ResNet

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1. 개요

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ResNet

일반

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    홈 네트워킹 - 홈 네트워킹은 가정 내 장치들을 연결하여 자원 공유 및 통신을 가능하게 하는 기술로, 무선 인터넷과 스마트 기기 보급에 따라 스마트 홈의 기반이 되었으며, IoT 기술과 AI 스피커를 통해 연결 기기가 다양해짐에 따라 효율적인 운영 및 보안 유지의 중요성이 커지고 있다.
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    네트워크 흐름 - 네트워크 흐름은 용량 함수가 정의된 유향 그래프로, 소스와 싱크 노드를 포함하며, 간선은 용량을 가져 해당 간선이 수용할 수 있는 최대 흐름의 양을 나타내며, 최대 흐름 문제, 다중 상품 흐름 문제 등 다양한 유형으로 분류되어 여러 분야 문제 해결에 활용됩니다.
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    잔차 신경망 - 잔차 신경망(ResNet)은 깊은 신경망 학습 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 잔차 연결을 사용하여 학습 효율성을 높이는 심층 신경망 아키텍처로, 컴퓨터 비전 및 다양한 딥러닝 분야에서 널리 활용된다.