김복순 (스피드스케이팅 선수)
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
김복순은 대한민국의 스피드 스케이팅 선수이다. 500m 46초 40 (1974년 울란바토르), 1000m 1분 37초 00 (1974년 울란바토르), 1500m 2분 25초 48 (1972년 삿포로), 3000m 5분 04초 10 (1970년 평양)의 개인 최고 기록을 보유하고 있다.
더 읽어볼만한 페이지
- 조선민주주의인민공화국의 여자 스피드스케이팅 선수 - 한필화
한필화는 조선민주주의인민공화국의 스피드 스케이팅 선수이자 정치인으로, 1964년 동계 올림픽 여자 3000m에서 아시아 여성 최초로 은메달을 획득한 후 최고인민회의 회의원을 지냈으며 월남한 오빠와 상봉하기도 했다. - 조선민주주의인민공화국의 올림픽 스피드스케이팅 참가 선수 - 최인철 (스피드스케이팅 선수)
- 조선민주주의인민공화국의 올림픽 스피드스케이팅 참가 선수 - 한필화
한필화는 조선민주주의인민공화국의 스피드 스케이팅 선수이자 정치인으로, 1964년 동계 올림픽 여자 3000m에서 아시아 여성 최초로 은메달을 획득한 후 최고인민회의 회의원을 지냈으며 월남한 오빠와 상봉하기도 했다.
| 김복순 (스피드스케이팅 선수) - [인물]에 관한 문서 | |
|---|---|
| 개인 정보 | |
| 이름 | 김복순 |
| 로마자 표기 | Gim Bok-sun |
| 한글 | 김복순 |
| 한자 | 金福順 |
| 국적 | 조선민주주의인민공화국 |
| 출생일 | 1950년 1월 6일 |
| 출생지 | 조선민주주의인민공화국 함경북도 무산군 |
| 스포츠 정보 | |
| 종목 | 스피드 스케이팅 |
2. 개인 최고 기록
wikitext
| 거리 | 기록 | 날짜 | 장소 |
|---|---|---|---|
| 스피드 스케이팅 500m[4] | 46.40 | 1974년 3월 1일 | 울란바토르 CS |
| 스피드 스케이팅 1000m | 1분 37초 00 | 1974년 3월 2일 | 울란바토르 CS |
| 스피드 스케이팅 1500m | 2분 25초 48 | 1972년 2월 12일 | 삿포로 |
| 스피드 스케이팅 3000m | 5분 04초 10 | 1970년 1월 7일 | 평양 |
2. 1. 500m
1974년 3월 1일 울란바토르 CS에서 46.40초를 기록했다.2. 2. 1000m
1974년 3월 2일 울란바토르에서 1분 37초 00을 기록했다.2. 3. 1500m
1972년 2월 12일 삿포로에서 2분 25초 48의 개인 최고 기록을 세웠다.2. 4. 3000m
1970년 1월 7일 평양에서 5분 04초 10의 개인 최고 기록을 세웠다.참조
[1]
웹사이트
Competition results, statistics and records; SpeedSkatingNews
https://www.speedska[...]
2020-05-29
[2]
Sports-Reference
Kim Bok-soon Olympic Results
https://www.sports-r[...]
2018-02-01
[3]
웹사이트
Kim Bok-soon
https://www.olympedi[...]
2020-05-29
[4]
웹사이트
Skaters: Kim Bok-soon
http://www.speedskat[...]
2020-04-15
[5]
웹인용
Competition results, statistics and records; SpeedSkatingNews
https://www.speedska[...]
2020-05-29
[6]
Sports-Reference
Kim Bok-soon Olympic Results
https://www.sports-r[...]
2018-02-01
[7]
웹인용
Kim Bok-soon
https://www.olympedi[...]
2020-05-29
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com