
_[2] 서적 WebLogic The Definitive Guide
_[3] 서적 Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement
_[4] 웹사이트 Differences in accessing a relational (SQL) database and DynamoDB https://docs.aws.ama[...]
_[5] 웹사이트 Pagination in Azure Cosmos DB for NoSQL https://learn.micros[...]
_[6] 서적 R2DBC Revealed: Reactive Relational Database Connectivity for Java and JVM
_[7] 서적 Pro .NET Performance: Optimize Your C# Applications (Expert's Voice in .NET)
_[8] 서적 Engineering Resilient Systems on AWS
_[9] 서적 Serverless Architectures on AWS, Second Edition
_[10] 서적 Developing Modern Database Applications with PostgreSQL: Use the highly available and object-relational PostgreSQL to build scalable and reliable apps
_[11] 서적 Microsoft SQL Azure Enterprise Application Development
_[12] 서적 Cloud Data Design, Orchestration, and Management Using Microsoft Azure: Master and Design a Solution Leveraging the Azure Data Platform
_[13] 서적 Cosmos DB for MongoDB Developers: Migrating to Azure Cosmos DB and Using the MongoDB API
_[14] 웹인용 연결 풀 https://terms.naver.[...] 한국정보통신기술협회 2018-02-18
_[15] 문서 IBM Connection Pooling Support http://publib.boulde[...]
_[16] 문서 SQL Server Connection Pooling (ADO.NET) http://msdn.microsof[...]
_[17] 문서 OCI Driver Connection Pooling http://download.orac[...]
_[18] 문서 MySQL Connection Pooling http://dev.mysql.com[...]
_[19] 문서 PostgreSQL Replication, Clustering and Connection Pooling http://wiki.postgres[...]