레 비엣 꾸옥

1. 개요

레 비엣 꾸옥은 베트남 출신의 컴퓨터 과학자이다. 그는 오스트레일리아 국립 대학교에서 학사 학위를 받고 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 2011년 구글 브레인의 창립 멤버가 되어 딥 러닝 알고리즘을 개발하고, seq2seq 모델을 기계 번역에 도입하는 등, 머신 러닝 분야에서 혁신적인 연구를 수행했다. 또한, AutoML 프로젝트를 시작하고, Meena, LaMDA 모델 개발에 기여했으며, 사고 사슬 프롬프팅을 발표했다. 2014년 MIT 테크놀로지 리뷰 35세 미만 혁신가로 선정되었으며, 주요 언론 매체와 인터뷰를 진행했다.

2. 학력 및 경력

레 비엣 꾸옥은 베트남 트어티엔후에성 흐엉투이시에서 태어나 꾸옥 혹 – 후에 영재 고등학교를 다녔다. 이후 2004년 호주로 건너가 학업을 이어갔다. 그의 학력은 다음과 같다.

2.1. 구글 브레인 주요 연구

2011년, 레는 당시 지도교수였던 앤드루 응, 구글 펠로우 제프 딘, 연구원 그레그 코라도와 함께 구글 브레인의 창립 멤버가 되었다. 그는 구글 브레인의 첫 번째 주요 혁신을 이끌었는데, 이는 16,000개의 CPU 코어로 훈련된 딥 러닝 알고리즘이 "고양이"라는 개념을 명시적으로 배우지 않고도 유튜브 비디오를 통해 스스로 고양이를 인식하는 방법을 학습한 연구였다.

2014년, 레는 머신 러닝 분야에서 영향력 있는 두 가지 모델을 공동으로 제안했다. 일리아 수츠케버, 오리올 비냘스와 함께 자연어 처리의 핵심 기술인 seq2seq 모델을 기계 번역에 도입했으며, 같은 해 토마시 미콜로프와 협력하여 문서의 표현 학습을 위한 doc2vec 모델을 개발했다. 레는 또한 구글 신경 기계 번역 시스템 개발에 핵심적인 기여를 했다.

2017년에는 신경망 구조 검색(Neural Architecture Search, NAS) 기술을 선도적으로 활용하여 구글 브레인 내 AutoML 프로젝트를 시작하고 이끌었다. 이 프로젝트는 자동화된 머신 러닝 분야의 발전에 크게 기여한 것으로 평가받는다.

2020년, 레는 seq2seq 아키텍처를 기반으로 한 대화형 대규모 언어 모델인 Meena(이후 LaMDA로 명칭 변경) 개발에 참여했다. 2022년에는 공동 저자들과 함께 대규모 언어 모델의 추론 능력을 향상시키는 방법인 사고 사슬 프롬프팅(Chain-of-Thought Prompting)을 발표했다.

3. 수상 및 영예

레 비엣 꾸옥은 2014년 MIT 테크놀로지 리뷰가 선정한 35세 미만 혁신가로 이름을 올렸다. 그의 연구는 와이어드, 뉴욕 타임스, 애틀랜틱, 그리고 MIT 테크놀로지 리뷰 등 주요 언론 매체를 통해 소개되었으며, 이들 매체와 인터뷰를 진행하기도 했다. 2022년에는 오스트레일리아 국립 대학교에서 전산학부 동문상을 수상했다.