형태학적 기울기
1. 개요
형태학적 기울기는 이미지 처리에서 사용되는 연산으로, 이미지의 가장자리를 감지하는 데 활용된다. 회색조 이미지의 팽창과 침식의 차이로 정의되며, 내부 기울기, 외부 기울기 등 여러 종류가 존재한다. 내부 및 외부 기울기는 형태학적 기울기보다 얇지만, 기울기 정점이 가장자리의 양쪽에 위치하는 특징을 갖는다.
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| 정의 | 팽창과 침식의 차이 |
|---|---|
| 분야 | 수학적 형태학 |
| 적용 분야 | 이미지 처리 컴퓨터 비전 |
| 수식 | gradient = dilation - erosion |
|---|---|
| 설명 | gradient: 형태학적 기울기 dilation: 팽창 연산 erosion: 침식 연산 |
| 이미지 처리 | 엣지 검출 특징 추출 |
|---|
| 팽창 | 객체의 경계를 확장 |
|---|---|
| 침식 | 객체의 경계를 축소 |
| 관련 연산 | 열림 연산 닫힘 연산 |
|---|
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수학적 형태학 -
구조적 요소
구조적 요소는 이진 이미지 처리에서 사용되는 작고 단순한 형태의 집합으로, 유클리드 공간 또는 정수 격자에서의 이진 이미지를 정의하며, 원, 정사각형, 십자 모양 등 다양한 형태를 가질 수 있다. -
수학적 형태학 -
가지치기 (형태학)
가지치기는 형태학적 이미지 처리 기법으로, 이미지 골격에서 불필요한 가지를 제거하기 위해 솎아내기, 끝점 찾기, 끝점 팽창, 합집합 단계를 거쳐 3x3 구조적 요소 행렬을 사용한다. -
디지털 기하학 -
디지털 이미지
디지털 이미지는 픽셀로 구성된 디지털 데이터 집합으로, 래스터 이미지와 벡터 이미지로 나뉘며 디지털 카메라, 스캐너, 또는 수학적 함수를 통해 생성되고, JPEG와 같은 압축 기술 덕분에 인터넷에서 널리 사용된다. -
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2. 수학적 정의와 종류
를 (R2나 Z2같은) 유클리드 공간이나 이산 격자 E의 점에서 수직선으로 맵핑하는 회색조 이미지라고 하고, 를 회색조 구조적 요소라고 하자. 보통, b는 대칭이고 짧은 지지를 가지는 함수로 표현된다. 그 예시는 다음과 같다.
:
형태학적 기울기는 팽창과 침식의 차이로 정의되며, 내부 기울기와 외부 기울기로 나눌 수 있다. 내부 기울기는 원본 이미지와 침식 연산의 차이이고, 외부 기울기는 팽창 연산과 원본 이미지의 차이이다.
내부 기울기와 외부 기울기는 형태학적 기울기보다 "얇게" 나타난다. 형태학적 기울기의 정점은 윤곽선 위에 있지만, 내부 및 외부 기울기의 정점은 윤곽선의 양쪽에 위치한다. 내부 기울기와 외부 기울기의 합은 형태학적 기울기와 같다().
이면, 세 가지 기울기(형태학적 기울기, 내부 기울기, 외부 기울기)는 모든 픽셀에서 음수가 아닌 값을 갖는다.
2.1. 기본 정의
를(R2나 Z2같은) 유클리드 공간이나 이산 격자 E의 점에서 수직선으로 맵핑하는 회색조 이미지라고 하고, 를 회색조 구조적 요소라고 하자. 보통, b는 대칭이고 짧은 지지를 가진다.
그러면, f의 형태학적 기울기는 다음과 같이 주어진다:
:,
여기서 와 는 각각 팽창과 침식을 의미한다.
내부 기울기는 다음과 같다:
:,
그리고 외부 기울기는 다음과 같다:
:.
내부 및 외부 기울기는 기울기보다 "얇"지만, 기울기 정점은 윤곽선에 있는 반면, 내부 및 외부 기울기 정점은 윤곽선의 양쪽에 있다. 이다.
만약 이면, 세 기울기는 모든 픽셀에서 음수가 아닌 값을 가진다.
2.2. 내부 기울기
를 유클리드 공간이나 이산 격자 E (R2나 Z2)의 점에서 수직선으로 매핑하는 회색조 이미지라고 하고, 를 회색조 구조적 요소라고 하자.
내부 기울기는 다음과 같이 정의된다.
:
여기서 는 침식을 의미한다.
내부 기울기는 형태학적 기울기보다 "더 얇지만", 형태학적 기울기 정점이 윤곽선에 위치하는 반면 내부 기울기 정점은 윤곽선의 안쪽에 있다.
만약 이면, 내부 기울기는 모든 픽셀에서 음이 아닌 값을 가진다.