케라스

1. 개요

케라스는 딥 러닝 모델의 빠른 실험을 위해 설계된 사용자 친화적이고 모듈형이며 확장 가능한 딥러닝 라이브러리이다. 고대 그리스어 '뿔'을 의미하는 'κέρας'에서 이름을 따왔으며, 구글 엔지니어 프랑수아 숄레가 개발했다. 2.3 버전까지 텐서플로우, 마이크로소프트 인지 툴킷, Theano, PlaidML을 백엔드로 지원했으며, 2.4 버전부터는 텐서플로우만 지원하다가 3.0 버전부터 텐서플로우, JAX, PyTorch를 다시 지원한다. 케라스는 딥러닝 모델 구축에 필요한 다양한 구성 요소와 이미지 및 텍스트 데이터 처리를 위한 도구를 제공하며, CNN, RNN 등 다양한 신경망 모델을 지원한다. 또한 스마트폰, 웹, 자바 가상 머신 등에서 딥러닝 모델 배포를 지원하며, GPU 및 TPU 클러스터에서 분산 학습을 지원한다.

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