서버리스 컴퓨팅

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

서버리스 컴퓨팅은 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 애플리케이션을 구축하고 실행하는 실행 모델이다. 일반적으로 서비스형 함수(FaaS)와 서비스형 컨테이너를 사용하여 애플리케이션 로직을 실행하며, 자바, 파이썬, PHP 등의 언어를 지원한다. 서버리스 컴퓨팅은 비용 효율성, 탄력성, 확장성, 생산성 향상 등의 장점을 제공하지만, 분산 컴퓨팅의 오류, 성능 문제, 자원 제한, 모니터링 및 디버깅의 어려움, 보안 문제, 공급 업체 종속성 등의 단점도 존재한다. 데이터 분석, 스트리밍 비디오 처리, CI/CD 작업 등 다양한 활용 사례가 있으며, DevSecOps 관행을 따르면 서버리스 기술을 보다 효과적으로 사용할 수 있다.

더 읽어볼만한 페이지

서버리스 컴퓨팅 - 헤로쿠
헤로쿠는 James Lindenbaum, Adam Wiggins, Orion Henry에 의해 개발되어 세일즈포스닷컴에 인수된 클라우드 플랫폼 서비스이며, 다양한 프로그래밍 언어와 데이터베이스를 지원하고 여러 서비스를 제공하며, 보안 침해와 무료 플랜 중단, 플랫폼 재구축을 겪었다.
서버리스 컴퓨팅 - AWS 람다
AWS 람다는 서버 관리 없이 코드를 실행하는 아마존 웹 서비스의 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 람다 함수는 이벤트에 의해 트리거되어 실행되며 다양한 AWS 서비스와 프로그래밍 언어를 지원한다.
클라우드 컴퓨팅 - 데이터 센터
데이터센터는 컴퓨터 시스템 및 관련 장비와 지원 인프라를 수용하는 시설로, 기술 발전에 따라 규모와 중요성이 확대되었으며, 에너지 효율과 보안을 고려하여 설계 및 운영되고, TIA-942 표준에 따른 티어 분류와 친환경 기술 도입이 이루어지고 있다.
클라우드 컴퓨팅 - 구글 드라이브
구글 드라이브는 2012년 구글에서 출시한 파일 저장 및 동기화 서비스로, 클라우드 저장, 다중 장치 접근, 파일 공유 기능을 제공하며, 다양한 플랫폼 지원 및 구글 워크스페이스 앱과의 통합을 통해 협업 기능을 제공하고, 개인 사용자에게 15GB의 무료 저장 공간을 제공한다.

서버리스 컴퓨팅
개요
컴퓨팅 유형	클라우드 컴퓨팅 모델
특징	서버 관리 없이 애플리케이션 실행
주요 제공 모델	FaaS BaaS
장점	운영 효율성 증가 확장성 향상 비용 절감
단점	디버깅 및 모니터링의 복잡성 콜드 스타트 문제 벤더 종속성
역사
주요 사건	2014년: AWS Lambda 출시 (서버리스 컴퓨팅의 시작)
발전	컨테이너 기술과 PaaS의 발전과 연관
기술적 측면
주요 기술	FaaS 컨테이너 API 게이트웨이
동작 방식	이벤트 기반으로 함수를 실행
지원 언어	자바스크립트 파이썬 자바 Go 기타
활용 사례
일반적인 사용 분야	웹 애플리케이션 모바일 백엔드 데이터 처리 사물 인터넷 (IoT)
주요 기업	AWS 마이크로소프트 구글
고려 사항
보안	서버리스 환경에서의 보안 고려 사항 필요
콜드 스타트	함수 호출 시 초기 지연 문제 발생 가능
모니터링	분산된 환경에서의 효과적인 모니터링 필요

2. 서버리스 런타임

서버리스 공급업체는 애플리케이션 로직을 실행하지만 데이터를 저장하지 않는 컴퓨팅 런타임을 제공한다. 일반적인 런타임 모델은 ''서비스형 함수''(FaaS)와 ''서비스형 컨테이너''이다.

대부분의 서버리스 벤더는 ''Functions as a service''(FaaS, 기능 as a service) 플랫폼으로 기능하는 컴퓨팅 런타임을 제공한다.

2008년, 구글은 구글 앱 엔진(Google App Engine)을 출시했다. 앱 엔진은 사용자 정의 파이썬 프레임워크를 사용한 애플리케이션 과금을 했지만, 임의의 코드를 실행할 수는 없었다.^[41]

2014년 11월에 아마존에 의해 도입된 AWS 람다(AWS Lambda)는 추상적인 서버리스 컴퓨팅 서비스를 제공하는 최초의 주요 프로바이더였다.^[42]

2. 1. 지원 언어

AWS 람다는 출시 초기에는 Node.js만 지원했다.^[42] 서버 런타임에서 지원되는 일반적인 언어는 자바, 파이썬, PHP이다. 일반적으로 함수는 리눅스 컨테이너와 같은 격리 경계 내에서 실행된다.

2. 2. 주요 런타임

서버리스 공급업체는 애플리케이션 로직을 실행하지만 데이터를 저장하지 않는 컴퓨팅 런타임을 제공한다. 일반적인 런타임 모델은 ''서비스형 함수''(FaaS)와 ''서비스형 컨테이너''이다. 서버리스 런타임에서 지원되는 일반적인 언어는 자바, 파이썬, PHP이다. 일반적으로 함수는 리눅스 컨테이너와 같은 격리 경계 내에서 실행된다.

대부분의 서버리스 벤더는 애플리케이션 로직을 실행하지만 데이터를 저장하지 않는 서비스인 ''Functions as a service''(FaaS, 기능 as a service) 플랫폼으로 기능하는 컴퓨팅 런타임을 제공한다.

2008년, 구글은 구글 앱 엔진(Google App Engine)을 출시했다. 앱 엔진은 사용자 정의 파이썬 프레임워크를 사용한 애플리케이션 과금을 했지만, 임의의 코드를 실행할 수는 없었다.^[41]

2014년 11월에 아마존에 의해 도입된 AWS 람다(AWS Lambda)는 추상적인 서버리스 컴퓨팅 서비스를 제공하는 최초의 주요 프로바이더였다.^[42] AWS 람다 출시 초기에는 Node.js만 지원했다.

3. 서버리스 프레임워크

서버리스 프레임워크는 서버리스 애플리케이션을 더 쉽게 빌드, 테스트, 디플로이할 수 있도록 설계된다.

3. 1. 주요 프레임워크

서버리스 프레임워크
Kubeless
Fission
Funktion
Nuclio
OpenFaas
Oracle Fn

4. 서버리스 데이터베이스

서버리스 데이터베이스는 서버리스 실행 모델을 RDBMS로 확장하여 가상화 또는 물리적 데이터베이스 하드웨어를 프로비저닝하거나 확장할 필요가 없게 해준다.

4. 1. 주요 데이터베이스

Nutanix는 Oracle, MariaDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server와 같은 기존 RDBMS를 서버리스 서비스로 전환하는 Era라는 솔루션을 제공한다.^[11]

Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL을 기반으로 하는 데이터베이스의 서버리스 버전을 제공하며, 주문형 자동 확장 구성을 제공한다.^[12]

Azure Data Lake는 확장성이 뛰어난 데이터 저장 및 분석 서비스이다. 이 서비스는 Microsoft의 퍼블릭 클라우드인 Azure에서 호스팅된다. Azure Data Lake Analytics는 리소스를 동적으로 할당하거나 할당 해제할 수 있는 분산 인프라를 제공하므로 고객은 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불한다.

Oracle Cloud는 자율 트랜잭션 처리 서비스인 Oracle 자율 데이터베이스의 서버리스 버전을 제공한다. 서버리스 서비스에는 JSON 에디션도 포함된다.^[13]

Firebase는 Google에서 소유하고 있으며,^[14] 계층적 데이터베이스를 포함하며 정액제 및 종량제 요금제를 통해 사용할 수 있다.^[15]

Google Cloud Datastore는 구글(Google)이 제공하는 결과적 일관성 문서 스토어이다. Google App Engine의 데이터베이스 구성 요소를 독립 실행형 서비스로 제공한다.

FaunaDB는 Fauna사가 제공하는 트위터에서 파생된 기술을 기반으로 한 글로벌 분산 트랜잭션 데이터베이스이다.^[45]^[46] 종량제 가격으로 여러 퍼블릭 클라우드 제공업체에 걸쳐 있으며, 온프레미스에서도 이용 가능하다.^[47]

5. 장점

서버리스 컴퓨팅은 비용 효율성, 탄력성 및 확장성, 생산성 향상 등 여러 장점을 제공한다.
비용 효율성: 서버를 임대하거나 구매하는 방식과 달리, 서버리스 컴퓨팅은 실제로 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 유휴 시간으로 인한 비용 낭비를 줄일 수 있다. 이는 렌터카 대신 필요할 때만 사용하는 우버나 리프트와 같은 차량 공유 서비스와 유사하다.^[19] 라이선스, 설치, 유지보수 등에 필요한 인건비도 절감할 수 있다.^[19] 다만, 결함 있는 코드 등으로 인해 예상치 못한 과도한 요금이 청구될 수 있지만, 서비스 제공업체에서 환불해주는 경우가 많다.^[17]
탄력성 및 확장성: 서버리스 아키텍처에서는 클라우드 제공업체가 수요에 따라 자동으로 용량을 확장하고 축소하므로, 개발자와 운영자가 별도로 스케일링 정책을 설정할 필요가 없다.^[16]^[18]^[19]
생산성 향상: 서비스형 함수(FaaS)를 사용하면 개발자는 간단한 이벤트 기반 함수 단위로 코드를 작성하면 되므로, 멀티스레딩이나 HTTP 요청 처리와 같은 복잡한 작업을 직접 처리할 필요가 없어 생산성이 향상된다.

5. 1. 비용 효율성

서버리스는 고정된 양의 서버를 임대하거나 구매하는 것보다 비용 효율적일 수 있으며,^[19] 이는 일반적으로 상당한 기간 동안 사용률 저조 또는 유휴 시간을 수반한다.^[16] 이는 더 효율적인 기반 머신 리소스의 빈 패킹으로 인해 자동 확장 그룹을 프로비저닝하는 것보다 더 비용 효율적일 수도 있다.

이는 사용량 기반 컴퓨팅^[19] 또는 베어 코드^[19]로 설명할 수 있는데, 이는 유휴 시간에 대한 관련 수수료 없이 코드 실행에 할당된 시간과 메모리에 대해서만 요금이 부과되기 때문이다.^[19] 여기서 유용한 비유는 렌터카(기존 클라우드 가상 머신)와 우버 또는 리프트(서버리스 컴퓨팅)와 같은 차량 공유 앱 사이의 비교이다. 즉각적인 비용 절감 효과는 라이선스, 설치, 종속성 및 유지 관리, 지원 또는 패치를 위한 인건비를 포함한 운영 비용 부족과 관련이 있다.^[19] 무한한 확장성으로 인해 개발자는 결함 있는 코드 또는 서비스 거부 공격의 결과로 청구서 충격을 경험할 수 있다. 그러나 이는 서비스 제공 업체의 비용으로 환불되는 경우가 많다.^[17]

5. 2. 탄력성 및 확장성

서버리스 아키텍처는 개발자와 운영자가 자동 스케일링 정책이나 시스템을 설정하고 조정하는 데 시간을 할애할 필요가 없다는 것을 의미한다. 클라우드 제공업체가 수요에 맞춰 용량을 확장할 책임이 있다.^[16]^[18]^[19] 구글은 이를 "프로토타입에서 프로덕션, 지구 규모까지"라고 표현한다.^[19]

클라우드 네이티브 시스템은 본질적으로 축소될 수도 있기 때문에 이러한 시스템은 확장 가능하기보다는 탄력적이라고 알려져 있다.

소규모 개발팀은 인프라 및 지원 엔지니어 팀에 의존하지 않고도 직접 코드를 실행할 수 있다. 더 많은 개발자가 DevOps 기술을 습득하고 있으며 소프트웨어 개발자 또는 하드웨어 엔지니어 간의 구분이 모호해지고 있다.^[19]

5. 3. 생산성 향상

서비스형 함수(FaaS)를 사용하면 외부에 노출되는 코드 단위는 간단한 이벤트 기반 함수이다. 즉, 프로그래머는 멀티스레딩이나 HTTP 요청을 직접 처리할 필요가 없어 백엔드 소프트웨어 개발 작업이 단순해진다.

6. 단점

서버리스 애플리케이션은 분산 컴퓨팅 환경에서 발생할 수 있는 여러 오류에 취약하다.^[20]^[21] 예를 들어 버전 관리, 보상 트랜잭션, 관측성 문제가 있다. 이 외에도 성능, 자원, 모니터링, 보안, 공급 업체 종속성 등 다양한 문제점들이 존재한다.

6. 1. 성능 문제

사용 빈도가 낮은 서버리스 코드는 전용 서버, 가상 머신 또는 컨테이너에서 지속적으로 실행되는 코드보다 응답 지연 시간(latency)이 더 클 수 있다. 이는 오토스케일링과 달리 클라우드 제공업체가 일반적으로 사용하지 않을 때 서버리스 코드를 완전히 "종료"하기 때문이다. 즉, 런타임(예: 자바 런타임)이 시작하는 데 상당한 시간이 필요한 경우 추가적인 지연 시간이 발생한다.^[22] 이는 서버리스 컴퓨팅에서 "콜드 스타트"라고 한다.

6. 2. 자원 제한

서버리스 컴퓨팅은 클라우드 제공업체가 부과하는 자원 제한 때문에 일부 컴퓨팅 작업 부하, 예를 들어 고성능 컴퓨팅에는 적합하지 않다. 특정 시점에 필요하다고 여겨지는 서버의 수를 대량으로 프로비저닝하는 것이 더 저렴할 가능성도 있기 때문이다.^[23] 이 때문에 복잡한 애플리케이션(함수의 방향 비순환 그래프를 가진 애플리케이션 등)을 배포하는 것이 어려우며, 서버리스 컴퓨팅은 개별적인 무상태 함수를 실행하는 데 가장 적합하다. Amazon의 AWS Step Functions 및 Microsoft의 Azure Durable Functions과 같은 일부 상업용 제품은 이러한 문제를 완화하기 위한 것이다.

6. 3. 모니터링 및 디버깅의 어려움

서버리스 코드의 성능 또는 과도한 리소스 사용 문제를 진단하는 것은 전체 함수에 대한 시간 측정이 가능하다는 점에도 불구하고^[24], 프로파일러, 디버거 또는 APM 도구를 연결하여 더 자세히 조사할 수 없기 때문에 기존 서버 코드보다 더 어려울 수 있다.^[25] 또한 코드가 실행되는 환경은 일반적으로 오픈 소스가 아니므로 로컬 환경에서 성능 특성을 정확하게 복제할 수 없다.

6. 4. 보안 문제

OWASP에 따르면, 서버리스 애플리케이션은 기존 공격의 변형, 안전하지 않은 코드, 일부 서버리스 특정 공격(예: Denial of Wallet^[26])에 취약하다. 따라서 위험이 바뀌었고, 공격 예방에는 사고 방식의 변화가 필요하다.^[27]^[28]

서버리스는 때때로 기존 아키텍처보다 더 안전하다고 오해받기도 한다. 이는 클라우드 제공업체가 OS 취약점을 처리하기 때문에 어느 정도 사실이지만, 기존 아키텍처에 비해 애플리케이션 구성 요소가 훨씬 많고 각 구성 요소가 서버리스 애플리케이션의 진입점이기 때문에 전체 공격 표면은 훨씬 더 넓다. 또한, 고객이 클라우드 워크로드를 보호하기 위해 사용했던 보안 솔루션은 고객이 엔드포인트 및 네트워크 수준에서 침입 탐지/방지 시스템(IDS/IPS)과 같은 것을 제어하고 설치할 수 없으므로 무의미해진다.^[29]

이는 전체 서버 네트워크의 단일 문화적 특성으로 인해 더욱 심화된다. (단일 결함이 전역적으로 적용될 수 있다.) Protego에 따르면, "서버리스 앱을 보호하는 솔루션은 개발자, 데브옵스(DevOps), 앱섹(AppSec) 간의 긴밀한 파트너십이며, 이는 데브섹옵스(DevSecOps)로도 알려져 있다. 개발자가 보안을 소유하지 않지만 책임에서 면제되지 않도록 균형을 찾으라. 모든 사람의 문제로 만들기 위한 단계를 밟으라. 교차 기능 팀을 만들고 보안 전문가와 개발 팀 간의 긴밀한 통합을 위해 노력하라. 협업하여 조직이 서버리스의 속도로 보안 위험을 해결할 수 있도록 하라."^[30]

6. 5. 공급 업체 종속성 (Vendor lock-in)

서버리스 컴퓨팅은 제3자 서비스 형태로 제공된다. 서버리스 환경에서 실행되는 애플리케이션과 소프트웨어는 기본적으로 특정 클라우드 공급업체에 종속된다. 이러한 문제는 추상화 수준이 높아짐에 따라 서버리스 컴퓨팅에서 더욱 심화되는데, 퍼블릭 공급업체는 고객이 기본 환경을 구성할 권한 없이 FaaS 플랫폼에 코드를 업로드하도록 허용하기 때문이다.^[33]^[34]^[35] 백엔드 서비스(BaaS)를 포함하는 더 복잡한 워크플로우를 고려할 때, BaaS는 일반적으로 동일한 공급업체의 FaaS를 기본적으로 트리거할 수 있다는 점이 더욱 중요하다. 이는 서버리스 컴퓨팅에서 워크로드 마이그레이션을 사실상 불가능하게 만든다. 따라서, 멀티 클라우드 관점에서 서버리스 워크플로우를 설계하고 배포하는 방법을 고려하는 것이 유망하며, 점차 확산되고 있다.^[33]^[34]^[35]

7. 활용 사례

서버리스 함수는 다음과 같은 용도로 사용할 수 있다.^[38]

데이터 분석
스트리밍 비디오 처리
CI/CD (지속적 통합/지속적 제공) 작업
파일 변환
로그 집계 및 재구성
동적 웹사이트 콘텐츠 지원

8. 최적의 사용법(Best practices)

DevSecOps 관행을 따르면 서버리스 기술을 보다 효과적으로 사용하고 안전하게 보호하는 데 도움이 될 수 있다.^[36] 서버리스 애플리케이션에서는 인프라와 비즈니스 로직 사이의 경계가 모호하며, 일반적으로 앱은 다양한 서비스에 걸쳐 분산된다. 얀 쿠이(Yan Cui)에 따르면, 테스트 노력에서 최대한의 가치를 얻으려면 서버리스 애플리케이션은 주로 통합을 테스트해야 하며, 복잡한 비즈니스 로직이 있는 경우에만 단위 테스트를 사용해야 한다. 또한, 서버리스 애플리케이션의 디버깅과 구현을 더 쉽게 만들기 위해 개발자는 마이크로서비스의 경계 컨텍스트 내에서 오케스트레이션을 사용하고, 경계 컨텍스트 간에는 안무를 사용해야 한다.^[37]

얀 쿠이에 따르면, 짧은 시간 동안만 존재하는 임시 리소스는 높은 응집도를 달성하기 위해 함께 유지되어야 한다. 그러나 AWS RDS 클러스터와 같이 긴 시작 시간을 가진 공유 리소스와 랜딩 존은 자체적인 별도의 저장소, 배포 파이프라인 및 스택을 가져야 한다.^[37]

참조

_[1] 간행물 ISO/IEC 22123-2:2023 (E) - Information technology — Cloud computing — Part 2: Concepts
_[2] 서적 Serverless as a Game Changer How to Get the Most Out of the Cloud
_[3] 서적 The Software Architect Elevator: Redefining the Architect's Role in the Digital Enterprise O'Reilly Media
_[4] 웹사이트 Fotango to smother Zimki on Christmas Eve https://www.theregis[...] 2017-06-11
_[5] 웹사이트 Python Runtime Environment {{!}} App Engine standard environment for Python {{!}} Google Cloud Platform https://code.google.[...] 2017-06-11
_[6] 웹사이트 Whatever Happened to PaaS? https://techcrunch.c[...] TechCrunch 2015-04-11
_[7] 웹사이트 Google App Engine Offers Pricing Plan Beyond Quotas; Grab A Free I/O Ticket To Celebrate https://techcrunch.c[...] 2009-02-25
_[8] 웹사이트 Amazon Launches Lambda, An Event-Driven Compute Service https://techcrunch.c[...] 2014-11-13
_[9] 웹사이트 Google has quietly launched its answer to AWS Lambda https://venturebeat.[...] 2016-02-09
_[10] 웹사이트 How to choose a cloud serverless platform https://www.arnnet.c[...] 2021-03-03
_[11] 웹사이트 One-click Database Administration & Automation | Nutanix Era https://www.nutanix.[...]
_[12] 웹사이트 Amazon Aurora Serverless - On-demand, Auto-scaling Relational Database - AWS https://aws.amazon.c[...] 2019-08-08
_[13] 웹사이트 Oracle brings the Autonomous Database to JSON https://www.zdnet.co[...]
_[14] 웹사이트 Google Acquires Firebase To Help Developers Build Better Real-Time Apps {{!}} TechCrunch https://techcrunch.c[...] 2014-10-21
_[15] 웹사이트 Firebase gets $5.6M to launch its paid product and fire up its base https://gigaom.com/2[...] 2013-06-20
_[16] 웹사이트 AWS Lambda Makes Serverless Applications A Reality https://techcrunch.c[...] 2015-11-24
_[17] 웹사이트 Google Cloud (over)Run: How a free trial experiment ended with a $72,000 bill overnight https://www.theregis[...] 2020-12-10
_[18] 웹사이트 Microsoft answers AWS Lambda's event-triggered serverless apps with Azure Functions https://techcrunch.c[...] 2016-03-31
_[19] 웹사이트 Losing the server? Everybody is talking about serverless architecture http://www.bcs.org/c[...] 2017-09-04
_[20] 서적 Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach O'Reilly Media 2020-03-03
_[21] 서적 Software Architecture: The Hard Parts: Modern Trade-Off Analyses for Distributed Architectures O'Reilly Media
_[22] 서적 Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering
_[23] 논문 Serverless Computing: One Step Forward, Two Steps Back
_[24] 웹사이트 PaaS Vendors, Watch Out! Amazon Is All Set To Disrupt the Market https://www.forbes.c[...] 2015-07-16
_[25] 논문 A mixed-method empirical study of Function-as-a-Service software development in industrial practice
_[26] 논문 Denial of wallet—Defining a looming threat to serverless computing https://linkinghub.e[...] 2021-08-01
_[27] 웹사이트 OWASP Serverless Top 10 {{!}} OWASP Foundation https://owasp.org/ww[...]
_[28] 웹사이트 OWASP/Serverless-Top-10-Project https://github.com/O[...] OWASP 2024-05-02
_[29] 웹사이트 Cloud Workload Protection (CWP) | CWPP https://www.puresec.[...]
_[30] 웹사이트 Serverless Computing Security Risks & Challenges https://www.protego.[...] 2019-02-05
_[31] 웹사이트 The Standards Framework for the Application Ecosystem | International Data Center Authority (IDCA) https://www.idc-a.or[...]
_[32] 뉴스 CNCF, Oracle Boost Serverless Standardization Efforts https://www.sdxcentr[...]
_[33] 서적 Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing Companion Association for Computing Machinery 2018-08-13
_[34] 서적 Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing Association for Computing Machinery 2021-11-01
_[35] 서적 2022 IEEE/ACM 15th International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC) 2022-12-06
_[36] 서적 Learning Serverless: Design, Develop, and Deploy with Confidence O'Reilly Media
_[37] 서적 Serverless Architectures on AWS Manning
_[38] 웹사이트 What Is Serverless Computing? https://www.itprotod[...] 2022-03-23
_[39] 간행물 Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing 2019-02
_[40] 웹사이트 AWS Lambda Makes Serverless Applications A Reality https://techcrunch.c[...] 2016-07-10
_[41] 웹사이트 Python Runtime Environment {{!}} App Engine standard environment for Python {{!}} Google Cloud Platform https://code.google.[...] 2017-06-11
_[42] 웹사이트 Amazon Launches Lambda, An Event-Driven Compute Service https://techcrunch.c[...] 2016-07-10
_[43] 웹사이트 Google Acquires Firebase To Help Developers Build Better Real-Time Apps {{!}} TechCrunch https://techcrunch.c[...] 2017-06-11
_[44] 웹사이트 Firebase gets $5.6M to launch its paid product and fire up its base https://gigaom.com/2[...] 2017-06-11
_[45] 뉴스 FaunaDB Harnesses the Serverless Cloud - The New Stack https://thenewstack.[...] 2017-06-11
_[46] 웹사이트 FaunaDB: A New Distributed Database from the Team That Scaled Twitter https://www.infoq.co[...] 2017-06-11
_[47] 웹사이트 Fauna Blog {{!}} Global multi-cloud replication in FaunaDB Serverless Cloud https://fauna.com/bl[...] 2017-06-11
_[48] 웹인용 AWS Lambda Makes Serverless Applications A Reality https://techcrunch.c[...] 2016-07-10
_[49] 웹인용 PaaS Vendors, Watch Out! Amazon Is All Set To Disrupt the Market https://www.forbes.c[...] 2016-07-10

본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com