정규화
1. 개요
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정규화
일반
- 📄정상화 (사회학)
- 📄데이터베이스 정규화 - 데이터베이스 정규화는 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 보장하기 위해 데이터를 관련된 테이블로 분리하는 과정으로, 커드가 정의한 여러 단계의 정규형을 통해 이상 현상을 방지하고 데이터베이스 구조 확장에 유연하게 대처하는 것을 목표로 한다.
- 📄제거 가능한 특이점 - 특이점 또는 불연속점을 지우는 과정이다.
- 📄단위 벡터 - 단위 벡터를 얻는 과정
- 📄정규화 (통계학)
- 📄정칙화 - 정칙화는 기계 학습에서 과적합을 막고 일반화 성능을 개선하기 위해 모델의 복잡도를 줄이는 기술로, L1, L2 정칙화, 드롭아웃, 조기 종료 등의 방법이 있으며, 다양한 모델에 적용되어 반지도 학습, 다중 작업 학습 등에서 효과를 발휘한다.
- 📄텍스트 정규화
- 📄오디오 정규화
- 📄범위 정규화
- 📄정규화 (이미지 처리)
- 📄정규화 (행렬)
- 📄표준 형식 - 표준 형식은 수학, 논리학, 컴퓨터 과학에서 특정 조건을 만족하는 대상을 유일한 형태로 표현하는 방법으로, 동치 관계를 통해 대상을 분류하고 비교하는 데 사용되며, 데이터베이스 정규화와 같은 실용적인 응용 분야에서도 활용된다.