클라우드 데이터베이스

3. 아키텍처 및 일반적인 특징

대부분의 데이터베이스 서비스는 사용자가 데이터베이스 인스턴스를 프로비저닝하고 구성할 수 있도록 웹 기반 콘솔을 제공한다. 데이터베이스 서비스는 서비스 API를 사용하여 기본 데이터베이스 인스턴스를 제어하는 데이터베이스 관리자 구성 요소로 구성된다. 서비스 API는 사용자에게 노출되어 사용자가 데이터베이스 인스턴스에 대한 유지 관리 및 확장을 수행할 수 있게 한다.^[2]

기본 소프트웨어 스택에는 일반적으로 운영 체제, 데이터베이스, 데이터베이스 관리에 사용되는 타사 소프트웨어가 포함된다. 서비스 제공업체는 기본 소프트웨어 스택을 설치, 패치 및 업데이트하고 데이터베이스의 전반적인 상태와 성능을 보장할 책임이 있다.

확장성 기능은 공급업체마다 다르다. 일부는 자동 확장을 제공하고, 다른 공급업체는 API를 통해 사용자가 직접 확장해야 한다.^[2] 일반적으로 특정 수준의 고가용성(예: 99.9% 또는 99.99%)을 보장하며, 데이터를 복제하고 다른 데이터베이스 인스턴스로 장애 조치하는 방식으로 구현된다.^[4]

4. 데이터 모델

클라우드 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스를 모두 지원한다. 전통적인 시스템 설계 및 개발에는 데이터 관리 및 관계형 데이터베이스가 핵심 구성 요소로 활용된다. SQL로 표현된 고급 쿼리는 관계형 데이터베이스가 정보에 부과하는 엄격한 관계와 잘 작동한다. 그러나 관계형 데이터베이스 기술은 처음부터 분산 시스템에서 사용하도록 설계되거나 개발되지 않았다. 이 문제는 데이터 동기화와 같은 일부 기본 작업에 복잡하고 비용이 많이 드는 프로토콜이 필요하지만, 관계형 데이터베이스에 클러스터링 기능을 추가하여 해결되었다.^[5]

현대 관계형 데이터베이스는 데이터 집약적 시스템에서 성능이 저조한 것으로 나타났으므로, 클라우드 기반 시스템의 데이터베이스 관리 시스템 내에서 NoSQL 개념이 활용되었다.^[6] NoSQL로 구현된 스토리지 내에는 고정 테이블 스키마에 대한 요구 사항이 없으며 조인 연산의 사용을 피한다. NoSQL 데이터베이스는 효율적인 수평 확장성, 우수한 성능 및 클라우드 애플리케이션으로의 간편한 조립을 제공하는 것으로 입증되었다.^[7]

4. 1. SQL 데이터베이스

4. 2. NoSQL 데이터베이스

4. 3. 다중 모델 데이터베이스

5. 주요 공급업체

클라우드 데이터베이스 공급업체는 배포 모델(가상 머신 vs. DBaaS)과 데이터 모델(SQL vs. NoSQL)에 따라 분류할 수 있다.

국내에서는 네이버 클라우드 플랫폼, KT Cloud, NHN Cloud 등이 자체 클라우드 데이터베이스 서비스를 제공하며, 글로벌 기업으로는 AWS, Microsoft Azure, GCP 등이 있다.

5. 1. SQL 데이터 모델

5. 2. NoSQL 데이터 모델

참조

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