BERT
1. 개요
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BERT
일반
- 📄BERT (언어 모델) - BERT는 트랜스포머 기반 양방향 학습으로 자연어 처리 성능을 향상시킨 구글의 언어 모델로, MLM, NSP 사전 학습과 미세 조정을 통해 다양한 NLP 작업에 적용 가능하며, 여러 벤치마크에서 최고 성능을 기록하고 다양한 변형 모델로 발전하고 있다.
- 📄비트 오류율 - 비트 오류율(BER)은 통신 시스템에서 전송된 총 비트 수에 대한 오류 비트 수의 비율을 나타내는 지표로, 채널의 잡음, 간섭, 왜곡 등의 영향을 받아 시스템 성능 평가 및 오류 정정 코드 선택에 활용되며, 확률적 시뮬레이션, 분석적 계산, 비트 오류율 테스트(BERT) 등으로 평가 및 측정된다.
같이 보기
- 📄버트