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제프 호킨스

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1. 개요

제프 호킨스는 코넬 대학교에서 전기 공학을 전공하고 캘리포니아 대학교 버클리에서 생물리학을 연구했으며, 팜, 핸드스프링, 누멘타(그록)를 설립한 미국의 신경과학자이자 기업가이다. 그는 뇌의 작동 방식에 대한 "기억-예측 프레임워크" 이론과 "천 개의 뇌" 이론을 제시했으며, 2004년 샌드라 블레이클리와 함께 저술한 《온 인텔리전스》와 2021년 출간한 《천 개의 뇌: 새로운 지능 이론》을 통해 뇌와 지능에 대한 연구를 발표했다. 또한, GRiD Systems에서 근무하며 펜 컴퓨팅 프로젝트를 개발하고 미국 공학 한림원 회원으로 선출되었으며, 미국 세속 연합 자문 위원으로 활동했다.

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제프 호킨스 - [인물]에 관한 문서
기본 정보
제프 호킨스, Jeff Kubina 촬영
2007년 eTech에서의 호킨스
출생 이름Jeffrey Hawk
출생일알 수 없음
출생지헌팅턴, 미국
사망일알 수 없음
사망지알 수 없음
국적알 수 없음
다른 이름알 수 없음
모교코넬 대학교 (이학사)
캘리포니아 대학교 버클리
직업기업인, 컴퓨터 과학자, 신경 과학자, 엔지니어
알려진 업적Palm 및 Handspring 공동 창립자
웹사이트알 수 없음

2. 초기 생애 및 교육

사이언티픽 아메리칸의 뇌 특집호를 읽은 후 뇌가 어떻게 작동하는지에 대해 깊은 관심을 갖게 되었다. 그는 인텔에 뇌 관련 부서 신설을 제안했지만 거절당했으며, MIT인공지능 연구소에 들어가려 했으나 실패했다. 이러한 경험을 통해 그는 먼저 컴퓨터 산업에서 성공을 거둔 뒤, 그 성공을 바탕으로 자신이 진정으로 하고 싶은 뇌 연구를 지원하기로 결심했다.[6]

2. 1. 코넬 대학교

호킨스는 코넬 대학교에 다녔으며, 1979년 전기 공학 전공으로 이학사 학위를 받았다.[3]

2. 2. 캘리포니아 대학교 버클리

1986년 캘리포니아 대학교 버클리생물리학 프로그램에 등록했다. 이는 컴퓨터에 음성 및 텍스트 입력을 위한 패턴 인식에 대한 그의 관심 때문이었다. 그곳에서 그는 필기 텍스트용 "패턴 분류기"에 대한 특허를 받았지만, 신피질 이론 개발에 대한 그의 박사 학위 제안은 거부되었다.

3. 경력

1982년 GRiD Systems에 입사하여 펜 컴퓨팅 프로젝트 개발에 참여했으며, 이는 1989년 GRiDPad 출시로 이어졌다. 1992년 팜을 설립했고, 1998년에는 팜의 공동 창업자였던 도나 더빈스키, 에드 콜리건과 함께 핸드스프링을 창업했다. 2005년 3월에는 도나 더빈스키, 딜리프 조지와 함께 누멘타를 공동 창업했다.[4]

3. 1. GRiD Systems

호킨스는 1982년 GRiD Systems에 입사하여 신속한 애플리케이션 개발(RAD) 소프트웨어인 ''GRiDtask''를 개발했다. 1988년부터 1992년까지 연구 부사장으로 재직하며, 1989년 최초의 태블릿 컴퓨터 중 하나인 GRiDPad를 탄생시킨 펜 컴퓨팅 프로젝트를 개발했다.

3. 2. 팜 컴퓨팅

호킨스는 1992년 1월 팜(Palm Inc.)을 설립했다. 1998년 그는 팜 공동 창업자인 도나 더빈스키와 에드 콜리건과 함께 회사를 떠나 핸드스프링을 창업했다.

3. 3. 핸드스프링

호킨스는 1992년 1월 팜(Palm Inc.)을 설립했다. 1998년 그는 팜 공동 창업자인 도나 더빈스키와 에드 콜리건과 함께 회사를 떠나 핸드스프링을 창업했다.

3. 4. 누멘타 (그록)

2005년 3월, 제프 호킨스는 팜의 전 CEO였던 도나 더빈스키, 그리고 딜리프 조지와 함께 누멘타(Numenta, Inc.)를 공동 창업했다.[4] 회사의 이름은 나중에 그록(Grok)으로 변경되었다. 누멘타의 설립 목표는 뇌가 작동하는 방식에 대한 이론을 만들고, 이를 컴퓨터 알고리즘으로 구현하는 것이었다. 또한, 계층적 일시 기억(Hierarchical Temporal Memory, HTM)이라고 불리는 패턴 인식 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 삼았다. 회사의 본사는 미국 캘리포니아주 멘로 파크에 위치해 있다.

4. 신경과학 연구

제프 호킨스는 『사이언티픽 아메리칸』의 뇌 특집호를 읽은 후 뇌 작동 방식에 깊은 관심을 갖게 되었다.[6] 초기에는 인텔에 관련 부서 설립을 제안하거나 MIT 인공지능 연구소에 합류하려 했으나 실패했고, 이후 컴퓨터 산업에서의 성공을 발판 삼아 뇌 연구에 뛰어들었다.[6]

자신의 이론 신경과학 연구 구상이 기존 학계에서 주목받지 못하자,[6] 2002년 캘리포니아주 멘로 파크에 직접 레드우드 신경과학 연구소를 설립했다. 이 연구소는 2005년 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스로 이관되었다.

2004년에는 샌드라 블레이클리와 공저로 ''온 인텔리전스''(On Intelligenceeng)를 출간하여, 뇌 기능에 대한 자신의 핵심 이론인 '기억-예측 프레임워크'를 제시했다.[4] 이 책에서 그는 뇌와 지능의 본질이 과거 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 능력에 있다고 주장하며, 이를 인공지능 개발에 적용할 필요성을 역설했다.

그의 주요 연구 관심사 중 하나는 피질 기둥으로, 2016년에는 피질 기둥이 감각 정보뿐 아니라 주변 환경과의 3차원적 상대 위치 정보까지 처리한다는 가설을 제시했다.

2021년에는 그의 신경과학 이론을 집대성한 ''천 개의 뇌: 새로운 지능 이론''(A Thousand Brains: A New Theory of Intelligenceeng)을 출판했다. 이 책은 지능과 피질 계산에 대한 '천 개의 뇌' 이론을 상세히 설명하고, 이것이 기계 지능 개발 및 인류가 직면한 문제 해결에 미칠 영향 등을 다루고 있다.

4. 1. 레드우드 신경과학 연구소

사이언티픽 아메리칸의 뇌 특집호를 읽은 후 뇌가 어떻게 작동하는지에 대해 깊은 관심을 가지게 되었다.[6] 그는 인텔에 뇌 연구를 위한 새로운 부서 설립을 제안했지만 거절당했고, MIT의 인공지능 연구소에 들어가려 했으나 이 또한 실패했다.[6] 결국 그는 컴퓨터 산업에서 먼저 성공을 거둔 뒤, 그 성공을 바탕으로 자신이 진정으로 하고 싶었던 뇌 연구를 지원하기로 결심했다.[6]

그러나 호킨스가 구상하던 대규모 이론 신경과학 연구는 당시 학계의 주류 신경과학 기관들로부터 거의 20년 동안 관심을 받지 못했다.[6] 이에 그는 2002년 캘리포니아주 멘로 파크에 직접 레드우드 신경과학 연구소(Redwood Neuroscience Institute)를 설립하여 독자적인 연구를 시작했다.

이후 호킨스가 누멘타를 공동 창업하면서 연구소 운영에서 손을 떼게 되었고, 연구소는 2005년 7월 1일부로 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스로 이관되었다. 이관과 함께 연구소의 명칭은 '이론 신경과학 레드우드 센터'로 변경되었으며, 현재는 해당 대학의 헬렌 윌스 신경과학 연구소 산하 기관으로 운영되고 있다.

4. 2. 기억-예측 프레임워크

2004년 샌드라 블레이클리와 함께 저서 ''온 인텔리전스''On Intelligenceeng (한국어판 제목: 생각하는 뇌, 생각하는 컴퓨터)를 출판했다.[4] 이 책에서 그는 뇌가 어떻게 작동하는지에 대한 자신의 핵심 이론인 "기억-예측 프레임워크"(Memory-prediction framework)를 제시했다. 일부 자료에서는 이를 '자기 연상 기억' 이론이라고도 부른다.

이 이론은 뇌 기능에 대한 통일된 설명을 시도하며, 뇌와 지능의 본질은 과거의 경험(기억)을 바탕으로 미래를 예측하는 능력에 있다고 주장한다. 즉, 뇌는 단순히 정보를 저장하는 수동적인 기관이 아니라, 지속적으로 입력되는 감각 정보를 이전에 학습된 패턴과 비교하여 앞으로 일어날 일을 예측하는 능동적인 시스템이라는 것이다.

호킨스는 이 이론을 바탕으로 인공지능 개발에 대한 견해도 밝혔다. 그는 인간 뇌의 구조나 작동 방식을 그대로 모방하는 것만으로는 진정한 지능을 구현하기 어렵다고 보았다. 대신, 뇌가 패턴을 인식하고 미래를 예측하는 핵심 원리(기억-예측)를 컴퓨터 알고리즘으로 구현하는 것이 더 중요하다고 주장했다. 이를 통해 현재 기술의 한계를 넘어 인간에게 유용한 지능형 기계를 만들 수 있다고 그는 생각했다.

또한 호킨스는 이러한 기억-예측 기능이 주로 뇌의 대뇌 피질에서 이루어지며, 이것이 인간 지성의 근본적인 토대가 된다고 설명했다.

4. 3. 피질 기둥 연구

호킨스의 주요 연구 관심사 중 하나는 피질 기둥이다. 2016년에 그는 피질 기둥이 단순히 감각 정보만을 처리하는 것이 아니라, 주변 환경 속에서 해당 감각 정보가 가지는 3차원적 상대 위치까지 파악한다고 주장했다. 이는 '상황적 인지' 또는 '상황적 포착'이라고 불리는 개념이다. 호킨스는 "뇌가 세상의 모델을 구축할 때, 모든 것은 다른 모든 것과 상대적인 위치를 갖는다"고 설명했다.

2021년에는 이러한 생각을 발전시켜 지능과 피질 계산에 대한 프레임워크를 담은 책 천 개의 뇌: 새로운 지능 이론(A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence)을 출판했다. 이 책은 그와 누멘타(Numenta) 팀이 뇌의 작동 방식과 지능의 본질에 대해 연구하며 발전시킨 이론을 상세히 설명한다. 또한 이 '천 개의 뇌' 이론이 인공지능 개발에 미칠 영향과, 뇌에 대한 이해가 인류가 직면한 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해서도 다루고 있다. 이 책은 현재 인공지능 기술의 한계점에 대한 이론적 분석도 포함한다.

4. 4. 천 개의 뇌 이론

2021년, 제프 호킨스는 지능과 피질 계산을 위한 프레임워크를 제시하는 저서 ''천 개의 뇌: 새로운 지능 이론''(A Thousand Brains: A New Theory of Intelligenceeng)을 출판했다. 이 책은 그와 누멘타 팀이 뇌가 세상을 이해하는 방식과 지능의 의미에 대한 이론을 개발하는 과정에서 이룬 진전을 상세히 설명한다. 또한, '천 개의 뇌' 이론이 기계 지능에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 뇌에 대한 이해가 인류가 직면한 위협과 기회에 어떤 영향을 미치는지도 자세히 설명한다. 이 책은 또한 현재 AI에 무엇이 부족한지에 대한 이론도 제시한다.

5. 기타 활동

(내용 없음)

5. 1. 미국 공학 한림원

2003년, 호킨스는 "휴대용 컴퓨팅 패러다임의 창조와 최초의 상업적으로 성공한 휴대용 컴퓨팅 기기 개발"을 인정받아 미국 공학 한림원 회원으로 선출되었다.[5]

5. 2. 미국 세속 연합

미국 세속 연합의 자문 위원회에서 활동하며, 미국 사회에서 비신앙주의의 수용과 포용에 관해 조언했다.[5]

6. 저서


  • 온 인텔리전스 (On Intelligence: How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines영어, 2004) - 샌드라 블레이크슬리와 공저.
  • 천 개의 뇌: 새로운 지능 이론 (A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence영어, 2021)

6. 1. 온 인텔리전스 (On Intelligence)

2004년, 뉴욕 타임스의 과학 기자 샌드라 블레이크슬리와 함께 『온 인텔리전스』(On Intelligence|온 인텔리전스영어)를 출판했다. 이 책에서 호킨스는 뇌가 어떻게 기능하는지에 대한 '자기 연상 기억' 이론을 제안했다. 이 이론은 뇌에 대한 통일된 설명으로, 뇌와 지능의 핵심은 인식한 패턴으로부터 주변 세계에 대한 예측을 수행하는 능력이라고 주장한다.

인공지능 구현과 관련하여, 그는 단순히 뇌가 하는 일을 컴퓨터에 프로그래밍하는 것만으로는 지성을 가진 기계를 만들 수 없다고 보았다. 대신, 컴퓨터에게 패턴을 찾고 사용하는 방법을 가르치는 것이 중요하다고 강조했다. 이러한 접근 방식을 통해 현재의 컴퓨터 기술로는 달성하기 어려운, 인간에게 유용한 다양한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계를 만들 수 있다고 믿었다. 더 나아가, 이 자기 연상 기억 시스템은 뇌의 대뇌 피질에서 구현되며, 이것이 인간 지성의 기반이 된다고 설명했다.

6. 2. 천 개의 뇌: 새로운 지능 이론 (A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence)

2021년, 제프 호킨스는 저서 A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence|어 사우전드 브레인스: 지능의 새로운 이론영어을 출간했다. 이 책은 베이직 북스(Basic Books)에서 출판되었으며, ISBN은 1-5416-7581-9이다.

참조

[1] 웹사이트 History of the Redwood Center https://redwood.berk[...] 2024-10-11
[2] 웹사이트 What Intelligent Machines Need to Learn From the Neocortex https://spectrum.iee[...] 2017-06-02
[3] 웹사이트 Jeff Hawkins {{!}} Lemelson https://lemelson.mit[...] 2024-01-11
[4] 서적 Markoff 2005
[5] 웹사이트 Secular Coalition for America Advisory Board Biography https://web.archive.[...] Secular.org 2015-09-24
[6] 서적 『考える脳 考えるコンピューター』



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