변인
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1. 개요
변인은 연구에서 사용되는 다양한 속성들을 의미하며, 연구 목적에 따라 여러 기준으로 분류된다. 독립변인은 실험자가 조작하는 변인으로 다른 변인에 영향을 미치며, 종속변인은 독립변인의 변화에 따라 나타나는 결과이다. 매개 변인은 종속변인에 영향을 주는 독립변인 외의 변인이다. 변인은 또한 양적 변인, 질적 변인, 연속 변인, 비연속 변인, 조작 변인 등으로 분류될 수 있으며, 나이나 사회 계층과 같은 속성은 연구 목적에 따라 다양한 방식으로 조작될 수 있다.
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- 변수 (수학) - 계수
계수는 수학에서 다항식, 급수, 또는 식의 항에 곱해지는 곱셈 인자를 의미하며, 다항식에서는 숫자, 매개변수 등으로 나타낼 수 있고, 선형대수학, 푸리에 급수, 이항정리 등 다양한 분야에서 활용된다. - 변수 (수학) - 통제변인
통제 변인은 과학 실험에서 실험 결과에 영향을 미칠 수 있는 변수 중 실험자가 의도적으로 조작하지 않고 일정하게 유지하는 변수를 의미한다. - 사회 연구 - 준실험
준실험은 연구자가 무작위 할당을 할 수 없는 상황에서 인과 관계를 조사하기 위해 사용되는 연구 설계의 한 유형이며, 독립 변수를 조작하고 종속 변수를 측정하지만 실험군과 대조군을 무작위로 할당하지 않는다. - 사회 연구 - 종단적 연구
종단 연구는 동일 대상을 장기간 추적하여 변화를 분석하는 연구 방법론으로, 경향 연구, 패널 연구 등으로 나뉘며 개인의 태도 변화나 사회 현상 인과 관계 파악에 유용하고 독일 사회경제 패널 등이 대표적이다.
| 변인 | |
|---|---|
| 개요 | |
| 변수 | 특징, 속성, 카테고리 또는 개인이 시간 경과에 따라 또는 상황에 따라 가질 수 있는 조건 |
| 속성 | 객체의 특징이나 품질 |
| 통계학 | 데이터 개체와 연결된 데이터 필드 |
| 추가 정보 | |
| 변수와 속성의 관계 | 변수는 속성의 측정 결과로 간주될 수 있음 속성은 변수가 측정하려는 것을 더 광범위하게 설명하는 데 사용될 수 있음 |
| 예시 | 변수: 사람의 키 (cm) 속성: 키가 큼, 키가 작음 |
| 통계 분석에서의 역할 | 변수 간의 관계를 분석하여 패턴을 찾고 예측을 수행 |
2. 독립변인과 종속변인
독립변인은 실험자가 실험 조건으로 조작하는 변수이다. 종속변인은 독립변인의 변화에 따라 값이 결정되는 측정 변인이다.[1]
- 독립 변인: 다른 변인에게 작용하거나 다른 변인을 예언하거나 설명해 주는 변인이다. 실험연구의 경우 실험자에 의하여 임의로 통제되고 조작된다. 실험변인 또는 처치변인이라고도 한다.[1]
- 종속 변인: 독립변인의 조작 결과에 의존하며 이의 효과를 판단하는 준거가 되는 변인이다. 실험의 기본적인 형태는 어떤 변인이 다른 어떤 변인에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 한다.[1]
3. 변인의 종류
변인은 다양한 기준에 따라 분류될 수 있다.[1] 변인은 연구에서 어떤 기능을 하는지에 따라, 또는 그 자체의 속성에 따라 분류할 수 있다.
연령은 다양한 방식으로 조작될 수 있다. "늙음"과 "젊음"의 두 가지 값만 허용하여 이분화할 수 있다. 이 경우 "나이" 속성은 이진 변수로 조작된다. 두 개 이상의 값이 가능하고 순서를 지정할 수 있다면, "젊음", "중년", "노년"과 같은 서수 변수로 표현된다. 또는 1, 2, 3... 99와 같은 합리적인 값으로 만들 수 있다.[1]
"사회 계층" 속성은 나이와 유사한 방식으로 조작될 수 있으며, "하층", "중간층", "상층"을 포함하며, 각 계층은 상층과 하층으로 구분되어 3개의 속성을 6개로 변환할 수 있다 (윌리엄 로이드 워너가 제안한 모델 참조). 또는 다른 용어를 사용할 수도 있다 (길버트와 칼의 모델에서처럼 노동 계급).[1]
3. 1. 기능에 따른 분류
변인은 연구에서 어떤 기능을 하는지에 따라 다음과 같이 분류할 수 있다.- '''독립 변인''': 다른 변인에 영향을 주거나 다른 변인을 예측, 설명하는 변인이다. 실험 연구에서는 실험자가 독립변인을 조작하고 통제한다. 실험변인 또는 처치변인이라고도 한다.[1]
- '''종속 변인''': 독립변인의 조작 결과에 따라 달라지는 변인으로, 독립변인의 효과를 판단하는 기준이 된다. 실험의 기본 형태는 어떤 변인이 다른 변인에 어떤 영향을 미치는지 알아보는 것이다.[1]
- '''매개 변인''': 종속변인에 영향을 주는 독립변인 외의 변인으로, 연구에서 통제해야 한다.[1]
- '''양적 변인''': 크기를 수량으로 나타내는 변인이다.[1]
- '''질적 변인''': 속성을 수량화할 수 없는 변인이다.[1]
- '''연속 변인''': 주어진 범위 안에서 어떤 값이든 가질 수 있는 변인이다.[1]
- '''비연속 변인''': 특정 값만 가질 수 있는 변인이다.[1]
- '''조작 변인''': 변화를 주는 변인이다.[1]
3. 2. 속성에 따른 분류
변인은 그 자체의 속성에 따라 다음과 같이 분류할 수 있다.- 독립 변인: 다른 변인에게 작용하거나 다른 변인을 예언하거나 설명해 주는 변인이다. 실험연구에서는 실험자에 의해 임의로 통제되고 조작된다. 따라서 실험변인 또는 처치변인(處置變因, treatment variable)이라고도 한다.[1]
- 종속 변인: 독립변인의 조작 결과에 의존하며 이의 효과를 판단하는 준거가 되는 변인이다. 실험의 기본적인 형태는 어떤 변인이 다른 어떤 변인에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보는 것이다.[1]
- 매개 변인: 종속변인에 영향을 주는 독립변인 이외의 변인으로서 연구에서 통제되어야 할 변인이다.[1]
- 양적 변인: 양의 크기를 나타내기 위하여 수량으로 표시되는 변인이다.[1]
- 질적 변인: 변인이 가지고 있는 속성을 수량화할 수 없는 변인이다.[1]
- 연속 변인: 주어진 범위 내에서는 어떤 값도 가질 수 있는 변인이다.[1]
- 비연속 변인: 특정 수치만을 가진 변인이다.[1]
- 조작 변인: 어떤 변화를 주는 변인이다.[1]
연령은 다양한 방식으로 조작될 수 있는 속성이다. "늙음"과 "젊음"의 두 가지 값만 허용하여 이분화할 수 있다. 이 경우 "나이" 속성은 이진 변수로 조작된다. 두 개 이상의 값이 가능하고 순서를 지정할 수 있다면, "젊음", "중년", "노년"과 같은 서수 변수로 표현된다. 또는 1, 2, 3... 99와 같은 합리적인 값으로 만들 수 있다.[1]
"사회 계층" 속성은 나이와 유사한 방식으로 조작될 수 있으며, "하층", "중간층", "상층"을 포함하며, 각 계층은 상층과 하층으로 구분되어 3개의 속성을 6개로 변환할 수 있다 (윌리엄 로이드 워너가 제안한 모델 참조). 또는 다른 용어를 사용할 수도 있다 (길버트와 칼의 모델에서처럼 노동 계급).[1]
4. 변인 조작의 예시
변인은 연구 목적에 따라 다양하게 조작될 수 있다. 예를 들어 연령는 "늙음", "젊음"과 같이 이분화하거나, "젊음", "중년", "노년"처럼 순서를 매길 수 있는 서수 변수로 나타낼 수 있다. 또는 1, 2, 3...과 같이 구체적인 값으로 표현할 수도 있다.[1]
사회 계층 또한 연령와 유사하게 "하층", "중간층", "상층" 등으로 나누거나, 각 계층을 더 세분화할 수 있다. 윌리엄 로이드 워너나 길버트와 칼의 모델처럼 다양한 기준을 적용할 수 있다.[1]
4. 1. 나이
나이는 다양한 방식으로 조작될 수 있는 속성이다. "늙음"과 "젊음"의 두 가지 값만 허용하여 추가적인 데이터 처리를 할 수 있도록 이분화할 수 있다. 이 경우 "나이" 속성은 이진 변수로 조작된다. 두 개 이상의 값이 가능하고 순서를 지정할 수 있다면, 속성은 "젊음", "중년", "노년"과 같은 서수 변수로 표현된다. 또는 1, 2, 3... 99와 같은 합리적인 값으로 만들 수 있다.[1]4. 2. 사회 계층
사회 계층은 연령와 유사하게 여러 방식으로 분류할 수 있다. 예를 들어 "하층", "중간층", "상층"으로 분류하고, 각 계층을 다시 상층과 하층으로 나누어 6개 계층으로 세분화할 수 있다(윌리엄 로이드 워너가 제안한 모델 참조). 길버트와 칼의 모델에서처럼 노동 계급 등의 다른 용어를 사용하여 분류할 수도 있다.[1]
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