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텍스트-비디오 모델

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목차

1. 개요

텍스트-비디오 모델은 텍스트 설명을 기반으로 비디오를 생성하는 인공지능 모델이다. 2022년 CogVideo를 시작으로, 구글의 Imagen Video, 메타의 Make-A-Video, 어도비의 Firefly AI, 런웨이의 Gen-3 Alpha, OpenAI의 Sora 등 다양한 모델이 개발되었다. 텍스트-비디오 모델은 순환 신경망, 트랜스포머, GAN, VAE, 확산 모델 등 다양한 아키텍처를 활용하며, WebVid-10M, HDVILA-100M과 같은 데이터셋을 통해 훈련된다. 하지만 긴 영상 생성의 어려움, 텍스트 프롬프트 해석의 한계, 윤리적 문제 등의 과제를 안고 있으며, 교육, 홍보, 창작 등 다양한 분야에 활용될 수 있다.

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텍스트-비디오 모델
텍스트-비디오 모델
개요
설명텍스트 프롬프트에서 비디오 클립을 생성하는 인공지능 시스템이다.
출시 시기2022년에 여러 고품질 모델이 출시되었다.
발전 추세AI 연구 분야에서 중요한 부분으로 빠르게 발전하고 있다.
기술 및 연구 동향
주요 기술확산 모델
생성 모델
신경망
연구 분야비디오 생성
AI 기반 비디오 편집
시각적 데이터 생성
활용 분야
활용미디어 콘텐츠 제작
교육 콘텐츠 생성
엔터테인먼트
광고
추가 정보
참고 자료Artificial Intelligence Index Report 2023
Video Diffusion Models: A Survey
Leading India
Smart Video Generation from Text Using Deep Neural Networks

2. 모델

다양한 텍스트-비디오 모델이 개발되고 있으며, 오픈소스 모델도 포함된다.[3]

2. 1. 개발 현황

다양한 텍스트-비디오 모델이 개발되고 있으며, 오픈소스 모델도 포함된다. 2022년 중국에서 개발된 최초의 94억 매개변수 텍스트-비디오 모델인 CogVideo의 데모 버전이 깃허브에 공개되었다.[3][4] 같은 해, 메타 플랫폼스는 "Make-A-Video"라는 텍스트-비디오 모델을 출시했고,[5][6][7] 구글 브레인(이후 구글 딥마인드)은 3D U-Net을 사용한 텍스트-비디오 모델인 Imagen Video를 선보였다.[8][9][10][11][12]

2023년 3월에는 "VideoFusion: 고품질 비디오 생성을 위한 분해된 확산 모델"이라는 연구 논문이 발표되었다.[13] VideoFusion 모델은 확산 과정을 두 가지 구성 요소로 분해하여 프레임 간 일관성을 유지하고, 사전 훈련된 이미지 확산 모델을 사용하여 고품질의 비디오를 효율적으로 생성하며, 비디오 데이터에 대해 사전 훈련된 모델을 미세 조정하여 사실적이고 일관된 비디오 시퀀스를 생성하는 기능을 향상시켰다.[14] 같은 달, 어도비는 Firefly AI의 기능을 도입했다.[15]

2024년 1월, 구글은 고급 비디오 편집 기능을 통합할 것으로 예상되는 Lumiere라는 텍스트-비디오 모델 개발을 발표했다.[16] AI 기업 신세시아는 아바타의 제어 가능한 비디오 합성을 위해 사실적인 비디오를 합성할 수 있는 3D 신경 렌더링 기술을 개발하고 있다.[17] 6월, Luma Labs는 드림 머신 비디오 도구를 출시했고,[18][19] 콰이쇼우는 Kling AI 텍스트-비디오 모델을 해외 사용자에게 확장했다.[20] 7월, 틱톡 소유주 바이트댄스는 자회사를 통해 중국에서 Jimeng AI를 출시했다.[21] 9월, 중국 AI 기업 미니맥스는 비디오-01 모델을 선보였다.[22]

텍스트-비디오 모델에 대한 대안적인 접근 방식에는 구글의 Phenaki, Hour One, 콜로시안,[3] 런웨이의 Gen-3 Alpha,[24][25] 2024년 8월 현재 출시되지 않은 OpenAI의 소라[26](알파 테스터에게만 제공)[27]가 포함된다. Plug-and-Play, Text2LIVE, TuneAVideo와 같은 여러 추가 텍스트-비디오 모델도 등장했다.[28] 구글은 2025년 유튜브 쇼츠를 위한 Veo라는 비디오 생성 도구를 출시할 준비를 하고 있다.[29] FLUX.1 개발사는 자사의 텍스트-비디오 모델 SOTA를 발표했다.[30]

2. 2. 대한민국의 텍스트-비디오 모델 개발

대한민국의 텍스트-비디오 모델 개발에 대한 내용은 원본 소스에 구체적으로 제시되지 않았다. 따라서 해당 섹션에는 글로벌 텍스트-비디오 모델 개발 동향을 간략하게 요약하여 제시한다.

3. 아키텍처 및 훈련

텍스트-비디오 모델은 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM) 네트워크, 트랜스포머 모델, 생성적 적대 신경망(GAN), 변이적 오토인코더(VAE), 확산 모델 등 다양한 아키텍처를 사용하여 훈련될 수 있다.[31][32][33] 모델 훈련에는 WebVid-10M, HDVILA-100M, CCV, ActivityNet, Panda-70M, PromptSource, DiffusionDB, VidProM 등의 텍스트-비디오 데이터셋이 사용된다.[34][35] 이러한 데이터셋은 수백만 개의 비디오와 텍스트 정보를 포함하여 모델의 정확도와 다양한 텍스트 프롬프트 해석 능력을 향상시킨다. 비디오 생성 과정에서는 텍스트 입력과 비디오 프레임을 동기화하여 일관성을 유지하지만, 리소스 제한으로 인해 비디오 길이가 길어지면 품질이 저하될 수 있다.[35]

3. 1. 아키텍처

텍스트-이미지 모델과 유사하게, 텍스트-비디오 모델을 생성하는 데에는 여러 아키텍처가 사용된다. 이러한 모델은 순환 신경망(RNN)과 장단기 메모리(LSTM) 네트워크를 사용하여 훈련될 수 있으며, 이는 픽셀 변환 모델과 확률적 비디오 생성 모델에 사용되어 각각 일관성과 현실감을 높이는 데 도움이 된다.[31] 이러한 방법의 대안으로는 트랜스포머 모델이 있다. 생성적 적대 신경망(GAN), 변이적 오토인코더(VAE) (이는 사람의 움직임 예측에 도움이 될 수 있다[32]) 및 확산 모델도 모델의 이미지 생성 측면을 개발하는 데 사용되었다.[33]

모델 훈련에 사용되는 텍스트-비디오 데이터셋으로는 WebVid-10M, HDVILA-100M, CCV, ActivityNet, Panda-70M 등이 있다.[34][35] 이러한 데이터셋은 관심 있는 수백만 개의 원본 비디오, 생성된 비디오, 자막이 있는 비디오 및 모델의 정확도를 높이는 데 도움이 되는 텍스트 정보를 포함한다. 모델 훈련에 사용되는 또 다른 텍스트-비디오 데이터셋으로는 PromptSource, DiffusionDB, VidProM 등이 있다.[34][35] 이러한 데이터셋은 다양한 텍스트 프롬프트를 해석하는 방법을 모델에 가르치는 데 필요한 다양한 텍스트 입력을 제공한다.

비디오 생성 과정에는 텍스트 입력과 비디오 프레임을 동기화하여 시퀀스 전체에서 정렬과 일관성을 유지하는 것이 포함된다.[35] 이러한 예측 과정은 리소스 제한으로 인해 비디오 길이가 길어짐에 따라 품질이 저하될 수 있다.[35]

3. 2. 훈련

텍스트-이미지 모델과 유사하게, 텍스트-비디오 모델은 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM) 네트워크를 사용하여 훈련될 수 있으며, 이는 픽셀 변환 모델과 확률적 비디오 생성 모델에 사용되어 각각 일관성과 현실감을 높이는 데 도움이 된다.[31] 이러한 방법의 대안으로는 트랜스포머 모델이 있다. 생성적 적대 신경망(GAN), 변이적 오토인코더(VAE) (이는 사람의 움직임 예측에 도움이 될 수 있다[32]) 및 확산 모델도 모델의 이미지 생성 측면을 개발하는 데 사용되었다.[33]

모델 훈련에 사용되는 텍스트-비디오 데이터셋은 다음과 같다.

데이터셋 이름설명
WebVid-10M관심 있는 수백만 개의 원본 비디오, 생성된 비디오, 자막이 있는 비디오 및 모델의 정확도를 높이는 데 도움이 되는 텍스트 정보를 포함한다.
HDVILA-100M
CCV
ActivityNet
Panda-70M

[34][35]

모델 훈련에 사용되는 다른 텍스트-비디오 데이터셋으로는 PromptSource, DiffusionDB, VidProM 등이 있다.[34][35] 이러한 데이터셋은 다양한 텍스트 프롬프트를 해석하는 방법을 모델에 가르치는 데 필요한 다양한 텍스트 입력을 제공한다.

비디오 생성 과정에는 텍스트 입력과 비디오 프레임을 동기화하여 시퀀스 전체에서 정렬과 일관성을 유지하는 것이 포함된다.[35] 이러한 예측 과정은 리소스 제한으로 인해 비디오 길이가 길어짐에 따라 품질이 저하될 수 있다.[35]

4. 한계

텍스트-비디오 모델은 빠르게 발전하고 있지만, 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하다는 큰 한계가 있다.[36][37] 이는 고품질의 긴 영상을 만드는 데 어려움을 준다. 또한, 이러한 모델은 일관된 고품질 결과물을 만들기 위해 방대한 양의 특정 훈련 데이터가 필요하여 접근성 문제가 발생한다.[37][36]

모델이 텍스트 프롬프트를 잘못 해석하여 의도와 다른 영상을 생성할 수도 있다. 이는 텍스트에 담긴 의미적 맥락을 파악하는 데 한계가 있기 때문이며, 생성된 영상이 사용자의 의도와 일치하지 않을 수 있다.[37][35] Make-A-Video, Imagen Video, Phenaki, CogVideo, GODIVA, NUWA 등 다양한 모델이 현재 테스트 및 개선 중이며, 텍스트-비디오 생성의 정합성과 전반적인 성능 향상을 목표로 한다.[37]

5. 윤리

텍스트-비디오 모델의 배포는 콘텐츠 생성과 관련된 윤리적 고려 사항을 제기한다. 이러한 모델은 명시적인 자료, 폭력적인 내용, 허위 정보, 그리고 동의 없이 실제 개인의 초상을 포함한 부적절하거나 무단 콘텐츠를 생성할 가능성이 있다.[38] AI가 생성한 콘텐츠가 안전하고 윤리적인 사용에 대한 기존 표준을 준수하는지 확인하는 것이 필수적이다. 이러한 모델이 생성한 콘텐츠는 항상 유해하거나 오해의 소지가 있는 것으로 쉽게 식별될 수 있는 것은 아니기 때문이다. AI가 NSFW(Not Safe For Work, 직장 내 부적절) 콘텐츠 또는 저작권이 있는 콘텐츠를 인식하고 필터링하는 기능은 여전히 해결해야 할 과제이며, 제작자와 관객 모두에게 영향을 미친다.[38]

6. 영향 및 응용

텍스트-비디오 모델은 교육 및 홍보부터 창작 산업까지 다양한 분야에 도움이 될 수 있는 광범위한 응용 프로그램을 제공한다. 이러한 모델은 교육 비디오, 영화 예고편, 게임 자산 및 시각화를 위한 콘텐츠 제작을 간소화하여 고품질의 역동적인 콘텐츠를 보다 쉽게 생성할 수 있도록 한다.[39] 이러한 기능은 사용자에게 경제적 및 개인적 이점을 제공한다.

7. 모델 비교

다양한 텍스트-비디오 모델들이 개발되어 왔으며, 오픈소스 모델도 존재한다. 2022년에는 중국에서 개발된 최초의 94억 매개변수를 가진 텍스트-비디오 모델인 CogVideo가 깃허브에 공개되었다.[3][4] 같은 해, 메타 플랫폼스는 "Make-A-Video"라는 모델을 출시했고,[5][6][7] 구글의 브레인(이후 구글 딥마인드)은 3D U-Net을 사용한 Imagen Video를 선보였다.[8][9][10][11][12]

2023년 3월에는 "VideoFusion: 고품질 비디오 생성을 위한 분해된 확산 모델"이라는 연구 논문이 발표되었다.[13] VideoFusion 모델은 프레임 간 일관성을 유지하며, 사전 훈련된 이미지 확산 모델을 통해 고품질의 비디오를 효율적으로 생성한다.[14] 같은 달, 어도비는 Firefly AI를 도입했다.[15]

2024년 1월, 구글은 Lumiere라는 텍스트-비디오 모델 개발을 발표했다.[16] 같은 해 6월, Luma Labs는 드림 머신 비디오 도구를 출시했고,[18][19] 콰이쇼우는 Kling AI 텍스트-비디오 모델을 해외 사용자에 확장했다.[20] 7월에는 틱톡 소유주 바이트댄스가 Jimeng AI를 출시했다.[21] 9월에는 미니맥스가 비디오-01 모델을 선보였다.[22]

이 외에도 구글의 Phenaki, Hour One, 콜로시안,[3] 런웨이의 Gen-3 Alpha,[24][25] OpenAI의 소라[26](알파 테스터에게만 제공)[27], Plug-and-Play, Text2LIVE, TuneAVideo 등 다양한 모델이 있다.[28] 구글은 2025년 유튜브 쇼츠를 위한 Veo라는 비디오 생성 도구를 출시할 예정이다.[29] FLUX.1 개발사인 Black Forest Labs는 SOTA를 발표했다.[30]

모델/제품회사출시 연도상태주요 기능기능가격비디오 길이지원 언어
SynthesiaSynthesia2019출시AI 아바타, 60개 이상의 언어 지원, 사용자 지정 옵션[40]기업 교육 및 마케팅을 위한 사실적인 AI 아바타 전문[40]구독 기반, 월 $30부터 시작구독에 따라 다름60개 이상
InVideo AIInVideo2021출시AI 기반 비디오 제작, 대규모 스톡 라이브러리, AI 대화형 아바타[40]플랫폼별 템플릿을 사용한 소셜 미디어 콘텐츠에 맞춤화[40]무료 플랜 이용 가능, 유료 플랜은 월 $16부터 시작콘텐츠 유형에 따라 다름여러 개 (명시되지 않음)
FlikiFliki AI2022출시AI 아바타 및 음성을 사용한 텍스트-비디오, 광범위한 언어 및 음성 지원[40]70개 언어로 65개 이상의 AI 아바타와 2,000개 이상의 음성 지원[40]무료 플랜 이용 가능, 유료 플랜은 월 $30부터 시작구독에 따라 다름70개 이상
Runway Gen-2Runway AI2023출시텍스트, 이미지 또는 비디오로부터의 다중 모드 비디오 생성[41]고품질 시각 효과, 스타일링 및 스토리보드와 같은 다양한 모드[41]무료 체험판, 유료 플랜 (세부 정보 미명시)최대 16초여러 개 (명시되지 않음)
Pika LabsPika Labs2024베타동적 비디오 생성, 카메라 및 모션 사용자 지정[42]사용자 친화적, 자연스러운 동적 생성에 중점[42]베타 기간 동안 현재 무료유연함, 프레임 연속으로 더 긴 비디오 지원여러 개 (명시되지 않음)
Runway Gen-3 AlphaRunway AI2024알파향상된 시각적 충실도, 사실적인 인간, 세분화된 시간적 제어[43]정확한 키프레이밍과 업계 수준의 사용자 지정을 통한 초사실적인 비디오 생성[43]무료 체험판 이용 가능, 기업용 맞춤 가격클립당 최대 10초, 연장 가능여러 개 (명시되지 않음)
OpenAI SoraOpenAI2024알파심층적인 언어 이해, 고품질 시네마틱 시각 효과, 다중 샷 비디오[44]세부적이고 역동적이며 감정적으로 표현력 있는 비디오를 생성할 수 있음; 안전 조치와 함께 개발 중[44]가격 아직 공개되지 않음더 긴 비디오 생성 예상; 지속 시간 세부 정보 미정여러 개 (명시되지 않음)


참조

[1] 보고서 Artificial Intelligence Index Report 2023 https://aiindex.stan[...] Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence
[2] 논문 Video Diffusion Models: A Survey 2024-05-06
[3] 웹사이트 Text-to-Video Generative AI Models: The Definitive List https://aibusiness.c[...] Informa 2023-08-11
[4] 웹사이트 CogVideo https://github.com/T[...] THUDM 2022-10-12
[5] 웹사이트 Make-A-Video: Meta AI's New Model For Text-To-Video Generation https://wandb.ai/tel[...] 2022-09-29
[6] 웹사이트 This AI Can Create Video From Text Prompt https://betterprogra[...] 2022-08-03
[7] 웹사이트 Meta's Make-A-Video AI creates videos from text https://www.fonearen[...]
[8] 뉴스 google: Google takes on Meta, introduces own video-generating AI https://economictime[...] 2022-10-06
[9] 웹사이트 This AI Can Create Video From Text Prompt https://betterprogra[...] 2022-08-03
[10] 웹사이트 Nuh-uh, Meta, we can do text-to-video AI, too, says Google https://www.theregis[...]
[11] 웹사이트 Papers with Code - See, Plan, Predict: Language-guided Cognitive Planning with Video Prediction https://paperswithco[...]
[12] 웹사이트 Papers with Code - Text-driven Video Prediction https://paperswithco[...]
[13] 논문 VideoFusion: Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video Generation 2023
[14] 논문 VideoFusion: Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video Generation 2023
[15] 웹사이트 Adobe launches Firefly Video model and enhances image, vector and design models. Adobe Newsroom https://news.adobe.c[...] Adobe Inc. 2024-10-10
[16] 웹사이트 Google announces the development of Lumiere, an AI-based next-generation text-to-video generator. https://techxplore.c[...] 2024-01-26
[17] 웹사이트 Text to Speech for Videos https://www.synthesi[...]
[18] 웹사이트 Luma AI debuts 'Dream Machine' for realistic video generation, heating up AI media race https://venturebeat.[...] 2024-06-12
[19] 웹사이트 Apple Debuts Intelligence, Mistral Raises $600 Million, New AI Text-To-Video https://www.forbes.c[...]
[20] 웹사이트 What you need to know about Kling, the AI video generator rival to Sora that's wowing creators https://venturebeat.[...] 2024-06-12
[21] 웹사이트 ByteDance joins OpenAI's Sora rivals with AI video app launch https://www.reuters.[...] Reuters 2024-08-06
[22] 웹사이트 Chinese ai "tiger" minimax launches text-to-video-generating model to rival OpenAI's sora https://finance.yaho[...] 2024-09-02
[23] 웹사이트 Text2Video-Zero https://github.com/P[...] Picsart AI Research (PAIR) 2023-08-12
[24] 웹사이트 Runway's Sora competitor Gen-3 Alpha now available https://the-decoder.[...] 2024-07-01
[25] 뉴스 Generative AI's Next Frontier Is Video https://www.bloomber[...] 2023-03-20
[26] 웹사이트 OpenAI teases 'Sora,' its new text-to-video AI model https://www.nbcnews.[...] 2024-02-15
[27] 웹사이트 Toys R Us creates first brand film to use OpenAI's text-to-video tool https://www.marketin[...] Informa 2024-06-25
[28] 논문 2023 2nd International Conference on Computing, Communication, Perception and Quantum Technology (CCPQT) IEEE 2023-08-04
[29] 웹사이트 Google's veo text-to-video AI generator is coming to YouTube shorts https://www.pcmag.co[...] 2024-09-18
[30] 웹사이트 Announcing Black Forest Labs https://blackforestl[...] 2024-08-01
[31] 논문 2020 International Conference on Power, Instrumentation, Control and Computing (PICC) IEEE 2020-12-17
[32] 논문 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) IEEE 2024-01-03
[33] 논문 2023 4th International Conference on Artificial Intelligence, Robotics and Control (AIRC) IEEE 2023-05-09
[34] 논문 T2VSafetyBench: Evaluating the Safety of Text-to-Video Generative Models 2024-09-08
[35] 논문 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE 2018-08
[36] 논문 2020 International Conference on Power, Instrumentation, Control and Computing (PICC) IEEE 2020-12-17
[37] 논문 2023 4th International Conference on Artificial Intelligence, Robotics and Control (AIRC) IEEE 2023-05-09
[38] arXiv T2VSafetyBench: Evaluating the Safety of Text-to-Video Generative Models 2024-09-08
[39] 논문 2023 4th International Conference on Artificial Intelligence, Robotics and Control (AIRC) IEEE 2023-05-09
[40] 웹사이트 Top AI Video Generation Models of 2024 https://deepgram.com[...] 2024-08-30
[41] 웹사이트 Runway Research Gen-2: Generate novel videos with text, images or video clips https://runwayml.com[...] 2024-08-30
[42] 웹사이트 Pika Labs' text-to-video AI platform opens to all: Here's how to use it https://venturebeat.[...] 2024-08-30
[43] 웹사이트 Runway Research Introducing Gen-3 Alpha: A New Frontier for Video Generation https://runwayml.com[...] 2024-08-30
[44] 웹사이트 Sora OpenAI https://openai.com/i[...] 2024-08-30
[45] 보고서 Artificial Intelligence Index Report 2023 https://aiindex.stan[...] Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence
[46] 웹인용 Leading India https://www.leadingi[...]
[47] 웹인용 Smart Video Generation from Text Using Deep Neural Networks https://www.datatobi[...] 2022-10-12


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