아파치 MXNet

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1. 개요
2. 주요 특징
3. 클라우드 지원
참조

1. 개요

아파치 MXNet은 합성곱 신경망(CNN) 및 장단기 기억 네트워크(LSTM)와 같은 딥 러닝 모델을 지원하는 확장 가능한 딥 러닝 프레임워크이다. 분산 컴퓨팅 파라미터 서버를 사용하여 동적 클라우드 인프라에 분산될 수 있으며, 여러 개의 GPU 또는 CPU를 사용하여 선형적으로 확장 가능하다. 명령형 및 기호적 프로그래밍을 모두 지원하며, 파이썬, R, 스칼라, 클로저, 줄리아, 펄, MATLAB, 자바스크립트 등 다양한 언어를 지원한다. 훈련된 모델을 모바일 장치와 같은 저사양 장치에 배포하는 것을 지원하며, 아마존 웹 서비스(AWS) 및 마이크로소프트 애저를 포함한 공개 클라우드 공급업체에서 지원한다.

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아파치 MXNet - [IT 관련 정보]에 관한 문서
기본 정보
아파치 MXNet 로고
개발자	아파치 소프트웨어 재단
최신 버전 발표일	}}
프로그래밍 언어	C++ 파이썬 R 자바 줄리아 JavaScript 스칼라 Go 펄
운영 체제	윈도우 macOS 리눅스
장르	기계 학습 및 딥 러닝용 라이브러리
라이선스	아파치 라이선스 2.0
웹사이트	아파치 MXNet 공식 웹사이트
기타
아파치 어틱	아파치 MXNet - 아파치 어틱

2. 주요 특징

아파치 MXNet은 합성곱 신경망(CNN) 및 장단기 기억 네트워크(LSTM)와 같은 딥 러닝 모델을 지원하는 확장 가능한 딥 러닝 프레임워크이다.

2. 1. 확장성

MXNet은 분산 컴퓨팅 파라미터 서버(카네기 멜론 대학교, 바이두, 구글의 연구를 기반으로 함^[5])를 사용하여 동적 클라우드 인프라에 분산될 수 있다. 여러 개의 GPU 또는 CPU를 사용하면 프레임워크가 선형적으로 확장될 수 있다.

2. 2. 유연성

MXNet은 명령형 프로그래밍과 기호적 프로그래밍을 모두 지원한다. 이 프레임워크를 통해 개발자는 하이퍼파라미터를 추적, 디버깅, 체크포인트 저장, 수정하고 조기 종료를 수행할 수 있다.

2. 3. 다양한 언어 지원

MXNet은 프런트 엔드 개발을 위해 파이썬, R, 스칼라, 클로저, 줄리아, 펄, MATLAB, 자바스크립트를 지원하며, 백엔드 최적화를 위해 C++(씨플러스플러스)를 지원한다.

2. 4. 이식성

이 프레임워크는 훈련된 모델을 Amalgamation을 사용하여 모바일 장치와 같은 저사양 장치에 추론을 위해 배포하는 것을 지원한다.^[6] 다른 배포 대상으로는 사물 인터넷 장치(AWS Greengrass 사용), 서버리스 컴퓨팅(AWS Lambda 사용) 또는 컨테이너가 있다. 이러한 저사양 환경은 더 약한 CPU 또는 제한된 메모리(RAM)만 가질 수 있으며, 상위 수준 환경(예: GPU 기반 클러스터)에서 훈련된 모델을 사용할 수 있어야 한다.

3. 클라우드 지원

아마존 웹 서비스(AWS)^[7] 및 마이크로소프트 애저를 포함한 공개 클라우드 공급업체에서 지원한다.^[8] 현재 MXNet은 인텔, 바이두, 마이크로소프트, 울프람 리서치와 같은 기업 및 카네기 멜론, MIT, 워싱턴 대학교, 홍콩 과학 기술 대학교와 같은 연구 기관에서 지원한다.^[9]

참조

_[1] 웹사이트 Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server https://blogs.techne[...] Microsoft 2016-09-15
_[2] 웹사이트 Carlos Guestrin https://guestrin.su.[...]
_[3] 웹사이트 Apache MXNet - Apache Attic https://attic.apache[...]
_[4] 웹사이트 Apache MXNet - Apache Attic https://attic.apache[...] 2024-06-05
_[5] 웹사이트 Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server https://www.cs.cmu.e[...] 2014-10-08
_[6] 웹사이트 Amalgamation https://mxnet.incuba[...] 2018-05-08
_[7] 웹사이트 Apache MXNet on AWS - Deep Learning on the Cloud https://aws.amazon.c[...] 2017-05-13
_[8] 웹사이트 Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server. https://blogs.techne[...] 2016-09-15
_[9] 뉴스 MXNet, Amazon's deep learning framework, gets accepted into Apache Incubator http://techgenix.com[...] 2017-03-08
_[10] 웹인용 Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server https://blogs.techne[...] 2017-05-13

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