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계량경제 모형

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목차

1. 개요

계량경제 모형은 계량경제학에서 연구 대상 변수의 실제 결합 확률 분포가 속해야 하는 결합 확률 분포의 집합이다. 모형 선택, 추정 및 통계적 추론 방법을 연구하며, 구조적 모형은 인과 관계와 반사실 조건 정보를 전달하여 정책 평가에 활용된다. 일반적인 예시로는 선형 회귀, 일반화 선형 모형 등이 있으며, 거시경제 모형은 중앙은행과 정부의 경제 정책 평가에 사용된다.

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2. 계량경제 모형의 정의

계량경제학에서 일반적으로 분석되는 양은 확률 변수로 취급된다. 따라서 계량경제 모형은 연구 대상 변수의 실제 결합 확률 분포가 속해야 하는 결합 확률 분포의 집합이다. 이 집합의 요소가 유한한 수의 실수 값 ''모수''로 색인될 수 있는 경우, 그 모형은 모수 모형이라고 불린다. 그렇지 않으면 비모수 또는 반모수 모형이다. 계량경제학의 상당 부분은 모형 선택, 모형 추정 및 모형에 대한 추론을 수행하는 방법을 연구하는 것이다.

2. 1. 형식적 정의

계량경제학에서, 일반적으로 통계학에서와 마찬가지로 분석되는 양은 확률 변수로 취급될 수 있다고 전제한다. 따라서 계량경제 모형은 연구 대상 변수의 실제 결합 확률 분포가 속해야 하는 결합 확률 분포의 집합이다. 이 집합의 요소가 유한한 수의 실수 값 ''모수''로 색인될 수 있는 경우, 그 모형은 모수 모형이라고 불린다. 그렇지 않으면 비모수 또는 반모수 모형이다. 계량경제학의 상당 부분은 모형 선택, 모형 추정 및 모형에 대한 추론을 수행하는 방법을 연구하는 것이다.

가장 일반적인 계량경제 모형은 구조적이며, 인과 관계와 반사실 조건 정보를 전달하며,[2] 정책 평가에 사용된다. 예를 들어, 소득에 기초한 소비 지출을 모형화하는 방정식은, 그 중 단 하나(재정 정책의 선택에 따라)만 실제로 발생할 것이며, 다양한 가설적 소득 수준 중 어느 것에 따라 소비가 달라질지 보기 위해 사용될 수 있다.

2. 2. 구조 방정식 모형

계량경제학에서 일반적으로 분석되는 양은 확률 변수로 취급될 수 있다고 가정한다. 따라서 계량경제 모형은 연구 대상 변수의 실제 결합 확률 분포가 속해야 하는 결합 확률 분포의 집합이다. 이 집합의 요소가 유한한 수의 실수 값 ''모수''로 색인될 수 있는 경우, 그 모형은 모수 모형이라고 불린다. 그렇지 않으면 비모수 또는 반모수 모형이다. 계량경제학의 상당 부분은 모형 선택, 모형 추정 및 모형에 대한 추론을 수행하는 방법을 연구하는 것이다.

가장 일반적인 계량경제 모형은 구조적이며, 인과 관계와 반사실 조건 정보를 전달하며,[2] 정책 평가에 사용된다. 예를 들어, 소득에 기초한 소비 지출을 모형화하는 방정식은, 그 중 단 하나(재정 정책의 선택에 따라)만 실제로 발생할 것이며, 다양한 가설적 소득 수준 중 어느 것에 따라 소비가 달라질지 보기 위해 사용될 수 있다.

3. 기본 모형

4. 정책 결정에서의 활용

거시경제학 관계에 대한 포괄적인 모형은 중앙은행과 정부가 경제 정책을 평가하고 안내하는 데 사용된다. 이러한 성격의 유명한 계량경제 모형 중 하나는 연방준비은행 계량경제 모형이다.[1]

참조

[1] 논문 Macroeconomics and Reality
[2] 서적 Causality: Models, Reasoning, and Inference https://archive.org/[...] Cambridge University Press
[3] 논문 Macroeconomics and Reality https://archive.org/[...]
[4] 서적 Causality: Models, Reasoning, and Inference https://archive.org/[...] Cambridge University Press


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