EBI
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1. 개요
EBI(European Bioinformatics Institute, 유럽 생물정보학 연구소)는 생명정보학 연구를 위한 다양한 데이터베이스와 분석 도구를 제공하는 EMBL(European Molecular Biology Laboratory, 유럽 분자 생물학 연구소)의 한 부분이다. Ensembl, UniProt, 단백질 데이터 뱅크(PDB) 등 주요 데이터베이스를 통해 생물학적 데이터를 관리하며, BLAST, Clustal Omega와 같은 온라인 서비스를 통해 데이터 분석을 지원한다. 또한, AlphaFold DB를 통해 예측된 단백질 구조에 대한 접근을 제공한다. EBI 외에도 NCBI, DDBJ, SIB, 호주 생물정보학 자원, BIG 데이터 센터 등 다양한 생명정보학 기관이 존재하며, 한국의 생명정보학 연구자들도 EBI가 제공하는 자원을 활용하여 연구를 수행하고 있다.
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EBI | |
---|---|
기본 정보 | |
약칭 | EMBL-EBI |
종류 | 연구 센터 |
설립 | 1992년 |
본부 위치 | 웰컴 게놈 캠퍼스, 힝스턴, 케임브리지셔, 영국 |
소속 | 유럽 분자 생물학 연구소 |
직원 수 | 685명 (2023년) |
웹사이트 | 유럽 생물정보학 연구소 |
리더십 | |
대표 | 이완 버니 |
부대표 | 롤프 아프바일러 |
2. 주요 생명정보학 서비스 및 도구
EMBL-EBI는 생명정보학 연구 중심지로, 다양한 데이터베이스와 분석 도구를 제공한다. 주요 서비스로는 Ensembl(전체 유전체 서열 데이터 보관), UniProt(단백질 서열 및 주석 데이터베이스), 단백질 데이터 뱅크(단백질 및 핵산 3차 구조 데이터베이스) 등이 있다.[16][11][14] 이 외에도 BLAST, Clustal 오메가와 같은 서열 분석 도구를 제공하여 데이터 분석을 지원한다.[5][8] 구글 딥마인드와 협력하여 개발한 알파폴드(AlphaFold) AI 시스템을 통해 예측한 단백질 구조를 제공하는 알파폴드 단백질 구조 데이터베이스(AlphaFold DB)도 운영하고 있다.[18]
2. 1. BLAST (생명공학)
BLAST[5]는 생체 고분자의 1차 구조를 비교하기 위한 알고리즘으로, 가장 일반적으로는 DNA/RNA의 뉴클레오티드 서열과 단백질의 아미노산 서열을 생물 정보학 데이터베이스에 저장된 쿼리 서열과 비교하는 데 사용된다. 이 알고리즘은 BLOSUM 62와 같은 점수 행렬을 사용하여 쿼리에 대한 사용 가능한 서열의 점수를 매긴다. 가장 높은 점수를 받은 서열은 기능적 및 진화적 유사성 측면에서 쿼리와 가장 가까운 관련 서열을 나타낸다.[6]BLAST를 통한 데이터베이스 검색은 입력 데이터를 올바른 형식(예: FASTA, GenBank, PIR 또는 EMBL 형식)으로 필요로 한다. 또한 사용자는 도구 실행 전에 검색할 특정 데이터베이스를 지정하고, 사용할 점수 행렬 및 기타 매개변수를 선택할 수 있다. BLAST 결과에서 가장 좋은 히트는 계산된 E-값(우연히 데이터베이스에서 유사하거나 더 높은 점수를 가진 히트가 존재할 확률)에 따라 정렬된다.[7]
2. 2. Clustal Omega
Clustal 오메가[8]는 3개에서 최대 4000개의 입력 DNA 및 단백질 서열의 최적 정렬을 찾는 다중 서열 정렬(MSA) 도구이다.[9] Clustal Omega 알고리즘은 두 개의 프로파일 은닉 마르코프 모델(HMM)을 사용하여 서열의 최종 정렬을 도출한다. Clustal Omega의 출력은 가이드 트리(최상의 쌍을 이루는 서열의 계통 발생 관계)로 시각화하거나 쿼리 간의 상호 서열 유사성으로 정렬될 수 있다.[10] 다른 MSA 도구(Muscle, ProbCons)에 비해 Clustal Omega의 주요 장점은 결과의 상당한 정확도를 유지하면서 효율성이 높다는 것이다.2. 3. Ensembl
EMBL-EBI에 기반을 둔 Ensembl[11]은 Ensembl 프로젝트에서 관리하는 유전체 데이터베이스이다. Ensembl은 모델 생물의 유전체에 대한 지속적인 주석 작업을 수행하여 연구자들에게 각 특정 유전체에 대한 관련 생물학적 정보의 포괄적인 자원을 제공한다. 저장된 참조 유전체의 주석은 자동화되어 있으며, 서열 기반으로 이루어진다. Ensembl은 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있는 공개 유전체 데이터베이스를 포함하며, 저장된 데이터는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하여 상호 작용할 수 있다. 핵형에서 개별 유전자, 뉴클레오티드 서열에 이르기까지 여러 해상도 수준으로 데이터를 표시하는 것을 지원한다.[12]원래 척추동물을 주요 관심 분야로 삼았지만, 2009년부터 Ensembl은 자매 프로젝트인 Ensembl Genomes에서 식물, 균류, 무척추 동물, 박테리아 및 기타 종의 유전체에 대한 주석 데이터를 제공한다. 2020년 기준으로, 다양한 Ensembl 프로젝트 데이터베이스는 총 50,000개 이상의 참조 유전체를 함께 보관하고 있다.[13]
2. 4. PDB (단백질 데이터 뱅크)
단백질 데이터 뱅크(PDB)는 단백질, 핵산 등 생체 고분자의 3차원 구조 데이터베이스이다.[14] 데이터는 주로 X선 결정학 또는 핵자기 공명 분광법(NMR 분광법)으로 얻으며, 전 세계 구조 생물학자들이 PDBe, RCSB, PDBj, BMRB 등 PDB 회원 기관을 통해 제출한다. 이 데이터베이스는 EMBL-EBI의 PDBe를 포함한 회원사 웹페이지에서 접근할 수 있다. PDBe는 전 세계 단백질 데이터 뱅크(wwPDB) 컨소시엄 회원으로서 거대 분자 구조 데이터 보관 및 유지·관리를 지원한다.[15]2. 5. UniProt
UniProt는 단백질 서열 및 주석 데이터의 온라인 저장소로, UniProt Knowledgebase (UniProt KB), UniProt Reference Clusters (UniRef), UniProt Archive (UniParc) 데이터베이스에서 배포된다. 원래 유럽 분자 생물학 연구소 (EMBL-EBI), 스위스 바이오인포매틱스 연구소(SIB) (Swiss-Prot 및 TrEMBL을 함께 관리) 및 단백질 정보 자원 (PIR) (단백질 서열 데이터베이스를 수용)의 개별 벤처로 구상되었으나, 전 세계 단백질 데이터 생성의 증가로 인해 2002년 UniProt을 공동으로 만들게 되었다.[16]UniProt에 저장된 단백질 항목은 고유한 UniProt 식별자로 분류된다. 각 항목에 대해 수집된 주석 데이터는 단백질 기능, 구조, 발현, 서열, 관련 출판물 등 논리적 섹션으로 구성되어 관심 있는 단백질에 대한 조정된 개요를 제공한다. 외부 데이터베이스 및 데이터의 원본 소스에 대한 링크도 제공된다. 단백질 이름/식별자를 이용한 표준 검색 외에도 UniProt 웹페이지에는 BLAST 검색, 서열 정렬, 특정 펩타이드를 포함하는 단백질 검색을 위한 도구가 있다.[17]
2. 6. AlphaFold DB
알파폴드 단백질 구조 데이터베이스(AlphaFold DB)는 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 협력하여 알파폴드(AlphaFold) AI 시스템에서 예측한 단백질 구조를 과학계에 무료로 제공하는 프로젝트이다.[18] 2021년에 데이터베이스가 처음 공개되었으며, 현재 AlphaFold DB는 2억 1400만 개 이상의 단백질 구조에 대한 접근을 제공한다.[19]3. 기타 생명정보학 기관
세계 각국에는 생명정보학 연구를 위한 다양한 기관들이 존재한다. 대표적인 기관으로는 미국 국립 의학 도서관 산하 국립 생명공학 정보 센터(NCBI), 일본 DNA 데이터 뱅크(DDBJ)를 운영하는 국립 유전학 연구소, Expasy를 포함한 다양한 생물정보학 자원을 제공하는 스위스 생물정보학 연구소(SIB), 호주 생물정보학 자원, 중국 과학원 산하 베이징 유전체 연구소의 BIG 데이터 센터(국가 유전체학 데이터 센터) 등이 있다.
3. 1. NCBI (미국 국립 생명공학 정보 센터)
미국 국립 의학 도서관 산하 국립 생명공학 정보 센터(NCBI)는 다양한 생물학 데이터베이스와 분석 도구를 제공한다.[1]3. 2. DDBJ (일본 DNA 데이터 뱅크)
일본 DNA 데이터 뱅크(DDBJ)는 국립 유전학 연구소에서 운영하는 DNA 데이터베이스로, 국제 DNA 데이터베이스 협력체(INSDC)의 일원이다.3. 3. SIB (스위스 생물정보학 연구소)
스위스 생물정보학 연구소(SIB: Expasy)는 Expasy를 포함한 다양한 생물정보학 자원을 제공하는 스위스의 연구 기관이다.[1]3. 4. 호주 생물정보학 자원
호주 생물정보학 자원은 호주의 생물정보학 연구를 지원하는 기관이다.[1]3. 5. BIG 데이터 센터 (중국 과학원 베이징 유전체 연구소)
중국 과학원 산하 베이징 유전체 연구소의 BIG 데이터 센터는 국가 유전체학 데이터 센터 역할을 수행한다.[4]참조
[1]
웹사이트
Background | European Bioinformatics Institute
https://www.ebi.ac.u[...]
Ebi.ac.uk
2019-10-29
[2]
웹사이트
Leadership
https://www.ebi.ac.u[...]
2024-08-21
[3]
보도자료
EMBL-EBI Highlights 2023
https://www.embl.org[...]
EMBL-EBI
2024-04-08
[4]
웹사이트
Scientific report
https://www.embl.de/[...]
2019-10-29
[5]
웹사이트
NCBI BLAST at EMBL-EBI
https://www.ebi.ac.u[...]
2021-11-03
[6]
논문
Basic local alignment search tool
1990-10-01
[7]
서적
BLAST QuickStart
https://www.ncbi.nlm[...]
Humana Press
2007-01-01
[8]
웹사이트
Clustal Omega at EMBL-EBI
https://www.ebi.ac.u[...]
2021-11-03
[9]
웹사이트
Clustal Omega Documentation at EMBL-EBI
https://www.ebi.ac.u[...]
2021-11-03
[10]
논문
Clustal Omega for making accurate alignments of many protein sequences
2018-01-01
[11]
웹사이트
Ensembl homepage
http://www.ensembl.o[...]
2021-11-03
[12]
논문
Ensembl 2021
2021-01-01
[13]
웹사이트
About the Ensembl Project
http://www.ensembl.o[...]
2021-11-03
[14]
논문
Protein Data Bank: the single global archive for 3D macromolecular structure data
2019-01-01
[15]
웹사이트
About PDBe
https://www.ebi.ac.u[...]
2021-11-03
[16]
웹사이트
About UniProt
https://www.uniprot.[...]
2021-11-03
[17]
논문
UniProt: the universal protein knowledgebase in 2021
2021-01-01
[18]
웹사이트
AlphaFold Protein Structure Database
https://alphafold.eb[...]
2024-08-22
[19]
논문
AlphaFold Protein Structure Database in 2024: providing structure coverage for over 214 million protein sequences
2024-01-05
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