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퍼지 구

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1. 개요

퍼지 구는 스핀이 j인 SU(2) 표현을 사용하여 정의되는 비가환 공간이다. 좌표는 반지름 R인 구의 좌표로 생각할 수 있으며, 좌표 간의 비가환성을 특징으로 한다. 퍼지 구 위의 함수는 에르미트 행렬로 표현되며, 미분과 적분 연산이 정의된다. 미분은 좌표와 함수의 교환자를 통해 정의되고, 적분은 대각합에 비례하여 정의된다. 고전적 극한에서 가환구로 수렴하며, 1991년 존 마도어가 처음 도입했다.

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퍼지 구
퍼지 구
정의
정의비가환 기하학에서, 보통의 구의 비가환 유사체
역사
역사존 매킨이 제안함.
연관 개념
연관 개념행렬 대수
비가환 기하학
양자장론

2. 정의

스핀j인 SU(2) 표현 J_i (i=1,2,3)를 생각하자. 이들은 (2j+1)\times(2j+1) 에르미트 행렬이며, 다음과 같은 관계를 만족시킨다.[1]

:[J_i,J_j]=i\hbar\epsilon_{ijk}J_k

여기서 \epsilon_{ijk}는 3차원 레비치비타 기호다.

다음과 같은 총 각운동량 연산자를 생각하자.

:\mathbf J^2=J_1^2+J_2^2+J_3^2=\hbar^2j(j+1)

이제 다음과 같이 좌표 \mathbf x를 정의하자.

:x_i=\frac{J_iR}{\hbar\sqrt{j(j+1)}}

그렇다면

:\mathbf x^2=R^2

이 되므로, \mathbf x반지름R의 좌표로 생각할 수 있다. 이 비가환 공간을 '''퍼지 구'''(fuzzy sphere영어)라고 한다. fuzzy|퍼지영어는 ‘흐릿한, 보풀이 이는’을 뜻하는 형용사로, 좌표의 비가환성을 보풀에 비유한 것이다.

퍼지 구의 좌표들 x_i는 서로 가환하지 않는다.

:[x_i,x_j]=\frac R{\sqrt{j(j+1)}}i\epsilon_{ijk} x_k

다만, 각운동량이 매우 큰 고전적 극한 j\to\infty을 취하면, [x_i,x_j]\to0이 되어 가환구로 수렴하게 된다.

3. 퍼지 구 위의 미적분

퍼지 구 위의 함수는 (2j+1)\times(2j+1) 에르미트 행렬로 표현되며, 미분은 행렬의 교환자를 통해, 적분대각합을 통해 정의된다. 이는 고전적인 미적분과 유사하지만, 비가환성을 반영하여 수정된 형태를 가진다. 예를 들어, 상수함수 F=I (단위행렬)를 적분하여 퍼지 구의 겉넓이를 계산하고, j\to\infty 극한을 취하면 겉넓이가 가환 구의 겉넓이 4\pi R^2로 수렴한다.

3. 1. 미분

퍼지 구 위의 함수 F의 미분은 다음과 같이 정의된다.

:\mathbf x\times\nabla F=i\frac{\sqrt{j(j+1)}}R[\mathbf x,F]

이는 (2j+1)\times(2j+1) 에르미트 행렬에 대한 미분 연산자로, 행렬의 교환자를 통해 정의된다.[1] 이 식에 F=x_i를 대입하면 올바른 결과를 얻는다. 이를 통해 라플라스 연산자도 유사하게 정의할 수 있다.

3. 2. 적분

퍼지 구 위의 함수 F의 적분은 대각합에 비례하는 형태로 다음과 같이 정의된다.[1]

:\int F=\frac{2\pi R^2}{\sqrt{j(j+1)}}\operatorname{tr}(F)

여기서 \operatorname{tr}(F)(2j+1)\times(2j+1) 에르미트 행렬 F의 대각합이다.[1]

이 정의를 사용하여 상수함수 F=I(단위행렬)를 대입하면 퍼지 구의 겉넓이를 구할 수 있다.[1]

:\int I=\frac{2\pi R^2}{\sqrt{j(j+1)}}\operatorname{tr}(F)=4\pi R^2\frac{j+1/2}{\sqrt{j(j+1)}}

j\to\infty의 고전적 극한을 취하면, 이 겉넓이는 가환 구의 겉넓이 4\pi R^2로 수렴한다.[1]

4. 역사

존 마도어가 1991년에 도입하였다.[1]



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