제2회 전국동시지방선거 과천시의회
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
제2회 전국동시지방선거 과천시의회는 1998년에 치러진 지방선거에서 과천시의회 의원을 선출한 결과를 담고 있다. 중앙동, 갈현동, 별양동, 부림동, 과천동, 문원동 총 6개의 선거구에서 무소속 후보들이 당선되었다. 중앙동에서는 최경송, 갈현동에서는 김성수, 별양동에서는 김인범, 부림동에서는 송향섭, 과천동에서는 송교석, 문원동에서는 백남철 후보가 각각 당선되었다.
제2회 전국동시지방선거 중앙동 선거구의 유권자 수는 7,258명이었다. 무소속 최경송 후보가 2,321표(55.95%)를 얻어 당선되었다. 무소속 남채곤 후보는 1,827표(44.04%)를 얻었다. 총 투표수는 4,148표였다.
2. 제2회 전국동시지방선거 지역구별 선거 결과
제2회 전국동시지방선거 갈현동 선거구의 유권자 수는 9,087명이었다. 무소속 김성수 후보가 2,847표(60.96%)를 얻어 당선되었다. 무소속 오금실 후보는 1,823표(39.03%)를 얻었다. 총 투표수는 4,670표였다.
제2회 전국동시지방선거 별양동 선거구의 유권자 수는 11,402명이었다. 무소속 김인범 후보가 2,677표(43.74%)를 얻어 당선되었다. 무소속 박기수 후보는 1,928표(31.50%)를 얻었다. 무소속 이해문 후보는 988표(16.14%), 무소속 윤재준 후보는 527표(8.61%)를 얻었다. 총 투표수는 6,120표였다.
제2회 전국동시지방선거 부림동 선거구의 유권자 수는 10,050명이었다. 무소속 송향섭 후보가 3,362표(62.94%)를 얻어 당선되었다. 무소속 이상호 후보는 1,979표(37.05%)를 얻었다.총 투표수는 5,341표였다.
제2회 전국동시지방선거 과천동 선거구의 유권자 수는 6,235명이었다. 무소속 송교석 후보가 1,912표(54.83%)를 얻어 당선되었다. 무소속 이정찬 후보는 1,575표(45.16%)를 얻었다. 총 투표수는 3,487표였다.
제2회 전국동시지방선거 문원동 선거구의 유권자 수는 4,605명이었다. 무소속 백남철 후보가 1,763표(59.70%)를 얻어 당선되었다. 무소속 김병길 후보는 1,190표(40.29%)를 얻었다.총 투표수는 2,953표였다.
2. 1. 중앙동 선거구
제2회 전국동시지방선거 중앙동 선거구의 유권자 수는 7,258명이었다. 무소속 최경송 후보가 2,321표(55.95%)를 얻어 당선되었다. 무소속 남채곤 후보는 1,827표(44.04%)를 얻었다. 총 투표수는 4,148표였다.
2. 2. 갈현동 선거구
제2회 전국동시지방선거 갈현동 선거구의 유권자 수는 9,087명이었다. 무소속 김성수 후보가 2,847표(60.96%)를 얻어 당선되었다. 무소속 오금실 후보는 1,823표(39.03%)를 얻었다.
2. 3. 별양동 선거구
제2회 전국동시지방선거 별양동 선거구의 유권자 수는 11,402명이었다. 무소속 김인범 후보가 2,677표(43.74%)를 얻어 당선되었다. 무소속 박기수 후보는 1,928표(31.50%)를 얻었다. 무소속 이해문 후보는 988표(16.14%), 무소속 윤재준 후보는 527표(8.61%)를 얻었다. 총 투표수는 6,120표였다.
2. 4. 부림동 선거구
제2회 전국동시지방선거 부림동 선거구의 유권자 수는 10,050명이었다. 무소속 송향섭 후보가 3,362표(62.94%)를 얻어 당선되었다. 무소속 이상호 후보는 1,979표(37.05%)를 얻었다.
2. 5. 과천동 선거구
제2회 전국동시지방선거 과천동 선거구의 유권자 수는 6,235명이었다. 무소속 송교석 후보가 1,912표(54.83%)를 얻어 당선되었다. 무소속 이정찬 후보는 1,575표(45.16%)를 얻었다. 총 투표수는 3,487표였다.
2. 6. 문원동 선거구
제2회 전국동시지방선거 문원동 선거구의 유권자 수는 4,605명이었다. 무소속 백남철 후보가 1,763표(59.70%)를 얻어 당선되었다. 무소속 김병길 후보는 1,190표(40.29%)를 얻었다.
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com