맨위로가기

부드러운털풀밭쥐

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

부드러운털풀밭쥐는 남아메리카밭쥐속에 속하는 설치류의 일종이다. 2010년 자야 등의 연구에 기초한 계통 분류에 따르면, 융가스풀밭쥐와 함께 분류된다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 1894년 기재된 포유류 - 아라비아타르
    오만과 아랍에미리트의 하자르 산맥에 서식하는 염소과 포유류인 아라비아타르는 1894년 처음 기술되었고 2005년 별도의 속으로 분류되었으나, 현재 과도한 방목, 밀렵, 서식지 파괴로 인해 멸종 위기에 처해 보호 노력이 진행 중이다.
  • 1894년 기재된 포유류 - 키나발루쥐
  • 목화쥐아과 - 단색올드필드쥐
  • 목화쥐아과 - 계곡오시쿠도
    계곡오시쿠도는 2008년 동물학자들이 학술적으로 명명한 설치류의 일종으로, 아르헨티나 투쿠만 주에서 발견된 LMC 7247 모식표본을 통해 알려졌다.
  • 올드필드 토머스가 명명한 분류군 - 티티원숭이
    티티원숭이는 신세계원숭이의 소형 영장류로, 다양한 털 색깔을 지니고 물가 숲에 서식하며, 일부일처제 가족 무리를 이루고, 과일을 주식으로 섭취하며, 듀엣 소리로 의사소통하고, 과거 *Callicebus* 속으로 분류되었으나 현재는 세 개의 속으로 나뉘며 종 수가 증가하였다.
  • 올드필드 토머스가 명명한 분류군 - 다산저녁쥐
부드러운털풀밭쥐 - [생물]에 관한 문서
기본 정보
부드러운털풀밭쥐
부드러운털풀밭쥐
학명Akodon mollis
명명자Thomas, 1894
이명없음
분류
동물계
척삭동물문
포유강
쥐목
아목쥐아목
상과쥐상과
비단털쥐과
아과목화쥐아과
남아메리카밭쥐족
남아메리카밭쥐속
부드러운털풀밭쥐 (A. mollis)
보전 상태
IUCN 적색 목록LC (최소 관심)
IUCN 평가 기준IUCN3.1
IUCN 참고 자료Zeballos, H., Vivar, E. 2016. Akodon mollis. The IUCN Red List of Threatened Species 2016: e.T748A22383156.

2. 계통 분류

부드러운털풀밭쥐가 속한 남아메리카밭쥐속설치류 비단털쥐과 목화쥐아과에 속하는 분류군이다. 이 속 내 다양한 종들의 계통 발생학적 관계는 2010년 자야(J. P. Jayat) 등이 발표한 연구 결과를 통해 밝혀졌으며[4], 이는 현재 남아메리카밭쥐속의 계통 분류를 이해하는 중요한 기초가 된다. 상세한 계통 분류는 하위 '계통도' 섹션에서 다룬다.

2. 1. 하위 종

남아메리카밭쥐속은 40종 이상의 다양한 종을 포함하며, 남아메리카 대륙의 다양한 지역과 환경에 적응하여 서식한다. 부드러운털풀밭쥐는 이 속에 속하는 한 종이다.

2. 1. 1. 계통도

2010년 자야(Jayat) 등의 연구에 기초한 남아메리카밭쥐속의 계통 분류는 다음과 같다.[4]
운무림풀밭쥐
엘도라도풀밭쥐
차코풀밭쥐
* 몰리나풀밭쥐
* 코르도바풀밭쥐
필립마이어스풀밭쥐
아자라풀밭쥐

  • **

* 저산대풀밭쥐
*
** 레이그풀밭쥐
** 파라나풀밭쥐
* 커서풀밭쥐
*
** 후닌풀밭쥐
**
*** 코포드풀밭쥐
*** 스모키풀밭쥐
*
**
*** 알티플라노풀밭쥐
***
푸노풀밭쥐
단색풀밭쥐
**
***
숲풀밭쥐
폴롭풀밭쥐
***
볼리비아풀밭쥐
스페가찌니풀밭쥐

참조

[1] 간행물 Akodon mollis 2016
[2] 간행물 Akodon mollis
[3] 서적
[4] 논문 The Akodon boliviensis species group (Rodentia: Cricetidae: Sigmodontinae) in Argentina: species limits and distribution, with the description of a new entity. 2010



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com