트리플스토어

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1. 개요

트리플스토어는 트리플(주어, 술어, 객체) 형태로 데이터를 저장하는 데이터베이스이다. 트리플스토어는 자체 데이터베이스 엔진으로 개발되거나, SQL 기반 관계형 데이터베이스 또는 NoSQL 문서 지향 데이터베이스 위에 구축될 수 있다. 쿼드 스토어는 트리플에 이름을 추가한 형태로, 그래프 데이터베이스는 노드, 엣지, 프로퍼티를 사용하여 데이터를 표현하며 트리플스토어보다 일반화된 구조를 가진다.

트리플스토어

개요

유형	데이터베이스
모델	RDF
다른 이름	RDF 트리플 저장소, RDF 저장소, 시맨틱 저장소, 그래프 데이터베이스

상세 정보

설명	트리플스토어는 트리플이라고 불리는 주어–술어–객체 표현을 저장하고 검색하기 위한 데이터베이스 시스템이다. 트리플은 RDF 데이터 모델의 기초이다.
예시	주어: "프레드" 술어: "안다" 객체: "윌마"
쿼리 언어	SPARQL
응용 분야	지식 관리 데이터 통합 데이터 모델링 시맨틱 웹 링크드 데이터

추가 정보

특징	대량의 트리플 데이터 저장 및 관리 효율적인 트리플 검색 및 쿼리 추론 및 규칙 기반 질의 지원 다양한 RDF 직렬화 형식 지원 (XML, Turtle, JSON-LD 등) ACID 트랜잭션 지원
고려 사항	트리플 데이터 모델의 이해 필요 SPARQL 쿼리 언어 학습 필요 데이터 모델링 및 온톨로지 설계 중요 성능 최적화를 위한 인덱싱 및 쿼리 튜닝 필요

관련 기술

관련 기술	RDF SPARQL OWL SKOS Protege

참고 자료

참고 자료	RDF (Resource Description Framework) 공식 웹사이트 SPARQL Query Language for RDF W3C Semantic Web Standards

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1. 개요
2. 구현
- 2.1. SQL 기반 트리플스토어의 구현 상 어려움
3. 관련 데이터베이스 유형
- 3.1. 그래프 데이터베이스와의 비교

2. 구현

트리플스토어는 처음부터 데이터베이스 엔진으로 개발되기도 하고, 기존의 상용 관계형 데이터베이스 엔진(예: SQL 기반)이나 NoSQL 문서 지향 데이터베이스 엔진 위에 구축되기도 한다. 온라인 분석 처리(OLAP) 데이터베이스 개발 초기처럼, 이러한 중간 접근 방식은 적은 프로그래밍 노력으로 크고 강력한 데이터베이스 엔진을 구축할 수 있게 하였다.

2.1. SQL 기반 트리플스토어의 구현 상 어려움

일부 트리플스토어는 완전히 처음부터 데이터베이스 엔진으로서 개발되고 있는 반면, 그 밖의 트리플스토어는 기존의 상용 관계형 데이터베이스 엔진(예: SQL 기반)이나 NoSQL 문서 지향 데이터베이스 엔진 위에 개발되고 있다. OLAP 데이터베이스의 초기 개발처럼 이 중간적인 접근은 대형의 강력한 데이터베이스 엔진들이 트리플스토어 개발의 초기 단계에서 이루어지는 프로그래밍을 거의 거치지 않도록 설계를 허용하였다. 네이티브 트리플스토어가 오랜 시간에 걸쳐 성능 상의 이점을 취할 수 있을 가능성이 있는 것으로 보인다. SQL을 통해 트리플스토어를 구현할 때의 어려운 점은 트리플이 저장될 수 있더라도 그래프 기반 RDF 모델의 효율적인 조회 방식을 SQL 쿼리에 구현하는 것(예: SPARQL로부터의 매핑)은 어렵다.

3. 관련 데이터베이스 유형

트리플에 이름을 추가하면 "쿼드 스토어"(quad store) 또는 지명 그래프(named graph)가 된다.

3.1. 그래프 데이터베이스와의 비교

그래프 데이터베이스는 노드, 엣지, 프로퍼티가 있는 그래프 구조를 사용하여 데이터를 표현하고 저장하므로 트리플스토어에 비해 더 일반화된 구조를 지닌다. 그래프 데이터베이스는 인덱스에서 자유로운 인접(adjacency)을 제공할 수 있으며, 이는 모든 요소가 인접 요소들에 직접적인 포인터를 포함하고 있으면서 인덱스 검색이 불필요하다는 것을 뜻한다. 그래프를 저장할 수 있는 일반적인 그래프 데이터베이스들은 트리플스토어와 네트워크 데이터베이스 등의 특수한 그래프 데이터베이스와는 구별된다.