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빅쿼리

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목차

1. 개요

빅쿼리는 구글의 내부 기술인 드레멜을 기반으로 만들어진, 수조 행의 데이터에 대한 빠른 쿼리를 가능하게 하는 데이터 분석 서비스이다. 2010년 Google I/O에서 처음 발표되었으며, 제한적인 초기 사용자들을 대상으로 시작하여 2012년에 정식 출시되었다. 빅쿼리는 인증을 요구하며 OAuth 및 다양한 구글 고유의 인증 메커니즘을 지원한다. 데이터 관리, 쿼리 실행, 다양한 서비스와의 통합, 접근 제어, 기계 학습 기능을 제공한다.

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빅쿼리 - [IT 관련 정보]에 관한 문서
기본 정보
이름빅쿼리
유형서비스형 플랫폼 데이터 웨어하우스
언어영어
현재 상태지원 중
웹사이트공식 웹사이트
등록필요
소유자구글
출시일2010년 5월 19일
기타
참고 자료Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters

2. 역사

빅쿼리는 구글의 내부 기술인 드레멜[2][3]을 기반으로 만들어졌으며, 이를 통해 수조 행의 데이터에 대한 빠른 쿼리가 가능해졌다.[4] 2010년 5월 Google I/O에서 처음 발표되었다.[5] 초기에는 API의 제한으로 인해 제한된 수의 외부 초기 사용자만 사용할 수 있었다.[4] 그러나 제품이 그 가능성을 증명한 후, 2011년 제한된 이용 가능성으로 출시되었고 2012년에는 일반 공개되었다.[4] 일반 공개 이후 빅쿼리는 항공, 보험, 소매 등 다양한 고객층에서 성공을 거두었다.[4]

3. 설계

빅쿼리는 모든 요청에 대해 인증을 요구하며, OAuth 및 다양한 구글 고유의 인증 메커니즘을 지원한다.[18][19][11][12] 빅쿼리는 Dremel 기술을 기반으로 중첩 데이터 분석을 위한 확장 가능하고 사용자 친화적인 쿼리 시스템을 제공한다.

4. 특징

빅쿼리는 다음과 같은 특징을 갖는다.


  • 데이터 관리: 테이블, 뷰, 사용자 정의 함수와 같은 객체를 생성 및 삭제할 수 있다. 구글 클라우드 스토리지에서 CSV, Parquet, Avro, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 가져올 수 있다.[6]
  • 쿼리: 표준 SQL 구문을 사용하여 쿼리를 실행하고, 결과를 JSON 형식으로 반환한다.[13] 대용량 쿼리 결과 옵션을 통해 크기 제한 없이 결과를 받을 수 있다.[14]
  • 통합: 구글 앱스 스크립트[15](예: 구글 문서도구의 바인딩된 스크립트) 및 REST API, 클라이언트 라이브러리를 통해 다양한 언어와 연동할 수 있다.[16]
  • 접근 제어: 데이터 세트를 특정 사용자, 그룹 또는 모든 사용자와 공유할 수 있다.[9]
  • 기계 학습: SQL 쿼리를 사용하여 기계 학습 모델을 생성하고 실행할 수 있다.

참조

[1] 웹사이트 Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters https://www.theregis[...] 2011-11-14
[2] 논문 Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets http://research.goog[...]
[3] 웹사이트 An Inside Look at Google BigQuery https://cloud.google[...] 2016-08-26
[4] 웹사이트 BigQuery: the unlikely birth of a cloud juggernaut https://towardsdatas[...] 2024-10-20
[5] Youtube Google I/O 2010 - BigQuery and Prediction APIs https://www.youtube.[...]
[6] 웹사이트 SQL Reference https://cloud.google[...] 2017-06-26
[7] 웹사이트 Quota Policy https://cloud.google[...] 2017-06-26
[8] 웹사이트 BigQuery Service | Apps Script | Google Developers https://developers.g[...] 2018-03-15
[9] 웹사이트 BigQuery Client Libraries https://cloud.google[...] 2017-06-26
[10] 웹사이트 Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters https://www.theregis[...] 2011-11-14
[11] 웹사이트 Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets http://research.goog[...] 2021-04-25
[12] 웹사이트 An Inside Look at Google BigQuery https://cloud.google[...]
[13] 웹사이트 SQL Reference https://cloud.google[...] 2017-06-26
[14] 웹사이트 Quota Policy https://cloud.google[...] 2017-06-26
[15] 웹사이트 BigQuery Service | Apps Script | Google Developers https://developers.g[...] 2018-03-15
[16] 웹사이트 BigQuery Client Libraries https://cloud.google[...] 2017-06-26
[17] 웹인용 Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters https://www.theregis[...] 2011-11-14
[18] 웹인용 Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets http://research.goog[...]
[19] 웹인용 An Inside Look at Google BigQuery https://cloud.google[...] Google


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