방법공학
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1. 개요
방법공학은 개인이 참여하는 생산 과정의 설계를 다루는 분야이다. 방법공학자는 원자재를 완제품으로 변환하는 과정에서 인간의 역할과 작업자가 효율적으로 작업을 수행할 수 있는 방법을 결정하는 역할을 한다. 비용 절감, 신뢰성 및 생산성 향상을 목표로 하며, 프로젝트 선정, 데이터 수집 및 제시, 데이터 분석, 이상적인 방법 개발, 방법 제시 및 구현의 5단계로 진행된다.
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| 방법공학 | |
|---|---|
| 방법 공학 | |
| 분야 | 산업 공학 |
| 하위 분야 | 작업 측정 인간 공학 방법 연구 |
| 주요 인물 | |
| 선구자 | 프랭크 길브레스 릴리안 몰러 길브레스 |
| 기타 | 마빈 먼스커 랠프 반스 벤저민 니버그 앨런 모겐슨 |
| 관련 주제 | |
| 관련 주제 | 경영 과학 산업 공학 프로세스 개선 과학적 관리 식스 시그마 총체적 품질 경영 린 제조 인간 요소 인간 공학 작업 연구 가치 공학 비즈니스 프로세스 리엔지니어링 산업 심리학 조직 심리학 |
2. 방법공학의 주제
방법공학은 사람이 참여하는 생산 공정의 설계를 다룬다. 방법공학자의 임무는 원자재를 완제품으로 변환하는 과정에서 사람을 어디에 투입할지, 그리고 작업자가 할당된 작업을 가장 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 결정하는 것이다.[1][2] 작업 분석, 작업 설계 및 단순화, 방법공학, 기업 리엔지니어링이라는 용어는 종종 같은 의미로 사용된다.[3]
방법공학의 목표는 비용 절감, 신뢰성 및 생산성 증가이다. 방법 효율성 공학은 생산성 향상을 통해 비용 절감에 중점을 두며, 각 투입 단위에서 얻는 산출량과 각 기계 및 사람의 속도를 조사한다. 방법 품질 공학은 품질과 신뢰성 향상에 중점을 둔다.
2. 1. 프로젝트 선정
방법공학 기술자는 주로 신제품 설계, 생산 비용 대비 수익률이 높은 제품, 품질 문제가 있는 제품과 관련된 프로젝트를 수행한다. 프로젝트 선정에는 파레토 분석, 피시본 다이어그램, 간트 차트, PERT 차트, 작업/작업 현장 분석 가이드 등 다양한 방법이 활용된다.[3]2. 2. 데이터 수집 및 제시
방법공학의 목표 달성을 위한 5단계 중 두 번째 단계는 데이터 수집 및 제시이다. 수집해야 하는 데이터는 다음과 같다.- 제품 사양서
- 설계 도면
- 공정 계획
- 수량 및 납품 요구 사항
- 제품의 시장 성과 또는 예상 성과 예측
공정 차트는 기계와 사람을 활용하여 작업을 수행하는 제안된 방식 또는 기존 방식을 설명하는 데 사용된다. 간트 공정 차트는 사람과 기계 간의 상호 작용을 분석하고, 운영의 재정적 제약 조건에 따라 최적의 작업자 수와 기계 수를 설정하는 데 도움이 될 수 있다. 흐름도는 제품과 관련된 제조 공정을 나타내는 데 자주 사용된다.
2. 3. 데이터 분석
데이터 분석은 방법공학자가 다음과 같은 여러 사항에 대한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.[3]| 의사 결정 사항 |
|---|
| 작업 목적 |
| 부품 설계 특성 |
| 부품의 사양 및 공차 |
| 재료 |
| 제조 공정 설계 |
| 설정 및 도구 |
| 작업 조건 |
| 자재 취급 |
| 공장 레이아웃 및 작업장 설계 |
제품 제조의 세부 사항(누가, 무엇을, 언제, 어디서, 왜, 어떻게)을 아는 것은 최적의 제조 방법을 개발하는 데 도움이 된다.[3]
2. 4. 이상적인 방법 개발
방법공학의 목표는 비용을 낮추고 신뢰성과 생산성을 높이는 것이다. 방법 효율성 공학은 생산성 향상을 통한 비용 절감에 중점을 둔다. 각 입력 단위에서 얻은 출력과 각 기계 및 사람의 속도를 조사한다. 방법 품질 공학은 품질과 신뢰성을 높이는 데 중점을 둔다.[6] 이러한 목표는 다음의 5단계 순서로 달성된다.[6]1. 프로젝트 선택
2. 데이터 수집 및 프리젠테이션
3. 데이터 분석
4. 데이터 분석을 기반으로 한 이상적인 방법 개발
5. 방법의 표현 및 구현
동기식 및 무작위 서비스 방정식과 라인 밸런싱은 선택된 공정 또는 제품에 대한 이상적인 작업자 대 기계 비율을 결정하는 데 사용된다. 동기식 서비스는 기계가 둘 이상의 작업자에게 할당되고, 할당된 작업자와 기계가 전체 작동 주기 동안 사용되는 공정으로 정의된다. 시설의 무작위 서비스는 무작위 발생 시간과 서비스 변수 요구 사항을 가진 서비스 공정으로 정의된다. 라인 밸런싱 방정식은 생산 라인이 최대 용량으로 작동할 수 있도록 생산 라인에 필요한 이상적인 작업자 수를 결정한다.
2. 5. 방법 제시 및 구현
방법공학자의 임무는 원자재를 완제품으로 변환하는 과정에서 인간을 어디에 투입할지, 그리고 작업자가 할당된 작업을 가장 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 결정하는 것이다.[4][5] 운영 분석, 작업 설계 및 단순화, 방법공학, 기업 리엔지니어링이라는 용어는 종종 같은 의미로 사용된다.[6]방법공학의 목표는 비용을 낮추고 신뢰성과 생산성을 높이는 것이다. 방법 효율성 공학은 생산성 향상을 통해 비용 절감에 중점을 둔다. 각 입력 단위에서 얻은 출력과 각 기계 및 사람의 속도를 조사한다. 방법 품질 공학은 품질과 신뢰성을 높이는 데 중점을 둔다. 이러한 목표는 프로젝트 선택, 데이터 수집 및 프리젠테이션, 데이터 분석, 데이터 분석을 기반으로 한 이상적인 방법 개발, 마지막으로 방법의 표현 및 구현이라는 5단계 순서로 충족된다.[6]
산업 공정 또는 운영은 다양한 방법을 사용하여 최적화할 수 있다. 각 방법 설계에는 장단점이 있다. 최고의 전체 방법은 가치 공학, 비용-편익 분석, 교차 차트 및 경제성 분석과 관련된 선택 기준과 개념을 사용하여 선택된다. 선택 과정의 결과는 공장에서 구현하기 위해 회사에 제시된다. 이 마지막 단계에는 "아이디어 판매"가 포함되며, 이는 방법 엔지니어가 일반적인 엔지니어링 자격 외에도 개발해야 하는 기술이다.
참조
[1]
서적
Methods Engineering
https://archive.org/[...]
[2]
문서
Work Design & Measurement, IE Terminology, 2000 Revised Edition
[3]
서적
Methods, Standards, and Work Design
McGraw-Hill
[4]
서적
Methods Engineering
https://archive.org/[...]
[5]
문서
Work Design & Measurement, IE Terminology, 2000 Revised Edition
[6]
서적
Methods, Standards, and Work Design
https://archive.org/[...]
McGraw-Hill
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