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종단적 연구

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목차

1. 개요

종단적 연구는 동일한 대상을 장기간에 걸쳐 반복적으로 관찰하여 변화를 추적하는 연구 방법이다. 경향 연구, 동시경험집단 연구, 패널 연구 등으로 분류되며, 전향적 연구와 후향적 연구로 구분되기도 한다. 종단적 연구는 시간의 흐름에 따른 개인의 변화와 인과 관계를 분석하는 데 유용하며, 정책 효과를 평가하는 데에도 활용된다. 그러나 높은 비용과 시간 소모, 표본 탈락, 연습 효과, 호손 효과 등의 단점도 존재한다. 한국에서는 한국노동패널조사, 한국교육종단연구, 한국복지패널조사 등 다양한 분야에서 종단적 연구가 진행되고 있으며, 미국, 영국, 독일 등 해외에서도 다양한 종단적 연구가 수행되고 있다.

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종단적 연구
개요
유형관찰 연구
하위 유형패널 연구
코호트 연구
특징
설명시간에 따른 반복적인 관찰을 통해 연구함.

2. 종단적 연구의 유형

종단적 연구의 다양한 설계 유형


종단적 연구는 연구 설계, 특히 조사 대상 선정 방식과 데이터 수집 시점에 따라 여러 유형으로 분류할 수 있다. 조사 대상 선정 방식을 기준으로 하면 경향 연구(Trend Study), 동시경험집단 연구(Cohort Study), 패널 연구(Panel Study) 등으로 나눌 수 있다. 데이터 수집 시점을 기준으로 보면 전향적 연구(Prospective Study)와 후향적 연구(Retrospective Study)로 구분된다. 각 연구 유형은 고유한 특징과 장단점을 지니므로, 연구 목적과 질문에 맞춰 적합한 방식을 선택하는 것이 중요하다. 구체적인 유형별 설명은 이어지는 하위 섹션에서 자세히 다룬다.

2. 1. 경향 연구 (Trend Study)

경향 연구는 여러 연구 대상을 서로 다른 시점에서 관찰하고 그 결과를 비교하는 연구 방법이다. 종단적 연구는 크게 경향 연구와 패널 연구로 나눌 수 있다.[43]

경향 연구는 동일한 조사를 여러 시점에서 반복하지만, 각 시점마다 서로 다른 표본을 사용한다. 이는 반복적인 횡단적 연구의 형태를 띠며, 이를 통해 모집단을 대표하는 표본 전체, 즉 집계 수준에서의 시간에 따른 변화를 추적할 수 있다. 예를 들어, 특정 지역의 20대 청년들의 정치 성향 변화를 알아보기 위해 5년마다 해당 지역 20대 청년 중 새로운 표본을 추출하여 조사하는 방식이 경향 연구에 해당한다.

하지만 경향 연구는 매번 다른 사람들을 조사하기 때문에, 특정 개인의 생각이나 태도가 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지 파악하는 것은 불가능하다. 만약 경향 연구의 집계 데이터(예: 특정 연도의 20대 지지율)를 바탕으로 개개인의 변화를 추론하려고 시도한다면, 이는 생태학적 오류에 해당할 수 있다. 이는 동일한 표본을 반복해서 조사하여 개인 수준의 변화까지 파악할 수 있는 패널 연구와는 대조되는 특징이다.

2. 2. 동시경험집단 연구 (Cohort Study)

2000년 출생자, 학교 동기생 등 특정 경험을 공유하는 집단을 동시경험집단(코호트)이라고 한다. 일반적으로 이러한 집단을 세대(generation)라고 부르기도 한다.

동시경험집단 연구는 특정 기간에 태어나거나 특정 사건(예: 특정 질병 발병)을 함께 경험한 집단을 대상으로, 시간 경과에 따른 특성 변화를 추적하는 연구 방법이다.[44] 이 연구는 동일 집단을 두 번 이상 다른 시점에 조사하여 그 결과를 비교 분석한다. 이를 통해 연령 효과, 시대 효과, 코호트 효과를 구분하여 분석할 수 있다. 코호트 연구는 종단적 연구의 한 유형으로 분류되지만[44], 일반적으로 전향적 코호트 연구를 의미하는 경우가 많다.

다음은 전 세계적으로 수행된 주요 동시경험집단(코호트) 및 관련 패널 연구의 목록이다.

연구 이름유형국가 또는 지역시작 연도참가자비고
천재의 유전자 연구(Genetic Studies of Genius)코호트미국19211,528세계에서 가장 오래되고 가장 장시간 동안 이루어진 종단적 연구
그랜트 연구(Grant Study)코호트미국19392681939-1944학년생 268명의 신체적, 정신적으로 건강한 하버드 대학교 2학년생들을 대상으로 한 75년간의 종단적 연구.
프래밍햄 심장 연구(Framingham Heart Study)코호트미국19485,209매사추세츠주 프레이밍햄 시 거주자를 대상으로 심혈관에 대한 종단적 연구
매니토바 후속 연구(Manitoba Follow-Up Study, MFUS)코호트캐나다19483,983 (남성)심혈관 질환과 성공적인 노화에 대한 캐나다 최대 규모의 종단적 연구[24]
영국 의사 연구(British Doctors Study)코호트영국195140,701담배 흡연이 폐암의 위험을 증가시켰다는 설득력 있는 통계적 증거를 제공한 연구
스털링 카운티 연구(Stirling County Study)코호트캐나다1952639정신 질환의 장기 역학 연구. 두 개의 코호트(1952년부터 1970년까지 575명, 1970년부터 1992년까지 639명)를 연구했다.[30]
시애틀 종단 연구(Seattle Longitudinal Study)코호트미국19566,000 [31]–
위스콘신 종단 연구(Wisconsin Longitudinal Study)[32]코호트미국195710,3171957년 위스콘신 고등학교 졸업생을 추적한다.
전국 아동 발달 연구(National Child Development Study, NCDS)코호트영국195817,000–
타고난 본성 대 양육 연구(Nature vs Nurture study)코호트미국196011[25]1980년에 종료됨. 피터 B. 노이바우어의 출생 시 분리된 쌍둥이 및 세 쌍둥이에 대한 논란이 많은 연구. 출판되지 않음.
업 시리즈(Up Series)코호트영국196414마이클 앱티드 감독의 다큐멘터리 영화 프로젝트
버스톤 건강 연구(Busselton Health Study)[13]패널오스트레일리아196610,000–
이위베스퀼레 성격 및 사회 발달 종단 연구(The Jyväskylä Longitudinal Study of Personality and Social Development, JYLS)[9]코호트핀란드1968369표본은 12개의 완전한 학급에서 추출되었다. 참가자가 8세, 14세, 20세, 27세, 33세, 36세, 42세, 50세일 때 데이터가 수집되었다.
리우데자네이루 빈민가의 이주민과 불법 거주자 연구(Study of migrants and squatters in Rio's Favelas)코호트브라질1968해당 없음재니스 펄만의 저서 파벨라 (2014)에 보고된 연구[20]
소득 역학 패널 연구(Panel Study of Income Dynamics, PSID)패널미국196870,000미국에서 가장 오래된 가구 종단 조사일 가능성이 높음
1970년 영국 코호트 연구(1970 British Cohort Study, BCS70)코호트영국197017,0001970년 4월 특정 주에 영국에서 태어난 아기의 발달을 모니터링한다.
전국 건강 및 영양 검사 설문조사(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)코호트미국19718,837 (1999년 이후)1999년 이후 지속
더니든 다학제 건강 및 발달 연구(Dunedin Multidisciplinary Health and Development Study)코호트뉴질랜드19721,0371972-73년 더니딘에서 출생한 참가자들을 대상으로 한 연구
수학적 조기 성숙 연구(Study of Mathematically Precocious Youth, SMPY)코호트미국19725,00013세 이전의 SAT 추론 테스트 섹션에서 700점 이상의 점수로 식별된 사람들에 대한 종단적 연구
시애틀 500 연구(Seattle 500 Study)코호트미국1974500태아기 건강습관이 인간발달에 미치는 영향에 관한 연구
ONS 종단 연구(ONS Longitudinal Study)[33][34]패널잉글랜드, 웨일스1974 (1971년 데이터)500,000 (잉글랜드와 웨일스 인구의 1% 표본). LS는 각 시점에서 잉글랜드와 웨일스에 거주하는 500,000명 이상의 기록을 포함한다)이 표본은 4개의 선택된 출생 날짜에 태어난 사람들로 구성되어 있으며, 따라서 총 인구의 약 1%를 차지한다. 표본은 1971년 인구 조사 시점에 시작되었으며, 4개의 날짜는 1981, 1991, 2001 및 2011년 인구 조사 및 일상적인 사건 등록 시 표본을 업데이트하는 데 사용되었다. 새로운 LS 구성원은 출생 및 이민을 통해 연구에 참여하고 기존 구성원은 사망 및 이민을 통해 연구를 떠난다. 따라서 LS는 한 번만 수행된 표본이 아니라 잉글랜드와 웨일스 인구의 연속적인 표본을 나타낸다. 현재 950,000명 이상의 연구 구성원의 기록을 포함한다. 인구 조사 기록 외에도 개별 LS 기록에는 사망, 표본 어머니의 출생, 이민 및 암 등록과 같은 사건에 대한 데이터가 포함된다. 인구 조사 정보는 LS 구성원과 동일한 가구에 거주하는 모든 사람에게도 포함된다. LS는 인구 조사에서 인구 조사를 통해 동일한 방식으로 가구 구성원을 추적하지 않는다. 잠재적 사용자에 대한 지원 및 자세한 정보는 https://www.ucl.ac.uk/celsius CeLSIUS에서 확인할 수 있다.
간호사 건강 연구(Nurses' Health Study)코호트미국1976275,000역사상 가장 비용이 많이 들고 가장 큰 관찰 건강 연구
코펜하겐 일반 인구 연구(Copenhagen General Population Study, CGPS)코호트덴마크1976170,000이 연구는 덴마크 인구의 대표적인 표본에서 광범위한 질병의 역학을 조사하는 진행 중인 전향적 코호트 연구이다. 이전의 덜 광범위한 자매 연구인 코펜하겐 시 심장 연구와 통합되어 확장되었다.[18][19]
케어필리 심장 질환 연구(Caerphilly Heart Disease Study)코호트영국19792,512남성 피험자(웨일스)
전국 종단 조사(National Longitudinal Surveys, NLS)코호트미국197912,686 (NLSY79),
9,000 (근사치, NLSY97)		NLSY79(1957–64년생), NLSY97(1980–84년생), NLSY79 어린이 및 청년, 전국 청년 및 성숙한 여성의 종단 조사(NLSW)의 4개 코호트 포함
미국의 중년(Midlife in the United States, MIDUS)코호트미국19836,500–
미네소타 쌍둥이 가족 연구(Minnesota Twin Family Study)코호트미국198317,000 (8,500 쌍둥이 쌍)쌍둥이 또는 입양 자손이 있는 가족에 대한 일련의 행동 유전적 종단적 연구
사회 경제 패널(Socio-Economic Panel, SOEP)패널독일198412,000–
아동 발달 프로젝트(Child Development Project)[17]코호트미국1987585미국 3개 도시(테네시주 내슈빌 및 녹스빌, 인디애나주 블루밍턴)에서 유치원에 입학하기 전 해에 모집된 아동을 추적한다.
건강 및 은퇴 연구(Health and Retirement Study, HRS)코호트미국198822,00050세 이상의 미국인 대표 표본에 대한 종단적 연구
[https://rainestudy.org.au 레인 연구](The Raine Study)코호트오스트레일리아19895,768 (Gen1 + Gen2)
750 (Gen3)
100 (Gen0)		레인 연구는 서호주 퍼스에 기반을 두고 있다. 1989년부터 1992년 사이에 연구에 참여한 동일한 임산부(Gen1)와 그들의 아기(Gen2) 그룹을 추적했다. 원래 목적은 영아 건강에 대한 보다 빈번한 초음파 검사의 이점을 조사하는 것이었다.[28] 현재는 초기 생애 요인(자궁에서부터)이 평생 건강에 미치는 영향을 연구하고 있다.[29] 레인 연구는 현재 4세대의 코호트 구성원을 포함한다.
로테르담 연구(Rotterdam Study)코호트네덜란드199015,000로테르담 교외의 옴모드 주민에 대한 인구 기반 종단적 연구
에이번 부모와 자녀의 종단 연구(Avon Longitudinal Study of Parents and Children, ALSPAC)코호트영국199114,0001991년과 1992년 동안 영국의 에이번에서 태어난 어린이를 대상으로 한 종단적 연구
영국 가구 패널 연구(British Household Panel Study, BHPS)패널영국19915,500 가구 (~10,000명)미국 소득 역학 패널 연구 PSID 연구를 모델로 함
스코틀랜드 종단 연구(Scottish Longitudinal Study, SLS)[35]패널스코틀랜드1991274,000 (20개의 무작위 출생일을 사용하여 약 274,000명의 개인에 대한 기록과 함께 스코틀랜드 인구의 5.3% 표본을 포함한다)SLS는 1991년 이후의 인구 조사 기록과 생명 사건(출생, 사망, 결혼, 이민), 지리적 및 생태적 데이터(박탈 지수, 오염, 날씨), 초등 및 중등 교육 데이터(출석, 학교 인구 조사, 자격) 및 암 등록, 산모 기록, 병원 입원, 처방 데이터 및 정신 건강 입원을 포함한 NHS 스코틀랜드 ISD 데이터 세트에 대한 링크를 기반으로 구축된 대규모 연계 연구이다. 연구 가능성은 상당하다. SLS는 ONS 종단 연구의 복제본이지만 몇 가지 중요한 차이점이 있다: 표본 크기, 시작점 및 특정 변수의 포함. SLS는 에든버러의 스코틀랜드 국립 기록 보관소에서 안전한 설정을 통해 SLS 개발 및 지원 부서에서 지원하고 유지 관리한다. 잠재적 사용자에 대한 추가 정보 및 지원은 http://sls.lscs.ac.uk/ SLS-DSU에서 확인할 수 있다.
벨기에 가구 패널 연구(Panel Study of Belgian Households)[26]패널벨기에199211,000[27]–
이민자 아동 종단 연구(Children of Immigrants Longitudinal Study, CILS)코호트미국19925,262플로리다주
어린이 및 청소년 전국 종단 조사(National Longitudinal Survey of Children and Youth, NLSCY)코호트캐나다199435,7952009년부터 비활성
호주 여성 건강 종단 연구(Australian Longitudinal Study on Women's Health, ALSWH)코호트오스트레일리아199650,0001921년~1926년, 1946년~1951년, 1973년~1978년, 1989년~1995년 사이에 태어난 여성 4개 코호트 포함
포메라니아 건강 연구(Study of Health in Pomerania, SHIP)코호트독일199715,000고위험 인구에서 흔한 위험 요인, 아임상 질환 및 명백한 질병을 조사한다.
취약한 가족 및 아동 복지 연구(Fragile Families and Child Wellbeing Study)코호트미국1998해당 없음20개 도시에서 수행되고 있는 연구
밀레니엄 코호트 연구(Millennium Cohort Study, MCS)코호트영국200019,000아동 발달, 사회 계층화 및 가족 생활 연구
밀레니엄 코호트 연구(Millennium Cohort Study)코호트미국2000200,000배치, 군 복무의 장기적인 건강 영향 평가
태평양 섬 가족 연구(Pacific Islands Families Study)코호트뉴질랜드20001,398–
호주 설문조사 가구, 소득 및 노동 역학(Household, Income and Labour Dynamics in Australia Survey, HILDA)패널오스트레일리아200125,000–
유럽의 건강, 노화 및 은퇴에 대한 설문 조사(Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe, SHARE)패널유럽2002120,00050세 이상 개인의 건강, 사회 경제적 지위 및 사회 및 가족 네트워크에 대한 다학제적이고 국가 간 패널 데이터베이스
전 세계 노화 및 성인 건강 연구(Study on Global Ageing and Adult Health, SAGE)코호트국제200265,964중국, 가나, 인도, 멕시코, 러시아 연방 및 남아프리카의 6개 국가에서 성인 인구의 건강과 웰빙 및 노화 과정을 연구한다.
[https://growingupinscotland.org.uk/ 스코틀랜드에서 성장하기](Growing Up in Scotland, GUS)코호트스코틀랜드200314,000스코틀랜드
알츠하이머병 신경 영상 연구(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, ADNI)패널국제2004해당 없음–
호주에서 성장하기; 호주 아동의 종단 연구(Growing Up in Australia; the longitudinal study of Australian children)[23]코호트오스트레일리아200410,000–
[https://www.saxinstitute.org.au/our-work/45-up-study/ 45 and Up 연구]코호트오스트레일리아2006267,15345 and Up 연구는 https://www.saxinstitute.org.au/ 삭스 연구소(Sax Institute)에서 실시하는 뉴사우스웨일스주의 45세 이상 참가자를 대상으로 한 종단 연구이다. 연구자들은 MBS(http://www.mbsonline.gov.au/internet/mbsonline/publishing.nsf/Content/Home MBS), PBS(http://www.health.gov.au/internet/main/publishing.nsf/Content/Pharmaceutical+Benefits+Scheme+%28PBS%29-1 PBS) 데이터, 뉴사우스웨일스 암 등록소, 주 병원 입원 및 응급실 방문 및 사망률 데이터에 연결된 연구 데이터를 분석할 수 있다.
이 연구는 호주인들이 어떻게 나이를 먹고 건강 서비스를 이용하여 질병 및 장애를 예방하고 관리하며, 보건 시스템 결정을 안내하는지 더 잘 이해하기 위해 연구자와 정책 입안자 모두가 사용한다. 45 and Up 연구는 남반구에서 가장 큰 건강한 노화에 대한 지속적인 연구이다.
[https://www.growingup.ie/about-growing-up-in-ireland/ 아일랜드에서 성장하기](Growing Up in Ireland, GUI)코호트아일랜드 공화국20068,000 어린이
10,000 유아		아일랜드에서 성장하기는 아일랜드 정부가 자금을 지원하는 어린이 연구로, 경제 사회 연구소와 트리니티 칼리지 더블린이 공동으로 수행하고 있다. 이 연구는 2006년에 시작되었으며 두 그룹의 어린이의 진행 상황을 추적한다: 8,000명의 9세 어린이(아동 코호트/코호트 98)와 10,000명의 9개월 유아(유아 코호트/코호트 08).
북아일랜드 종단 연구(Northern Ireland Longitudinal Study, NILS)[36]패널북아일랜드2006500,000 (북아일랜드 인구의 약 28%와 가구의 약 50%를 포함한다).NILS는 북아일랜드 건강 카드 등록 시스템의 데이터를 1981, 1991, 2001 및 2011년 인구 조사 반환 및 기타 출처의 행정 데이터에 연결하여 생성된 대규모 대표적인 데이터 연결 연구이다. 여기에는 북아일랜드 일반 등록소에 등록된 생명 사건(예: 출생, 사망 및 결혼)과 건강 카드 등록 시스템 이민 사건 데이터가 포함된다. 그 결과 30년 이상 종단 데이터 세트가 정기적으로 업데이트되고 있다. 이 풍부한 리소스 외에도 별도의 연계 프로젝트(DLP)를 통해 추가 건강 및 사회 복지 데이터를 연결할 수 있는 가능성도 있다. NILS는 통계 및 연구 목적으로만 설계되었으며 인구 조사 법률에 따라 북아일랜드 통계 및 연구 기관에서 관리한다. 데이터는 사용 시점부터 익명화되며; 접근은 엄격하게 통제된 안전한 환경 내에서만 가능하며, 데이터 기밀성을 보장하기 위한 프로토콜 및 절차에 의해 관리된다.
본 인 브래드포드(Born in Bradford)코호트영국200712,500–
시간에 발자취; 원주민 아동의 종단 연구(Footprints in Time; the longitudinal study of Indigenous children)[21]코호트오스트레일리아20081,680호주 전역의 선택된 지역에 있는 호주 원주민 및 토레스 해협 섬 주민 아동 연구
뉴질랜드에서 성장하기(Growing Up in New Zealand, GUiNZ)코호트뉴질랜드20096,846 어린이GUiNZ는 뉴질랜드에서 가장 큰 종단 연구이다. 2009년과 2010년 사이에 태어난 뉴질랜드 어린이의 약 11%를 추적한다.[22] 이 연구는 뉴질랜드에서 성장하는 어린이(및 그들의 부모)의 건강과 웰빙을 심층적으로 조사하는 것을 목표로 한다.
[https://www.neps-data.de/Mainpage 전국 교육 패널 연구](National Educational Panel Study, NEPS)코호트독일200960,000평생 동안 공식적, 비공식적 및 비공식적 맥락에서 역량 개발, 교육 과정, 교육 결정 및 교육 복귀에 대한 연구
아일랜드 노화 종단 연구(The Irish Longitudinal Study on Ageing, TILDA)코호트아일랜드20098,500고령 아일랜드 인구의 건강, 사회 및 재정적 상황을 연구한다.
뉴질랜드 태도 및 가치 연구(New Zealand Attitudes and Values Study)–뉴질랜드2009해당 없음–
사회를 이해하기: 영국 가구 종단 연구(Understanding Society: The UK Household Longitudinal Study)패널영국2009100,000영국 가구 패널 연구(BHPS)를 통합함
로스 안데스 대학교의 콜롬비아 종단 조사(Colombian Longitudinal Survey by Universidad de los Andes, ELCA)[11]패널콜롬비아201015,363[12]콜롬비아의 사회적, 경제적 변화에 대한 이해를 높이기 위해 농촌 및 도시 가구를 추적한다.
캐나다 노화 종단 연구(Canadian Longitudinal Study on Aging, CLSA-ÉLCV)[14]코호트캐나다[https://www.clsa-elcv.ca/about-us/history#:~:text=In%20December%202011%2C%20the%20CLSA,2012%20with%20French%2Dspeaking%20participants. 2011]51,388[15]모든 연구 참가자는 2033년 또는 사망 시까지 추적될 것이다.[16]
호주에서의 새로운 삶 건설: 인도주의적 이주민 종단 연구(Building a New Life in Australia : The Longitudinal Study of Humanitarian Migrants, BNLA)[10]코호트오스트레일리아20132,399호주로의 인도주의적 도착의 정착 경험에 대한 종단 연구
어린 시절 종단 연구(Early Childhood Longitudinal Study, ECLS)코호트미국해당 없음해당 없음–



종단 연구는 크게 경향 연구(trend study)와 패널 연구(panel study)로 나눌 수 있다.[43] 동시경험집단(코호트) 연구도 종단 연구의 한 유형이지만[44], 일반적으로 특정 경험을

2. 3. 패널 연구 (Panel Study)

패널 연구(Panel Study)는 종단적 연구의 한 유형으로, 동일한 표본(패널)을 대상으로 시간 간격을 두고 여러 차례에 걸쳐 반복적으로 조사하는 연구 방법이다.[43] 이는 매번 다른 표본을 대상으로 조사하는 경향 연구(Trend study)와 구별되는 가장 큰 특징이다. 패널 연구는 특정 집단에 속한 동일한 응답자들을 지속적으로 추적 관찰하기 때문에, 시간이 지남에 따른 개인 수준에서의 태도나 행동 변화(내부 변동)를 정밀하게 측정하고 분석할 수 있다는 장점이 있다. 이를 통해 현상 간의 인과 관계를 추론하는 데 유용하게 활용될 수 있다. 또한, 개인 수준의 변화뿐만 아니라 표본 집단 전체의 변화(순 변화) 경향도 파악할 수 있다.

선진국에서는 정책 수립 및 기초 연구 활성화를 위해 일찍부터 패널 조사를 도입하여 성공적으로 운영해왔다. 대한민국에서도 최근 민간 연구기관이나 국책 연구기관들이 상당한 예산을 투입하여 다양한 분야의 패널 데이터를 구축하고 이를 연구자들에게 제공하면서 관련 연구가 활발히 이루어지고 있다.

다음은 전 세계적으로 수행되고 있는 주요 패널 연구의 일부 목록이다.

연구 이름국가 또는 지역시작 연도참가자비고
알츠하이머병 신경 영상 연구국제2004해당 없음알츠하이머병 진단 및 진행 추적을 위한 연구
로스 안데스 대학교의 콜롬비아 종단 조사(ELCA)[11]콜롬비아201015,363[12]콜롬비아 농촌 및 도시 가구의 사회경제적 변화 추적
영국 가구 패널 연구영국19915,500 가구 (~10,000명)미국 PSID 연구를 모델로 함. 이후 사회를 이해하기 연구에 통합됨.
버스톤 건강 연구[13]오스트레일리아196610,000서호주 버셀톤 지역 주민 대상 건강 연구
사회 경제 패널(SOEP)독일198412,000독일 가구 대상 사회경제적 변화 연구
호주 설문조사 가구, 소득 및 노동 역학(HILDA)오스트레일리아200125,000호주 가구의 경제 및 사회적 측면 연구
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소득 역학 패널 연구(PSID)미국196870,000미국에서 가장 오래된 가구 단위 종단 조사 중 하나
유럽의 건강, 노화 및 은퇴에 대한 설문 조사(SHARE)유럽2002120,000유럽 50세 이상 인구의 건강, 사회경제적 상태, 사회 및 가족 관계 연구
사회를 이해하기: 영국 가구 종단 연구영국2009100,000영국 가구 패널 연구를 통합한 대규모 가구 패널 연구
ONS 종단 연구[33][34]잉글랜드와 웨일스1974500,000 (인구의 1% 표본)특정 생년월일 기준 표본(인구의 약 1%)을 인구 조사 및 출생, 사망, 이민, 암 등록 등 생애 사건 데이터와 연계하여 인구 변화 추적. 지속적으로 표본 업데이트.
스코틀랜드 종단 연구(SLS)[35]스코틀랜드1991274,000 (인구의 5.3% 표본)특정 생년월일 기준 표본(인구의 5.3%)을 인구 조사, 생애 사건, 교육, 건강(암 등록, 병원 입원 등) 등 다양한 데이터와 연계.
북아일랜드 종단 연구(NILS)[36]북아일랜드2006500,000 (인구의 약 28%)건강 카드 등록 시스템 데이터를 인구 조사(1981년 이후) 및 생애 사건 등 행정 데이터와 연계한 대규모 연구.


2. 4. 전향적 연구와 후향적 연구



종단 연구는 데이터를 수집하는 시점에 따라 다음과 같이 나눌 수 있다.

  • '''전향적 연구'''(prospective study|프로스펙티브 스터디eng): 현재 시점에서 연구 대상을 정하고 앞으로의 변화를 추적하며 새로운 데이터를 수집하는 연구 방식이다.
  • '''후향적 연구'''(retrospective study|레트로스펙티브 스터디eng): 과거의 기록을 거슬러 올라가 의료 기록이나 보험 청구 데이터베이스와 같이 이미 존재하는 자료를 이용하여 특정 시점 이후의 변화를 분석하는 연구 방식이다.

3. 종단적 연구의 장점

종단적 연구는 동일한 대상을 시간의 흐름에 따라 반복적으로 관찰함으로써 여러 가지 장점을 가진다. 횡단 연구와 비교했을 때, 개인 수준에서 발생하는 변화, 예를 들어 가치관이나 태도의 변화 등을 보다 정확하게 파악할 수 있다[45]. 또한 사건이 발생하는 시간적 순서를 관찰할 수 있어, 인과 관계를 추론하는 데 있어 횡단 연구보다 유리한 측면이 있다[5]. 특정 사건이나 정책 등이 시행되기 전과 후의 데이터를 비교 분석하여 그 영향을 평가하는 데에도 효과적으로 활용될 수 있다[46]. 이러한 특징 덕분에 종단적 연구는 사회 현상의 동적인 변화 과정을 이해하고 설명하는 데 중요한 연구 방법으로 사용된다.

3. 1. 개인 수준의 변화 추적

패널 자료는 연구 대상 개인에 관한 과거의 인구학적 배경, 교육·문화적 배경, 건강, 기대심리, 경제적 배경 등에 관한 정보와 현재의 상태 및 태도에 관한 정보를 종합적으로 제공한다. 이를 통해 비교적 정확한 인과 관계 분석이 가능하다.

횡단 연구와 비교하여 패널 연구가 가지는 중요한 이점은 동일한 개인을 시간의 흐름에 따라 추적하며 변화를 관찰할 수 있다는 점이다. 이를 통해 개인의 가치관, 태도, 동기 등의 변화를 포함한 생활의 변화 과정을 정확하게 기술할 수 있다[45]。 예를 들어, 특정 생애 사건이 개인의 삶에 어떤 영향을 미쳤는지, 시간이 지나면서 개인의 생각이나 동기가 어떻게 변해가는지를 파악하는 데 유용하다. 회고적 연구를 통해서도 과거의 사건을 어느 정도 파악할 수는 있지만, 그 사건이 개인의 가치관이나 동기 부여 영역에 미친 영향까지 심층적으로 조사하기는 어렵다[45]。

또한, 종단 연구는 특정 변화가 일어나기 전과 후의 데이터를 모두 수집하여 비교할 수 있으므로, 변화에 관련된 인과 관계를 직접 탐구하는 데 유리하다. 가령, 학교의 커리큘럼 변경이 학생들의 학업 성취도나 학습 태도에 미치는 영향을 분석하고자 할 때, 변경 이전과 이후의 데이터를 비교함으로써 그 효과를 보다 명확하게 분석할 수 있다[46]。

3. 2. 인과 관계 분석 용이

종단적 연구는 세계의 상태를 조작하지 않고 관찰하는 관찰 연구의 형태일 때, 인과 관계를 파악하는 데 실험보다는 효과가 제한적일 수 있다는 시각이 있다. 그러나 종단적 연구는 동일한 대상을 반복적으로 관찰하기 때문에, 시간의 흐름에 따른 사건의 순서를 명확히 알 수 있다는 장점이 있다. 이를 통해 관찰되지 않은 개인 간의 변하지 않는 차이를 통제할 수 있어, 횡단 연구에 비해 인과 관계를 추론하는 데 더 유리하다는 주장도 제기된다.[5]

특히, 어떤 변화가 발생하기 전과 후의 데이터를 비교함으로써 그 변화가 가져온 영향을 직접 분석하고 인과 관계를 탐구하는 것이 가능하다. 예를 들어, 학교 교육과정 변경의 효과를 분석하는 데 활용될 수 있다.[46]

3. 3. 정책 효과 평가

종단적 연구는 시간의 흐름에 따른 변화를 추적하므로, 특정 시점의 모습만 보여주는 횡단적 연구의 한계를 보완한다. 특히 패널자료와 같은 종단적 데이터는 개인, 가구, 기업 등 동일한 분석 대상을 장기간에 걸쳐 반복적으로 조사하여 동적인 변화 과정과 상태 간의 이동을 파악할 수 있게 해준다. 이를 통해 정책 시행 전후의 변화를 면밀히 비교하고, 정적인 횡단적 자료만으로는 불가능했던 심도 있는 정책 평가 및 연구가 가능해진다. 결과적으로 정책의 실제 효과를 보다 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 효과적인 개선 방안을 모색하는 데 기여한다.

4. 종단적 연구의 단점

종단 연구는 여러 장점에도 불구하고 몇 가지 중요한 단점을 가지고 있다. 우선, 연구를 오랜 기간 진행해야 하므로 시간과 비용이 많이 소요된다는 점이 대표적이다.[8][45][46] 또한 연구 과정에서 참여자가 이사, 사망, 참여 거부 등의 이유로 연구에서 이탈하는 표본 탈락 현상이 발생할 수 있으며, 이는 남은 표본의 대표성을 떨어뜨려 연구 결과에 편향을 초래할 수 있다.[45][46]

연구 참여자가 동일한 검사나 설문을 반복적으로 받게 되면서 발생하는 연습 효과 역시 문제점으로 지적된다. 이는 참여자의 수행 능력을 실제와 다르게 변화시킬 수 있으며, 잠재적으로 자기상관을 유발할 수도 있다. 연구 대상자가 자신이 관찰되고 있음을 의식하여 평소와 다른 행동을 보이는 호손 효과가 나타날 가능성도 있다.[45][46]

이 외에도 종단 연구는 다음과 같은 어려움을 내포한다.[45][46]


  • 연구의 각 단계마다 데이터를 수집하고 참여자의 변화(이사 등)를 추적하는 등 기술적인 복잡성이 따른다.
  • 연구 대상이 되는 사건의 영향이 나타나기까지 상당한 시간이 걸릴 수 있다.
  • 연구 기간 동안 예상치 못한 외부 사건(예: 학교 커리큘럼이나 교육 서비스에 대한 자금 지원 변화 등)이 발생하여 연구 결과에 영향을 미치거나 연구의 본질을 변화시킬 수 있다.

4. 1. 높은 비용과 시간 소모

종단 연구는 시간과 비용이 많이 소요된다는 단점이 있다.[8] 특히 반복적으로 조사를 수행해야 하는 경우 비용 부담이 크다.[45][46] 이러한 이유로 개인 연구자가 패널 조사와 같은 종단 연구를 직접 수행하기는 현실적으로 어려우며, 주로 정부나 연구기관에서 연구를 주관하는 경우가 많다.

또한 연구를 진행하는 과정에서 기술적인 복잡성도 따른다. 조사의 각 단계마다 데이터를 수집하고 관리해야 하는데, 이전 조사 이후 연구 대상자의 생활에서 발생한 변화에 대한 정보를 파악하고, 이사 등으로 연락이 두절된 대상자를 지속적으로 추적하며 식별해야 한다. 더불어 매번 수집된 데이터를 처리하고 평가하는 과정 역시 상당한 시간과 노력을 요구한다.[45][46]

4. 2. 표본 탈락 (Panel Attrition)

표본 탈락은 첫 번째 조사에 참여했던 사람이 이사, 사망, 혹은 조사 참여 거부 등 다양한 이유로 다음 회차 조사에는 참여하지 못하는 것을 의미한다. 이를 '패널 상실' 또는 '탈락 효과'라고도 부른다.

연구 도중에 참여자가 줄어드는 표본 탈락은 종단 연구가 피하기 어려운 문제 중 하나이다. 가장 큰 위험성은 중도에 탈락한 사람들 때문에 남아있는 표본이 원래 집단을 제대로 대표하지 못하게 되어 연구 결과가 왜곡될 수 있다는 점이다.[45][46] 실제로 표본 탈락은 연구의 타당성을 떨어뜨리는 주요 원인으로 지적된다.[45][46]

이러한 패널 탈락 문제를 보완하기 위해 '순환패널 서베이'(rotation panel survey|순환패널 서베이영어) 방식을 사용하기도 한다. 이 방법은 표본으로 참여하는 사람들의 조사 참여 기간에 제한을 두고, 일정 기간이 지나면 새로운 참여자로 교체하는 방식이다.

4. 3. 연습 효과 (Practice Effect)

연습 효과는 종단적 연구에서 발생할 수 있는 문제 중 하나이다. 연구 참여자가 동일한 조사나 절차를 여러 번 반복하면서 질문에 익숙해지거나, 이전 응답과의 일관성을 유지하려는 경향을 보일 수 있다. 예를 들어, 처음 조사에서 특정 사안에 매우 호의적인 응답을 했던 참여자가 이후 태도가 바뀌었음에도 불구하고, 다음 조사에서도 이전 응답과의 일관성을 유지하기 위해 계속 호의적인 응답을 하는 경우가 발생할 수 있다.

이처럼 동일한 절차를 반복하는 것은 참여자의 수행 능력을 향상시키거나 반대로 저하시키는 영향을 줄 수 있으며, 이는 잠재적으로 자기상관을 유발할 수도 있다.

4. 4. 호손 효과 (Hawthorne Effect)

종단 연구에서 나타날 수 있는 단점 중 하나로 호손 효과가 있다.[45][46] 이는 연구 대상자가 자신이 관찰되고 있다는 사실을 인지하여 평소와 다른 행동을 보이는 현상을 의미한다.

5. 한국의 종단적 연구 사례

한국에서는 사회과학, 의학, 교육학 등 다양한 분야에서 종단적 연구가 활발하게 진행되고 있다.

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