이동평균선
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
이동평균선은 기술적 분석에서 사용되는 지표로, 일정 기간 동안의 주가 평균값을 계산하여 차트 위에 표시한다. 이동평균선은 장기, 단기, 중기 등으로 구분되며, 주가의 추세를 파악하고 향후 변동을 예측하는 데 활용된다. 단기 이동평균선은 주가의 단기 변동성을, 장기 이동평균선은 장기적인 추세를 반영한다. 골든 크로스(단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 상향 돌파)는 매수 신호로, 데드 크로스(단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 하향 돌파)는 매도 신호로 해석된다.
더 읽어볼만한 페이지
이동평균선 |
---|
2. 이동평균선의 종류
일반적으로 차트에는 장기 이동평균선과 단기 이동평균선 두 종류가 표시된다. 이동평균선은 투자 기간 설정에 따라 다음과 같이 다양하게 나눌 수 있다.
- 장기 이동평균선
- 단기 이동평균선
- 중기 이동평균선
60일 이동평균선은 중기 이동평균선으로 구분하기도 한다.
2. 1. 단기 이동평균선
홈 트레이딩 시스템(HTS)에서는 보통 20일 이동평균선까지를 단기 이동평균선으로 지칭한다. 주봉에서는 13주선, 일봉에서는 5일선, 시간별 차트에서는 1시간 선을 나타내는 경우가 많다.2. 2. 중기 이동평균선
홈 트레이딩 시스템(HTS)에서 보통 20일 이동평균선까지를 단기 이동평균선, 120일 초과 이동평균선을 장기 이동평균선으로 부른다. 60일 이동평균선은 중기 이동평균선으로 구분하기도 한다.2. 3. 장기 이동평균선
대한민국에서 사용하는 홈 트레이딩 시스템(HTS)에서 보통 120일 초과 이동평균선을 장기 이동평균선으로 지칭한다. 주봉에서는 26주선, 일봉에서는 25일선, 시간별 차트에서는 4시간 선을 나타내는 경우가 많다.장기 이동평균선은 주가의 추세를 암시하는 경우가 많으며, 그 방향(위 또는 아래)을 통해 주가 변동을 예측하기도 한다. 일반적으로 이동평균선의 방향이 위를 향하면 상승 추세, 아래를 향하면 하락 추세를 의미한다.
2. 4. 다양한 이동평균선 활용
최근에는 IT 기술의 발달로 투자자들이 자체적으로 분석한 파라미터를 사용하여 자신만의 이동평균선을 설정하는 경우가 많아지고 있다. 단기, 중기, 장기 등 3개 이상의 이동평균선을 동시에 표시하여 분석하는 투자자들도 많다. 예를 들어, 일봉 차트에서 5일, 25일, 75일 이동평균선을 함께 표시하여 분석하기도 한다.3. 골든 크로스와 데드 크로스
이동평균선을 활용한 매매 신호 포착 방법 중 대표적인 것은 골든 크로스와 데드 크로스이다. 단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 아래에서 위로 뚫고 지나가는 현상, 즉 골든 크로스는 일반적으로 매수 신호로, 반대로 단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 위에서 아래로 뚫고 내려가는 현상인 데드 크로스는 매도 신호로 여겨진다.
3. 1. 골든 크로스 (Golden Cross, GC)
단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 아래에서 위로 뚫고 지나가는 것을 '''골든 크로스'''(GC)라고 하며, 일반적으로 투자자들은 매수 신호로 여긴다. 반대로 단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 위에서 아래로 뚫고 지나가는 것을 데드 크로스(DC)라고 하며, 일반적으로 투자자들은 매도 신호로 여긴다.또한 장기 이동평균선이 하강하고 있을 경우의 골든 크로스나 상승하고 있을 경우의 데드 크로스는 일시적인 주가 변동인 경우가 많아, 이 경우에 주식을 사고파는 것은 위험할 수 있다.
3. 2. 데드 크로스 (Dead Cross, DC)
단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 위에서 아래로 뚫고 내려가는 것을 '''데드 크로스'''(DC)라고 하며, 일반적으로 투자자들은 매도 신호로 해석한다. 장기 이동평균선이 상승하고 있을 때의 데드 크로스는 일시적인 주가 변동인 경우가 많으므로, 이 경우 주식을 매도하는 것은 위험할 수 있다.3. 3. 주의 사항
장기 이동평균선이 하락하고 있을 때의 골든 크로스나 상승하고 있을 때의 데드 크로스는 일시적인 주가 변동일 가능성이 많으므로, 이 경우 주식을 사고파는 것은 위험할 수 있다. 따라서, 골든 크로스와 데드 크로스는 다른 기술적 지표와 함께 종합적으로 분석하여 투자 결정을 내리는 것이 바람직하다.
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com