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클레버봇

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목차

1. 개요

클레버봇은 사람의 입력을 통해 학습하는 대화형 챗봇으로, 1988년 로로 카펜터가 개발했다. 클레버봇은 사용자의 입력과 일치하는 키워드나 구문을 찾아 과거 대화에서 응답을 선택하는 방식으로 작동한다. 2011년 튜링 테스트에서 59.3%의 인간으로 평가받았으며, 2017년에는 구글 홈 기기 간의 대화 스트리밍으로 주목받았다. 클레버봇은 'Clevernator' 및 'Cleverme!'와 같은 관련 애플리케이션으로도 제공되며, 크리피파스타 웹 시리얼 'Ben Drowned'에 등장하기도 했다.

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클레버봇 - [IT 관련 정보]에 관한 문서
개요
유형챗봇
개발자롤로 카펜터
웹사이트클레버봇 공식 웹사이트
기술 정보
시작 연도1988년 (Jabberwacky AI 기반)
웹 출시 연도1997년 (Jabberwacky AI)
추가 정보
등록등록 필요 없음
현재 상태활발히 운영 중

2. 작동 방식

클레버봇은 사용자가 입력한 내용을 바탕으로 학습하며, 미리 프로그래밍된 응답 대신 저장된 대화에서 가장 적절한 응답을 찾아 제시한다.[4][5]

2011년 9월 3일 인도 공과대학교 구와하티에서 열린 테크니체 축제에서 클레버봇은 튜링 테스트에 참여, 1334표 중 59.3%의 득표율로 인간(63.3%)과 비슷한 수준의 평가를 받았다. 50.05% 이상이면 합격으로 간주된다.[6] 온라인 클레버봇은 보통 한 번에 10,000명에서 50,000명의 사용자와 대화한다.[7]

로로 카펜터가 1988년에 개발한 클레버봇은 1997년 웹 도입 이후 대화량이 6천 5백만 건을 넘어서는 등 크게 성장했다. 다른 챗봇과 달리, 클레버봇은 과거 사람들이 입력한 어구를 기반으로 응답을 선택한다.

2. 1. 데이터베이스 검색

클레버봇의 응답은 미리 프로그램되어 있지 않고, 사람의 입력을 통해 학습한다. 사용자가 클레버봇 로고 아래 상자에 입력하면, 시스템은 입력과 일치하는 키워드나 정확한 구문을 찾는다. 저장된 대화를 검색한 후, 클레버봇이 부분적으로 또는 전체적으로 질문했을 때, 사람이 해당 입력에 어떻게 응답했는지를 찾아 응답한다.[4][5]

2. 2. 응답 선택

클레버봇의 응답은 미리 프로그래밍되어 있지 않으며, 사람의 입력을 통해 학습한다. 사용자가 클레버봇 로고 아래 상자에 입력을 하면, 시스템은 입력과 일치하는 모든 키워드 또는 정확한 구문을 찾는다. 이후 저장된 대화를 검색하여 클레버봇이 부분적으로 또는 전체적으로 질문했을 때 해당 입력에 대해 사람이 어떻게 응답했는지를 찾아 응답한다.[4][5]

2. 3. 퍼지 논리

클레버봇의 응답은 미리 프로그래밍되어 있지 않으며, 사람의 입력을 통해 학습한다. 사용자는 클레버봇 로고 아래 상자에 입력을 하고, 시스템은 입력과 일치하는 모든 키워드 또는 정확한 구문을 찾는다. 저장된 대화를 검색한 후, 클레버봇이 부분적으로 또는 전체적으로 질문했을 때 사람이 해당 입력에 어떻게 응답했는지를 찾아 응답한다.[4][5]

클레버봇은 2011년 9월 3일 인도 공과대학교 구와하티에서 열린 테크니체 축제에서 공식적인 튜링 테스트에 참여했다. 1334표의 투표 결과, 클레버봇은 59.3%가 인간으로 평가되었고, 인간 참가자는 63.3%를 기록했다. 50.05% 이상의 점수는 종종 합격 점수로 간주된다.[6] 이 행사를 위해 실행된 소프트웨어는 한두 개의 동시 요청만 처리해야 했지만, 온라인 클레버봇은 일반적으로 한 번에 약 10,000명에서 50,000명의 사람들과 대화한다.[7]

3. 발전 과정

클레버봇은 인공지능 연구자인 로로 카펜터가 1988년에 개발했다. 그는 클레버봇과 유사한 대화형 챗봇 재버와키를 개발하기도 했다. 초기 10년 동안 클레버봇은 수천 건의 대화를 기록했지만, 1997년 웹에 공개되면서 6천 5백만 건 이상의 대화를 기록하며 크게 성장했다.[8]

다른 챗봇들과 달리, 클레버봇의 응답은 미리 프로그램되어 있지 않고, 과거 인간과의 대화에서 사용된 어구를 바탕으로 선택된다는 특징이 있다.

2011년 9월 3일, 클레버봇은 인도 공과대학교 구와하티에서 열린 테크노 매니지먼트 축제 Techniche 2011에서 튜링 테스트에 참여했다. 1334표 중 클레버봇은 59.3%의 인간 지능을 가졌다는 평가를 받았고, 인간은 63.3%로 평가되었다. 50% 이상을 넘으면 튜링 테스트를 통과한 것으로 간주되는 경우가 많으므로, 클레버봇은 이 테스트를 통과했다고 볼 수 있다.

3. 1. 초기 개발

클레버봇은 하루 400만에서 700만 건의 상호작용 속도로 데이터 크기가 지속적으로 증가하고 있다.[8] 소프트웨어 업데이트는 주로 백그라운드에서 이루어졌다. 2014년, 클레버봇은 GPU 제공 기술을 사용하도록 업그레이드되었다.[9] 엘리자와 달리, 이 프로그램은 고정된 방식으로 응답하지 않고, 대신 퍼지 논리를 사용하여 휴리스틱하게 응답을 선택하며, 전체 대화는 이전에 발생한 수백만 건의 대화와 비교된다. 클레버봇은 현재 2억 7900만 건 이상의 상호작용을 사용하며, 이는 이미 축적된 데이터의 약 3~4%에 해당한다. 클레버봇 개발자들은 머신 러닝 기술을 사용하여 새로운 버전을 구축하려 하고 있다.[8]

20개의 질문 게임을 클레버스립트 엔진을 사용하여 플레이하는 앱이 ''Clevernator''라는 이름으로 출시되었다. 다른 유사한 게임과 달리, 플레이어가 질문을 하고 AI가 이를 이해하고 사실적으로 답변하는 역할을 한다. 소유자가 자체적인 클레버봇과 유사한 작은 AI를 생성하고 대화할 수 있는 앱인 ''Cleverme!''가 애플 제품용으로 출시되었다.[10]

2017년 초, 클레버봇을 사용하여 서로 대화하도록 수정된 두 대의 구글 홈 기기의 트위치 스트리밍은 70만 명 이상의 방문자와 3만 명 이상의 최고 동시 시청자를 기록했다.[11][12][13][14]

3. 2. 웹 공개 및 성장

클레버봇은 하루 4백만에서 7백만 건의 상호작용 속도로 데이터 크기가 지속적으로 증가하고 있다.[8] 소프트웨어 업데이트는 주로 백그라운드에서 이루어졌다. 2014년, 클레버봇은 GPU 제공 기술을 사용하도록 업그레이드되었다.[9] 엘리자와 달리, 이 프로그램은 고정된 방식으로 응답하지 않고, 대신 퍼지 논리를 사용하여 휴리스틱하게 응답을 선택하며, 전체 대화는 이전에 발생한 수백만 건의 대화와 비교된다. 클레버봇은 현재 2억 7900만 건 이상의 상호작용을 사용하며, 이는 이미 축적된 데이터의 약 3~4%에 해당한다. 클레버봇 개발자들은 머신 러닝 기술을 사용하여 새로운 버전을 구축하려 하고 있다.[8]

20개의 질문 게임을 클레버스립트 엔진을 사용하여 플레이하는 앱이 ''Clevernator''라는 이름으로 출시되었다. 다른 유사한 게임과 달리, 플레이어가 질문을 하고 AI가 이를 이해하고 사실적으로 답변하는 역할을 한다. 소유자가 자체적인 클레버봇과 유사한 작은 AI를 생성하고 대화할 수 있는 앱인 ''Cleverme!''가 애플 제품용으로 출시되었다.[10]

2017년 초, 클레버봇을 사용하여 서로 대화하도록 수정된 두 대의 구글 홈 기기의 트위치 스트리밍은 70만 명 이상의 방문자와 3만 명 이상의 최고 동시 시청자를 기록했다.[11][12][13][14]

3. 3. 기술 발전

클레버봇은 하루 4백만에서 7백만 건의 상호작용 속도로 데이터 크기가 지속적으로 증가하고 있다.[8] 소프트웨어 업데이트는 주로 백그라운드에서 이루어졌다. 2014년, 클레버봇은 GPU 제공 기술을 사용하도록 업그레이드되었다.[9] 엘리자와 달리, 이 프로그램은 고정된 방식으로 응답하지 않고, 대신 퍼지 논리를 사용하여 휴리스틱하게 응답을 선택하며, 전체 대화는 이전에 발생한 수백만 건의 대화와 비교된다. 클레버봇은 현재 2억 7900만 건 이상의 상호작용을 사용하며, 이는 이미 축적된 데이터의 약 3~4%에 해당한다. 클레버봇 개발자들은 머신 러닝 기술을 사용하여 새로운 버전을 구축하려 하고 있다.[8]

3. 4. 머신러닝 도입

클레버봇은 하루 4백만에서 7백만 건의 상호작용 속도로 데이터 크기가 지속적으로 증가하고 있다.[8] 소프트웨어 업데이트는 주로 백그라운드에서 이루어졌다. 2014년, 클레버봇은 GPU 제공 기술을 사용하도록 업그레이드되었다.[9] 엘리자와 달리, 이 프로그램은 고정된 방식으로 응답하지 않고, 대신 퍼지 논리를 사용하여 휴리스틱하게 응답을 선택하며, 전체 대화는 이전에 발생한 수백만 건의 대화와 비교된다. 클레버봇은 현재 2억 7900만 건 이상의 상호작용을 사용하며, 이는 이미 축적된 데이터의 약 3~4%에 해당한다. 클레버봇 개발자들은 머신 러닝 기술을 사용하여 새로운 버전을 구축하려 하고 있다.[8]

4. 튜링 테스트

클레버봇은 2011년 9월 3일 인도 공과대학교 구와하티에서 열린 테크니체 축제에서 튜링 테스트에 참여했다. 1334표 중 클레버봇은 59.3%, 인간은 63.3%를 득표했다. 50.05% 이상이면 합격으로 간주된다.[6] 온라인 클레버봇은 보통 10,000~50,000명과 동시 대화가 가능하지만, 이 행사에서는 한두 개의 동시 요청만 처리했다.[7]

4. 1. 결과

클레버봇의 응답은 미리 프로그래밍되어 있지 않고, 사람의 입력을 통해 학습한다. 사용자가 클레버봇 로고 아래 상자에 입력하면, 시스템은 입력과 일치하는 키워드나 정확한 구문을 찾는다. 저장된 대화를 검색한 후, 클레버봇이 과거에 질문했을 때 사람이 해당 입력에 어떻게 응답했는지를 찾아 응답한다.[4][5]

2011년 9월 3일 인도 공과대학교 구와하티에서 열린 테크니체 축제에서 클레버봇은 공식적인 튜링 테스트에 참여했다. 1334표의 투표 결과, 클레버봇은 59.3%가 인간으로 평가되었고, 인간 참가자는 63.3%를 기록했다. 50.05% 이상의 점수는 종종 합격 점수로 간주된다.[6] 이 행사를 위해 실행된 소프트웨어는 한두 개의 동시 요청만 처리하면 되었지만, 온라인 클레버봇은 일반적으로 한 번에 약 10,000명에서 50,000명의 사람들과 대화한다.[7]

4. 2. 평가

클레버봇의 응답은 미리 프로그래밍되어 있지 않으며, 사람의 입력을 통해 학습한다. 사용자가 클레버봇 로고 아래 상자에 입력하면, 시스템은 입력과 일치하는 키워드나 정확한 구문을 찾는다. 저장된 대화를 검색한 후, 클레버봇이 과거에 받았던 질문에 대한 사람들의 응답을 찾아 현재의 질문에 응답한다.[4][5]

다른 챗봇과 달리, 클레버봇의 응답은 프로그래밍되어 있지 않으며, 과거 대화에서 인간이 입력한 어구를 선택한다.

클레버봇은 2011년 9월 3일 인도 공과대학교 구와하티에서 열린 테크니체 축제에서 공식적인 튜링 테스트에 참여했다. 1334표의 투표 결과, 클레버봇은 59.3%가 인간으로 평가되었고, 인간 참가자는 63.3%를 기록했다. 50.05% 이상의 점수는 종종 합격 점수로 간주된다.[6]

5. 관련 애플리케이션

클레버스립트 엔진을 사용한 20개의 질문 게임 앱 ''Clevernator''와, 사용자가 직접 클레버봇과 유사한 AI를 만들어 대화할 수 있는 앱 ''Cleverme!'' (애플 제품용)가 출시되었다.[10]

5. 1. Clevernator

클레버스립트 엔진을 사용하여 20개의 질문 게임을 플레이하는 앱이 ''Clevernator''라는 이름으로 출시되었다. 다른 유사한 게임과 달리, 플레이어가 질문을 하면 AI가 이를 이해하고 사실적으로 답변하는 역할을 한다.[10]

5. 2. Cleverme!

소유자가 자체적인 클레버봇과 유사한 작은 AI를 생성하고 대화할 수 있는 앱인 ''Cleverme!''가 애플 제품용으로 출시되었다.[10]

6. 대중문화

클레버봇은 여러 대중문화 작품에 등장하여 주목을 받았다. 예를 들어 알렉산더 D. 홀의 크리피파스타 ARG 웹 시리얼 ''Ben Drowned''에 등장하여 언론의 주목을 받기도 했다.

6. 1. 크리피파스타

2010년 후반, 클레버봇은 알렉산더 D. 홀의 인기 있는 크리피파스타 ARG 웹 시리얼 ''Ben Drowned''에 등장하면서 광범위한 언론의 주목을 받았다.

6. 2. 트위치 스트리밍

2017년 초, 클레버봇을 사용하여 서로 대화하도록 수정된 두 대의 구글 홈 기기의 트위치 스트리밍은 70만 명 이상의 방문자와 3만 명 이상의 최고 동시 시청자를 기록했다.[11][12][13][14]

참조

[1] 웹사이트 About the Jabberwacky AI http://www.jabberwac[...] 2017-01-07
[2] 논문 Can avatars pass the Turing test? Intelligent agent perception in a 3D virtual environment 2015
[3] 웹사이트 Cleverbot Cleverbot.com 2013-01-14
[4] 웹사이트 Cleverbot Chat Engine Is Learning From The Internet To Talk Like A Human http://singularityhu[...] 2010-01-13
[5] 웹사이트 Rollo Carpenter https://web.archive.[...] Indian Institute of Technology Guwahati 2011-11-13
[6] 뉴스 Software tricks people into thinking it is human https://www.newscien[...] 2011-11-13
[7] 문서 Article in 'Cleverbot' https://www.cleverbo[...]
[8] 웹사이트 Cleverbot Data for Machine Learning – Existor https://www.existor.[...] 2016-11-30
[9] 웹사이트 Parallel Processing on Graphics Cards - Existor.com - Cleverbot http://www.existor.c[...] Existor.com 2014-06-09
[10] 웹사이트 Cleverme! on the App Store on iTunes https://itunes.apple[...] 2014-03-24
[11] 웹사이트 Two Google Home bots engage in a duel of words https://www.engadget[...] 2017-01-07
[12] 웹사이트 seebotschat - Twitch https://www.twitch.t[...] 2017-01-07
[13] 뉴스 Two Google Homes are Having a Bizarre and Fascinating Conversation on Twitch https://web.archive.[...] 2017-01-07
[14] 뉴스 Watching two Google Homes trying to have a conversation is the best thing you'll see today http://www.androidce[...] 2017-01-07
[15] 웹사이트 The ''Zelda'' Ghost Story That Helped Define Creepypasta https://kotaku.com/t[...] Kotaku 2017-10-26
[16] 웹사이트 The Haunting Of A Majora's Mask Cartridge https://kotaku.com/t[...] Kotaku 2010-11-09
[17] 웹사이트 Zelda Is at Its Best When It Embraces Horror https://www.vice.com[...] Vice 2019-06-28
[18] 웹인용 About the Jabberwacky AI http://www.jabberwac[...] 2017-01-07
[19] 논문 Can avatars pass the Turing test? Intelligent agent perception in a 3D virtual environment 2015
[20] 웹인용 Cleverbot http://www.cleverbot[...] Cleverbot.com 2013-01-14


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