소라 (텍스트-비디오 모델)
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1. 개요
소라(Sora)는 OpenAI가 개발한 텍스트-비디오 생성 모델이다. 2024년 2월에 처음 공개되었으며, 최대 1분 길이의 고화질 비디오를 생성할 수 있다. 소라는 텍스트-이미지 모델인 DALL·E 3의 기술을 기반으로 하며, 3D "패치"의 노이즈를 제거하는 방식으로 비디오를 생성한다. OpenAI는 소라의 안전성을 위해 성적, 폭력적, 혐오적인 프롬프트를 제한하고, AI 생성임을 나타내는 C2PA 메타데이터를 비디오에 추가했다. 소라의 공개 이후, 기술의 발전과 잠재적 악용 가능성에 대한 우려가 제기되었으며, 영화 산업에 미칠 영향에 대한 논의도 이루어졌다.
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소라 (텍스트-비디오 모델) - [IT 관련 정보]에 관한 문서 | |
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기본 정보 | |
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개발사 | OpenAI |
종류 | 텍스트-비디오 모델 |
출시일 | 2024년 12월 9일 |
플랫폼 | OpenAI |
웹사이트 | Sora 공식 웹사이트 |
2. 역사
소라에 앞서 메타의 Make-A-Video, 런웨이의 Gen-2, 구글의 Lumiere 등 여러 텍스트-비디오 생성 모델이 개발되었으며, 2024년 2월 기준 Lumiere는 연구 단계에 있다.[2] OpenAI는 2023년 9월에 텍스트-이미지 모델인 DALL·E 3를 출시했다.[3]
소라를 개발한 팀은 "무한한 창의적 잠재력"을 의미하기 위해 일본어 단어 '하늘'을 의미하는 소라(空)로 이름을 붙였다.[4] 2024년 2월 15일, OpenAI는 소라가 생성한 여러 개의 고화질 비디오 클립을 처음 공개했는데, 여기에는 산길을 달리는 SUV, 촛불 옆의 "짧고 털이 많은 괴물"의 애니메이션, 눈 속에서 도쿄를 걷는 두 사람, 캘리포니아 골드 러시의 가짜 역사 영상 등이 포함되었으며, 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있다고 밝혔다.[2] 이 회사는 모델 훈련에 사용된 방법을 강조하는 기술 보고서를 공유했다.[5][9] OpenAI CEO 샘 알트만은 트위터 사용자의 프롬프트에 대한 소라가 생성한 비디오로 응답하는 일련의 트윗을 게시했다.
OpenAI는 오정보 및 편향 전문가를 포함한 소규모 "레드 팀"에게 제한된 접근 권한을 제공하여 모델에 대한 적대적 기계 학습을 수행하도록 했다.[3] 또한, 이 회사는 소라를 비디오 제작자 및 아티스트를 포함한 소규모의 창의적인 전문가 그룹과 공유하여 창의적인 분야에서의 유용성에 대한 피드백을 구했다.[7]
2024년 11월, Hugging Face의 테스터 그룹이 소라 접근을 위한 API 키를 유출했으며, 소라가 "Artwashing영어"에 사용된 것에 항의하는 선언문을 게시했다. OpenAI는 유출이 공개된 지 3시간 만에 접근 권한을 회수했으며, "수백 명의 아티스트"가 개발에 참여했으며 "참여는 자발적"이라고 밝혔다.[6]
2. 1. 개발 배경
소라에 앞서 메타의 Make-A-Video, 런웨이의 Gen-2, 구글의 Lumiere 등 여러 텍스트-비디오 생성 모델이 개발되었으며, 2024년 2월 기준 Lumiere는 연구 단계에 있다.[2] OpenAI는 2023년 9월에 텍스트-이미지 모델인 DALL·E 3를 출시했다.[3]소라를 개발한 팀은 "무한한 창의적 잠재력"을 의미하기 위해 일본어 단어 '하늘'을 의미하는 소라(空)로 이름을 붙였다.[4] 2024년 2월 15일, OpenAI는 소라가 생성한 여러 개의 고화질 비디오 클립을 처음 공개했는데, 여기에는 산길을 달리는 SUV, 촛불 옆의 "짧고 털이 많은 괴물"의 애니메이션, 눈 속에서 도쿄를 걷는 두 사람, 캘리포니아 골드 러시의 가짜 역사 영상 등이 포함되었으며, 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있다고 밝혔다.[2] 이 회사는 모델 훈련에 사용된 방법을 강조하는 기술 보고서를 공유했다.[5][9] OpenAI CEO 샘 알트만은 트위터 사용자의 프롬프트에 대한 소라가 생성한 비디오로 응답하는 일련의 트윗을 게시했다.
OpenAI는 오정보 및 편향 전문가를 포함한 소규모 "레드 팀"에게 제한된 접근 권한을 제공하여 모델에 대한 적대적 기계 학습을 수행하도록 했다.[3] 또한, 이 회사는 소라를 비디오 제작자 및 아티스트를 포함한 소규모의 창의적인 전문가 그룹과 공유하여 창의적인 분야에서의 유용성에 대한 피드백을 구했다.[7]
2024년 11월, Hugging Face의 테스터 그룹이 소라 접근을 위한 API 키를 유출했으며, 소라가 "Artwashing영어"에 사용된 것에 항의하는 선언문을 게시했다. OpenAI는 유출이 공개된 지 3시간 만에 접근 권한을 회수했으며, "수백 명의 아티스트"가 개발에 참여했으며 "참여는 자발적"이라고 밝혔다.[6]
2. 2. 공개 및 초기 반응
2024년 2월 15일, OpenAI는 소라가 생성한 여러 고화질 비디오 클립을 공개하며 처음으로 선보였다.[32] 회사는 산길을 운전하는 SUV, 촛불 옆에 있는 '짧고 푹신한 괴물' 애니메이션, 눈 내리는 도쿄를 걷는 두 사람, 캘리포니아 골드 러시를 다룬 가짜 역사 영상 등을 공개했으며, 최대 1분 길이의 영상을 생성할 수 있다고 밝혔다.[35][30] 그런 다음 회사는 모델 학습에 사용된 방법을 강조하는 기술 보고서를 공유했다.[33][34] 샘 알트만 OpenAI CEO는 트위터에서 사용자 프롬프트에 따라 소라가 생성한 비디오를 게시하며 소통했다.[33][34]OpenAI는 소라를 대중에게 공개할 계획이지만 곧 그렇게 될 것이라고 밝혔으며, 시기는 확정되지 않았다.[35][36] 회사는 모델에 대한 적대적 테스트를 수행하기 위해 잘못된 정보와 편견 전문가를 포함한 소규모 "레드 팀"에 제한된 액세스를 제공했다.[31] 또한 회사는 소라를 비디오 제작자 및 아티스트를 포함한 소수의 크리에이티브 전문가 그룹과 공유하여 크리에이티브 분야에서의 유용성에 대한 피드백을 구했다.[37]
2. 3. 제한적 공개 및 테스트
OpenAI는 소라를 즉시 공개하지 않고, 잘못된 정보 및 편견 전문가 등으로 구성된 "레드 팀"에 제한적 접근 권한을 제공하여 적대적 테스트를 진행했다.[31] 또한 비디오 제작자 및 아티스트 등 창의적인 전문가 그룹에게도 공유하여 유용성에 대한 피드백을 받았다.[37] 2024년 11월, Hugging Face의 테스터 그룹이 소라 접근을 위한 API 키를 유출하고, 소라가 "아트워싱"에 사용된 것에 항의하는 선언문을 게시했다. OpenAI는 유출이 공개된 지 3시간 만에 접근 권한을 회수했으며, "수백 명의 아티스트"가 개발에 참여했으며 "참여는 자발적"이라고 밝혔다.[6]2. 4. API 유출 사건 (2024년 11월)
2024년 11월, Hugging Face의 테스터 그룹이 소라 접근을 위한 API 키를 유출하고, 소라가 "아트워싱"에 사용된 것에 항의하는 선언문을 게시했다.[6][21] OpenAI는 유출이 공개된 지 3시간 만에 접근 권한을 회수했으며, "수백 명의 아티스트"가 개발에 참여했으며 "참여는 자발적"이라고 밝혔다.[6][21]3. 기술적 특징 및 한계
소라의 기술은 달리 3의 기술을 기반으로 한다.[8][22] Sora영어는 확산 변환기이며,[8] 노이즈 제거 잠재 확산 모델로서, 노이즈 제거기로 하나의 트랜스포머를 사용한다.[8] 영상은 3D "패치"의 노이즈를 제거하여 잠재 공간에서 생성된 다음, 비디오 압축기를 통해 표준 공간으로 변환된다.[8][22] 재캡션은 비디오-텍스트 모델을 사용하여 비디오에 대한 상세한 캡션을 생성함으로써 훈련 데이터 증강에 사용된다.[9][23]
OpenAI는 공개적으로 사용 가능한 비디오와 해당 목적으로 라이선스된 저작권이 있는 비디오를 사용하여 모델을 훈련했지만, 비디오의 수나 정확한 출처는 공개하지 않았다.[4][16] OpenAI는 소라가 복잡한 물리 현상을 시뮬레이션하거나, 인과 관계를 이해하고, 좌우를 구별하는 데 어려움을 겪는 등 몇 가지 단점을 인정했다.[10][24] 예를 들어, 여러 마리의 늑대 새끼들이 증식하고 합쳐지는 듯한, 따라가기 어려운 시나리오를 보여주기도 한다.[11][25] OpenAI는 또한 회사의 기존 안전 관행에 따라 소라가 성적, 폭력적, 혐오적이거나 유명인 이미지를 포함하거나 기존의 지적 재산권을 특징으로 하는 텍스트 프롬프트를 제한할 것이라고 밝혔다.[3][15]
소라 연구원 팀 브룩스는 모델이 자체 데이터세트만으로 3D 그래픽스를 생성하는 방법을 알아냈다고 언급했으며, 또 다른 소라 연구원 빌 피블스는 모델이 프롬프트 없이 자동으로 다양한 비디오 각도를 생성했다고 말했다.[2][18] OpenAI에 따르면 소라가 생성한 비디오는 AI 생성임을 나타내기 위해 C2PA 메타데이터로 태그가 지정된다.[4][16]
3. 1. 기술적 특징
소라의 기술은 달리 3의 기술을 기반으로 한다.[8][22] 소라는 확산 변환기[8]이며, 노이즈 제거 잠재 확산 모델로서, 노이즈 제거기로 트랜스포머를 사용한다.[8] 영상은 3D "패치"의 노이즈를 제거하여 잠재 공간에서 생성된 다음, 비디오 압축기를 통해 표준 공간으로 변환된다.[8][22] 재캡션은 비디오-텍스트 모델을 사용하여 비디오에 대한 상세한 캡션을 생성함으로써 훈련 데이터 증강에 사용된다.[9][23]OpenAI는 공개적으로 사용 가능한 비디오와 해당 목적으로 라이선스된 저작권이 있는 비디오를 사용하여 모델을 훈련했지만, 비디오의 수나 정확한 출처는 공개하지 않았다.[4][16] 소라 출시 당시 OpenAI는 복잡한 물리 현상을 시뮬레이션하고, 인과 관계를 이해하고, 좌우를 구별하는 데 어려움을 겪는 등 소라의 몇 가지 단점을 인정했다.[10][24] 한 예시에서는 여러 마리의 늑대 새끼들이 증식하고 합쳐지는 듯한, 따라가기 어려운 시나리오를 보여준다.[11][25] OpenAI는 또한 회사의 기존 안전 관행에 따라 소라가 성적, 폭력적, 혐오적이거나 유명인 이미지를 포함하거나 기존의 지적 재산권을 특징으로 하는 텍스트 프롬프트를 제한할 것이라고 밝혔다.[3][15]
소라 연구원 팀 브룩스는 모델이 자체 데이터세트만으로 3D 그래픽스를 생성하는 방법을 알아냈다고 언급했으며, 또 다른 소라 연구원 빌 피블스는 모델이 프롬프트 없이 자동으로 다양한 비디오 각도를 생성했다고 말했다.[2][18] OpenAI에 따르면 소라가 생성한 비디오는 AI 생성임을 나타내기 위해 C2PA 메타데이터로 태그가 지정된다.[4][16]
3. 2. 한계
OpenAI는 소라가 복잡한 물리 현상을 시뮬레이션하거나, 인과 관계를 이해하고, 좌우를 구별하는 데 어려움을 겪는 등 몇 가지 단점을 인정했다.[10][24] 예를 들어, 여러 마리의 늑대 새끼들이 증식하고 합쳐지는 듯한, 따라가기 어려운 시나리오를 보여주기도 한다.[11][25]4. 안전 장치 및 윤리적 고려 사항
OpenAI는 기존 안전 관행에 따라 소라가 성적, 폭력적, 혐오적이거나 유명인 이미지를 포함하거나 기존의 지적 재산권을 특징으로 하는 텍스트 프롬프트를 제한할 것이라고 밝혔다.[3] 소라가 생성한 비디오는 AI 생성임을 나타내기 위해 C2PA 메타데이터로 태그가 지정된다.[4]
MIT 테크놀로지 리뷰의 윌 더글러스 헤이븐은 데모 영상을 "인상적"이라고 평가하면서도, 선별된 것이며 소라의 전형적인 출력을 대표하지 않을 수 있다고 지적했다.[20] 미국의 학자 는 이 기술이 정치 캠페인에서 온라인 상의 허위 정보를 만드는 데 사용될 가능성에 대해 우려를 표명했다.[16] 마찬가지로 와이어드의 는 잘못된 정보의 온상이 될 잠재적 위험성을 지적하며, 미리 공개된 클립에 대해 "인상적이지만 완벽하지 않다"고 말했다.[18]
5. 반응 및 영향
MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review)의 윌 더글러스 헤븐은 시연 영상을 "인상적"이라고 평했지만, 선별된 영상일 수 있으며 소라의 일반적인 결과물을 대표하지 않을 수 있다고 언급했다.[7][20] 미국의 학자 오렌 에치오니는 이 기술이 정치 캠페인에서 온라인 허위 정보를 생성하는 능력에 대해 우려를 표명했다.[4][16] 와이어드(Wired)의 스티븐 레비는 이 기술이 "허위 정보의 참극"이 될 가능성이 있으며, 미리 공개된 클립이 "인상적"이지만 "완벽하지 않다"고 평가했다. 또한, 예고 없이 샷을 변경하는 것을 근거로 "영화 문법에 대한 새로운 이해"를 보여준다고 평했다. 레비는 덧붙여, "텍스트-비디오 기술이 실제 영화 제작을 위협하려면, 설령 그런 날이 온다고 해도, 아주 오랜 시간이 걸릴 것이다."라고 말했다.[2][18] CNET의 리사 레이시는 예시 영상이 "눈에 띄게 현실적"이지만 "사람의 얼굴이 클로즈업되거나 바다 생물이 헤엄칠 때를 제외하면"이라고 평했다.[3][15]
영화 제작자 타일러 페리는 소라가 영화 산업에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려를 표명하며, 애틀랜타 스튜디오의 8억 달러 규모의 확장 계획을 보류할 것이라고 발표했다.[12][13][26][27]
5. 1. 긍정적 평가
MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review)의 윌 더글러스 헤븐은 소라의 시연 영상을 "인상적"이라고 평가했다.[7][20] 와이어드(Wired)의 스티븐 레비는 예고 없이 샷을 변경하는 것을 근거로 소라가 "영화 문법에 대한 새로운 이해"를 보여준다고 평했다.[2] CNET의 리사 레이시는 예시 영상이 "눈에 띄게 현실적"이라고 평가했다.[3][15]5. 2. 우려 및 비판
MIT 테크놀로지 리뷰의 윌 더글러스 헤븐은 소라의 시연 영상을 "인상적"이라고 평가했지만, 선별된 영상일 수 있으며 소라의 일반적인 결과물을 대표하지 않을 수 있다고 언급했다.[7] 미국의 학자 오렌 에치오니는 이 기술이 정치 캠페인에서 온라인 허위 정보를 생성하는 능력에 대해 우려를 표명했다.[4] 와이어드의 스티븐 레비는 이 기술이 "허위 정보의 참극"이 될 가능성이 있으며, 미리 공개된 클립이 "인상적"이지만 "완벽하지 않다"고 평가했다. 또한, 예고 없이 샷을 변경하는 것을 근거로 "영화 문법에 대한 새로운 이해"를 보여준다고 평했다. 레비는 덧붙여, "텍스트-비디오 기술이 실제 영화 제작을 위협하려면, 설령 그런 날이 온다고 해도, 아주 오랜 시간이 걸릴 것이다."라고 말했다.[2] CNET의 리사 레이시는 예시 영상이 "눈에 띄게 현실적"이지만 "사람의 얼굴이 클로즈업되거나 바다 생물이 헤엄칠 때를 제외하면"이라고 평했다.[3]영화 제작자 타일러 페리는 소라가 영화 산업에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려를 표명하며, 애틀랜타 스튜디오의 8억 달러 규모의 확장 계획을 보류할 것이라고 발표했다.[12][13]
5. 3. 한국의 시각
소라(Sora)와 같은 생성형 인공지능(AI) 기술 발전은 콘텐츠 제작 분야에 혁신을 가져올 수 있지만, 딥페이크 등 악용될 가능성도 제기되고 있다.[4][16] 특히, 정치, 사회 분야에서 허위 정보 확산 방지를 위한 기술적, 제도적 노력이 중요하며, AI 윤리 교육 및 미디어 리터러시 강화가 요구된다.MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review)는 소라의 시연 영상을 "인상적"이라고 평가했지만, 선별된 영상일 수 있으며 일반적인 결과물을 대표하지 않을 수 있다고 언급했다.[7][20] 미국의 학자 오렌 에치오니는 이 기술이 정치 캠페인에서 온라인 허위 정보를 생성하는 능력에 대해 우려를 표명했다.[4][16] 와이어드(Wired)의 스티븐 레비는 이 기술이 "허위 정보의 참극"이 될 가능성이 있다고 지적했다.[2][18]
영화 제작자 타일러 페리는 소라가 영화 산업에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려를 표명하며, 애틀랜타 스튜디오의 8억 달러 규모의 확장 계획을 보류했다.[12][13][26][27]
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