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헤이즐캐스트

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목차

1. 개요

헤이즐캐스트는 애플리케이션 확장, 서비스형 캐시, 분산 캐시, 인 메모리 처리 및 분석, 마이크로서비스 인프라, NoSQL 데이터 스토어, 웹 세션 클러스터링 등 다양한 용도로 사용되는 인 메모리 데이터 그리드이다. 또한 분산 실행 및 스토리지를 위한 프레임워크로 학계 및 연구 분야에서 활용되며, Cloud2Sim, ElastiCon, ∂u∂u 등에서 사용된다.

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헤이즐캐스트 - [IT 관련 정보]에 관한 문서
기본 정보
개발자헤이즐캐스트
프로그래밍 언어자바
최신 안정화 버전5.5.0
최신 릴리스 날짜2024년 7월 26일
라이선스헤이즐캐스트: 아파치 2.0
장르인-메모리 데이터 그리드
데이터 구조 저장소
웹사이트헤이즐캐스트 공식 웹사이트

2. 주요 용도

헤이즐캐스트는 다음과 같은 용도로 사용된다.


  • JVM 간 통신 및 공유 스토리지[8]
  • 사물 인터넷 인프라[8]
  • Memcached 프로토콜 호환 인터페이스[8]
  • Spring Cache[8]


헤이즐캐스트는 분산 실행 및 스토리지를 위한 프레임워크로 학계 및 연구 분야에서도 사용된다.

  • Cloud2Sim[10][11]은 CloudSim 클라우드 시뮬레이션을 위한 분산 실행 프레임워크로 헤이즐캐스트를 활용한다.

  • ElastiCon[12] 분산 SDN 컨트롤러는 분산 데이터 스토어로 헤이즐캐스트를 사용한다.

  • ∂u∂u[13]는 엔터프라이즈 데이터 솔루션에서 유사 중복 감지를 위한 분산 실행 프레임워크로 헤이즐캐스트를 사용한다.

2. 1. 애플리케이션 확장

헤이즐캐스트는 애플리케이션의 성능과 가용성을 높이기 위해 데이터를 분산 저장하고 처리하는 데 사용될 수 있다. 이를 통해 애플리케이션의 확장성을 향상시킬 수 있다.[8]

2. 2. 캐싱 솔루션

헤이즐캐스트는 서비스형 캐시 또는 데이터베이스 앞단의 분산 캐시로 활용하여 데이터 접근 속도를 높이고 시스템 부하를 줄일 수 있다.[8]

2. 3. 분산 처리 및 분석

헤이즐캐스트는 인 메모리 처리 및 분석을 지원한다.[8] 인 메모리 컴퓨팅 기능을 통해 대규모 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있다.

2. 4. 마이크로서비스 인프라

헤이즐캐스트는 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 데이터 공유 및 통신을 위한 수단으로 활용될 수 있다.[8] Vert.x는 공유 스토리지를 위해 헤이즐캐스트를 활용한다.[9]

2. 5. NoSQL 데이터 스토어

헤이즐캐스트는 키-값 데이터베이스, NoSQL 데이터 스토어 등 다양한 형태로 데이터를 저장하고 관리할 수 있다.[8]

2. 6. 웹 세션 클러스터링

헤이즐캐스트는 여러 서버에 분산된 웹 세션을 효율적으로 관리하여 사용자에게 안정적인 서비스를 제공한다.

3. 학술 및 연구 활용

헤이즐캐스트는 분산 실행 및 스토리지를 위한 프레임워크로 학계 및 연구 분야에서 사용된다. 예를 들어 Cloud2Sim, ElastiCon, ∂u∂u 등에서 활용된다.

3. 1. Cloud2Sim

CloudSim 클라우드 시뮬레이션을 위한 분산 실행 프레임워크인 Cloud2Sim은 헤이즐캐스트를 활용한다.[10][11]

3. 2. ElastiCon

분산 SDN 컨트롤러인 ElastiCon은 분산 데이터 스토어로 헤이즐캐스트를 사용한다.[12]

3. 3. ∂u∂u

∂u∂u는 엔터프라이즈 데이터 솔루션에서 유사 중복 감지를 위한 분산 실행 프레임워크로 헤이즐캐스트를 사용한다.[13]

4. 기타 활용 사례

헤이즐캐스트는 애플리케이션 확장, 서비스형 캐시, 분산 캐시, 인 메모리 처리 및 분석, 인 메모리 컴퓨팅, 키-값 데이터베이스, 마이크로서비스 인프라, NoSQL 데이터 스토어, 웹 세션 클러스터링 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.

또한, 헤이즐캐스트는 학계 및 연구 분야에서 분산 실행 및 스토리지를 위한 프레임워크로 사용된다.


  • Cloud2Sim:[10][11] CloudSim 클라우드 시뮬레이션을 위한 분산 실행 프레임워크로 헤이즐캐스트를 활용한다.
  • ElastiCon:[12] 분산 SDN 컨트롤러는 분산 데이터 스토어로 헤이즐캐스트를 사용한다.
  • ∂u∂u:[13] 엔터프라이즈 데이터 솔루션에서 유사 중복 감지를 위한 분산 실행 프레임워크로 헤이즐캐스트를 사용한다.

4. 1. JVM 간 통신

헤이즐캐스트는 JVM 간 통신 및 공유 스토리지 수단으로 활용될 수 있다.[8]

4. 2. 사물 인터넷 (IoT)

헤이즐캐스트는 사물 인터넷(IoT) 인프라에서 발생하는 대량의 데이터를 처리하고 관리하는 데 활용될 수 있다.

4. 3. Memcached 대안

Memcached 프로토콜과 호환되는 인터페이스를 제공하여 Memcached의 대안으로 사용할 수 있다.[8]

4. 4. Spring Cache

Spring 프레임워크의 캐시 추상화를 통해 헤이즐캐스트를 쉽게 사용할 수 있다.[8]

4. 5. Vert.x

Vert.x는 공유 스토리지를 위해 헤이즐캐스트를 활용한다.[9]

참조

[1] 웹사이트 Release v5.5.0 https://github.com/h[...] 2024-07-26
[2] 웹사이트 Licensing https://docs.hazelca[...]
[3] 웹사이트 Announcing Hazelcast Platform 5.5 Release https://hazelcast.co[...] 2024-07-30
[4] 웹사이트 Home https://hazelcast.co[...] 2022-08-16
[5] 웹사이트 Java In-Memory Grid Hazelcast gets VC Funding from Bain Capital https://www.infoq.co[...] 2013-09-18
[6] 웹사이트 Hazelcast adds $11M to grow its business based on an open-source in-memory data grid https://venturebeat.[...] VentureBeat 2020-12-28
[7] 웹사이트 Hazelcast Clients https://docs.hazelca[...]
[8] 웹사이트 Memcache Client https://docs.hazelca[...]
[9] 웹사이트 Understanding Vert.x Architecture - Part II https://www.cubrid.o[...] 2020-12-28
[10] conference Concurrent and Distributed CloudSim Simulations 2014-09-09
[11] conference An Adaptive Distributed Simulator for Cloud and MapReduce Algorithms and Architectures 2014-12-08
[12] conference ElastiCon: an elastic distributed sdn controller https://dl.acm.org/c[...] 2020-12-28
[13] conference ∂u∂u Multi-Tenanted Framework: Distributed Near Duplicate Detection for Big Data 2015-10-28
[14] 문서 https://github.com/h[...]
[15] 웹인용 Java In-Memory Grid Hazelcast gets venture capital funding from Bain Capital http://www.infoq.com[...] Infoq.com 2013-09-18
[16] 웹인용 Hazelcast adds $11M to grow its business based on an open-source in-memory data grid https://venturebeat.[...]


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