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이안 굿펠로우

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목차

1. 개요

이안 굿펠로우는 딥 러닝 분야의 연구자이다. 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 학사 및 석사 학위를, 몬트리올 대학교에서 기계 학습으로 박사 학위를 받았다. 굿펠로우는 구글, 오픈AI, 애플, 딥마인드 등에서 연구원으로 근무했으며, 생성적 적대 신경망(GAN)을 발명한 것으로 알려져 있다. 그는 2017년 MIT 테크놀로지 리뷰의 35세 미만 혁신가로 선정되었고, 2019년에는 포린 폴리시가 선정한 100대 글로벌 사상가에 포함되었다. 또한, 딥 러닝 관련 서적 『Deep Learning』의 주 집필자이다.

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이안 굿펠로우 - [인물]에 관한 문서
기본 정보
이름이안 굿펠로우
원어 이름Ian Goodfellow
출생1987년
국적미국
분야컴퓨터 과학
근무지애플
구글 브레인
OpenAI
딥마인드
구글 딥마인드
모교스탠퍼드 대학교
몬트리올 대학교
박사 학위 논문 제목딥 러닝 표현과 컴퓨터 비전에의 응용 (Deep Learning of Representations and its Application to Computer Vision)
박사 학위 논문 URL딥 러닝 표현과 컴퓨터 비전에의 응용
박사 학위 년도2014년
지도 교수요슈아 벤지오
아론 쿠르빌
알려진 업적생성적 적대 신경망
적대적 예제
웹사이트이안 굿펠로우 웹사이트
저서
제목딥 러닝 (Deep Learning)
공동 저자요슈아 벤지오
아론 쿠르빌
출판사MIT 출판부
위치케임브리지, 매사추세츠
출판일2016년
제목현대 인공지능 (Artificial Intelligence: A Modern Approach)
챕터딥 러닝 (Deep Learning)
기여자이안 굿펠로우
저자스튜어트 J. 러셀
피터 노빅
출판사피어슨
위치호보컨, 뉴저지
출판일2020년 4월 28일
기타 정보
거주지캘리포니아주샌프란시스코
링크드인이안 굿펠로우 - 머신러닝 디렉터

2. 학력

이안 굿펠로우는 앤드루 응의 지도하에 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 이학사 및 이학 석사 학위를 받았고, 요슈아 벤지오와 아론 코빌의 지도하에 몬트리올 대학교에서 기계 학습으로 철학 박사 학위를 받았다.[7][8]

2. 1. 스탠퍼드 대학교

이안 굿펠로우는 앤드루 응 (구글 Brain의 공동 창립자이자 책임자)의 지도하에 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 이학사 및 이학 석사 학위를 받았다.[7][8]

2. 2. 몬트리올 대학교

이안 굿펠로우는 요슈아 벤지오와 아론 코빌의 지도하에 2015년 2월 몬트리올 대학교에서 기계 학습으로 박사 학위를 받았다.[7][8] 굿펠로우의 논문 제목은 "표현의 딥 러닝과 컴퓨터 비전에의 적용"이다.[7][9]

3. 경력

굿펠로우는 조슈아 벤지오, 아론 코빌의 지도하에 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학으로 이학사와 이학 석사 학위를, 몬트리올 대학교에서 기계 학습으로 철학 박사 학위를 취득했다. 연구 대상은 딥 러닝의 넓은 분야에 걸쳐 있지만, 그 중에서도 생성 모델, 기계 학습에서의 보안과 프라이버시를 주요 연구 분야로 하고 있다.[26] 특히 생성 모델의 일종인 적대적 생성 네트워크를 발명한 것으로 알려져 있는데, 이는 서로 경쟁하는 두 개의 신경망 시스템에 의해 구현된다.[29][30][31] 또한 딥 러닝 학습용 서적으로 높은 평가를 받고 있는 『''Deep Learning''』의 주 집필자이기도 하다.[36][37]

2017년에는 MIT 테크놀로지 리뷰가 IT 기술에 획기적인 발전을 가져온 인물을 선정하는 "35 Innovators Under 35" 중 한 명으로 선정되었다.[38]

3. 1. 구글

졸업 후, 굿펠로우는 구글의 구글 브레인 연구팀에 합류했다.[10] 2016년 3월, 그는 구글을 떠나 새로 설립된 오픈AI 연구소에 합류했다.[11] 2017년 3월, 굿펠로우는 다시 구글 리서치로 돌아왔지만[12] 2019년에 다시 회사를 떠났다.[13]

구글에서는 스트리트 뷰 촬영 차량이 촬영한 이미지에서 자동으로 주소 정보를 전사하는 시스템을 개발했고,[32][33] 기계 학습 시스템의 보안 취약성을 실증했다.[34][35]

3. 2. OpenAI

2016년 3월, 굿펠로우는 구글을 떠나 새로 설립된 오픈AI 연구소에 합류했다.[11] 불과 11개월 후인 2017년 3월, 굿펠로우는 다시 구글 리서치로 돌아왔다.[12]

3. 3. 구글 (복귀)

2017년 3월, 굿펠로우는 다시 구글 리서치로 돌아왔지만,[12] 2019년에 다시 회사를 떠났다.[13] 얼마 지나지 않아 구글 딥마인드에 연구 과학자로 합류했다.[2][15][16]

3. 4. 애플

2019년, 굿펠로우는 애플의 특별 프로젝트 그룹에서 머신 러닝 디렉터로 합류했다.[13] 2022년 4월, 애플의 직원 대면 근무 계획에 항의하며 사임했다.[14] 이후 굿펠로우는 구글 딥마인드에 연구 과학자로 합류했다.[2][15][16]

3. 5. 딥마인드

2022년 4월 애플의 직원 대면 근무 계획에 항의하며 애플을 사임한 굿펠로우는 얼마 지나지 않아 구글 딥마인드에 연구 과학자로 합류했다.[2][15][16]

4. 연구 분야

이안 굿펠로우는 딥 러닝 분야에서 폭넓게 연구를 진행했으며, 특히 생성 모델, 기계 학습의 보안 및 프라이버시를 중점적으로 연구했다.[26] 생성적 적대 신경망(GAN)을 발명한 것으로 유명하다.[29][30][31]

구글에서 굿펠로우는 구글 지도의 구글 스트리트 뷰 차량이 촬영한 사진에서 주소를 자동으로 텍스트로 변환하는 시스템을 개발했고,[32][33] 기계 학습 시스템의 보안 취약점을 증명했다.[34][35] 또한 딥 러닝 학습 교재로 널리 알려진 『''Deep Learning''』의 주요 저자이기도 하다.[36][37]

4. 1. 생성적 적대 신경망 (GAN)

이안 굿펠로우는 딥 러닝을 사용하여 이미지를 생성하는 생성적 적대 신경망(GAN)을 발명한 것으로 가장 잘 알려져 있다.[29][30][31] 이 방식은 두 개의 신경망을 사용하여 경쟁적으로 이미지의 품질을 향상시킨다. "생성자" 네트워크는 얼굴 모음과 같은 초기 이미지 세트를 기반으로 합성 이미지를 생성한다. "판별자" 네트워크는 생성자의 출력이 실제인지 가짜인지 감지하려고 시도한다. 그런 다음 생성-감지 주기가 반복된다. 각 반복에서 생성자와 판별자는 상대방의 피드백을 사용하여 생성된 이미지를 개선하거나 감지하며, 판별자가 상대방이 생성한 가짜와 실제를 더 이상 구별할 수 없을 때까지 반복된다. 고품질 생성 이미지를 생성하는 능력은 빠르게 증가했다. 불행히도, 딥페이크를 만들고 비디오 기반 허위 정보를 생성하는 악의적인 사용도 증가했다.

4. 2. 기타 연구 분야

이안 굿펠로우는 딥 러닝을 이용해 이미지를 만드는 생성적 적대 신경망(GAN)을 발명한 것으로 유명하다. 이 방식은 "생성자"와 "판별자" 두 개의 신경망을 사용하여 이미지의 품질을 경쟁적으로 높인다. "생성자" 신경망은 얼굴 모음과 같은 초기 이미지들을 바탕으로 합성 이미지를 만든다. "판별자" 신경망은 생성자가 만든 이미지가 진짜인지 가짜인지 판별한다. 이 생성-판별 과정은 반복된다. 각 반복마다 생성자와 판별자는 서로의 피드백을 이용하여 이미지를 개선하거나 판별하며, 판별자가 더 이상 가짜와 진짜를 구별할 수 없을 때까지 반복된다. 고품질 생성 이미지를 만드는 능력은 빠르게 발전했다. 하지만, 딥페이크를 만들거나 비디오 기반 허위 정보를 만드는 데 악용되는 사례도 늘고 있다.[29][30][31]

구글에서 굿펠로우는 구글 지도가 구글 스트리트 뷰 차량이 찍은 사진에서 주소를 자동으로 옮겨 적을 수 있게 하는 시스템을 개발했고,[32][33] 기계 학습 시스템의 보안 취약점을 보여주었다.[34][35]

5. 수상 및 업적

2017년 MIT 테크놀로지 리뷰에서 선정한 35세 미만 혁신가 중 한 명으로 뽑혔다.[23] 2019년에는 포린 폴리시가 선정한 100대 글로벌 사상가에 포함되었다.[24]

참조

[1] 웹사이트 Goodfellow, Ian https://d-nb.info/gn[...] German National Library 2024-09-04
[2] 뉴스 Apple Executive Who Left Over Return-to-Office Policy Joins Google AI Unit https://finance.yaho[...] 2024-09-04
[3] 서적 Deep Learning http://www.deeplearn[...] MIT Press 2016
[4] 웹사이트 Artificial Intelligence: A Modern Approach - The Definitive AI Book https://howtolearnma[...] 2022-12-19
[5] 서적 Artificial Intelligence: A Modern Approach http://aima.cs.berke[...] Pearson 2020-04-28
[6] 웹사이트 Nobel Week Dialogue https://www.nobelpri[...] Nobel Foundation 2022-12-19
[7] 간행물 Deep learning of representations and its application to computer vision https://papyrus.bib.[...] Université de Montréal 2024-09-04
[8] 뉴스 Montreal's Yoshua Bengio Honored with the 'Nobel Prize' of Computing http://www.montreali[...] 2019-03-27
[9] Youtube Ian Goodfellow PhD Defense Presentation https://www.youtube.[...] 2020-10-27
[10] 서적 Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World https://books.google[...] Penguin 2022-12-19
[11] 간행물 Inside OpenAI, Elon Musk's Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free https://www.wired.co[...] 2016-04-27
[12] 뉴스 A.I. Researchers Are Making More Than $1 Million, Even at a Nonprofit https://www.nytimes.[...] 2018-04-19
[13] 웹사이트 Apple hires AI expert Ian Goodfellow from Google https://www.cnbc.com[...] CNBC 2019-04-05
[14] 웹사이트 Apple's chief of machine learning quits over return-to-office policy https://fortune.com/[...] 2022-05-10
[15] 웹사이트 Losing Ian Goodfellow to DeepMind is the dumbest thing Apple's ever done https://thenextweb.c[...] 2022-06-11
[16] 트윗 I'm excited to announce that I've joined DeepMind! I'll be a research scientist in @OriolVinyalsML's Deep Learning team.
[17] 학술 Synthetic media: The real trouble with deepfakes https://knowablemaga[...] Annual Reviews 2022-12-19
[18] 논문 Generative Adversarial Networks
[19] 웹사이트 How Google Cracked House Number Identification in Street View https://www.technolo[...] 2016-07-31
[20] 뉴스 Updating Google Maps with Deep Learning and Street View https://research.goo[...] 2017-05-04
[21] 웹사이트 Fooling the Machine http://www.popsci.co[...] 2016-07-31
[22] 웹사이트 Researchers Have Successfully Tricked A.I. Into Seeing The Wrong Things http://www.popsci.co[...] 2016-07-27
[23] 웹사이트 Ian Goodfellow https://www.technolo[...] 2024-09-04
[24] 웹사이트 A Decade of Global Thinkers https://foreignpolic[...] 2024-09-04
[25] 웹사이트 Ian Goodfellow - Director of Machine Learning https://www.linkedin[...] 2022-05-08
[26] 웹사이트 Ian Goodfellow https://ai.google/re[...] Google
[27] 웹사이트 Team++ https://openai.com/b[...] 2016-03-31
[28] 웹사이트 Inside OpenAI, Elon Musk’s Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free https://www.wired.co[...] 2016-04-27
[29] 논문 Improved Techniques for Training GANs
[30] 논문 Generative Adversarial Networks
[31] 웹사이트 When Will Computers Have Common Sense? Ask Facebook http://www.scientifi[...] 2016-06-20
[32] 웹사이트 How Google Cracked House Number Identification in Street View https://www.technolo[...] 2014-01-06
[33] 뉴스 Updating Google Maps with Deep Learning and Street View https://research.goo[...] 2017-05-04
[34] 웹사이트 Fooling the Machine http://www.popsci.co[...]
[35] 웹사이트 Researchers Have Successfully Tricked A.I. Into Seeing The Wrong Things http://www.popsci.co[...] 2016-07-27
[36] 서적 Deep Learning http://www.deeplearn[...] MIT Press 2016
[37] 웹사이트 Deep Learning (日本語翻訳版） https://www.deeplear[...] deeplearning.jp 2018-10-28
[38] 웹사이트 Ian Goodfellow, 31 https://www.technolo[...] 2018-04-28
[39] 웹사이트 Apple's Director of Machine Learning Resigns Due to Return to Office Work https://www.macrumor[...] 2022-05-07


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