제6회 전국동시지방선거 하남시의회
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
제6회 전국동시지방선거 하남시의회는 하남시의원 선거 결과를 담고 있다. 지역구 선거는 하남시 가선거구와 나선거구로 나뉘어 치러졌으며, 각 선거구에서 3명의 의원을 선출했다. 가선거구에서는 새누리당 문외숙, 새정치민주연합 오수봉, 새누리당 윤재군 후보가, 나선거구에서는 새누리당 김종복, 새정치민주연합 방미숙, 새누리당 김승용 후보가 당선되었다. 비례대표 선거에서는 새누리당 박진희 후보가 당선되어, 하남시의회는 새누리당 5석, 새정치민주연합 2석으로 구성되었다.
하남시의회 지역구 선거구는 총 2개이며, 각 선거구에서 3명의 의원을 선출한다. 선거구별 관할 지역 및 선출 의원 수는 아래와 같다.
제6회 전국동시지방선거 결과, 하남시의회 지역구 의원 선거에서는 총 6석 중 새누리당이 4석, 새정치민주연합이 2석을 차지하였다. 가선거구에서는 새누리당 후보 2명과 새정치민주연합 후보 1명이 당선되었으며, 나선거구에서도 새누리당 후보 2명과 새정치민주연합 후보 1명이 당선되어 정당별 의석 분포가 동일하게 나타났다.
2. 지역구 선거구
2. 1. 하남시 가선거구
관할 지역은 천현동, 신장1동, 신장2동, 감북동, 춘궁동이다. 이 선거구에서 선출하는 의원 수는 3명이다.
2. 2. 하남시 나선거구
관할 지역은 덕풍1동, 덕풍2동, 덕풍3동, 풍산동, 미사1동, 미사2동, 초이동이다. 선출 의원 수는 3명이다.
3. 지역구 선거 결과
3. 1. 하남시 가선거구
wikitext
후보자 | 정당 | 득표수 | 득표율 | 결과 |
---|---|---|---|---|
문외숙 | 새누리당 | 8,803 | 27.53% | 당선 |
오수봉 | 새정치민주연합 | 8,446 | 26.42% | 당선 |
윤재군 | 새누리당 | 7,713 | 24.12% | 당선 |
홍미라 | 통합진보당 | 4,975 | 15.56% | 낙선 |
조환구 | 새정치민주연합 | 2,028 | 6.34% | 낙선 |
합계 | 31,965표 |
3. 2. 하남시 나선거구
제6회 전국동시지방선거 하남시 나선거구의 선거 결과는 다음과 같다. 해당 선거구의 유권자 수는 59,668명이었으며, 총 투표수는 30,906표였다.후보자 | 정당 | 득표수 | 득표율 | 비고 |
---|---|---|---|---|
김종복 | 새누리당 | 9,701 | 31.38% | 당선 |
방미숙 | 새정치민주연합 | 8,079 | 26.14% | 당선 |
김승용 | 새누리당 | 5,505 | 17.81% | 당선 |
최훈종 | 새정치민주연합 | 4,039 | 13.06% | 낙선 |
이현심 | 통합진보당 | 2,734 | 8.84% | 낙선 |
문병화 | 정의당 | 848 | 2.74% | 낙선 |
4. 비례대표 선거 결과
비례대표 선거에서는 새누리당이 53.63%의 득표율로 1석을 차지하였으며, 새정치민주연합은 46.36%의 득표율을 기록하였으나 의석을 얻지는 못했다.
4. 1. 정당 투표 결과
wikitext정당 | 득표수 | 득표율 | 당선자수 | |
---|---|---|---|---|
새누리당 | 33,796 | 53.63% | 1 | |
새정치민주연합 | 29,211 | 46.36% | 0 |
4. 2. 비례대표 당선자
wikitext# | 새누리당 |
---|---|
1 | 박진희 |
5. 전체 결과
정당 | 지역구 | 비례대표 | 합계 | |
---|---|---|---|---|
새누리당 | 4 | 1 | 5 | |
새정치민주연합 | 2 | 0 | 2 |
제6회 전국동시지방선거 결과, 하남시의회는 새누리당이 총 5석(지역구 4석, 비례대표 1석)을 획득하여 과반수 의석을 확보하였다. 새정치민주연합은 지역구에서 2석을 얻었으나 비례대표 의석 확보에는 실패하여 총 2석으로 제1야당의 위치를 차지하게 되었다. 이는 당시 하남시에서 새누리당에 대한 지지가 상대적으로 높았음을 보여주는 결과이다.
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com