가해 리 대수
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
가해 리 대수는 유한한 길이의 유도열을 갖는 리 대수이다. 리 대수가 가해 리 대수일 조건은 리 대수의 표현론, 리 군, 킬링 형식 등을 통해 정의될 수 있다. 가해 리 대수는 리 대수의 짧은 완전열, 닐근기, 준동형 사상 등에 대한 닫힘 성질을 가지며, 리 정리를 통해 분류될 수 있다. 아벨 리 대수, 멱영 리 대수, 상삼각 행렬의 리 대수 등이 가해 리 대수의 예시이다. 또한, 가해 리 대수는 완전 가해 리 대수와 관련이 있으며, 리 정리를 증명한 소푸스 리의 연구를 통해 발전했다.
더 읽어볼만한 페이지
가해 리 대수 | |
---|---|
정의 | |
가해 리 대수 | 교환자 이데알이 소멸하는 리 대수 |
성질 | |
부분 대수 및 몫 | 가해적임 |
확장 | 가해적 이데알에 의한 가해적 대수의 확장은 가해적임 즉, I가 가해적 이데알이고 L/I가 가해적이면 L도 가해적임 |
최대 가해적 이데알 | 유일하게 존재 (근기) |
관련 개념 | |
멱영 리 대수 | 가해적임 |
반단순 리 대수 | 가해적 이데알을 포함하지 않음 (자명한 경우 제외) |
단순 리 대수 | 가해적이지 않음 |
2. 정의
가해 리 대수의 개념은 다양하게 정의된다.
일반적으로, 가해 리 대수는 유한한 길이의 유도열을 갖는 리 대수이다. 표수가 0인 체 위의 유한 차원 리 대수의 경우, 리 대수의 개념은 리 대수 표현론을 사용하여 정의될 수 있다. 실수체 또는 복소수체 위의 유한 차원 리 대수의 경우, 리 대수가 가해 리 대수일 조건은 대응하는 리 군이 가해군인 것이다.
리 대수에 따르면, 가 표수 0의 대수적으로 닫힌 체에 대한 유한 차원 벡터 공간이고, 가 가해 리 대수이며, 가 에 대한 의 표현이면, 모든 원소 에 대해 엔도르피즘 의 공통 고유벡터 가 존재한다.[6]
- 모든 리 부분 대수와 가해 리 대수의 몫은 가해이다.[7]
- 리 대수 와 그 안의 아이디얼 가 주어지면, 는 와 가 모두 가해일 경우에만 가해이다.[7][8] 이는 유사하게 가 중심에 포함된 경우 멱영 리 대수에 대해서도 성립한다. 따라서, 가해 대수의 가해 대수에 의한 확장은 가해이며, 멱영 대수의 멱영 대수에 의한 ''중심'' 확장은 멱영이다.
- 가해이고 0이 아닌 리 대수는 도출 수열에서 마지막 0이 아닌 항인 0이 아닌 아벨 아이디얼을 갖는다.[8]
- 만약 가 가해 아이디얼이면, 도 가해이다.[1] 결과적으로, 가 유한 차원인 경우, 의 모든 가해 아이디얼을 포함하는 고유한 가해 아이디얼 가 존재한다. 이 아이디얼은 의 '''근기'''이다.[8]
- 가해 리 대수 는 가 멱영인 모든 의 집합인 닐근기라고 불리는 고유한 최대 멱영 아이디얼 을 갖는다. 만약 가 의 임의의 미분이면, 이다.[9]
2. 1. 유도열을 통한 정의
가환환 K 위의 리 대수 의 '''유도열'''(誘導列, derived series영어)은 다음과 같다.:
:
:
만약 어떤 자연수 에 대하여 이라면, 를 '''가해 리 대수'''라고 한다.[18] (0은 유일한 0차원 리 대수이다.)
2. 2. 표현론을 통한 정의
표수가 0인 체 위의 유한 차원 리 대수 에 대하여, 다음 조건들은 서로 동치이다.- 는 가해 리 대수이다.
- 의 딸림표현 는 가해 리 대수이다.
- 는 멱영 리 대수이다.[18]
- ('''카르탕 가해성 조건''' Cartan’s criterion for solvability영어) 의 킬링 형식 가 주어졌을 때, 이다.[5]
이 조건들은 수반 표현이 가해 리 대수인 경우, 아이디얼의 유한 수열이 존재하는 경우, 교환자 리 대수가 멱영인 경우, 그리고 킬링 형식이 특정 조건을 만족하는 경우(카르탕의 판정법)를 포함한다.[2][3][4][11][12][13][14]
2. 3. 리 군 이론을 통한 정의
Real number|실수영어, Complex number|복소수영어 위의 유한 차원 리 대수의 경우, 리 대수가 가해 리 대수일 조건은 대응하는 리 군이 가해군인 것이다.유한 차원 -리 대수 에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다.
연결 리 군이 아닌 리 군 의 경우, 다음 조건들이 서로 동치이다.
3. 성질
임의의 가환환 에 대하여, 다음 포함 관계가 성립한다.
:-아벨 리 대수 ⊆ -멱영 리 대수 ⊆ -가해 리 대수 ⊆ -리 대수
리 대수에 따르면 가 표수가 0인 대수적으로 닫힌 체에 대한 유한 차원 벡터 공간이고, 가 가해 리 대수이며, 가 에 대한 의 표현이면, 모든 원소 에 대해 엔도르피즘 의 공통 고유벡터 가 존재한다.[6]
만약 가 가해 아이디얼이면, 도 가해이다.[1] 결과적으로, 가 유한 차원인 경우, 의 모든 가해 아이디얼을 포함하는 고유한 가해 아이디얼 가 존재한다. 이 아이디얼은 의 '''근기'''이다.[8]
가해 리 대수 는 가 멱영인 모든 의 집합인 닐근기라고 불리는 고유한 최대 멱영 아이디얼 을 갖는다. 만약 가 의 임의의 미분이면, 이다.[9]
리 대수 와 그 안의 아이디얼 가 주어지면, 는 와 가 모두 가해일 경우에만 가해이다.[7][8]
3. 1. 연산에 대한 닫힘
가해 리 대수의 아이디얼, 몫, 확대는 모두 가해 리 대수이다. 리 대수의 짧은 완전열:
이 주어졌을 때, 다음 두 조건은 서로 동치이다.
- 가 가해 리 대수이다.
- 와 가 둘 다 가해 리 대수이다.
즉,
4. 분류
리 정리(en)에 따르면, 표수 0의 대수적으로 닫힌 체 K 위의 모든 유한 차원 가해 리 대수는 충분히 큰 n에 대하여 (상삼각 행렬의 리 대수)의 부분 대수로 나타낼 수 있다. (이 정리는 양의 표수에서 성립하지 않는다.)
5. 예
모든 아벨 리 대수는 가환자가 이므로 정의에 따라 가해 리 대수이다. 예를 들어, 에서의 대각 행렬의 리 대수는 일 때 다음과 같은 형태를 가지며, 이는 가해 리 대수이다.
임의의 두 행렬 에 대해 자명한 괄호 으로 주어진 벡터 공간 에서의 리 대수 구조도 가해 리 대수의 또 다른 예시를 제공한다.
멱영 리 대수는 수반 표현이 가해이기 때문에 가해 리 대수이다. 몇 가지 예시로 위쪽 대각 행렬이 있는데, 예를 들어 다음과 같은 형태의 행렬 집합은 '''엄밀한 상삼각 행렬'''의 리 대수라고 불리며 가해 리 대수이다.
에서의 '''상삼각 행렬'''의 리 대수는 로 표기하며, 다음과 같은 형태의 행렬을 포함한다.
이는 가해 리 대수를 이룬다.[6]
를 다음과 같은 형태의 행렬 집합이라고 하자.
그러면 는 가해 대수이지만 분해 가해 대수는 아니다.[8] 이는 평면에서의 회전과 평행이동 군의 리 대수와 동형이다.
6. 역사
소푸스 리가 1876년에 리 정리를 증명하였다.[19]
7. 완전 가해 리 대수
리 대수 가 에서 까지의 아이디얼의 기본 수열을 가지면 완전 가해(completely solvable) 또는 분해 가해(split solvable)라고 한다. 유한 차원 멱영 리 대수는 완전 가해이며, 완전 가해 리 대수는 가해이다.[8] 가해 리 대수 가 분해 가해가 되기 위한 필요충분 조건은 에 있는 모든 에 대해 의 고유값이 에 속하는 것이다.[8]
참조
[1]
harvnb
[2]
harvnb
[3]
harvnb
[4]
harvnb
[5]
harvnb
[6]
harvnb
[7]
harvnb
[8]
harvnb
[9]
harvnb
[10]
harvnb
[11]
harvnb
[12]
harvnb
[13]
harvnb
[14]
harvnb
[15]
harvnb
[16]
harvnb
[17]
harvnb
[18]
서적
Lie groups beyond an introduction
https://www.springer[...]
Birkhäuser
2002
[19]
저널
Theorie der Transformationsgruppen (Abhandlung Ⅱ)
https://archive.org/[...]
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com