제프 딘

1. 개요

제프 딘은 미국의 컴퓨터 과학자이자 구글의 최고 과학자이다. 그는 미네소타 대학교에서 컴퓨터 과학 및 경제학 학사 학위를, 워싱턴 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. DEC/컴팩에서 경력을 시작하여, 구글에 입사하여 광고, 크롤링, 색인, 쿼리 처리 시스템 설계 및 구현에 참여했으며, 분산 컴퓨팅 인프라 구축에 기여했다. 딥 러닝 연구를 통해 구글 브레인과 딥마인드를 거치며, 텐서플로우, MapReduce, Bigtable 등 다양한 프로젝트를 이끌었다. 그는 또한 미국 공학 한림원 회원, ACM 펠로우, ACM-Infosys 재단상 수상자이며, 팀닛 게브루 해고 사건에 연루되기도 했다.

2. 학력

미네소타 대학교에서 컴퓨터 과학 및 경제학으로 이학사 학위를 받았고, 워싱턴 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다. 2009년에는 "대규모 분산 컴퓨팅 시스템의 과학과 공학"에 대한 공로를 인정받아 미국 공학 한림원 회원으로 선출되었다.

2.1. 미네소타 대학교 (1990)

1990년 미네소타 대학교에서 컴퓨터 과학 및 경제학으로 이학사 학위를 최우등으로 받았다. 그의 학부 논문은 비핀 쿠마르(Vipin Kumar)의 지도 아래 C 프로그래밍을 이용한 신경망에 관한 것이었다.

2.2. 워싱턴 대학교 (1996)

1996년 워싱턴 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다. 크레이그 챔버스 교수의 지도 아래 컴파일러 및 객체 지향 프로그래밍 언어를 위한 전체 프로그램 최적화 기술을 연구하여 박사 학위 논문을 작성했다.

3. 경력

제프 딘은 구글에 합류하기 전, DEC 및 컴팩의 웨스턴 연구소(Western Research Laboratory)에서 프로파일링 도구, 마이크로프로세서 아키텍처, 정보 검색 관련 연구를 수행했다. 또한 대학원 진학 전에는 세계 보건 기구(WHO)의 에이즈 관련 글로벌 프로그램에서 통계 모델링 및 HIV/AIDS 유행 예측 소프트웨어를 개발한 경험이 있다.

1999년 중반 구글에 입사한 딘은 산제이 게마왓 등 동료들과 협력하여 구글의 초기 핵심 시스템 개발에 깊이 관여했다. 그는 구글의 광고, 크롤링, 색인, 쿼리 처리 시스템의 상당 부분을 설계하고 구현했으며, 구글 서비스의 기반이 되는 대규모 분산 컴퓨팅 인프라 구축에 크게 기여했다. 또한 검색 품질 개선, 통계적 기계 번역, 내부 개발 도구 등 다양한 분야에 참여하며 엔지니어 채용 과정에도 영향을 미쳤다.

딘은 인공 지능 분야에서도 중요한 역할을 했다. 2011년 구글 브레인의 창립 멤버로 참여하여 딥 러닝 연구를 이끌었으며, 텐서플로우와 같은 핵심적인 기계 학습 시스템 개발에 기여했다. 2018년에는 존 지안난드레아의 뒤를 이어 구글의 인공 지능 부서 전체를 총괄하는 책임자로 임명되었다.

2020년에는 AI 윤리 연구자 팀닛 게브루와의 논문 출판 및 해고 관련 논란에 연루되기도 했다.

2023년, 구글 브레인과 딥마인드가 통합되어 구글 딥마인드가 출범하면서, 딘은 구글의 최고 과학자(Chief Scientist)로 임명되었다.

3.1. 디지털 이큅먼트 코퍼레이션 (DEC)/컴팩 웨스턴 연구소 (1996-1999)

구글에 합류하기 전에는 DEC 및 컴팩의 웨스턴 연구소(Western Research Laboratory)에서 근무했다. 이곳에서 프로파일링 도구, 마이크로프로세서 아키텍처, 정보 검색 관련 연구를 수행했으며, 연구 대부분은 산제이 게마왓과 긴밀하게 협력하여 진행했다.

3.2. 세계 보건 기구 (WHO) (1990년대 초)

대학원 진학 전, 세계 보건 기구(WHO)의 에이즈에 관한 글로벌 프로그램(Global Programme on AIDS^영어)에서 통계 모델링 및 HIV/AIDS의 유행 예측을 위한 소프트웨어를 개발했다.

3.3. 구글 (1999-현재)

딘은 1999년 중반 구글에 입사했다. 그는 입사 후 산제이 게마왓과 긴밀히 협력하며 구글의 광고 시스템, 크롤링, 색인 및 쿼리 처리 시스템의 상당 부분을 설계하고 구현했다. 또한 구글 제품 대부분의 기반이 되는 분산 컴퓨팅 인프라의 다양한 부분을 구축하는 데 핵심적인 역할을 수행했다. 이 외에도 검색 품질 개선, 통계적 기계 번역, 내부 소프트웨어 개발 도구 등 다양한 프로젝트에 참여했으며, 엔지니어 채용 과정에도 깊이 관여했다.

이후 구글 브레인을 공동 창립하여 인공 지능 연구를 이끌었으며(자세한 내용은 하위 문단 참고), 2018년 4월에는 존 지안난드레아가 애플로 이직하자 그의 뒤를 이어 구글의 인공 지능 부서 전체를 총괄하는 책임자가 되었다.

3.3.1. 구글 브레인 (2011-현재)

딘은 2011년 구글 X에 합류하여 당시 막 부상하던 딥 러닝 연구를 시작했다. 이 연구는 비지도 학습을 통해 유튜브 비디오로 훈련된 딥 신뢰 네트워크 개발로 이어졌는데, 이는 흔히 "고양이 뉴런 논문"으로 알려져 있다. 이 프로젝트는 2011년에 결성된 구글 브레인으로 발전했으며, 딘은 대규모 인공 신경망을 연구하는 이 팀의 초기 멤버 중 한 명이었다. 그는 2012년에 구글 브레인의 리더가 되었다.

구글 브레인 시절 딘은 다음과 같은 주요 기계 학습 시스템 개발에 참여했다.
* DistBelief: 딥 뉴럴 네트워크의 분산 훈련을 위한 독점 시스템으로, "고양이 뉴런 논문"에서 네트워크를 훈련하는 데 사용되었다. 이후 텐서플로우로 개선되었다.
* 텐서플로우: 널리 사용되는 오픈 소스 기계 학습 소프트웨어 라이브러리로, 딘은 초기 시스템의 주요 설계자이자 구현자 중 한 명이었다.
* Pathways: 뉴럴 네트워크를 위한 비동기 분산 데이터플로우 시스템으로, PaLM과 같은 대규모 언어 모델에 사용되었다.

2018년 4월, 존 지안난드레아가 애플의 AI 프로젝트를 이끌기 위해 구글을 떠나자, 딘은 그의 뒤를 이어 구글의 인공 지능 부서 전체를 총괄하게 되었다.

2020년에는 AI 윤리 연구자 팀닛 게브루와의 갈등으로 논란의 중심에 섰다. 게브루가 특정 논문을 발표하려 하자, 딘은 내부 검토 결과 해당 논문이 "너무 많은 관련 연구를 무시했다"며 구글의 출판 기준에 미치지 못한다고 밝혔다. 그는 논문 제출 마감일을 지키지 않은 점도 지적했다. 게브루는 구글의 연구 검토 과정에 이의를 제기하며 자신의 우려가 해결되지 않으면 회사를 떠날 수 있음을 시사했다. 구글은 게브루의 조건을 수용할 수 없다며 즉시 그의 사임을 받아들였다. 그러나 게브루는 자신이 사실상 해고된 것이라고 주장하면서 논란이 커졌다. 이후 딘은 구글의 연구 검토 절차를 설명하는 글을 발표했지만, 이는 오히려 더 많은 비판과 논쟁을 불러일으켰다.

2023년, 구글은 딥마인드와 구글 브레인을 합병하여 통합 AI 연구 부서인 구글 딥마인드를 출범시켰다. 이 조직 개편 과정에서 딘은 구글의 최고 과학자(Chief Scientist^영어)로 임명되었다.

3.3.2. 구글 딥마인드 (2023-현재)

2023년, 딥마인드는 구글 브레인과 합병하여 통합 AI 연구 부서인 구글 딥마인드를 형성했다. 이 조직 개편의 일환으로 딘은 구글의 최고 과학자(Chief Scientist)가 되었다.

3.3.3. 주요 프로젝트

딘은 구글에서 회사의 광고, 크롤링, 색인 및 쿼리 처리 시스템의 상당 부분을 설계하고 구현했으며, 구글 제품의 대부분을 뒷받침하는 분산 컴퓨팅 인프라의 다양한 부분을 담당했다. 또한 검색 품질 개선, 통계적 기계 번역, 내부 소프트웨어 개발 도구 등 다양한 프로젝트에 참여했다.

딘이 참여한 주요 프로젝트는 다음과 같다.

3.3.4. 팀닛 게브루 해고 논란 (2020)

2020년, AI 윤리 연구자인 팀닛 게브루가 논문 발표를 시도하면서 구글과의 갈등 끝에 회사를 떠나게 된 사건에 제프 딘이 연루되어 논란이 되었다. 딘은 내부 검토 결과, 해당 논문이 "너무 많은 관련 연구를 무시했다"는 점과 제출 마감일을 지키지 않았다는 점 등을 들어 구글의 출판 기준을 충족하지 못한다고 결론 내렸다.

이에 게브루는 구글의 연구 검토 절차에 이의를 제기했으며, 자신의 우려가 해결되지 않을 경우 "종료 날짜를 논의"할 수 있다는 의사를 밝혔다. 구글은 게브루의 조건을 수용할 수 없다고 답하며 그녀의 사임을 즉시 수락했다. 그러나 게브루는 자신이 해고되었다고 주장하면서 논란이 증폭되었다. 이후 딘은 구글의 연구 검토 절차에 대한 입장을 담은 메모를 발표했으나, 이는 더 많은 비판과 논쟁을 불러일으켰다.

4. 자선 활동

딘은 아내 하이디 호퍼와 함께 호퍼-딘 재단을 설립하고 2011년부터 자선 기부를 시작했다. 2016년, 재단은 STEM 분야의 다양성 증진 프로그램을 지원하기 위해 캘리포니아 대학교 버클리, 매사추세츠 공과대학교, 워싱턴 대학교, 스탠퍼드 대학교, 카네기 멜론 대학교에 각각 2를 기부했다.

5. 수상 및 영예

* 2007년 ACM SIGOPS 마크 와이저 상 수상
* 2009년 미국 공학 한림원 회원 선정
* 2009년 ACM 펠로우 선정
* 2012년 ACM-Infosys 재단상 수상
* 2016년 및 2019년 미국 예술 과학 아카데미 펠로우 선정
* 2021년 IEEE 존 폰 노이만 메달 수상

그는 구글 기업 내부 및 컴퓨터 과학 분야 전반에 걸쳐 많은 기여를 한 것으로 널리 인정받고 있다.

6. 개인 생활

딘은 결혼했으며 두 딸이 있다.

그는 "제프 딘 팩트"로 인터넷 밈의 대상이 되었다. 척 노리스 팩트와 유사하게, 제프 딘 팩트는 그의 뛰어난 프로그래밍 능력을 과장하여 유머러스하게 표현하는 것이다. 예를 들어 다음과 같은 내용이 있다:
:2002년 초, 색인 서버가 다운되었을 때 제프 딘은 두 시간 동안 수동으로 사용자 쿼리에 응답했다. 평가는 5점의 품질 향상을 보여주었다.

7. 주요 출판물

* 제프리 딘과 산제이 게마왓. 2004. [http://research.google.com/archive/mapreduce.html 맵리듀스: 대규모 클러스터에서의 단순화된 데이터 처리]. OSDI'04: 제6회 운영 체제 설계 및 구현 심포지엄 (2004년 12월)
* 페이 창, 제프 딘, 산제이 게마왓, 윌슨 C. 시에, 데보라 A. 왈라크, 마이크 버로우즈, 투샤르 찬드라, 앤드루 파이크스, 로버트 E. 그루버. 2006. [https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf 빅테이블: 구조화된 데이터를 위한 분산 저장 시스템]. OSDI'06: 제7회 운영 체제 설계 및 구현 심포지엄 (2006년 10월)