예대율
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
예대율은 예금 잔액에 대한 대출금 잔액의 비율을 의미하며, 대한민국은 경제 발전 과정에서 기업들이 은행 융자를 통해 자금을 조달하는 경우가 많아 예대율이 높게 나타나는 경향이 있다. 특히 고도 경제 성장기에는 필요 자금의 대부분을 은행 융자에 의존하여 시중은행의 예대율이 매우 높았으며, 이는 한국 경제의 특징적인 모습 중 하나였다. 이러한 높은 예대율은 기업들의 투자와 성장을 촉진하는 긍정적인 역할을 하기도 했지만, 은행의 건전성을 저해하고 금융 시스템의 불안정성을 야기할 수 있다는 비판도 제기되었다.
더 읽어볼만한 페이지
예대율 | |
---|---|
개요 | |
정의 | 예대율(豫貸率, Loan-deposit ratio, LDR)은 은행의 총 대출금을 총 예금으로 나눈 비율이다. |
설명 | 일반적으로 예대율은 은행이 예금을 얼마나 적극적으로 대출로 활용하고 있는지를 나타내는 지표로 사용된다. |
계산 방법 | 예대율 = 총 대출금 / 총 예금 |
활용 | 은행의 건전성 및 유동성을 평가하는 데 사용되며, 예대율이 높을수록 은행의 수익성은 증가할 수 있지만, 유동성 위험 또한 증가할 수 있다. |
예대율 규제 | |
목적 | 은행의 과도한 대출 확장을 억제하고 유동성 리스크를 관리하기 위해 금융 당국이 예대율을 규제할 수 있다. |
규제 방법 | 특정 비율 이하로 예대율을 유지하도록 요구하거나, 예대율이 높은 은행에 대해 추가적인 자본 적립 의무를 부과하는 등의 방법이 사용될 수 있다. |
영향 | |
긍정적 영향 | 은행의 건전성 강화 금융 시스템 안정성 증진 |
부정적 영향 | 대출 공급 축소 가능성 경제 성장 둔화 우려 |
각국별 현황 | |
대한민국 | 금융 당국이 예대율을 일정 수준 이하로 관리하도록 지도하고 있다. |
미국 | 예대율 규제가 존재하나, 은행별 자율성을 비교적 폭넓게 인정하고 있다. |
유럽 | 유럽중앙은행(ECB)이 예대율을 포함한 다양한 건전성 지표를 통해 은행을 감독하고 있다. |
참고 사항 | |
LCR (Liquidity Coverage Ratio) | LCR (Liquidity Coverage Ratio, 유동성 커버리지 비율)은 은행이 단기적인 유동성 위기에 대처할 수 있는 능력을 평가하는 지표로, 예대율과 함께 은행의 유동성 관리를 위한 중요한 지표로 활용된다. |
2. 대한민국의 예대율
대한민국은 경제 발전 과정에서 기업들이 은행 융자를 통해 자금을 조달하는 경우가 많아 예대율이 높게 나타나는 경향이 있다.
2. 1. 대한민국 예대율의 특징
대한민국은 경제 성장 과정에서 필요 자금을 대부분 은행 융자에 의존해 왔기 때문에, 시중은행의 예대율이 높은 편이다.[1]2. 2. 대한민국 예대율과 경제 성장
대한민국은 고도 경제 성장 과정에서 필요한 자금을 대부분 은행 융자에 의존했기 때문에, 시중은행의 예대율이 높은 편이다.관련 사건 타임라인
( 최근 20개의 뉴스만 표기 됩니다. )
“여기선 대출 금리·한도 더 유리하대”…인뱅·지방은행 합작한 이 상품, 무엇?
“목표가는 올리지만 투자는 글쎄”…증권가가 본 ‘카카오뱅크’ 전망은?
금융위, 저축은행에 인센티브 제공…서민금융 확대 독려
금융당국, 저축은행 서민금융 공급 확대 유도…입법 예고
‘서민금융 확대’ 저축은행에 인센티브…수도권 여신 쏠림도 완화
“부실 저축은행 더는 두고 못 봐”…M&A 규제 허들 낮춰 ‘죽거나 뭉치거나’
토스뱅크, 출범 2년 만에 첫 분기 흑자 – 바이라인네트워크
토스뱅크, 분기·연간흑자 이어갈까 – 바이라인네트워크
“대출이자 0.1%P라도 아끼면 다행”…저신용자에 37조 풀어 숨통 틔워준다는데
적자 확대에도 토스뱅크가 흑자전환 자신한 이유? – 바이라인네트워크
저신용자 중금리 대출 올해 37조 푼다
파킹통장 금리 인상한 카뱅·케뱅...토뱅의 선택은 – 바이라인네트워크
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com