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평판 시스템

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목차

1. 개요

평판 시스템은 온라인 커뮤니티에서 사용자 간의 신뢰를 구축하기 위한 시스템으로, 초기 형태에서 공유 경제의 발전에 따라 중요성이 커졌다. 온라인 평판 시스템, 평판 뱅크 등이 있으며, 이베이나 아마존과 같은 전자상거래 플랫폼에서 구매자와 판매자의 신뢰도를 평가하는 데 활용된다. 평판 시스템은 사용자 피드백을 기반으로 작동하며, 정직한 피드백을 유도하고 부정적인 피드백, 신원 변경 등의 문제에 대응해야 한다. 또한, 평판은 자원으로 활용될 수 있으며, 공격과 방어 메커니즘을 통해 시스템을 보호해야 한다.

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평판 시스템
개요
유형시스템 디자인, 사회학
목적온라인 커뮤니티에서 사용자 기여도를 평가하고 보상하는 메커니즘을 제공
관련 개념신뢰, 평판, 사회적 자본, 온라인 커뮤니티, 게임화
세부 사항
특징사용자 기여도 측정 및 평가
커뮤니티 구성원 간의 상호작용 촉진
긍정적 행동 장려 및 부정적 행동 억제
신뢰 구축 및 유지
작동 방식사용자 활동 (콘텐츠 생성, 참여, 평가 등) 기록
활동에 대한 점수 또는 등급 부여
누적된 점수를 기반으로 사용자 평판 결정
평판에 따라 권한, 접근성, 보상 등 차등 부여
장점고품질 콘텐츠 생산 유도
커뮤니티 참여 활성화
스팸 및 악성 사용자 활동 감소
의사 결정 과정 개선
사용자 신뢰도 향상
단점조작 가능성 (평판 부풀리기)
긍정적 피드백 편향 (인기 있는 사용자에게 유리)
초보자 또는 소외된 사용자의 참여 저해
과도한 경쟁 유발
평판 점수 시스템의 복잡성 및 불투명성
응용 분야
온라인 커뮤니티온라인 포럼, 소셜 미디어, 지식 공유 플랫폼 (예: 위키백과, Stack Overflow)
전자 상거래온라인 마켓플레이스 (예: eBay, Amazon) 판매자 및 구매자 평판 시스템
P2P 시스템파일 공유 네트워크, 분산 컴퓨팅 프로젝트 참여자 평가
소셜 네트워크사용자 간 신뢰 및 영향력 측정
평판 마케팅기업 브랜드 평판 관리 및 개선

2. 역사와 발전

공유 경제가 급부상하면서 P2P 마켓플레이스 및 서비스에서 신뢰의 중요성이 커지고 있다.[4] 사용자들은 각 시스템 내에서 평판과 신뢰를 쌓을 수 있지만, 일반적으로 이러한 평판을 다른 시스템으로 옮길 수는 없다. 레이첼 보츠만과 루 로저스는 저서 ''What's Mine is Yours''(2010)에서[5] "다양한 형태의 협업 소비를 통해 평판 자본을 모으는 네트워크가 생겨나는 것은 시간 문제일 뿐"이라고 주장했다. 이러한 시스템은 종종 평판 은행이라고 불린다.

2. 1. 공유 경제와 평판 뱅크

급부상하는 공유 경제는 P2P(peer-to-peer) 마켓플레이스 및 서비스에서 신뢰의 중요성을 증대시키고 있다.[4] 사용자들은 개별 시스템 내에서 평판과 신뢰를 구축할 수 있지만, 일반적으로 이러한 평판을 다른 시스템으로 이전할 수 있는 능력이 없다. 레이첼 보츠만(Rachel Botsman)과 루 로저스(Roo Rogers)는 그들의 저서 ''What's Mine is Yours''(2010)에서[5] "다양한 형태의 협업 소비를 통해 평판 자본을 집계하는 어떤 형태의 네트워크가 생겨나는 것은 시간 문제일 뿐"이라고 주장한다. 이러한 시스템은 종종 평판 은행이라고 불리며, 사용자들에게 여러 시스템에서 자신의 평판 자본을 관리할 수 있는 플랫폼을 제공하려 한다.

3. 유형

평판 시스템은 크게 온라인 평판 시스템과 평판 뱅크로 나눌 수 있다.

온라인 평판 시스템은 인터넷 사용자들이 온라인에서 거래하는 개인에 대한 신뢰를 얻기 위해 생겨났다. 하워드 라인골드는 이러한 시스템이 인간 집단에서 험담과 같은 사회적 기능을 활용하며, 이베이와 아마존과 같은 인터넷 사이트가 이러한 특성을 활용한다고 주장한다.[3] eBay, Amazon.com, Etsy와 같은 전자 상거래 웹사이트나 Stack Exchange와 같은 온라인 조언 커뮤니티에서 주로 사용된다.[18] 추천 시스템을 통해 소비자가 제품이나 서비스를 직접 사용해 보지 않아도 신뢰를 통해 교환 결과에 대한 확신을 가질 수 있게 한다.[19] 협업 필터링은 추천 시스템에서 가장 많이 사용되며 평판 시스템과 같이 평가를 수집하지만,[19] 사용자 간 유사성으로 제품을 추천하는 협업 필터링과 달리 평판 시스템은 온라인 커뮤니티 사용자 간 신뢰 구축을 위해 집단적 의견을 수집하는 것이 주된 목적이다.

공유 경제가 부상하면서 P2P(peer-to-peer) 마켓플레이스 및 서비스에서 신뢰의 중요성이 커지고 있다.[4] 사용자들은 개별 시스템 내에서 평판을 구축할 수 있지만, 이를 다른 시스템으로 이전하는 데는 어려움이 있다. 레이첼 보츠만(Rachel Botsman)과 루 로저스(Roo Rogers)는 ''What's Mine is Yours''(2010)에서 다양한 형태의 협업 소비를 통해 평판 자본을 집계하는 네트워크가 생겨날 것이라고 주장한다.[5] 이러한 시스템을 평판 뱅크라고 하며, 사용자들에게 여러 시스템에서 자신의 평판 자본을 관리할 수 있는 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 한다.

3. 1. 온라인 평판 시스템

하워드 라인골드는 온라인 평판 시스템이 "오래되고 본질적인 인간의 특성을 새롭고 강력한 방식으로 조작할 수 있게 해주는 컴퓨터 기반 기술"이라고 말한다.[3] 라인골드는 이러한 시스템이 인터넷 사용자들이 온라인에서 거래하는 개인에 대한 신뢰를 얻을 필요성 때문에 생겨났다고 말한다. 그는 인간 집단에서 험담과 같은 사회적 기능이 "누구를 신뢰해야 하는지, 다른 사람들이 누구를 신뢰하는지, 누가 중요한지, 누가 중요한 사람을 결정하는지 우리에게 알려준다"라고 언급한다. 그는 이베이와 아마존과 같은 인터넷 사이트가 이러한 사회적 특성을 활용하려고 하며 "수백만 명의 고객 기여를 기반으로 구축되었으며, 사이트를 통해 교환되는 콘텐츠와 거래의 품질을 관리하는 평판 시스템으로 강화되었다"고 주장한다.

이러한 시스템의 몇 가지 일반적인 사용 사례는 eBay, Amazon.com, Etsy와 같은 전자 상거래 웹사이트나 Stack Exchange와 같은 온라인 조언 커뮤니티에서 볼 수 있다.[18] 이러한 평판 시스템은 "인터넷을 통한 서비스 제공 의사 결정 지원"에서 중요한 경향을 보여주고 있다.[19] 쇼핑, 조언 및 기타 중요한 정보 교환을 위한 온라인 커뮤니티의 보급과 함께, 평판 시스템은 온라인 경험에 매우 중요한 요소가 되어가고 있다. 평판 시스템의 개념은 소비자가 제품이나 서비스를 물리적으로 사용해 보거나, 정보를 제공하는 사람을 직접 볼 수 없더라도, 추천 시스템을 통해 구축된 신뢰를 통해 교환 결과에 대한 확신을 가질 수 있다는 것이다.[19]

협업 필터링은 추천 시스템에서 가장 일반적으로 사용되며, 커뮤니티 구성원으로부터 평가를 수집한다는 점에서 평판 시스템과 관련이 있다.[19] 평판 시스템과 협업 필터링의 근본적인 차이점은 사용자의 피드백을 활용하는 방식에 있다. 협업 필터링은 사용자 간의 유사성을 찾아 고객에게 제품을 추천하는 것을 목표로 한다. 반면, 평판 시스템의 역할은 온라인 커뮤니티 사용자 간의 신뢰를 구축하기 위해 집단적 의견을 수집하는 데 있다.

3. 2. 평판 뱅크

급부상하는 공유 경제는 P2P(peer-to-peer) 마켓플레이스 및 서비스에서 신뢰의 중요성을 증대시키고 있다.[4] 사용자들은 개별 시스템 내에서 평판과 신뢰를 구축할 수 있지만, 일반적으로 이러한 평판을 다른 시스템으로 이전할 수 있는 능력이 없다. 레이첼 보츠만(Rachel Botsman)과 루 로저스(Roo Rogers)는 그들의 저서 ''What's Mine is Yours''(2010)에서[5] "다양한 형태의 협업 소비를 통해 평판 자본을 집계하는 어떤 형태의 네트워크가 생겨나는 것은 시간 문제일 뿐"이라고 주장한다. 이러한 시스템은 종종 평판 뱅크라고 불리며, 사용자들에게 여러 시스템에서 자신의 평판 자본을 관리할 수 있는 플랫폼을 제공하려 한다.

4. 작동 원리 및 유지

평판 시스템의 주요 기능은 온라인 커뮤니티 사용자들 간의 신뢰감을 구축하는 것이다. 오프라인 상점과 마찬가지로 신뢰와 평판은 고객 피드백을 통해 구축될 수 있다. 컴퓨터 협회의 폴 레스닉은 평판 시스템이 효과적으로 작동하기 위해 필요한 세 가지 속성을 제시했다.[2] A. 조상 등은 효과적인 평판 시스템의 추가적인 문제점으로 신원 변경 및 차별을 언급했다. 이러한 문제는 정확하고 일관된 사용자 피드백을 얻기 위해 사용자 행동을 규제하는 것과 관련이 있다.[2]

4. 1. 사용자 피드백

평판 시스템에서 사용자 피드백은 댓글, 평점, 추천 등의 형태를 띠며, 이는 매우 중요한 정보이다. 사용자 피드백이 없으면 평판 시스템은 신뢰 환경을 유지할 수 없다.[2] 컴퓨터 기계 협회의 폴 레즈닉은 평판 시스템이 효과적으로 기능하기 위해 필요한 3가지 특성을 다음과 같이 설명했다.[19]

# 개체는 수명이 길어야 하고, 미래 상호 작용에 대한 정확한 기대를 만들어야 한다.

# 이전 상호 작용에 대한 피드백을 수집하고 배포해야 한다.

# 피드백을 사용하여 신뢰를 유도해야 한다.

이 세 가지 속성은 모두 사용자 피드백을 중심으로 이루어지며, 신뢰할 수 있는 평판을 구축하는 데 매우 중요하다.

사용자 피드백을 얻는 데에는 다음과 같은 세 가지 어려움이 있을 수 있다.

# 사용자가 피드백을 제공할 의지가 없는 경우: 온라인 커뮤니티에서 많은 상호 작용이 발생하지만, 피드백이 수집되지 않으면 신뢰와 평판을 형성하기 어렵다.

# 사용자가 부정적인 피드백을 제공하기 꺼리는 경우: 보복에 대한 두려움이 가장 큰 원인이며, 익명성이 보장되지 않으면 부정적인 피드백을 제공하기 어렵다.

# 사용자로부터 정직한 피드백을 얻기 어려운 경우: 정직한 피드백 커뮤니티가 구축되면 새로운 사용자도 정직한 피드백을 제공할 가능성이 높아진다.

A. 조상 등은 효과적인 평판 시스템의 다른 함정으로 신원 변경 및 차별을 설명했다. 이러한 문제는 정확하고 일관된 사용자 피드백을 얻기 위해 사용자 행동을 규제하는 것과 관련이 있다.[2]

4. 2. 피드백 수집의 문제점

평판 시스템에서 사용자 피드백은 고객 피드백과 마찬가지로 중요한 정보이다. 사용자 피드백이 없으면 평판 시스템은 신뢰 환경을 유지할 수 없다. 사용자 피드백을 수집하는 데에는 다음과 같은 세 가지 문제가 있을 수 있다.[2][19]

# 피드백 제공이 필수가 아닌 경우, 사용자가 피드백을 제공할 의사가 있는지 여부이다. 온라인 커뮤니티에서 많은 상호작용이 발생하지만, 피드백이 수집되지 않으면 신뢰와 평판을 형성할 수 없다.

# 사용자로부터 부정적인 피드백을 얻는 것이다. 사용자가 부정적인 피드백을 제공하지 않으려는 주된 이유는 보복에 대한 두려움이다. 익명성이 보장되지 않으면 많은 사용자가 보복을 우려하여 부정적인 피드백을 제공하지 않는다.

# 사용자로부터 정직한 피드백을 얻는 것이다. 피드백의 진실성을 보장하는 방법은 없지만, 정직한 피드백을 주고받는 공동체가 구축되면 새로운 사용자도 정직한 피드백을 제공할 가능성이 높아진다.

4. 3. 효과적인 평판 시스템의 조건 (폴 레스닉)

오프라인 상점과 마찬가지로 신뢰와 평판은 고객 피드백을 통해 구축될 수 있다. 컴퓨터 협회의 폴 레스닉은 평판 시스템이 효과적으로 작동하는 데 필요한 세 가지 속성을 다음과 같이 설명한다.[2]

# 개체는 수명이 길고 미래 상호 작용에 대한 정확한 기대를 만들어야 한다.

# 이전 상호 작용에 대한 피드백을 수집하고 배포해야 한다.

# 피드백을 사용하여 신뢰를 유도해야 한다.

이 세 가지 속성은 신뢰할 수 있는 평판을 구축하는 데 매우 중요하며, 모두 사용자 피드백이라는 하나의 중요한 요소를 중심으로 한다. 평판 시스템의 사용자 피드백은 댓글, 평점 또는 추천의 형태이든 중요한 정보이다. 사용자 피드백이 없으면 평판 시스템은 신뢰 환경을 유지할 수 없다.

사용자 피드백을 유도하는 데에는 세 가지 관련 문제가 있을 수 있다.

# 사용자가 피드백을 제공할 의지가 있어야 한다. 온라인 커뮤니티에서 많은 상호 작용이 발생하지만 피드백이 수집되지 않으면 신뢰와 평판 환경을 형성할 수 없다.

# 사용자로부터 부정적인 피드백을 얻는 것이 중요하다. 사용자가 부정적인 피드백을 제공하고 싶어하지 않게 하는 요인은 많은데, 가장 두드러진 요인은 보복에 대한 두려움이다. 피드백이 익명으로 제공되지 않으면 많은 사용자가 부정적인 피드백을 제공할 경우 보복을 두려워한다.

# 사용자 피드백과 관련된 마지막 문제는 사용자로부터 정직한 피드백을 유도하는 것이다. 피드백의 진실성을 보장하는 구체적인 방법은 없지만, 정직한 피드백 커뮤니티가 구축되면 새로운 사용자도 정직한 피드백을 제공할 가능성이 높아진다.

A. 조상 등은 효과적인 평판 시스템의 다른 함정으로 신원 변경 및 차별을 설명했다. 이러한 아이디어는 정확하고 일관된 사용자 피드백을 얻기 위해 사용자 행동을 규제한다는 아이디어와 관련이 있다.

4. 4. 표준화 노력

IETF는 평판 데이터를 교환하기 위한 프로토콜을 제안했다.[6] 이 프로토콜은 원래 이메일 애플리케이션을 목표로 했지만, 이후 평판 기반 서비스의 일반적인 아키텍처로 개발되었고, 그 뒤 이메일 특정 부분이 추가되었다.[7] 그러나 이메일 평판의 주된 역할은 해당 프로토콜을 따르지 않는 DNSxL's에 있다.[8] 이러한 규격은 피드백을 수집하는 방법에 대해 명시하지 않으며—사실, 이메일 발신 주체의 ''세분성'' 때문에 수신자로부터 직접 피드백을 수집하는 것은 실용적이지 않다— 평판 쿼리/응답 방식에 대해서만 다룬다.

5. 활용 분야

평판 시스템은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 몇 가지 예시는 다음과 같다.

분야예시
검색PageRank
전자 상거래이베이, 에피니언스, 비즈레이트, 트러스트파일럿
소셜 뉴스레딧, 디그, 이미지어
프로그래밍 커뮤니티아드보가토, 프리랜서 마켓플레이스, 스택 오버플로우
위키기여의 양과 질 증가[9]
인터넷 보안트러스티드소스
질문 및 답변 사이트쿼라, 야후! 답변, 구테프라게.넷, 스택 익스체인지
이메일DNSBL 및 DNSWL (이메일 발신자에 대한 글로벌 평판 제공)
개인 평판카우치서핑 (여행자를 위한)
비정부 기구 (NGO)GreatNonProfits.org, 글로벌기빙
번역ProZ.com의 BlueBoard (번역가 및 번역 아웃소싱 업체의 전문적인 평판)
만능 평판 시스템옐프
학계h-지수와 같은 일반적인 서지 계량 척도



이베이, 아마존, Etsy와 같은 전자 상거래 웹사이트나 스택 익스체인지와 같은 온라인 조언 커뮤니티에서 평판 시스템의 일반적인 사용 사례를 볼 수 있다.[18] 이러한 평판 시스템은 "인터넷을 통한 서비스 제공 의사 결정 지원"에서 중요한 경향을 보여주고 있다.[19]

추천 시스템에서 가장 일반적으로 사용되는 협업 필터링은 커뮤니티 구성원으로부터 평가를 수집한다는 점에서 평판 시스템과 관련이 있다.[19] 평판 시스템과 협업 필터링의 근본적인 차이점은 사용자의 피드백을 활용하는 방식에 있다. 협업 필터링은 사용자 간의 유사성을 찾아 고객에게 제품을 추천하는 것을 목표로 하는 반면, 평판 시스템의 역할은 온라인 커뮤니티 사용자 간의 신뢰를 구축하기 위해 집단적 의견을 수집하는 데 있다.

6. 자원으로서의 평판

추상적인 평판은 일종의 자원처럼 사용될 수 있으며, 단기적인 이익을 위해 거래되거나 노력을 투자하여 구축될 수 있다. 예를 들어, 평판이 좋은 회사는 평판이 떨어질 때까지 낮은 품질의 제품을 더 높은 이윤으로 판매하거나, 평판을 높이기 위해 높은 품질의 제품을 판매할 수 있다.[11] 일부 평판 시스템은 시스템 내에서 평판을 사용하여 이점을 얻을 수 있도록 명시적으로 만들기도 한다.[12]

명시적인 사용 메커니즘이 없더라도, 평판 시스템은 사용자가 평판을 과도하게 손상시키지 않으면서 사용하는 것을 쉽게 만든다. 예를 들어, 높은 차량 수락 점수를 가진 카풀 회사 운전자는 고객을 더 선택적으로 선택하여 운전자 수락 점수를 낮출 수 있지만, 운전 경험을 향상시킬 수 있다.

6. 1. 평판 자본

높은 평판 자본은 종종 보유자에게 이점을 부여한다. 예를 들어, 광범위한 연구에서 이베이에서 판매자 평점과 판매 가격 간의 긍정적인 상관관계가 발견되었으며,[10] 이는 높은 평판이 사용자가 아이템에 대해 더 많은 돈을 얻는 데 도움이 될 수 있음을 나타낸다. 온라인 마켓플레이스에서 높은 제품 리뷰는 더 높은 판매량을 유도하는 데 도움이 될 수 있다.

추상적인 평판은 일종의 자원으로 사용될 수 있으며, 단기적인 이익을 위해 거래되거나 노력을 투자하여 구축될 수 있다. 예를 들어, 평판이 좋은 회사는 평판이 떨어질 때까지 더 낮은 품질의 제품을 더 높은 이윤으로 판매하거나, 평판을 높이기 위해 더 높은 품질의 제품을 판매할 수 있다.[11] 일부 평판 시스템은 더 나아가 시스템 내에서 평판을 사용하여 이점을 얻을 수 있도록 명시적으로 만든다. 예를 들어, 스택 오버플로우 커뮤니티에서 평판 점수는 다른 사용자가 질문에 답변하도록 장려하기 위해 질문 "현상금"에 사용할 수 있다.[12]

명시적인 사용 메커니즘이 없더라도 평판 시스템은 사용자가 과도하게 손상시키지 않으면서 평판을 사용하는 것을 종종 더 쉽게 만든다. 예를 들어, 높은 차량 수락 점수(운전자 평판에 자주 사용되는 지표)를 가진 카풀 회사 운전자는 고객을 더 선택적으로 선택하여 운전자의 수락 점수를 낮추지만 운전 경험을 향상시킬 수 있다. 서비스에서 제공하는 명시적인 피드백을 통해 운전자는 선택성을 신중하게 관리하여, 너무 많은 불이익을 받지 않도록 할 수 있다.

6. 2. 평판의 활용

높은 평판 자본은 대개 소유자에게 이익을 가져다준다. 예를 들어 많은 연구에서 이베이의 판매자 평가와 판매 가격 사이에 긍정적인 상관관계가 있음이 밝혀졌으며[10][27], 높은 평판은 사용자가 상품으로 더 많은 돈을 얻는 데 도움이 된다는 것을 보여준다. 온라인 마켓플레이스에서의 높은 리뷰는 판매량 증가에도 도움이 된다.

추상적인 평판은 일종의 자원으로 이용 가능하며, 단기적인 이익을 위해 거래하거나 노력을 투자하여 구축할 수 있다. 예를 들어, 평판이 좋은 기업은 평판이 떨어질 때까지 품질이 낮은 제품을 높은 이익으로 판매하거나, 평판을 높이기 위해 품질이 높은 제품을 판매할 수 있다[11][28]。 일부 평판 시스템에서는 더 나아가 시스템 내에서 평판을 명시적으로 사용하여 이익을 얻을 수 있도록 하고 있다. 예를 들어, 스택 오버플로우 커뮤니티에서는 평판 포인트를 질문의 "현상금"으로 사용하여 다른 사용자에게 질문에 답변하도록 유도할 수 있다[12][29]。

명시적인 사용 메커니즘이 없더라도, 평판 시스템은 대개 사용자가 평판을 과도하게 손상시키지 않고 사용할 수 있도록 되어 있다. 예를 들어, 높은 승차 수락 점수(드라이버의 평판에 자주 사용되는 지표)를 가진 카풀 기업의 드라이버는 고객을 더 선택적으로 선택할 수 있으며, 드라이버의 수락 점수는 낮아지지만 운전 경험은 향상된다. 서비스에서 제공하는 명시적인 피드백을 통해, 드라이버는 선택성을 신중하게 관리하여, 너무 많은 불이익을 받지 않도록 할 수 있다.

7. 공격과 방어

평판 시스템은 예측 불가능한 사용자 규모와 잠재적인 적대적 환경 등 다양한 요소를 기반으로 정확한 평가를 생성하려 시도하므로, 공격과 방어 메커니즘은 평판 시스템에서 중요한 역할을 한다.[14] 평판 시스템은 일반적으로 공격에 취약하며, 다양한 유형의 공격이 가능하다.[13] 공격 분류는 공격 대상이 되는 시스템 구성 요소와 설계 선택을 식별하는 것을 기반으로 하며, 방어 메커니즘은 기존 평판 시스템을 기반으로 결론이 도출된다.

7. 1. 공격자 모델

공격자의 능력은 여러 가지 특성에 의해 결정된다. 예를 들어, 시스템과 관련된 공격자의 위치(내부자 공격자와 외부자 공격자)가 있다. 내부자는 시스템에 합법적으로 접근할 수 있으며 시스템 사양에 따라 참여할 수 있는 개체인 반면, 외부자는 시스템 내에서 식별될 수도 있고 식별되지 않을 수도 있는 무단 개체이다.

외부자 공격은 컴퓨터 시스템 환경의 다른 공격과 훨씬 더 유사하기 때문에 평판 시스템에서는 내부자 공격에 더 많은 관심이 쏠린다. 일반적으로 공격자는 이기적이거나 악의적인 의도에 의해 동기를 부여받으며, 공격자는 혼자 또는 연합하여 활동할 수 있다는 공통적인 가정이 있다.

7. 2. 공격 유형

평판 시스템에 대한 공격은 공격자의 목표와 방법에 따라 분류된다.

  • 자기 홍보 공격: 공격자가 자신의 평판을 허위로 높이는 공격이다. 대표적인 예로 시빌 공격이 있는데, 공격자가 여러 개의 가명 계정을 만들어 평판 시스템을 속이고 부당하게 큰 영향력을 행사하는 방식이다.[15] 시빌 공격에 얼마나 취약한지는 시빌 계정을 얼마나 만들기 쉬운지, 평판 시스템이 신뢰할 수 있는 주체와 연결되지 않은 계정의 정보를 얼마나 받아들이는지, 그리고 모든 계정을 동일하게 취급하는지에 따라 달라진다.
  • 세탁 공격: 공격자가 시스템의 취약점을 이용해 자신의 평판을 새롭게 갱신하는 공격이다. 주로 평판 점수를 계산하는 공식을 대상으로 하며, 다른 공격과 함께 사용되어 효과를 증폭시키기도 한다.
  • 비방 공격: 공격자가 거짓 정보를 퍼뜨려 특정 대상의 평판을 떨어뜨리는 공격이다. 단독으로, 또는 여러 공격자가 연합하여 수행할 수 있다.
  • 조직적 공격: 공격자들이 조직적으로 움직이며 위에서 언급된 여러 공격 কৌশল(전략)을 함께 사용하는 방식이다. 대표적인 예로 진동 공격이 있다.[16]
  • 서비스 거부 공격: 공격자가 서비스 거부(DoS) 공격 방식으로 평판 시스템의 계산 및 배포를 방해하는 공격이다.

7. 3. 방어 전략

다음은 위 공격을 방지하기 위한 몇 가지 전략이다.[17]

  • 다중 신원 방지
  • 허위 소문 생성 완화
  • 허위 소문 확산 완화
  • 시스템 단기 악용 방지
  • 서비스 거부 공격 완화


이러한 공격을 방어하기 위한 몇 가지 전략은 위와 같다.[34]

참조

[1] 웹사이트 What is reputation? How do I earn (and lose) it? - Help Center https://stackoverflo[...] 2022-11-15
[2] 논문 A survey of trust and reputation systems for online service provision
[3] 서적 Books in Print Supplement https://books.google[...] R. R. Bowker Company 2002
[4] 간행물 How Airbnb and Lyft Finally Got Americans to Trust Each Other https://www.wired.co[...] 2014-05-23
[5] 서적 What's Mine is Yours https://archive.org/[...] Harper Business
[6] IETF An Architecture for Reputation Reporting Internet Engineering Task Force 2017-04-20
[7] IETF A Reputation Response Set for Email Identifiers Internet Engineering Task Force 2017-04-20
[8] IETF DNS Blacklists and Whitelists Internet Engineering Task Force 2017-04-20
[9] conference Dynamic self-moderation in a corporate wiki to improve participation and contribution quality http://www.ecscw.org[...] 2011-09
[10] 논문 In-Depth Analysis of the Seller Reputation and Price Premium Relationship: A Comparison Between eBay US And Taobao China http://web.csulb.edu[...] 2015-04-30
[11] 논문 Collective Reputation and Quality http://ageconsearch.[...] 2003
[12] 웹사이트 What is a bounty? How can I start one? - Help Center https://stackoverflo[...]
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