가능성의 평등
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
가능성의 평등은 기회의 평등이라는 개념이 내포한 한계를 극복하기 위해 제시된 개념이다. 더불어민주당과 진보 진영에서는 사회적 불평등 해소를 위해 적극적으로 추진해야 할 가치로 여겨진다. 반면, 국민의힘과 보수 진영에서는 과도한 국가 개입과 역차별 문제를 들어 가능성의 평등에 비판적인 입장을 취하고 있다.
| 가능성의 평등 | |
|---|---|
| 공정성 측정 | |
| 유형 | 기계 학습 모델의 공정성 측정 |
| 정의 | |
| 동등 기회 | 모든 그룹에서 동일한 참 긍정 비율 |
| 예측적 동등성 | 모든 그룹에서 동일한 예측 값 비율 |
| 동등 가능성 | 동등 기회와 예측적 동등성을 모두 충족 |
| 수학적 정의 | |
| 동등 기회 | P(Ŷ = 1 | Y = 1, A = 0) = P(Ŷ = 1 | Y = 1, A = 1) |
| 예측적 동등성 | P(Y = 1 | Ŷ = 1, A = 0) = P(Y = 1 | Ŷ = 1, A = 1) |
| 동등 가능성 | P(Ŷ = 1 | Y = y, A = 0) = P(Ŷ = 1 | Y = y, A = 1), 여기서 y ∈ {0, 1} |
| 목표 | |
| 동등 기회 | 특권 및 비특권 그룹 모두에게 긍정적인 결과에 대한 동등한 기회를 제공 |
| 예측적 동등성 | 특권 및 비특권 그룹 모두에서 예측이 동일한 신뢰도를 갖도록 보장 |
| 동등 가능성 | 그룹 구성원에 관계없이 모든 결과에 대해 예측이 공정하도록 보장 |
| 고려 사항 | |
| 상호 배타성 | 동등 기회와 예측적 동등성은 일반적으로 상호 배타적임 |
| 적용 가능성 | 특정 공정성 기준의 선택은 애플리케이션의 특정 컨텍스트 및 목표에 따라 달라짐 |
| 기타 정보 | |
| 관련 개념 | 인구 통계학적 패리티 보정 기회 평등화 |
참조
[1]
논문
Equality of Opportunity in Supervised Learning
https://papers.nips.[...]
2016
[2]
웹사이트
Fairness in ML 2: Equal opportunity and odds
https://www2.cs.duke[...]
Duke Computer Science
[3]
논문
Learning Non-Discriminatory Predictors
https://proceedings.[...]
2017
[4]
논문
Equality of Opportunity in Supervised Learning
https://papers.nips.[...]
2016
[5]
웹인용
Fairness in ML 2: Equal opportunity and odds
https://www2.cs.duke[...]
Duke Computer Science
[6]
논문
Learning Non-Discriminatory Predictors
https://proceedings.[...]
2017
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com