토머스 H. 데이븐포트
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1. 개요
토머스 H. 데이븐포트는 사회학 박사 학위를 취득하고 학계와 컨설팅 분야에서 활동한 인물이다. 하버드 대학교에서 학위를 받았으며, Index에서 비즈니스 프로세스 재설계 연구를 진행했다. 이후 지식 관리, 주의 경제, 데이터 분석 및 인공지능 분야에 기여했으며, 액센츄어와 언스트 & 영의 연구 센터를 이끌었다. 현재는 밥슨 칼리지에서 교수로 재직 중이다. 그는 조직의 분석 성숙도를 세 단계로 제시하는 등 분석 분야에 기여했으며, 여러 권의 저서를 출판했다.
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토머스 H. 데이븐포트 - [인물]에 관한 문서 | |
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기본 정보 | |
이름 | 토머스 H. 데이븐포트 |
출생일 | 1954년 10월 17일 |
국적 | 미국 |
직업 | 학자 |
근무지 | Babson College |
학력 | Harvard University |
박사 학위 논문 제목 | Virtuous Pagans: Unreligious People in America (미덕을 갖춘 이교도: 미국 내 무종교인) |
박사 학위 논문 URL | 박사 학위 논문 |
박사 학위 취득 년도 | 1980년 |
지도 교수 | (정보 없음) |
웹사이트 | 토머스 H. 데이븐포트 공식 웹사이트 |
참고 문헌 |
2. 학력
토머스 H. 데이븐포트는 1976년 트리니티 대학교에서 사회학 학사 학위를, 1979년 하버드 대학교에서 사회학 석사 학위를, 1980년 하버드 대학교에서 사회학 박사 학위를 받았다.[5]
토머스 H. 데이븐포트는 사회학 박사 학위를 취득한 후 학계에서 활동하다가 제임스 챔피의 제안으로 Index에서 연구 및 컨설팅 직을 맡았다.[6] 데이븐포트는 Index의 연구 이사로 임명되어 비즈니스 프로세스 개선을 연구했다.[7]
3. 경력
Index와 해머는 PRISM(정보 시스템 관리 연구 파트너십)이라는 산업 연구 컨소시엄을 통해 다중 고객 연구 프로그램을 운영했다. 데이븐포트는 이 프로그램의 책임자였다. 1988년 PRISM은 정보 기술이 부서 간 프로세스를 개선할 수 있는지에 대해 100개 기업을 인터뷰했고, 이 연구에서 비즈니스 프로세스 재설계 개념이 등장했다.
이후 데이븐포트는 지식 관리와 주의 경제에 기여했으며, 데이터 분석 및 인공지능 분야에도 기여했다. 또한 액센츄어(Accenture)와 언스트 & 영(Ernst & Young)의 연구 센터를 이끌었다.[8]
토머스 H. 데이븐포트는 CSC Index에서 비즈니스 프로세스 재설계 작업을 수행했다.[7] 이후 지식 관리, 주의 경제 분야에 기여했으며, 데이터 분석 및 인공지능 분야로 연구 영역을 확장했다.[8]
데이븐포트는 학계 및 컨설턴트 경력 외에도 액센츄어(Accenture)와 언스트 & 영(Ernst & Young)의 연구 센터를 이끌었다.[8] 현재는 밥슨 칼리지(Babson College) 정보 기술 및 관리 분야 석좌교수로 재직 중이다.[9]
3. 1. 초기 경력
토머스 H. 데이븐포트는 사회학 박사 학위를 취득한 후 학계에서 활동하다가 제임스 챔피의 제안으로 Index에서 연구 및 컨설팅 직을 맡았다.[6] 데이븐포트는 Index의 연구 이사로 임명되어 비즈니스 프로세스 개선을 연구했다.[7]
Index와 해머는 PRISM(정보 시스템 관리 연구 파트너십)이라는 산업 연구 컨소시엄을 통해 다중 고객 연구 프로그램을 운영했다. 데이븐포트는 이 프로그램의 책임자였다. 1988년 PRISM은 정보 기술이 부서 간 프로세스를 개선할 수 있는지에 대해 100개 기업을 인터뷰했고, 이 연구에서 비즈니스 프로세스 재설계 개념이 등장했다.
이후 데이븐포트는 지식 관리와 주의 경제에 기여했으며, 데이터 분석 및 인공지능 분야에도 기여했다. 또한 액센츄어(Accenture)와 언스트 & 영(Ernst & Young)의 연구 센터를 이끌었다.[8]
3. 2. 주요 경력
토머스 H. 데이븐포트는 CSC Index에서 비즈니스 프로세스 재설계 작업을 수행했다.[7] 이후 지식 관리, 주의 경제 분야에 기여했으며, 데이터 분석 및 인공지능 분야로 연구 영역을 확장했다.[8]
데이븐포트는 학계 및 컨설턴트 경력 외에도 액센츄어(Accenture)와 언스트 & 영(Ernst & Young)의 연구 센터를 이끌었다.[8] 현재는 밥슨 칼리지(Babson College) 정보 기술 및 관리 분야 석좌교수로 재직 중이다.[9]
4. 분석 3.0 (Analytics 3.0)
데이븐포트는 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 기고한 글에서 조직의 분석 성숙도 수준을 세 단계로 제시했다.[10]
분석 1.0 단계는 경영진이 의사 결정에 내부 데이터를 활용하는 단계이다. 그러나 이 단계에서는 시스템과 프로세스가 비효율적이며, 분석에 많은 시간이 소요된다. 분석 2.0 단계는 내부 및 외부 데이터를 결합하여 예측 기능을 제공한다. 데이븐포트는 이러한 "빅 데이터"의 발전이 대량의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 가진 인터넷 기업에 의해 주도되었다고 언급한다.
데이븐포트는 현재 모든 산업의 기업들이 "분석 경쟁"을 벌이는 분석 3.0 시대에 접어들었다고 주장한다. 분석 3.0은 기업 활동으로 생성되는 데이터를 수집 및 분석하여, 더 정확한 의사 결정을 위한 입력을 제공하고 점진적인 가치를 창출한다. 특히 분석 기능은 가치 있는 제품과 서비스 창출의 동력이 되며, 제품 및 서비스 자체에 내장되기도 한다.[10]
5. 주요 저서
- 톰 데이븐포트(Tom Davenport)는 2008년에 ''Enterprise 2.0: The New, New Knowledge Management?''라는 글을 발표했다.
- 2017년에는 진 G. 해리스(Jeanne G. Harris)와 함께 ''분석 경쟁: 승리의 새로운 과학(Competing on Analytics: The New Science of Winning)''을 하버드 비즈니스 스쿨 출판사에서 출판했다.
- 2006년에는 M. 라이볼드(M. Leibold), S. 보엘펠(S. Voelpel)과 함께 ''혁신 경제의 전략적 관리(Strategic Management in the Innovation Economy)''를 와일리(Wiley)에서 출판했다.
- 2005년에는 ''생계를 위한 사고: 지식 근로자로부터 더 나은 성과와 결과를 얻는 방법(Thinking for a Living: How to Get Better Performance and Results from Knowledge Workers)''을 하버드 비즈니스 스쿨 출판사에서 출판했다.
- 2001년에는 J. C. 벡(J. C. Beck)과 함께 ''주의 경제: 비즈니스의 새로운 통화 이해(The Attention Economy: Understanding the New Currency of Business)''를 하버드 비즈니스 스쿨 출판사에서 출판했다.
- 2000년에는 로렌스 프루삭(Laurence Prusak)과 함께 ''워킹 노리지: 조직이 아는 것을 관리하는 방법(Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know)''을 하버드 비즈니스 스쿨 출판사에서 출판했다.
- 1997년에는 로렌스 프루삭과 함께 ''정보 생태학(Information Ecology)''을 옥스퍼드 대학교 출판사에서 출판했다.
참조
[1]
서적
2000
[2]
서적
2017
[3]
웹사이트
8: Sponsored Show Only for Tom and Joan
https://www.stitcher[...]
[4]
논문
The Future of AI Will be About Less Data, Not More
https://hbr.org/2019[...]
2019-01-14
[5]
웹사이트
davenporttom - Linkedin
https://www.linkedin[...]
2021-12-11
[6]
웹사이트
Revisiting Reengineering
https://www.strategy[...]
[7]
웹사이트
The Fad That Forgot People
https://www.fastcomp[...]
1995-10-31
[8]
웹사이트
World's Best B-School Professors: Thomas Davenport
https://poetsandquan[...]
2012-10-22
[9]
웹사이트
Faculty Profiles
https://www.babson.e[...]
[10]
뉴스
Analytics 3.0
https://hbr.org/2013[...]
2020-09-23
[11]
웹인용
8: Sponsored Show Only for Tom and Joan
https://www.stitcher[...]
2022-03-12
[12]
논문
The Future of AI Will be About Less Data, Not More
https://hbr.org/2019[...]
2019-01-14
[13]
웹인용
Bizops Manifesto
https://www.bizopsma[...]
Broadcom
2021-03-22
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